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検索結果: 2,484件(121〜140件を表示)
非公開
市場系データサイエンティスト（MLエンジニア）
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
800万円〜
正社員
【業務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです： ・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 【組織】 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr（市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名）※ ※協働運営をしている某社市場エンジニアリング室の兼務者を含みます 【募集背景】 変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。 【魅力】 ・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。 ・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。 ・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。 ・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。 ・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています（国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり） 【キャリアパス】 データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD（Japan Digital Design）へ活躍の幅を広げる…
非公開
データサイエンティスト【フルリモート可】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
800万円〜1200万円
正社員
【具体的な業務内容】 背景を理解した上でビジネス課題を整理し、データ分析を活用してより良い解決を支援するポジションです。 ■ビジネス課題の発見、整理、解決可能な分析課題への落とし込み ■必要なデータの収集、クレンジング、分析 ■課題解決のためのモデリング（数理最適化、機械学習など）、モデルの維持管理 ■仮説構築、効果検証 ■分析レポートの作成、報告（プレゼンテーション） ■データエンジニアの協力のもと、データ分析環境の整備（AWS、BIツールなど） 【本ポジションの魅力】 ■ビジネスに直接影響を与える立場で分析業務を行うことができる ■社内に蓄積された膨大な顧客データ・取引データ等を分析できる ■ダイナミックに変化するビジネス環境から次々に生まれる新たなビジネス課題の解決に携わることができる 【募集背景】 同社のミッション「ビットコインの技術で、世界中にあらゆる価値を流通させる」に共感できる仲間を募集しています。 現在、同社では暗号資産取引所「bitbank.cc」を主軸にサービスを展開しています。bitbank.ccを利用するのは個人だけでなく法人のお客様も多く、またAPIを利用したシステムトレードも活発に行われています。 データサイエンティストは、こうしたお客様の膨大なデータを活用し、同社のプロダクトをグロースさせるため、様々なデータの蓄積と分析、説明モデル構築、また社内の様々な部署と連携して施策の効果検証行うなど、ビジネス上価値ある分析を提供するポジションです。 ビジネスに直接影響を与える立場で、データドリブンな意思決定を推進したいと思う方をお待ちしています。
NTTコムオンライン・マーケティング・ソリューション株式会社
データサイエンティスト【NTTドコモグループ】
システムアナリスト
東京都 品川区大崎1-5-1 大崎セン…
600万円〜800万円
正社員
「 データサイエンティスト【NTTドコモグループ】」のポジションの求人です 同社はデータ解析・統合管理のグローバルリーダー、TIBCOの日本における戦略パートナーです。 データ解析（PREDICT）、データ管理（UNIFY）、データ統合（CONNECT）の3つの製品群からなるソリューションで世界中の企業のデータ課題を解決しています。 本ポストはデータサイエンティストとして、お客様（法人）のデータ活用・データ分析に関する課題をヒアリングし、データサイエンススキルを活かした可視化・分析により解決します。 加えて、その知見・ノウハウをTIBCO Software社のデータサイエンス分野の商材を用いて、仕組み化・定着化することを通じ、お客様のビジネスの継続的な改善に貢献します。 ★TIBCOについて： https://www.nttcoms.com/service/TIBCO/ ★導入事例： https://www.nttcoms.com/service/TIBCO/case/ 【業務内容】 ・データ活用に関するお客様の課題理解と、データ分析によるソリューションの提案・実行 ・TIBCOアナリティクス製品の機能・実装・活用方法に精通し、プロダクト担当・デリバリー担当他と協力して、その活用によって分析ソリューションの仕組み化・定着化を実現 ・データサイエンス関連提案作成・実施、PoC実施対応、クロージング支援 【ポジションの魅力】 ・同社データサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。 ・DXを推進している大手～中堅企業のデータ活用課題の解決に関わることができ、現場のビジネス課題解決を通じたデータサイエンススキルの向上ができます。 ・ワンショットのデータ分析に留まらず、そのオペレーション化を米国の先進的ソフトウェアを用いて実現でき、継続的な企業の課題解決に貢献できます。 ・海外の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、当社データビジネスの成長に共に参画し、リードいただけます。
非公開
【リーガルテック】AI（NLP）エンジニア※働き方自由
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
800万円〜1500万円
正社員
面倒な契約（法務）業務の変革を目指し、AI技術で契約プロセスの高速化・高度化、事業の高速化を実現するプロダクトを展開しています。 企業の事業活動に絶対に必要な 「契約業務のインフラ」 を展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。 【導入企業】 トヨタ自動車、三菱商事、三井住友銀行、ニトリ、パナソニックなど ※プロダクトはチャーンゼロ、受託ゼロ、個社カスタマイズゼロです 【業務詳細】 データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 同社は、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 ・契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・大規模言語モデル（LLM）を活用した製品機能の設計と開発 ・プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築 ・AIプロジェクトの計画立案と実行 ・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿 ■技術スタック 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, Elasticsearch ツール: GitHub, Docker 【企業について】 MNTSQ（モンテスキュー）は自社開発のSaaSである「MNTSQ CLM」の提供を通じ、大企業の契約関連業務のDXを推進しております。 さらに、2024年6月にはシリーズBのフェーズにおいて総額10億円の資金調達を実施し、より成長を加速させていきます。 日本を動かす大企業顧客に、最高のUI/UXを体験していただくために、顧客フィードバックや価値仮説を基に、AI契約レビュー機能などの新規機能の開発や既存機能の改善を継続的に行っています。 最高のプロダクトをお客様に届け、「すべての合意を、フェアにする」というMNTSQのVisionを実現するというチャレンジに力を貸してくれる仲間を、私た…
