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株式会社福岡銀行

データエンジニア・シニア【福岡市】転勤なし/一部在宅OK

システムアナリスト

福岡県 福岡市中央区大手門1-8-3

600万円〜1500万円

雇用形態

正社員

「データエンジニア・シニア【福岡市】転勤なし/一部在宅OK」のポジションの求人です ◆同行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。 ◆データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。 ▼具体的な業務内容 ・既存データレイク基盤の設計、開発、運用 ・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築 ・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築 ・BIツールの設計、運用 ・データガバナンスの整備、運用 ・上記活用のためのヘルパモジュール開発 ・上記構築のためのインフラ設計、運用 ▼サービスの一例 ・福岡銀行アプリ(誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現) サービス紹介 https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/ ・BIZSHIP(デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト) サービス紹介 https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/ note記事 https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38

非公開

品質管理

品質管理

東京

800万円〜1000万円

雇用形態

正社員

同社の部門体制を強化するため、品質管理から品質保証まで対応する部門の責任者としてマネジメントしていただきます。弊社の品質保証部門は、QACを監視し問題を発見した際には速やかに開発事業部サイドに伝え是正を求めます。 そのような品証組織をまとめ、指揮いただくことが主なミッションとなります。 【具体的な業務】 ・同社の部門の中長期的な、戦略・方向性の決定?実行まで ・同社の品質基準の策定・管理 ・多岐にわたる製品、プロジェクトに対する品質保証

新光商事エルエスアイデザインセンター株式会社

【札幌】SEPG・PSIRT/プライム上場G企業/

品質管理

北海道 札幌市北区北7条西1丁目1番地…

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

「【札幌】SEPG・PSIRT/プライム上場G企業/」のポジションの求人です 自動車関連では、エンジンやブレーキなどのパワートレイン系、ボディ系、カーナビなどのIVI開発のほか、自動運転システムなど、様々な案件及び分野にわたり、SEPG・PSIRTを担当いただきます。 (1)Automotive SPICEプロセス構築(製品セキュリティ含む) (2)Automotive SPICEプロセス導入支援(製品セキュリティ含む) ※「製品セキュリティ」=「製品におけるサイバーセキュリティ(ISO/SAE21434)」 ■将来的には、リーダー候補、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただけるよう業務をお任せし、フォローさせていただきます。 【当社について】東証プライム市場上場の新光商事株式会社の100%子会社で、「設計・開発ソリューション」を担っております。現状は案件の多くが親会社からの案件ですが、当社独自の販路も開拓をしております。 【働き方について】配属先のプロジェクトにもよりますが、在宅勤務(最低週2日の出社)や、服装自由、フルフレックスタイム制で平均残業時間は20時間程度など、働きやすい環境を整えております。

株式会社アイ・エル・シー

ソフトウェア品質保証(SQA)の推進・体制構築

品質管理

広島県 広島市南区的場町1丁目3番6号…

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

「ソフトウェア品質保証(SQA)の推進・体制構築」のポジションの求人です ■担当業務詳細: 組込みソフトウェア開発の品質保証業務に従事いただきます。 ILCグループ全体の品質向上の観点から、各部門と協力して、社が定めるIDCーstandard(開発基準)に基づくKPI分析、開発プロセスの監視、定着と継続的な改善をおまかせします。 【業務内容】 - ソフトウェア開発プロセスの監視/アドバイス - ソフトウェア認定/出荷判定の実施 - ソフトウェアに関する品質保証体系の構築/改善【SQAの役割】 - 各プロジェクトで経験したことを全社的に水平展開する - 過去の実績データを参照し問題が大きくなる前に警告する - プロジェクト計画通りの進捗か検査し遵守させる - 「開発手順/品質管理」標準から外れた活動に忠告する - プロジェクトの様々な問題に対して相談や指導を行う 【本ポジションに求めるミッション】 ソフトウェア製品の品質保証活動全般をリードし、製品の品質向上と顧客満足度の向上に貢献すること 【特徴・魅力】 ・自社製品の品質向上に直接貢献できる ・チームリーダーシップを発揮し、品質保証活動を牽引する機会がある ・技術的なスキルを磨きながら、ソフトウェア開発プロセス全体に関わる経験を積むことができる 【配属先】SQA推進室(3名:室長、リーダー、担当) 【平均的な残業時間】20~30時間/月 【出張頻度/エリア:なし】 【定年・再雇用】定年60歳、再雇用65歳

