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合同会社DMM.com

【データサイエンティスト】東京

システムアナリスト

本社>東京都港区六本木三丁目2番1号 …

600万円〜1300万円

雇用形態

正社員

<業務詳細> チーム全員のサポートの元、以下のような業務に従事していただきます。 <具体的な仕事内容> ・データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善提案と実装 ・データ分析に基づく検索システムの改善提案と実装 ・A/B テストに基づいた効果測定と次施策の提案

オープンワーク株式会社

【データサイエンティスト】データを活用してサービスを改善する各種プロダクトを主導/フレックス制

システムアナリスト

本社>東京都渋谷区渋谷2丁目24?12…

800万円〜

雇用形態

正社員

<業務詳細> 蓄積されたデータを活用してサービスを改善する各種プロダクトを主導いただきます。 <具体的な仕事内容> ・OpenWorkのサービスで稼働するマッチングアルゴリズムの開発や改善 ・OpenWorkのデータを活用した新たなコンテンツの企画、作成 ・ユーザー向けの企業や求人、企業向けの求職者のレコメンドエンジンの開発 ・機械学習や統計モデルを用いたクチコミ審査等の業務の効率化 ・各種KPIの異常検知や変動時の原因分析 ・企業向けのクチコミ分析サービス/機能の開発 ・オウンドメディアや外部メディアと共同の各種企画のための集計

株式会社Luup

【データエンジニア】競争優位性の設計/データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築/リモート可

システムアナリスト

本社> 東京都品川区西五反田八丁目9番…

800万円〜1300万円

雇用形態

正社員

・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 ・Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 ・アプリやIoTからのログ収集やその設計 ・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用 ・異常検知ツールによるデータ異常の検知自動化やそれに基づくインサイト提供 ・データガバナンスのポリシー設計、実装 ・社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案

株式会社豆蔵

【データコンサルタント】東京

システムアナリスト

本社>東京都新宿区西新宿2-1-1 新…

700万円〜1100万円

雇用形態

正社員

主に、データサイエンティストとして下記の業務に携わっていただきます。 <具体的な仕事内容> ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案 ・顧客保有データの分析実施 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 ・研究開発:同社保有技術の先鋭化/差別化、対外発表

株式会社博報堂マーケティングシステムズ

【データエンジニア】データプラットフォームの設計・開発・運用/国内フルリモート可

システムアナリスト

フルリモート <本社>東京都港区赤坂5…

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

<業務詳細> 博報堂マーケティングシステムズはグループシナジーを活用しながら、高度化、複雑化するデジタルプロジェクトにおいて、事業部や領域で分断されがちなデジタルマーケティングを一気通貫で実行できるサービス展開、組織作りをミッションとしています。? データエンジニアは、クライアント企業のデジタルマーケティング施策を実施するための基盤となるデータプラットフォームの設計、開発、運用業務を行っています。? プロジェクトマネージャーやソリューションコンサルタントと連携し、設計・開発・運用を行い、クライアント企業の課題解決に貢献する役割です。 また、自社プロダクトや社内ツールの開発も行います。 <具体的な仕事内容> ・BigQuery, Snowflake, TreasureDataなどを活用したデータプラットフォームの設計、開発、運用? ・データ収集からアプリケーション (BI, MA, WEB appなど) へフィードバックするパイプライン全体の設計、開発、運用? ・BIツールを活用したKPI等Dashboardの構築? ・各種データスタックの製品評価、選定? ・各種社内ツールの開発

サイボウズ株式会社

【データエンジニア・アナリスト】フルリモート

システムアナリスト

名古屋オフィス>愛知県名古屋市中区栄4…

600万円〜1300万円

雇用形態

正社員

主な業務は、社内のデータを一箇所に集約する顧客情報基盤システムの運用・活用です。チーム全員でGoogle BigQueryの運用からSQL、Pythonを用いた可視化、統計・機械学習を用いたデータ分析まで、幅広く対応します。 単発の依頼の対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供も担当。施策に伴走する上で、技術のほかプロジェクトマネジメントスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るため、定期的にチーム内で勉強会を開催されています。 <具体的な業務内容> ■顧客情報基盤システムの構築・運用  Google Cloud Platform上のデータ基盤を構築・運用する業務です。データの収集元は、同社製品の『kintone』や『メールワイズ』、他にも社内で活用されているマーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、PythonやNode.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせてさまざまです。集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ■顧客情報基盤システムの活用 PythonやSQL、BIツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供。社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応していただきます。 <使用技術> 言語:Python、SQL、Shell Script、Node.js DWH:BigQuery、MySQL リポジトリ管理:GitHub ワークフロー:Airflow インフラ:Docker、GCP