非公開
AI開発コンサルタント/データサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
800万円〜1200万円
正社員
当社のAI開発コンサルタント/データサイエンティストとして、以下の業務をお任せいたします。 【職務内容】 ■AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント: ・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成 ・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード ・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理 ・納品物の制作および最終成果物のデリバリー ■SIGNATEコンペティションのリード: ・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務 ・コンペティションの企画、設計、運営 ・顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営 ・コンペティションの結果分析および報告書作成 【ポジションの魅力】 ■最先端のAIを使い官公庁向けにコンサルをしていただくことで、大規模プロジェクト推進力やAI開発kに関する深い知見を得ることができます。 ■IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。 ■経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できます。 【配属先】 COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。 【開発言語】 ・開発言語：Python ・IDE：Jupyter Notebook ・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence
非公開
【DXシニアデータマネージャー候補】社会貢献性高/在宅可
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
1000万円〜
正社員
【募集背景】 同社では、DX推進においてさらに組織を強化し、デジタル技術を活用した新たなビジネスモデルの構築に取り組んでいます。ホームケアやリネンサプライ事業を含む全社的なDX戦略の推進を担い、事業部門と連携しながら、効率的かつ持続可能なデジタル変革を実現するためのメンバーを募集しています。今後の事業成長とデジタル競争力強化に向けて、共に未来を創り上げていただける方をお待ちしています。 【業務内容】 データ利活用の企画と分析実行、プロジェクト管理、上流プロセスのマネジメントを中心に、事業成長と業務効率化を実現するための、包括的なデータ利活用を行うチームを主導できる人財を求めます。 事業部門や本部と連携して、自身でもデータ分析を実行しつつ、チームメンバーと共にデータの民主化（=データ基盤の開発・運用と社内定着）やデータ品質、データサイエンスの民主化（=非IT部門社員を対象にシチズン・データサイエンティストの育成）を推進いただきます。主にデータ利活用の切り口で、AIの積極活用にも注力いただきます。 ■具体的な業務内容 1.データ基盤の企画・開発・運用保守、データ品質管理リード 経営陣や業務部門の要望を把握しながら、データスチュワード職メンバーと共に社内のデータ環境改善を主導します。 2.データ分析の企画・実行、KPI管理 経営陣への提言を視野に、データサイエンティスト職メンバーと共に社内のデータ分析の高度化を上流段階から主導します。 3.プロジェクト管理および推進 DXプロジェクトの進捗を管理し、リソースの最適な配分とプロジェクトの円滑な進行を支援します。 各プロジェクトのリスクを管理し、リスク軽減のための対応策を策定します。 4.シチズン・データサイエンティストの指導と育成 事業部門に立てたシチズン・データサイエンティストを指導し、データ利活用プロジェクトの進行をサポートします。 プロジェクトマネジメント手法を活用し、効果的なリーダーシップを発揮できるよう育成します。 5.部門間の調整とリーダーシップ 事業部門や本部、関連部門との連携を図り、プロジェクト成功のための協力体制を構築します。 プロジェクトメンバーのスキルを理解し、適切なトレーニングや成長機会を提供します。 【職場の雰囲気】 部内…
非公開
【MS】【MI本部】データストラテジスト/データアナリスト（東京）
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
900万円〜1500万円
正社員
【仕事内容】 広告主やビジネスパートナーのビジネス課題に対し、各種データ（1st/2nd/3rd）を用いた分析サービスを提供し、その結果に基づき解決のアプローチや具体策までを企画・提案していただきます。 （具体的には） ・データ集計・分析・可視化からの戦略示唆・提言 ・GA4、MA、CDP、BI等のマーケティングソリューションの利用 ・各種資料作成（分析レポート、企画・提案資料等） 【配属部署のミッション・ビジョン】 データドリブンの意思決定支援やデータの価値最大化、イノベーションの推進、データリテラシーの向上、持続可能なデータガバナンスを実現することで、クライアントの課題発掘からソリューション開発・提供を通じてクライアント企業/ブランドの持続的成長と革新を支援します。 【仕事の魅力】 データに基づく戦略提案やソリューション開発を通じて、多様な業界知識・データ分析スキルの習得、最新技術の活用、社内外チームとの協働により、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援し、ビジネス成長への貢献を実感していただけます 【得られる専門性】 ・機械学習/AI等を活用したデータ分析や可視化 ・マーケティング分析/広告効果測定 ・データエンジニアリング ・上記に基づく戦略提案やソリューション開発 【採用の背景】 新中期経営計画に基づき、当該領域の対応に注力・強化するため、新たなメンバーを募集しております。 【当該部署の在宅方針・状況】 全社的な取り組みとしてハイブリッド勤務（週2日以上の出社）です。必要に応じてクライアント先、社内打ち合わせ、外部取引先等での打ち合わせや立ち合いなどが求められるます。 【求める人物像】 ・クライアントのビジネス理解と分析スキル ・課題解決に向けたクリエイティブな発想 ・円滑なコミュニケーション能力/チームワーク ・プロジェクトマネジメントスキル ・好奇心と向上心 ・データの取り扱いにおける高い倫理観とガバナンス
株式会社ABEJA
【国内有数のAIベンチャー】データサイエンティストメンバー
システムアナリスト
東京都 港区 三田一丁目1番14号 B…
600万円〜800万円
正社員