非公開

品質管理

品質管理

富山

600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 製薬メーカーである同社にて、医薬品製造マネージャーをお任せします。 【職務詳細】 ・原料の秤量、調製、製剤業務 ・原料の投入 ・医薬品の包装作業 ※上記作業を取りまとめていただきます。 【生命線を支える仕事】 同社はドリンク剤やゼリー剤・液剤・顆粒剤・固形剤等… 多種多様な剤形の医薬品製造ができることが強みです。 そして医薬品の生命線ともいえるのが「高品質」「安定供給」であり、 会社を支えている実感と同時に、自分の活躍が大勢の命を守る。 製薬メーカーならではの醍醐味を感じながらご活躍できます!

株式会社薬王堂

【リモート可】データサイエンティスト/東証PRM上場

システムアナリスト

宮城県 宮城県仙台市青葉区一番町2-1…

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

「【リモート可】データサイエンティスト/東証PRM上場」のポジションの求人です ~心理データや生体データ等取り扱うデータ多数◎日本屈指のデータ分析基盤/プライム上場の株式会社薬王堂ホールディングスの完全子会社~ ■業務内容: ドラッグストアにかかわる課題探索・解決のデータサイエンス業務をお任せします。 ■業務内容詳細: 1,データ生成、データベース構築・運用 ・データベースやビッグデータ環境の管理 ・データパイプラインの構築と運用 2,データ分析 ・データの解析と可視化 ・統計分析と機械学習モデルの構築 ・モデルの評価とチューニング 3,ビジネスアウトプット ・ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提案 ・レポート作成とプレゼンテーション ・チームや他部門との連携とコミュニケーション ■取り扱うデータについて: 商品マスターデータ、ID-POS(購買データ)、ヘルスチェック(生体データ)、心理アンケート(心理データ)、商品アンケート(オピニオンデータ)等、取り扱います。 ■業務のミッション・目的について: 店舗運営やバイヤーの方々の業務「向上」(必ずしも「改善」や「効率化」だけではありません)を目指した課題探索・解決が業務責任。 ■当ポジションの魅力: ◎実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。 ◎先進的なことを前向きに議論する従業員が多い組織文化です。 ◎研究者やAIエンジニアなどのメンバーとの協働ができます。 ◎定例には代表も参加するため、経営視点を間近に感じながらデータサイエンス業務ができます。 ◎今後のマーケに必須となる心理学・行動科学や経済学のデータ分析を学べる環境です。 ■当ポジションについて: データサイエンスに関わる新しい組織を組成し、新しい仕事を創るメンバーを募集しています。 専門スキル要件の他に、関係する社内外のメンバーに対して適切なタイミングでの打ち合わせを設定したり、新しい組織・ポジションですが、これまでの薬王堂データサイエンスのデータ分析基盤を構築してきた外部ベンダーと密な連携があります。 博士号を持ち、国立大学での教員経験を持つメンバー、関東・関西の国立大学の研究者として機械学習の一線で活躍してきたメンバーと仕…

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品質管理

品質管理

神奈川

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

AS/EN/JISQ9100(航空宇宙産業品質マネジメントシステム規格)の審査業務

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品質管理

品質管理

東京

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

GMPプレイヤーとして下記業務をお任せします。 業務概要 ・医薬品倉庫の医薬品原薬のGMPの運用、管理  (QRM、年次照査、GMP適合性調査査察対応、各種手順書及び製品標準書の管理、GQPの取決め締結等) ・品質クレームへの対応 ・当局及び顧客からの査察対応 薬事部の特徴 医薬品の品質および安全性を確認する上で重要な品質管理業務については、 自社で保有する試験室において海外の医薬品原料を厳密に試験し、 安全且つ安定的に日本の製薬メーカーに供給できる体制を構築し信頼を得ています。 ※かながわサイエンスパーク内に自社試験室を保有しています

