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検索結果: 2,089(21〜40件を表示)

クボタ

AI/機械学習モデル開発者

研究

大阪府

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

■キャリア採用者の方には上記の稼働情報データ分析に関わる内容で、特にデータ分析の手段/技術(AIや機械学習モデル)の開発とデータ分析から仮説を立てデータから合理的な判断に基づく仮説立証を進め、業務改善や新たなサービス企画立案につなげる業務を担っていただきます。 【具体的には】 主に農業機械のライフタイムの稼働(稼働データ、故障修理/整備データ等)と顧客セグメント(プロ/ホビーユーザー、酪農/畑作/果樹等、地域/気候等)に基づくデータ分析や分析技術開発の業務。 ・採用時の想定ポジション:メンバークラス ・入社直後に任せる業務:共同推進者と共にデータ分析やデータ分析技術開発を推進いただきます。その中で農業や農機の知見を積み上げていただきます。 ・半年~1年後の業務イメージ:データ分析や分析技術開発の中で課題を見つけ、解決/改善のための起案とアクションを進めつつ、データ分析結果から生まれる新たなサービス施策の企画推進。 <仕事の進め方> ・個人とチームプレイの両方で進めていきます。 ・キャリア採用者の方にはチームメンバーの技術的サポートも期待しています。 ・業務推...

TOPPAN

事業企画<医療ヘルスデータ領域/医療機器・体外診断薬>

研究

東京都

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

同社は北海道大学と共同し、少量の血液からアミロイド結合エクソソームを検出する技術を開発しました。より簡単・迅速なアルツハイマー病の早期検出への貢献に向け、医療機器の新製品開発および数年後の上市を目指しています。将来的に癌、感染症の早期検出へ展開していきます。今回の募集では、開発している分子計測システムの医療機器・体外診断薬の事業開発業務を担当頂きます。 【具体的には】 ・競合・外部環境分析、事業性検討・スキームの提案と運用 ・関係者・取引先との契約業務 ※契約書作成は法務部門が担当します。クライアントとの折衝をご担当いただきます。 【このポジションの魅力】 同社は最新IT技術を活用するデジタルイノベーション企業です。2022年6月には経済産業省と東京証券取引所が選定する「DX銘柄」に2年連続で選ばれ、デジタル化する社会のニーズに対応しています。将来的には他部門へのジョブローテーションなどキャリア構築が可能です。

非公開

AIエンジニア

研究

東京都

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

AIエンジニアとして下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・各種AIを組み合わせた当社版AI基盤の開発企画 ・TensorFlowやPytorchといったAI技術(言語系、画像系、解析系)の習得とプロトタイプ作成 ・BERTやGANなどの最先端技術の研究、検証、実装 ・人工知能の学習強化とヒューマンインタフェース設計(VoiceUIなど)

東証プライム上場、国内有数の総合印刷会社

データ解析およびレポート作成<製薬企業向け>

研究

東京都

600万円〜800万円

雇用形態

正社員

■同社にて、製薬企業向けヘルスデータビジネスで提供しているDATuM IDEA(デイタムイデア)のデータ解析およびレポート作成を担当していただきます。  ※関連会社へ出向していただきます。 【具体的には】 ・ 製薬企業向け解析レポートにおける業務管理 ・ 製薬会社が期待する解析レポートのニーズヒアリング ・ 解析レポートの要件定義書を作成 ・ 保有する医療情報から解析レポートを作成 ※DATuM IDEA(デイタムイデア)とは:医療データの統計情報を直感的・スキルレスに分析可能なツールです。次世代医療基盤法認定事業者との連携により、電子カルテデータに基づく医療現場由来のリアルワールドデータを、DATuM IDEAで適切に標準化・統計化したうえで、直感的に分析可能な状態で提供するツールです。 【同事業の概要】 AI×医療ビッグデータ活用というアプローチから新しい価値を創るような事業です。同事業は、医療機関や自治体との業務提携により、医療機関ごとに点在していた医療データ(レセプト、電子カルテデータ等)を個人単位ごとに統合できるようになり、この個人データこそが...