日本システム技術株式会社

【PL・データサイエンティスト】データ分析のロジック実装・データ分析を推進/

システムアナリスト

東京本社>東京都港区港南二丁目16番2…

600万円〜800万円

雇用形態

正社員

■仕事内容 ・データサイエンティストとしてデータ分析を推進できる ・データ分析のロジック実装(機械学習、可視化等) ・データ分析結果のレポーティング、示唆出し

オープンワーク株式会社

【データサイエンティスト】データを活用してサービスを改善する各種プロダクトを主導/フレックス制

システムアナリスト

本社>東京都渋谷区渋谷2丁目24?12…

800万円〜

雇用形態

正社員

<業務詳細> 蓄積されたデータを活用してサービスを改善する各種プロダクトを主導いただきます。 <具体的な仕事内容> ・OpenWorkのサービスで稼働するマッチングアルゴリズムの開発や改善 ・OpenWorkのデータを活用した新たなコンテンツの企画、作成 ・ユーザー向けの企業や求人、企業向けの求職者のレコメンドエンジンの開発 ・機械学習や統計モデルを用いたクチコミ審査等の業務の効率化 ・各種KPIの異常検知や変動時の原因分析 ・企業向けのクチコミ分析サービス/機能の開発 ・オウンドメディアや外部メディアと共同の各種企画のための集計

エヌ・ティ・ティレゾナント・テクノロジー株式会社

【MLOpsエンジニア】東京

システムアナリスト

本社>東京都千代田区大手町1-5-1 …

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

<業務詳細> 当ポジションではグループ内外のクライアントに対し「業務効率化」「サービス品質の向上」というキーワードで、システム開発におけるテスト工程の自動化施策提案・導入~運用サポートをお任せします。 <具体的な仕事内容> ・クライアントの業務効率化におけるテスト自動化の提案 ・自動テスト実装の際のツール選定 ・自動テストの実装 ・動作マニュアルの作成 ・ベンダー管理

サイボウズ株式会社

【データエンジニア】クラウド基盤担当/新基盤のストレージの開発・運用/フルリモート可

システムアナリスト

フルリモート <東京オフィス>東京都中…

600万円〜1300万円

雇用形態

正社員

自社クラウドサービスの『cybozu.com』では、OSSや自社製ミドルウェアを利用して、ペタバイトスケールのユーザーデータを扱っています。 近年では、ユーザー数の増加やユーザーの利用方法の多様化によって、データ容量が増大し必要な性能も向上。 それらの要求を満たすためには、より管理コストが低く、スケーラビリティがあり、性能が高いストレージが必要です。 そのため、新基盤のストレージの開発・運用および社内の利用者への教育を行うメンバーを募集しています。 <具体的な仕事内容> ■ストレージチーム ・Ceph/Rookによるストレージインフラの開発/運用 『TopoLVM』 https://github.com/topolvm/topolvm/ ・自社製Kubernetes CSI pluginの開発 『TopoLVM』 ・既存インフラからの移行の設計/サポート ■DBREチーム ・『cybozu.com』のサービスで利用されているデータベースクラスタの運用 ・データベースクラスタに対するモニタリングとSLOの設計/開発 ・大量のデータベースインスタンスを管理/運用するためのデプロイパイプラインの開発 ・大量のデータベースインスタンスに『cybozu.com』のデータを分散配置するのに使われるマイクロサービスの開発 ・MySQLのバージョンアップや新機能の検証/導入 ■ログ基盤チーム ・データ活用を支えるためのログ収集基盤/分析基盤の運用 ・Ansibleを用いたログ収集基盤の構成管理

株式会社LegalOn Technologies

【Analytics Engineer】東京

システムアナリスト

東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラス…

700万円〜1100万円

雇用形態

正社員

アナリティクスエンジニアはグローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進いただきます。 社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データを活用出来る形に整えていく。 これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。 ■どういう使命や課題に取り組むのか - 国内外問わず、グローバルのデータマネジメント施策を立案、実行する - アナリスト、及びデータを活用するステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するためのフローを運用する - ステークホルダが求めるビジネス要件と社内のデータポリシーに基づき、それぞれのトレードオフを考慮した上で最適なデータを提供する ■どういう業務に取り組むのか アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。 具体的には以下のような業務が該当します。 - データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する - 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する - データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する - 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する - 各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する - データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する - 上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する

GO株式会社

【データエンジニア】フルリモートOK/2800万DLアプリのデータ活用/最先端技術

システムアナリスト

東京都港区麻布台一丁目3番1号 麻布台…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

<仕事概要> タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。 2,900万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。 データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。 データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。 本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。 必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。 <業務詳細> ■データの生成・収集 - 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集 - ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。 - 業務データベースからのデータ収集。 - 社外からのデータ収集。 ■データの蓄積 - 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。 ■データマートの作成 - 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。 - BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発 - Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築 - データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。 ■データ活用のための活動 - データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供 - メタデータ整備 - データガバナンスのための利用ルールの策定

株式会社Sun Asterisk

【データエンジニア】東京

システムアナリスト

東京都千代田区大手町1丁目6?1 大手…

600万円〜

雇用形態

正社員

当社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【業務詳細】 ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure など)上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアルタイムデータの処理 ・データクレンジング処理やデータマートの構築 ・データの可視化および分析基盤の構築支援 ・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上 ・データウェアハウスの運用保守 ・ステークホルダー(データアナリスト、データサイエンティストなど)との連携 ・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション

