GLIT

検索結果: 3,717(1〜20件を表示)

応用技術株式会社

【大阪:リモート】解析コンサルタント(製造業向け) ※転勤なし

システムアナリスト、生産・製造技術・管理系その他

大阪府大阪市北区中崎西2-4-12 梅…

500万円〜750万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 応用技術株式会社は様々な製造業の業界に対して、それぞれの顧客が抱える課題や戦略に応じた支援を行っております。 設計や生産設計、解析など様々なフェーズにおいてAutodesk社のソリューションおよび自社サービスを活用した製造コンサルティングを行っております。 初期設計の段階でシミュレーション技術を融合させることにより、機能・性能を満たす最適形状を導き出すことを目的とした『Simulation Driven設計』。 このようなシミュレーション技術を主体とした設計改革を、お客様の設計フローで確立・実現に向けてサポートを実施いただきます。 【職務詳細】 ・顧客課題のヒアリング、分析 ・課題解決に向けた改善策のプランニング ・ソリューションの導入/利活用のためのシステム構築の支援 ・ソリューションの導入/利活用のためのツール選定・導入の支援 ・ソリューション導入後の改善支援 ・顧客の業務プロセス改善を提案 【ミッション】 ・既存技術と新技術を融合した、これからのものづくりを実現する ・製造改革の実現に向けたプラットフォームづくり 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

応用技術株式会社

【大阪:リモート】CAMコンサルタント(製造業向け) ※転勤なし

システムアナリスト、生産・製造技術・管理系その他

大阪府大阪市北区中崎西2-4-12 梅…

500万円〜750万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 応用技術株式会社は他業種の製造顧客に対して、それぞれの顧客が抱える課題や戦略に応じた支援を行っております。 設計や生産設計、解析など様々なフェーズにおいてAutodesk社のソリューションおよび自社サービスを活用した製造コンサルティングを行っております。 【職務詳細】 ・顧客課題のヒアリング、分析 ・課題解決に向けた改善策のプランニング ・ソリューションの導入/利活用のためのシステム構築の支援 ・ソリューションの導入/利活用のためのツール選定・導入の支援 ・ソリューション導入後の改善支援 ・顧客の業務プロセス改善を提案 【ミッション】 ・CAMオペレーションの自動化を実現する ・製造改革の実現に向けたプラットフォームづくり ・切削加工における課題解決に向けた新規プロダクトの支援・立案 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

非公開

アソシエートデータサイエンティスト

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1100万円

雇用形態

正社員

役割: データサイエンティストの一員として、プロジェクトにおける一連のデータ分析業務を担う 【具体的な業務内容】 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案 ・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など ・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ・アルゴリズムの実装 ・外部ベンダーと協働での課題解決 ・DBエンジニアと連携し、分析に必要なデータの収集・格納・整形等のデータ整備 ・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言 【仕事のやりがい・面白さ】 ・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること ・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること 【他社との違い(差別化ポイント)】 ・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるのドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること ・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること 【入社後のキャリアステップ】 ・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます ・その後はシニアデータサイエンティストとしてのご活躍、または新たなデータ分析プロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。