非公開

データサイエンティスト<データドリブンDX>

研究

東京都

900万円〜1200万円

雇用形態

正社員

■AI自動化ソリューションを活用したデータ分析の専門家という立場で、以下の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・AI自動化ソリューション未導入の顧客への提案活動、PoCプロジェクトの主導 ・AI自動化ソリューション導入済の顧客に成功いただくための各種コミュニケーションとご支援 (ビジネス成果創出のためのアドバイス、顧客課題の理解、課題解消を実現する各種サービスの提案) ・AI自動化ソリューション導入済の顧客への各種サービス(業務代行サービス、教育サービス等)のデリバリ 【魅力ポイント】 ・日本発の競争力のあるAI技術を、データドリブンDX事業を通して全世界に広げるというめったに無い、貴重な経験ができる挑戦的な事業です。 ・世界最先端の製品や技術に関わる機会と、多種多様な業界、部門の顧客と議論する機会、顧客に対し貢献できる多くの機会があります。 ・キャリアパスとしては、以下を想定しています。  - データサイエンティストとしての知識、スキルを高め、専門家として活躍するスペシャリストとしてのキャリア  - データサイエンティストチームを率いてビジネスを...

TOPPAN

事業企画<医療ヘルスデータ領域/医療機器・体外診断薬>

研究

埼玉県

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

同社は北海道大学と共同し、少量の血液からアミロイド結合エクソソームを検出する技術を開発しました。より簡単・迅速なアルツハイマー病の早期検出への貢献に向け、医療機器の新製品開発および数年後の上市を目指しています。将来的に癌、感染症の早期検出へ展開していきます。今回の募集では、開発している分子計測システムの医療機器・体外診断薬の事業開発業務を担当頂きます。 【具体的には】 ・競合・外部環境分析、事業性検討・スキームの提案と運用 ・関係者・取引先との契約業務 ※契約書作成は法務部門が担当します。クライアントとの折衝をご担当いただきます。 【このポジションの魅力】 同社は最新IT技術を活用するデジタルイノベーション企業です。2022年6月には経済産業省と東京証券取引所が選定する「DX銘柄」に2年連続で選ばれ、デジタル化する社会のニーズに対応しています。将来的には他部門へのジョブローテーションなどキャリア構築が可能です。

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AIエンジニア<AI金融資産運用アプリケーション>

研究

東京都

900万円〜1200万円

雇用形態

正社員

■AIを活用しパーソナライズされた金融資産運用アドバイスを提供するプロダクトの開発に向け、AIを活用したユーザー体験のデザイン、データモデルの構築、AI技術の選定、AI実装をリードいただきます。 【具体的には】 ・AIを活用したユーザー体験のデザイン、AI関連技術の選定、AIの実装方式の検討と具体化 ・関係者(エンジニア、デザイナー、データサイエンティスト等)との連携 ・プロダクトの競争力を高めるためのAI関連技術のトレンドの学習、最新技術の習得とアプリケーションへの実装

MS&ADインターリスク総研株式会社

自然災害に関するリスク分析、研究開発

研究

東京都 千代田区神田淡路町2-105ワ…

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

「自然災害に関するリスク分析、研究開発」のポジションの求人です 地震、台風、洪水、高潮、津波など自然災害を中心としたリスクに対する分析、損害評価、分析手法に関する研究開発や新規ビジネスの開発などを行います。 <主な業務内容>  ■自然災害などに係るデジタルデータ技術を活用した新規ビジネスの開発 衛星画像やSNSなどのデジタルデータを活用して、企業や自治体などが抱える様々な社会課題を解決するための情報提供プラットフォームを開発します。 独自の研究開発や外部機関との共同研究をベースにプロジェクトを推進します。  ■気候変動に伴う、将来気候における自然災害リスクの評価 気候変動に伴い自然災害リスクが企業や自治体にどのような影響を受けるのか定量的に評価します。  ■MS&ADグループ支援 自然災害リスク分析ソフトウェア(モデル)を用いて、「ある事故・災害が発生したら、どこにどのくらいの損害が想定されるのか」 「どのくらいの支払保険金になるのか」といったリスクを定量的に評価していきます。  ■リスク計量モデルの改善、技術高度化 モデルによるシミュレーション結果と実際の損害などを比較し、精緻なモデルを開発していきます。  【平均退社時間】:19-20時頃(繁閑あり)※22時以降の勤務は原則ございません。(社内ルールにより原則禁止) ※水曜日は19時消灯、月火木金は20時には消灯になっている為、出社の場合は残業少なめ 【働き方】在宅勤務制度あり(50%程度の使用率)、産休育休の実績もあり、小学3年生まで時短勤務可能なので柔軟な働き方が可能、シフト勤務も一部導入!  【定年・再雇用制度】定年(60才)後に、1年更新の再雇用制度有、週に1回の出社のみでOK、時差出勤歓迎 【休暇補足】年次有給休暇のうち最大12日間を、夏期休暇(毎年度7~8月に5日)、アニバーサリー休暇(毎年度2日)、フレッシュアップ休暇(原則入社翌年度から毎年度5日)として計画取得します。 【オフィスのアクセス】 東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅徒歩2分 東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅徒歩2分 都営新宿線「小川町」駅徒歩2分 JR線「御茶ノ水」駅徒歩3分 JR線・東京メトロ銀座線「神田」駅徒歩5分