株式会社タイミー

【データアナリスト】フルリモート

システムアナリスト

東京本社>東京都港区東新橋1-5-2 …

800万円〜1200万円

雇用形態

正社員

■業務内容 当社のデータアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 分析を通した将来傾向の予測 アンケートデータ、定性データの分析 A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定

フルカイテン株式会社

【データサイエンティスト】AI×SaaSプロダクト開発/フルリモート可能/社会貢献性の高い仕事

システムアナリスト

フルリモート

800万円〜1100万円

雇用形態

正社員

<仕事概要> AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。 データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。 そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。 <データサイエンティストの担当範囲> ・各種モデルの構築(統計モデル、機械学習モデル) ・PoCなどのデータ分析支援 ・顧客mtgへの参加(必要に応じて)

オープンワーク株式会社

【データサイエンティスト】データを活用してサービスを改善する各種プロダクトを主導/フレックス制

システムアナリスト

本社>東京都渋谷区渋谷2丁目24?12…

800万円〜

雇用形態

正社員

<業務詳細> 蓄積されたデータを活用してサービスを改善する各種プロダクトを主導いただきます。 <具体的な仕事内容> ・OpenWorkのサービスで稼働するマッチングアルゴリズムの開発や改善 ・OpenWorkのデータを活用した新たなコンテンツの企画、作成 ・ユーザー向けの企業や求人、企業向けの求職者のレコメンドエンジンの開発 ・機械学習や統計モデルを用いたクチコミ審査等の業務の効率化 ・各種KPIの異常検知や変動時の原因分析 ・企業向けのクチコミ分析サービス/機能の開発 ・オウンドメディアや外部メディアと共同の各種企画のための集計

BRANU株式会社

【データエンジニア】建設DXプラットフォーム/データ分析基盤構築/AWS活用/AIプロジェクト推進

システムアナリスト

東京都港区六本木6-1-24 ラピロス…

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

【仕事内容】 BRANUでは建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつ「CAREECON Plus」というプロダクトを展開しています。 ・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「CAREECON Plus 施工管理機能」 ・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Plus マーケティング機能」 ・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「CAREECON Plus 採用機能」 ・クラウド型の建設業社間マッチングツール「CAREECON Plus マッチング機能」 本ポジションでは、BRANUが15年以上、建設業界にフォーカスして蓄積してきた、あらゆるデータを一元的に管理し活用するための分析用データの管理や、分析基盤の構築・改善・保守業務を担当いただきます。 ・データ活用で顧客価値を最大化するための企画の立案と実施 ・ビジネスサイドの受注率向上のためのデータ基盤整理 ・経営上の意思決定のためのデータ可視化 など、全社を横断して一元的に管理できるようなデータ環境の構築をお任せするため、 データエンジニアとして事業への短期~長期的な価値貢献をダイレクトに感じながら手触り感をもって業務を行うことが可能です。 ■具体的には、下記のような業務内容を想定しています。 ・AWSを用いた分析基盤構築と運用業務 ・データの傾向や内容を知るための集計、分析、可視化 ・データを活用したシステム化企画開発、運用業務 ・KPIレポートのための要件ヒアリング、ログ設計 ・現在社内で進んでいるAIプロジェクト推進/機械学習モデルの実装

GO株式会社

【データアーキテクト】データ活用状況の可視化/改善策/データパイプライン/フルリモート

システムアナリスト

東京都港区麻布台一丁目3番1号 麻布台…

600万円〜1300万円

雇用形態

正社員

データインテリジェンス部(以下DI部)はデータから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導くことをミッションとした組織です。 データアナリスト・リサーチャー・データアーキテクトで構成した組織でデータを通した課題発見・提案、ユーザリサーチ、プロダクトの定量モニタリング、ログ・データの設計、DWH管理、分析環境構築・管理などデータ活用に関する様々な業務をend to endで担当しております。 DI部に属するデータアーキテクトグループはより多くの社員がデータにストレスなくアクセス・活用できる環境を提供していくことで集合知を最大活用できる組織を作り出すことを目的としています。 <業務詳細> ・データ活用状況の可視化と改善策の提案 ・高効率なデータパイプラインの設計・構築 ・ログ、データ、メタデータの統合的な設計・管理 ・DWHおよびデータマートの設計・構築・最適化 ・外部データの効果的な収集と統合 ・データガバナンスフレームワークの設計・実装 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保

株式会社ABEJA

【データエンジニア】フルリモート

システムアナリスト

東京都港区三田一丁目1番14号 Biz…

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。 DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。 様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。 <業務内容> ・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計 ・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築  -データ分析のためのBIの開発・運用  -継続的なモニタリングプロセスの構築・運用  -顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解 ・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 ・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定 ・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)

株式会社ABEJA

【データサイエンティスト】フルリモート

システムアナリスト

東京都港区三田一丁目1番14号 Biz…

1000万円〜

雇用形態

正社員

業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 ・顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード  -クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案  -機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等)  -国際会議、論文などによる技術調査  -アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価  -AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 ・技術の横展開・技術ブランディング  -実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化  -技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など) ・前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成

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