テクバン株式会社

品質コンサルタント(IT業界未経験可) ※年間休日120日以上

システムアナリスト、品質管理

東京都港区海岸 3丁目20番20号 ヨ…

450万円〜600万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 品質コンサルタントとして業務を行っていただきます。 利用者がお客様のシステムやアプリケーションをより安心・安全に利用できる状況を目指し、お客様の要望や課題のヒアリングを行いベストエフォートの品質目標を導き出す業務となります。 【職務詳細】 ・お客様の開発プロジェクトにおける課題の棚卸と整理、分析、改善提案を行います。 ※課題の抽出には多くのステークホルダーとのコミュニケーション力、改善提案には顧客(システムの利用者目線)での提案力が必要です。 ★入社後の流れについて★ 1.同じ部門のコンサルやカスタマーサクセス、営業などの先輩についてOJTで業務をキャッチアップして頂きます。 2.開発プロジェクトのPMOとして、システム開発全体のプロセスを理解して頂きます。 3.営業のサポート業務を行い、品質コンサルとしての提案内容を理解し品質課題に対する解決策のノウハウを身につけて頂きます。 4.これまでの経験をもとに、品質コンサル補佐から実務キャリアをスタートして頂きます。 ※品質技術者資格(教育カリキュラムあり)も並行して取得して頂きます。

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データサイエンティススト【地域経済貢献/Fintech企業】

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

データサイエンティストとして、ビジネスサイド(リスク管理、オペレーション)と協業し、与信モデルの精度向上や審査効率化を担っていただく方を募集します。 【仕事の具体的内容】 ■機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ■プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む) ■既存の機械学習モデルの運用、改善 ■データ解析基盤の開発、運用 ■ビジネス上の課題に対する定量分析、ドキュメンテーション、ビジネスへの共有の特定

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【リーガルテック】ソフトウェアエンジニア(AI新規事業)

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

650万円〜1500万円

雇用形態

正社員

【募集概要】 生成AIや大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用が始まろうとしている今、契約業務のあり方も大きな変化のタイミングを迎えています。最新の技術の後押しを得て、ユーザに革新的な体験を提供できる千載一遇の機会として、今回、AI契約レビューの開発チームのソフトウェアエンジニアを募集しております。 【担当業務】 MNTSQ CLMの新機能や新規プロダクト(AI契約レビュー)の開発をご担当いただきます。主にLLMに関連した製品機能の開発を想定しています。 MNTSQ CLMは、自然言語処理技術を活用した法務部門向けの契約業務支援サービスとして、これまで企業法務のお客様を中心に導入されてきました。自然言語処理技術からLLM技術へと進化する中で、契約書を中心とした新たなビジネスアプリケーションサービスの可能性を追求する業務となります。 顧客対面チームや他プロダクトチームのメンバーと共に、最大限の裁量を持ったエンジニアとしてプロダクトを作り上げていく、チャレンジングでやりがいのある仕事です。 ・プロトタイピングと仮説検証を通じた新規サービス開発と改善基盤の整備 ・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査 ・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発 ・ビジネスメンバーやドメインエキスパートと連携しての仕様検討・策定 【技術スタック】 用途に合わせて攻め・守りのバランスを意識した技術とサービスを採用しております。 言語:Ruby, JavaScript, Python, Java,Go フレームワーク:Ruby on Rails, Vue.js ビルドツール:Vite ライブラリ:ElementPlus, PostCSS, Storybook プラットフォーム:Amazon Web Services データベース:Aurora MySQL 検索エンジン:Elasticsearch 監視ツール:CloudWatch, Datadog コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理:Terraform, Itamae OS:Linux

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【DS】事業開発指向のデータサイエンティスト

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【業務内容】 クライアントおよび社会の課題解決を行うための事業開発およびサービス開発・提供を一緒に行なっていただくデータサイエンティストを募集いたします ・コンサルタントロールを担いながらクライアントや社会の課題を特定し、数理モデルとして定式化しプロダクト・サービスの企画・設計を行う ・エンジニアと連携して、データサイエンスを活用したプロダクト・サービスの開発・運用を行う ・開発したモデルの仕様や分析・検証結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明などのプロジェクト運営を行う 【開発環境】 開発言語:Python, R, SQL, 等 データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 クラウド環境: GCP, AWS等 開発ツール:GitHub / Slack / JIRA / Confluence 【歓迎スキル】 ・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験(数理統計学、数理最適化、画像処理、自然言語処理、時系列分析等)がある ・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験がある ・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある ・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある 【求める人物像】 ・コンセプトに共感し、データサイエンスの知見の実社会への適用に深い関心がある ・自身が持っていない領域の体系的な知識・ノウハウの獲得に躊躇なく行える ・他者の専門性をリスペクトし、クライアントを含む社内外に対してプレゼンスを発揮してリーダシップがとれる