「【国内有数のAIベンチャー】データサイエンティストメンバー」のポジションの求人です 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習（画像解析、自然言語処理、構造化データ）や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 ■データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 -ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ） -統計解析・因果推論などの統計モデリング -数理最適化などの数理モデリング ■エンジニアと連携したモデルの商用実装 ■定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 ■プリセールス活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ■技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） 【ポジションの魅力】 ■プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます ■多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ・参考（１）：技術スタック（h…
非公開
データサイエンティスト【公共】※管理職オープンポジション
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
1200万円〜
正社員
下記領域においてデータサイエンティスト業務を担当頂きます。 ▼中央省庁（航空・モビリティ・防災・知財） ▼中央省庁（労働・年金・ヘルスケア） ▼中央省庁（税・貿易・マイナンバー） ▼中央省庁・地方自治体（地方行政・スマートシティ） ▼公共社会基盤分野横断 ITサービス ▼通信・インフラ 【具体的な職務内容】 ※ご経験に合わせて業務を担当いただきます。 ■データ戦略の策定 企業全体のデータ戦略を立案し、実行 データの収集、管理、分析の最適化を推進 ■チームマネジメント データサイエンスチームの構築と育成 メンバーのパフォーマンス評価とフィードバック ■データ分析とモデリング 高度なデータ分析と機械学習モデルの設計・実装 ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提供 ■データインフラの管理 データベースやデータウェアハウスの設計・管理 データの品質管理とセキュリティ対策の実施 ■プロジェクトマネジメント データサイエンス関連プロジェクトの計画、実行、監視 プロジェクトの進捗管理とリソースの最適化 ■リスク管理 データプロジェクトに伴うリスクの特定と評価 リスク軽減策の策定と実施 ■ビジネス開発 新しいデータサイエンスのアイデアを提案し、ビジネスチャンスを創出 市場の新しい機会を探り、ビジネス拡大を推進 【配属部署】 ※下記いずれか組織への配属を想定しています。 ■公共分野 ・第一公共事業本部 ・第二公共事業本部 ・第三公共事業本部 ・第四公共事業本部 ・社会基盤ソリューション事業本部 ・テレコムユーティリティ事業本部 【想定役職】 ・課長 ・部長 ※面接結果によってはマネージャー層での採用となる場合もございます。 【役職定年について】 現時点で55歳が役職定年となります。 【同社の魅力】 ■キャリア成長の機会 同社は、管理職としてのキャリア成長を支援するための研修や教育プログラムが充実しています。 新しいスキルや知識を習得し、キャリアアップを目指すことが可能です。 ■多様なキャリアパス 同社は事業領域が広く、管理職としても多様なキャリアパスを選択できます。 異業種からの転職者も多く、幅広い経験を活かしてキャリアを築く…
三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社
データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】
システムアナリスト
東京都 中野区中野 4-10-2 中野…
600万円〜1000万円
正社員
「データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】」のポジションの求人です 【期待する役割】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【職務内容】 ■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ■生成系AIの活用推進・分析への活用 【役割・責任】 ■データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。 ■データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用 ■エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。 【配属想定部署】 データサイエンス部 グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。 ※2022年度、2023年度の中途採用者約10名在籍しており、中途採用者も活躍中 ※20代のメンバーが約4割程度 各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術…
非公開
データサイエンティスト/フルリモート
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
800万円〜1000万円
正社員
【仕事概要】 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。 【募集背景】 フルカイテンでは現在、全社のデータを統合する新たなデータ基盤の整備が進んでいます。これにより、企業横断的な情報のつながりが強化され、プロダクト開発や顧客支援の可能性が飛躍的に広がるフェーズに突入しようとしています。 そこで、課題の本質を見極め、データから価値を創出するためにはプロフェッショナルの力が不可欠です。だからこそ今、フルカイテンはデータの可能性を爆発させてくれるような強い仲間を求めています。 ■サービスが解決する課題 我々が提供する「FULL KAITEN」は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。 具体的には、サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増しております。 最終的にFULL KAITENが在庫を削減することで目指すのは「いらないものは作らない」という世の中を実現することです。 FULL KAITENが普及することで、世界的問題となっている「大量生産・大量廃棄」「労働環境」「環境汚染」の抑制の大きな一歩となるのです。 ■データサイエンスで重要視している活動 1. 課題から発想する ・目の前の課題に向き合い、必要なデータを見極める ・データは手段であり、目的は課題解決にある ・分析のための分析に陥らず、価値ある示唆を導き出す 2. 価値創造の架け橋となる ・部門間の対話を生み出し、新たな価値の種を見出す ・繋ぐこと…
株式会社日立製作所
データサイエンティスト（AI・ビックデータ）
システムアナリスト
東京都 千代田区丸の内１丁目７−１２
600万円〜1000万円
正社員