非公開

【大阪】データ・機械学習エンジニア/新設組織

システムアナリスト

大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

同社グループのIT・デジタルを支えるITデザイン部 IT戦略室 DXイノベーショングループにおいて、同社30年ビジョン”わが家を世界一幸せな場所にする”ことを具現化するために、課題の抽出や提案、改善に向けた各種データ分析・機械学習・AI等の業務をお任せします。入社後はDXイノベーショングループのデータドリブンを強化していただくことを期待しております。 【主な職務内容】 データサイエンティストと連携しながら機械学習・LLMに最適なアーキテクト・ETLの提案および実行 各種DBからチームに必要なデータをデータサイエンティストと連携しながら要件定義・提案・実行 【プロジェクト例】 ・統計解析を用いた社内課題の分析 ・機械学習を用いた予測モデルの構築 ・生成AIを用いた社内課題の解決 【魅力ポイント】 ・最先端の分析ツールと技術: PythonやSQLなどのプログラミング言語はもちろん、クラウドプラットフォームや機械学習を活用したプロジェクトへの参画が可能です。 ・イノベーションに貢献:データサイエンティストとして、膨大なデータを解析し、社内課題の提案・実行により、顧客価値を引き出すことが可能です。 ・挑戦できる環境:やりたいことに挑戦できる支援環境があり、専門性をさらに深めることや幅広い分野の知識を習得することが可能です。 ・リーダーは国内に4人しかいないGoogle Developer Expertの1人であり、データサイエンスに対する深い知識と実務経験を持っているため、データ分析スキルと先進的な視点を学ぶことが可能です。 【働く環境】 ■「女性活躍の推進」「多様な人財の活躍」「多様な働き方の推進」をダイバーシティ推進方針の3つの柱とし、従業員と企業がともに持続可能な成長を実践できる環境や仕組みづくりに取り組んでいます。 ■子育てを応援する社会を先導する「キッズ・ファースト企業」として、 2018年9月より3歳未満の子をもつ従業員を対象に「男性社員1ヶ月以上の育児休業完全取得」を推進しています。 男性育休100%取得、女性社員の育休取得後の復職率は97%です。 ■社員一人ひとりにiPadなどのスマートデバイスを導入し、業務効率・情報共有のスピード向上をはかるなどIT環境が整っています。

非公開

【経験者】データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を 担っていただきます。 コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。 例えば、  ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築  ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証  ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析  ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装  ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。 解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。 業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。 【会社概要】 同社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。 企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。 単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。 また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。 2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

非公開

データサイエンティスト【管理職・エキスパート職】

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1200万円

雇用形態

正社員

■職務責任: 会員登録数約888万人となる国内最大級の転職サービスです。 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、 どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。 こちらの組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ&BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。 各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。 本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。 一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。 したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 ■担当業務: ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発 ・数理統計や機械学習の活用 ■ポジションの特徴 ・事業会社ならではの上流から経験していけます。  事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。 ・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。 ・検証からリリースまで3~6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。 ■キャリアパス: ・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味…

非公開

データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

【仕事概要】 「良い組織の定義を変える」というビジョンの実現に向けて、自社SaaSプロダクトであるクラウドシリーズのシステム開発をお任せします。 クラウドシリーズは、企業に所属するあらゆる人が働きがいと働きやすさを実感する環境をつくることにより、企業の生産性や、日本のGDPの向上を目指します。 また、私たちの人生の多くを占める働く時間を素晴らしくかけがえのないものに変えることで、 ひとりひとりの人生の幸福度を大きく向上するだけでなく、企業の成長も同時に実現できると考えています。 この壮大な社会課題に対し、日本だけでなく世界に向けてソリューションを提供するため、共に挑戦していただける仲間を探しています。 【同業務内容】 データサイエンティストは、ビジネス上の意思決定を正確かつ迅速に行うために、ビジネス課題に対する仮説立案、データ生成メカニズムの解明、介入施策の立案、介入施策の効果検証まで幅広く行っていただきます。 また、現状では取得できていないために検証できないことなどがあれば、データ分析基盤にデータ取得することを提案、もしくはご自身での開発を行えます。 ※昇格などの役割変更に伴い、担って頂く業務内容が変動する場合があります モチベーションクラウドシリーズの顧客がサービスの価値をより享受できるように、ビジネス側とともにプロダクトの進化、及びサービスの向上を目指します。 【技術課題】 ■クラウドシリーズの解約予測モデルの構築 ■組織改善のための施策の効果検証 ■業務効率化のためのAIアプリケーションのPoC ■グループ全体のデータリテラシーの強化 ■データ分析基盤を通じたデータ民主化 【働く魅力 】  活躍範囲が広い ■データ組織の立ち上げ段階であり、自分たちで企画の提案が可能 ■その分、社内の効率化のためのデータ活用や、従来は人が行っていたサービスのAI化、AIを利用した新規事業の立ち上げまで、提案すれば通る可能性あり  プロとして成長できる環境 ■既存のビジネスがある中で、データによる文化作りから関与 ■単に良いロジックを作る、安定してETLするだけではなく、データ活用によるビジネスインパクトを出すところまで、役割を広げてチャレンジすることが可能  社会貢献性と独自性の高い事業…