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AI/データ分析プロジェクトリーダー<SAIG>

研究

東京都、北海道、青森県、岩手県、宮城県…

600万円〜

雇用形態

正社員

■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行 ・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり)

非公開

AI/機械学習コンサルタント<SAIG>

研究

東京都、北海道、青森県、岩手県、宮城県…

600万円〜

雇用形態

正社員

■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり)

非公開

アプリケーションスペシャリスト<TIG>

研究

東京都、北海道、青森県、岩手県、宮城県…

600万円〜

雇用形態

正社員

■アプリケーションの設計・開発経験と先進IT技術を駆使し、システムのスリム化・効率化・最適化をテクノロジー面で自ら推進いただく業務をご担当いただきます。 【具体的には】※ポジション想定:アーキテクト・テックリード・チーフエンジニア ・システムの技術選定と規約整備 ・システム横断の要件整理と実現 ・技術調査・検証 ・高難易度の共通機能の設計・開発 ・テスト設計・品質保証 ・CI/CD環境の設計・構築

TOPPAN

知財<知財戦略立案>

研究

東京都

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

■同社エレクトロニクス商材について、知財戦略立案、発明発掘をご担当いただきます。 【具体的には】 同社のエレクトロニクス商材は微細加工、表面加工、液晶技術、デバイス製造技術を核として多岐にわたり、日々新規商材も開発しています。 開発部門の開発ロードマップに合わせた知財戦略の立案や、開発者からの開発品の技術ポイントをヒアリング、発明提案書を書くためのアドバイスをいただき特許出願を活発化、知財網を構築する業務をご担当いただきます。 【魅力】 技術開発部門と一体となった知財戦略立案や知財網の構築を担当いただくことで、同社エレクトロニクス系新規商材の事業立上げのコアメンバーとして業務に携わることができます。

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シニアデータサイエンティスト

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

1000万円〜1500万円

雇用形態

正社員

アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ■各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案 ■施策の効果検証 ■有意な特徴量の創出 ■ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ■機械学習パイプラインの構築・運用 【扱うデータ】 ■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ■マッチングに関する情報 ■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ■問い合わせに関するデータ ■営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ■データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。  ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。  ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 ■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 【働く魅力】 ■グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ■機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ■施策の設計から携わることが可能です。 ■のデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。 ■リモート環境で生産性高く働く…

非公開

データサイエンティスト(シニアレベル)【プライム市場】

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1300万円

雇用形態

正社員

弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。  顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。 【業務内容】 ■小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ■データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト 【ポジションの魅力】 ・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である ・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境 【参考情報】 アナリティクス本部紹介資料 https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-an-202107 データサイエンティストの声 採用資料 https://speakerdeck.com/brainpadpr/bureinpatu…

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インテリジェンス・アナリティクス業務

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1300万円

雇用形態

正社員

主に下記の業務をお任せいたします。 【業務内容】 ■金融犯罪リスクの検知・特定・評価に向けた取引データ分析。 ■マネーロンダリング事案深堀調査。 ■AML取引モニタリングの効率化・高度化に向けたAnalyticsの活用。 【配属組織】 グローバル金融犯罪対策室

非公開

データサイエンティスト【フルリモート勤務可】

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

同社サービスは導入無料のトランザクション収益モデルです。導入後、多くの企業様の人材活用・採用課題を解決するお手伝いをすることをミッションとしております。同社は日本全国へサービスを展開し、大きなスキマバイトのマッチングプラットフォームへと成長を続けております。データ分析の観点からユーザーの行動を深く理解し、事業の意思決定やサービスの最適化のため、データサイエンティストを募集します。 【具体的な業務内容】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 ■アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ■各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案 ■施策の効果検証 ■有意な特徴量の創出 ■ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ■機械学習パイプラインの構築・運用 【扱っているデータ】 ■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ■マッチングに関する情報 ■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ■問い合わせに関するデータ ■営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データ統括部の特徴】 ■データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。  ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ・心理的安全性の勉強会を開催しました https://tech.timee.co.jp/entry/2023/02/02/105555 ■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が…