「データサイエンティスト（AI・ビックデータ）」のポジションの求人です 【採用背景】 Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化 （日立社が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です） 【職務概要】 ■顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ■事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ■AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ■PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） ・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 ・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 ・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 ■Lumadaとは https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html ■日立のAI・ビックデータ https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html 【配属組織について（概要・ミッション）】 Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。 より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。 ■Lumada DataScience Labを紹介しています https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html 【働く環境】 ■200名以上の研究者、データサイエ…
デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー合同会社
データビジュアライゼーションスペシャリスト
システムアナリスト
東京都 千代田区二重橋ビルディング
600万円〜1000万円
正社員
「データビジュアライゼーションスペシャリスト」のポジションの求人です DTFAは、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、 リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。 当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、BIツールを使用したデータビジュアライゼーションで、クライアントに新たな示唆を与える分析を提供します。 ▽キャリア 経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。 ▽事例 DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面（経営面）でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。 Jリーグマネジメントカップ2018 https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html （１） SA相当 役割：データビジュアライゼーションスペシャリスト ・各種プロジェクトへ分析サイクル（ビジネス課題整理⇒データ加工⇒分析⇒ビジュアライゼーション）の提供 ・ビジネス課題に対してデータビジュアライゼーションを活用した解決策の提案 ・BIツールのトレーニングの提供 （２） A相当 役割：データビジュアライゼーションスペシャリスト ・データ分析プロジェクトのメンバーとして、分析サイクルの一部を担う ・ビジネス課…
株式会社アンドパッド
事業戦略・データアナリスト【注目SaaS/IPO基準中企業】
システムアナリスト
東京都 千代田区神田練塀町300 住友…
600万円〜900万円
正社員
「事業戦略・データアナリスト【注目SaaS/IPO基準中企業】」のポジションの求人です 当社のデータアナリストとして、以下の業務をお任せいたします。 【職務内容】 クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。 ■経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 ■BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 ■GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 ■データ活用による経営戦略の策定支援 ■データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション 【開発環境】 クラウド：Google Cloud Platform 開発言語：Python3 IaC：Terraform DWH：BigQuery BIツール：Tableau、Looker、LookerStudio ワークフロー管理ツール：Cloud Run、Cloud Workflows データトランスフォーメーション：dbt 【ポジションの魅力】 ■ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。 ■事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わることができます。 ■事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱うため、高い倫理観をもって機密性の高い情報に触れるポジションです。 ■データアナリスト経験を持ちながらも、事業方針の意思決定に直接関わるビジネス経験を積みたい方を歓迎いたします。
非公開
シニアデータアナリスト【第2創業期/グループ会社21社】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
800万円〜1200万円
正社員
【仕事概要】 不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。 データアナリスト10名規模のチームマネージャーとして、組織の成果最大化のために、組織方針や注力テーマ設定、他部門との連携などを含めたチームマネジメントもお任せいたします。 - 事業KPI策定と可視化 - データ分析に基づく事業課題の解決策立案 - 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 - ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 - ジュニアチームメンバーの成長支援 【やりがい】 - データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。 - M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。 - CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。 - 個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーが集まって生まれる成果を重視しています。データ分析基盤整備やドキュメント整備など、チーム貢献する行動が推奨されています。 - 不確実性の高い課題でも、高い専門性を持つ多様なメンバーと議論を重ね、新たな解決策を模索しながら取り組む風土があります。 【分析環境】 インフラ：AWS（MySQL,Postgres） 分析基盤：Snowflake, trocco, dbt, TreasureData 分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4 その他：Slack, Confluence, G Suite,KARTE