非公開

【DS】データサイエンティスト【正社員】

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発~保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 【同社の特徴は?】 ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 【キャリアの特徴は?】 ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメント役や、エキスパート役など) 【業務内容は?】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集/加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA(探索的データ分析) ■モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ■可視化…

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【大阪】全社のデータドリブンDXの推進と基盤を支えるデータエンジニア(西DX-11)

システムアナリスト

大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【業務概要】 データドリブンな業務スタイルへの変革推進 【職務内容】 ■社内データ分析PFを使った事業部門へのデータ活用施策の推進、必要データパイプライン整備 ■データマネジメント観点からのデータ分析PFの活用戦略と環境整備 ■生成AIサービス、PFとの融合に向けた技術検討・検証 【業務詳細】 ■主には、事業部門がデータ分析・可視化に必要なデータのPF上での実装に向けた流通設計、実装検討とデータマート作成・提供等を中心に実施。 ■チーム(5~6名)内で、プロジェクトごとに2~3名体制でPL・メンバを決めてチームで業務を遂行。 ■自社メンバの内製業務中心であり、個人単位で検討~実装を実施する事が多い。 ■企画・検討においては部長・部門長等へのエスカレまで実施。個別案件においてはマネージャに相談しつつ、実装までを実行 【魅力】 ■数千人が利用する大規模なデータ分析PFを有しており、そのデータを使ったデータ活用施策の推進については、まだまだ業務改善余地も大きく自身のスキル・経験を元に裁量をもって業務を実施する事が可能。 ■データエンジニアリング領域は、有スキル者が少なく、実装部分等スキルを発揮する機会が多い。 ■同一組織内で、生成AI関連の推進チームも存在しており、生成AI系とデータエンジニアリングの連携等、新規技術・分野の経験を積むことが可能 ■NTT西日本グループのみならず、NTTグループ、AIベンダー等との接点が多いため、社内外の動向を獲得しやすい開かれたポストです。 【募集背景】 社内(NTT西日本グループ会社)向けのデータ活用を推進していく中で、担当組織にも全社的にもTableau技術者等は一定数育成されている一方、それを支えるデータエンジニア(DB、データマート作成等)が不足しており、社内育成にも時間が掛かることから外部経験者を採用し、早急に効果創出を図りたい 【配属部署名】 西日本電信電話株式会社 デジタル革新本部デジタル改革推進部 デジタルイノベーション部門 デジタルアナリティクス戦略担当 【配属先情報】 ■担当課長1名 ■主査3名(1) ■担当者1名 【具体案件】 ■社内の財務会計系のシステムデータを使ったデータマート提供、及びデータマートを使った社内コストの予算・実績管…

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アソシエートデータサイエンティスト

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1100万円

雇用形態

正社員

役割: データサイエンティストの一員として、プロジェクトにおける一連のデータ分析業務を担う 【具体的な業務内容】 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案 ・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など ・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ・アルゴリズムの実装 ・外部ベンダーと協働での課題解決 ・DBエンジニアと連携し、分析に必要なデータの収集・格納・整形等のデータ整備 ・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言 【仕事のやりがい・面白さ】 ・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること ・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること 【他社との違い(差別化ポイント)】 ・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるのドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること ・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること 【入社後のキャリアステップ】 ・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます ・その後はシニアデータサイエンティストとしてのご活躍、または新たなデータ分析プロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。

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データサイエンティスト【独自開発AI活用|KIBIT】

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI(KIBIT)を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。 上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー(専門家)からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。 【業務内容】 入社後は自社AI(KIBIT)を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務(Modeling/Tuning)に従事いただきます。 <具体的な業務> ■解析実務(入社後の主業務) 顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム(KIBIT)及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。 <想定されるプロジェクト例> 教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。 ★魅力 ■AIを活用できる人材になれる 社会実装実績多数の自社AI(KIBIT)を活?し社会課題解決へ携わることを通して、??知能と?間との協業経験を積み、??知能を活?できる?材へ成?することができます。 これまでの解析・分析経験を生かした解析方針の決定~モデル作成/チューニングを実施頂き、顧客ビジネスの成功に貢献が可能な業務です。 ■将来的にプロダクト開発にも携われる 自社研究室・開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。