非公開

シニアデータサイエンティスト

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

1200万円〜

雇用形態

正社員

役割:データサイエンティスト集団のリーダーとして、プロジェクトにおけるデータ分析活動のディレクションとアソシエートデータサイエンティストのマネジメントを行う 【具体的な業務内容】 ・アソシエートデータサイエンティストのディレクション・マネジメント ・外部ベンダーマネジメントおよび関係各所との調整 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案 ・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など ・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ・アルゴリズムの実装 ・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言 【仕事のやりがい・面白さ】 ・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること ・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること 【他社との違い(差別化ポイント)】 ・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるのドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること ・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること 【入社後のキャリアステップ】 ・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてシニアデータサイエンティストとしてご活躍いただきます ・その後は新たなプロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。

非公開

データ分析マネージャー

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1100万円

雇用形態

正社員

解析チームのマネージャーとして、ビジネス領域を中心に、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ■ユーザー行動ログ分析、ABテストを用いた検証に基づく企画立案や改善点の抽出 ■経営企画 / プロダクト企画など他チームへのプロダクト改善提案 ■各種指標の予測モデルの構築・改善と意思決定への活用 ■他チームのデータリテラシー向上に向けた取り組み検討と実行 【採用背景】 同社は現在もデータ分析を積極的に活用したプロダクト開発・改善を行っております。精緻な需要予測モデル作り、物流倉庫内製化後の解析セットアップ構築、サービス課題の分析など、今後より様々取り組んでいきたいテーマがある中で専任のMGに設置によって更なる組織強化を進めるべく、採用活動を行うこととなりました。

非公開

事業会社向けコンサル※データを活用したコンサルティング

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1300万円

雇用形態

正社員

数理解析・データ分析を主体とした一般事業会社向けコンサルティング業務(機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化(AI)、デジタライゼーション技術の活用(DX)等を含む)及び関連技術の研究開発をお任せ致します。 【具体的な案件イメージ】 ・事業リスク管理高度化 ・為替・市場リスク管理態勢構築支援 ・データ利活用によるサプライチェーンマネジメント・店舗戦略の高度化 ・スマート農業のAIモデル構築 ・サステナビリティ関連等

非公開

データサイエンスプログラムマネージャー(管理職/管理職候補)

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

800万円〜1300万円

雇用形態

正社員

【ミッション】 各部門とコミュニケーションをとりながら、自動車の製品データ、顧客データなど様々なデータサイエンス業務をご担当いただきます。 チームの中期・短期的な戦略(Why・What・When・How)を自ら構造化・見える化し、プログラムが円滑に進むよう、チームマネジメント(時には現場に入り込む)等、統括的な全体リードができる人材が理想です。 【具体的には】 ■データサイエンスプロジェクトの計画、実行、監視、評価を統括管理する ■データ分析/可視化および機械学習等のモデル開発プロセスをリードする(社外データサイエンティストとの協業含む) ■ビジネスニーズに基づいてデータサイエンス戦略を立案し、実装する ■チームメンバーのリーダーシップと育成、指導 【募集背景】 現任マネージャーが企画統括グループと兼任しており、担当部長が部長へプロモーションしたため、兼任解消および体制強化を目的に専任者として当ポジションを募集いたします。全社的な事業オペレーションにおけるデータ活用の本格化に向け、全社的かつ実践的なデータサイエンスプログラム・プロジェクトを統括的に推進いただきます。 【組織構成】 グローバルIT本部ー★デジタルイノベーション推進部ー★データサイエンティストグループ:部長ー★課長(兼務)ー主任3名ー担当6名                         ー 企画統括グループ                         ー CX推進グループ ※その他、システム基盤部、DX部、ビジネスIT部、エンジニアリングIT部がございます。 →デジタルイノベーション推進部 ・デジタル技術等の先端ICTを活用し、高度な経営判断や新ビジネス創造を推進 ・業務プロセスの強化に向けたデータ・テクノロジー活用戦略立案および施策推進 →部署の概要:デジタルイノベーション推進部 当社のビジネス・業務の変革(DX)や高度化に向けた、 先端デジタルテクノロジーおよびデータリソースの活用推進 →部署の役割:デジタルイノベーション推進部 (1) デジタル技術やデータを起点とした新規サービス企画 (2) データ・AI活用を身近にし、ビジネス成長できる企業文化の創出 (3) 部内の全体戦略の策定と、DXプログラムの統合管理…

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