非公開
【DS】データサイエンティスト・ディレクター【正社員】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1400万円
正社員
【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 弊社の特徴 ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・個別クライアントで開発したアルゴリズムを（許諾の上）他社に展開し、さらにその精度・効率を高めている点 ・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 など 【キャリアの特徴は?】 ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。（マネジメント役や、エキスパート役など） 【業務内容は?】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします ■マネジメント業務 ・プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形…
非公開
AIエンジニア/データ利活用
システムアナリスト
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700万円〜
正社員
【ポジション概要】 データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。 【具体的な業務内容】 ■機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定 ■機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用 ■統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等） ■DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善 ■生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用 ■機械学習・AIのチーム・プロジェクトマネジメントおよび人材育成 【入社後のイメージ/キャリアパスについて】 ■各事業におけるデータ利活用組織の立ち上げを予定しており、入社後はベネッセグループの事業に幅広く携わっていく他に、いずれかの事業のデータ利活用のコアメンバーとなって腰を据えて携わっていくことのできるキャリアパスもあります。 ■外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。 データサイエンティスト・AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。
非公開
【開発本部】データエンジニア ※リモート有/フレックス
システムアナリスト
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800万円〜1300万円
正社員
全社の横断組織である開発本部にて、全社のデータ活用を促進するために、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。 【業務内容】 ■全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発 ■社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ■データ管理における社内ルール、ガイドラインの策定・メンテナンス ■データ管理組織の構築 ■データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善 ■データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ■各事業部へのデータマネジメントにおけるコンサルティング ※データドリブンな事業、組織運営を行っていくためにも、全社横断的な立ち位置でデータ活用におけるノウハウをためることは非常に重要な立ち位置であると考えております。 【魅力】 ・データドリブンな組織を創るための体制の構築に0から参画できる ・CTOや本部長など、経営レイヤーとのディスカッションも含めて全社への貢献を感じることができる ・注目されているDMBOKに関して、体系的に経験を積むことができる 【役割・ミッション】 世界的にも注目されている、全社的なデータガバナンスを整えていくためにあらゆる業務をスペシャリティをもって推進いただくことを期待しています。 【組織】 現在横断組織においてデータ基盤の構築、データサイエンスなどに関わる人員は2名です。少数精鋭の組織であるため、幅広い業務に関わっていただくことを期待しています。 【活躍できる人物像】 ・他チームと円滑にコミュニケーションを取り、協力しながら業務を遂行できる方 ・事業やサービスの品質に責任を持って業務に取り組まれている方 ・現場で効率化や改善業務を行い、事業やサービスへ貢献していきたい方 ・全社/組織最適を考えて業務に取り組める方 【同社について】 当社は、1997年にIT系求人情報サイト「Find Job !」の提供を開始して以来、 世の中に新しい価値を生み出し続けてまいりました。 2004年：SNSがヒット 2013年：コミュニケーションを楽しむ新しいスマホゲーム「モンスターストライク」リリース 現在は下記3本の柱で事業展開しています ・家族アルバム「みてね」等のライフスタイル事業 ・公営競技…
非公開
【データサイエンティスト】
システムアナリスト
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800万円〜1500万円
正社員
【事業方針】 同社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。 コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。 金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 【業務内容】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 【案件例】 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テ…
非公開
シニアリードデータサイエンティスト
システムアナリスト
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900万円〜
正社員
【募集背景】 弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。 【具体的な業務内容】 ・データ活用プロジェクト（※）のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション（スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど）を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト（※）： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装