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【大阪】AI施策の進展に伴うAIガバナンスの運用・改善等に関するリソースの増強(西DX-12)

システムアナリスト

大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【業務概要】 同社グループ全社でAI活用を推進し、業務プロセス・働き方の変革を実現する 【職務内容】 ■AI技術やAIならではリスクを理解した上で、施策のリスク判定を行い、AIのユースケースに対する適切な評価報告を行う。また、AIガバナンスの品質維持・向上を目的に、NTTグループ各社とのAIガバナンスの専門家との連携を定期的に図る ■策定済みAIリスクマネジメントプロセス・ルールの継続的な改善/効率化の検討 ■グローバルを含めた最新のAI技術と法規制等動向の情報収集を行い、適切な対応策を検討・提案 ■同社グループ全社に対するAIガバナンスの人材育成施策の企画・実行 【業務詳細】 ■同社グループにおける全てのAI施策のリスク判定と、AI施策責任者に提供する評価報告書の作成を行い、それらの活動を定期的に振り返られるように取り纏める。(現状は1カ月に15件程度) また、AIガバナンスの品質維持・向上を目的にNTTグループ各社との連携を定期的に実施する。(四半期に一度、ワーキンググループで情報共有・議論を実施) ■上記で取り纏めた結果や外部要因(技術革新・NTTグループ各社の状況・法規制等)を踏まえて、AIリスクマネジメントの考え方やプロセス等を継続的に改善/効率化する。なお、効率化においては、AIリスクマネジメントを自動化するためのシステム開発を予定しており、当該プロジェクトを牽引する ■非常に早いAIに関する技術革新の状況や、NTTグループ各社の対応状況や法規制の変化等を総合的に鑑みて、迅速にグループ全社に対して、適切な対応策を講じる ■同社全社員に対するAIガバナンスに関するリテラシー向上と、同社グループの主要人員(数十名規模)とチーム内人員(1~2名)に対して、専門家を育成するための施策を企画・実行 【魅力】 ■AIガバナンスの浸透はまだ道半ばの状況であるため、ご自身で一定の権限を持って施策をコントロールし進めることが可能。 ■同社グループのみならず、NTTグループ、AIベンダー等との接点が多いため、社内外の動向を獲得しやすい開かれたポストです。 【募集背景】 AIガバナンスは新たな業務領域であり、AI技術・情報セキュリティ・法務・倫理・知財等幅広い領域の横断的な業務経験・知識・スキルが求められ、既存の社員のみ…

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テクノロジーリサーチャー (データサイエンティスト)

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【職務内容】 データサイエンティストとして、様々な部門のメンバーと共同しながら以下の業務を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・先端テクノロジーの調査・戦略策定: デジタル技術動向(AI、機械学習、クラウド、IoTなど)を調査・分析し、事業戦略に貢献する技術活用戦略・ロードマップを策定します。 ・PoC・MVP開発の推進: 新技術の有効性を検証するPoC(概念実証)や、実用的なMVP(実用最小限の製品)の開発において、最大10人規模の開発チームをリードし、プロジェクトを推進します。 ・幅広いテクノロジー領域への挑戦: 機械学習モデルの開発(設計、実装、評価、改善)を核としつつ、データパイプライン構築、インフラ構築、Webアプリケーション開発、さらにはIoTデバイス連携など、幅広い技術領域に挑戦し、エンドツーエンドのシステム全体を構築します。 ・技術情報の発信・共有: 調査・検証した技術情報を社内へ発信し、技術力向上に貢献するとともに、新技術の社内展開・活用を推進します。 【魅力】 同社のテクノロジーリサーチャーは、単なる技術調査にとどまらず、最先端のデジタルテクノロジーを駆使して、製薬業界の未来を切り拓く変革の最前線で活躍できるポジションです。 中長期を見据えた技術戦略の策定から、PoCやMVP開発をリードする実践的な経験を通して、エンジニアとして大きく成長できる、魅力的なポジションです。 テクノロジーによって医療を変革し、世界中の患者さんの生活を向上させる熱意と共に、私たちと一緒に新たな価値を創造しましょう。 【募集背景】 同社では製薬業界のトップイノベーターを目指し、DXをキードライバーとした改革を行っています。 その一環として、先端デジタルテクノロジーの研究・評価を加速させ、創薬研究からサプライチェーン、マーケティングまで、バリューチェーン全体における革新的なソリューションの創出を推進しています。 この変革をさらに力強く進めるため、最先端のテクノロジー動向を常にキャッチアップし、社内外の専門家と連携しながら、具体的なビジネス価値へと繋げていくテクノロジーリサーチャーを募集します。 【歓迎要件】 必須要件に加え、さらに以下の経験や実績があると尚可 ・構造化データ、非構造化データ (テキスト、画像、…

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データエンジニア【データグループ/リモート可】

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

【採用背景】 目の前のミッションとしては、ルール成約(全社最適のデータ可視化~蓄積~利用判断のための枠組み)、ヒト成約(エンジニアリング/データサイエンス人材強化)、カネ成約(特徴寮加工・探索のマシンリソース増強、モデル検証・反映のマシンリソース増強)の3つの成約を解消していくことになります。 そのうちのヒト成約を解消するため、データエンジニアリング人材の強化をすべく採用募集をしております。 【業務概要】 同社のサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。 同社の持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える同社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 各事業から必要なデータについて案件として依頼を受け、ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。 各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 【主な業務内容】 ■データ利用者との要件定義、利用サポート ■大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 ■DataMartやFeature Storeの開発、運用 【本ポジションのビジョン・ミッション】 あらゆる利用者が簡単にデータ活用できることをビジョンとし、活用しやすいデータの整備・提供をすること、そしてデータ活用で事業に貢献でき、安心・安全に活用できるデータガバナンスを提供できることをミッションとしております。 【本ポジションの魅力】 ■共通横断データエンジニアは同社の様々なサービスに横断的に活用します。ここまで多様なビッグデータを整備したり、活用できる環境は国内企業でも稀有です。 ■大規模データだからこそ、PFエンジニア、データエンジニア、データサイエンティストと組織や役割の縦割りがしっかりしております。そのためデータエンジニアリングを専門として突き詰めることができます。

非公開

データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

【仕事概要】 「良い組織の定義を変える」というビジョンの実現に向けて、自社SaaSプロダクトであるクラウドシリーズのシステム開発をお任せします。 クラウドシリーズは、企業に所属するあらゆる人が働きがいと働きやすさを実感する環境をつくることにより、企業の生産性や、日本のGDPの向上を目指します。 また、私たちの人生の多くを占める働く時間を素晴らしくかけがえのないものに変えることで、 ひとりひとりの人生の幸福度を大きく向上するだけでなく、企業の成長も同時に実現できると考えています。 この壮大な社会課題に対し、日本だけでなく世界に向けてソリューションを提供するため、共に挑戦していただける仲間を探しています。 【同業務内容】 データサイエンティストは、ビジネス上の意思決定を正確かつ迅速に行うために、ビジネス課題に対する仮説立案、データ生成メカニズムの解明、介入施策の立案、介入施策の効果検証まで幅広く行っていただきます。 また、現状では取得できていないために検証できないことなどがあれば、データ分析基盤にデータ取得することを提案、もしくはご自身での開発を行えます。 ※昇格などの役割変更に伴い、担って頂く業務内容が変動する場合があります モチベーションクラウドシリーズの顧客がサービスの価値をより享受できるように、ビジネス側とともにプロダクトの進化、及びサービスの向上を目指します。 【技術課題】 ■クラウドシリーズの解約予測モデルの構築 ■組織改善のための施策の効果検証 ■業務効率化のためのAIアプリケーションのPoC ■グループ全体のデータリテラシーの強化 ■データ分析基盤を通じたデータ民主化 【働く魅力 】  活躍範囲が広い ■データ組織の立ち上げ段階であり、自分たちで企画の提案が可能 ■その分、社内の効率化のためのデータ活用や、従来は人が行っていたサービスのAI化、AIを利用した新規事業の立ち上げまで、提案すれば通る可能性あり  プロとして成長できる環境 ■既存のビジネスがある中で、データによる文化作りから関与 ■単に良いロジックを作る、安定してETLするだけではなく、データ活用によるビジネスインパクトを出すところまで、役割を広げてチャレンジすることが可能  社会貢献性と独自性の高い事業…

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