非公開

嗜好を科学するAI開発エンジニア/データ解析※飲料未来研究所

システムアナリスト

神奈川県 につきましてはご面談時にお伝…

700万円〜1100万円

雇用形態

正社員

■募集背景 飲料未来研究所では、過去に蓄積されてきた飲料の中味のデータおよびお客様の嗜好のデータを活用した、研究開発及び商品開発を推進しており、根幹となる高度なデータ解析およびAI開発の専門知識がある方を募集しております。特に、嗜好AIの予測モデルの開発・運用を担える専門人財の強化が急務であり、本人財採用により高度で持続可能な研究開発体制を早期に構築することを目的としております。 ■主な業務内容/期待役割 1)飲料の嗜好と中味の分析結果を用いたデータ解析 2)AIモデルの開発と研究所及び事業現場への実装 3)データの収集・解析体制の構築、結果の報告と提案 4)研究所全体のDX施策の計画と実行 ※業務比率イメージとしては、1・2にて60%、3・4にて40%程度の想定です。 ※現在、飲料の中味のデータ×お客様の嗜好のデータでAIモデル開発を進めております。経営としても、研究開発においてAIを積極的に活用していく方針であり、今回開発しているAIモデル開発も長期的に注力していくお考えであり、体制強化を進めておられます。 ※現状、配属チームにはAIエンジニアが1名在籍しており、AIモデル開発に従事されております。この方とともに、さらに開発を推進していただくことを想定しております。 ■ポジションの魅力 ・ホールディングスの研究所のため、主に3つの事業会社へのアウトプットを同時並行で経験でき、自らのスキルが商品開発に繋がっていくことを実感することが可能でございます。 ・DXスキルを活用したプロジェクトに携わることができます。 ・ボトムアップな風土があり、自由な発想で研究開発を推進できる環境がございます。少数精鋭の組織で裁量をもって業務遂行できる環境です。 ・社内外の研修制度が充実しており、多様な知識や経験を身に付けられます。 【組織構成】 飲料未来研究所 嗜好科学チーム:12名 ★こちらへ配属の予定です ※様々な年齢(20~60代)のメンバーが在籍。うち、キャリア入社者3名。 ※嗜好のデータを活用した研究開発を行っているチームです。 【今後のキャリア】 研究職領域でのキャリア形成を想定しております。 【歓迎要件】続き ・デジタルICT領域でのプロジェクトマネジメント経験(システム構築におけるRFPの作成など)…

非公開

データアナリティクス分野

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

650万円〜1100万円

雇用形態

正社員

◎機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等の研究・開発(及び当該技術の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用、親会社グループのDX戦略推進)をお任せ致します。※プロジェクトマネージャーとしてご活躍頂きます。お客様やみずほグループのビジネスサイドの方とのやり取りや交渉、MTGの進行等お任せ致します。 【具体的な案件イメージ】 ■親会社DX戦略の推進プロジェクト ■オンラインローン向け審査モデルの開発 ■各種スコアモデル開発 ■不正検知ロジックの開発 ■デジタルマーケティング高度化 ■機械学習・AI・テキスト解析技術等の研究開発 ■Auto-ML基盤の開発  等 【魅力】 ★PJT案件はみずほグループからの受託がメインです。扱う分野も幅広くなっており、例えばデジタルマーケティングに使う数理モデルの開発やオンライン与信モデルの開発、また、みずほグループ全体のDX化として人事データやお客様のデータベースを活用してのビジネスマッチングや営業担当者の次のアクションを示唆できるようなシステムの開発等、PJTは多岐にわたっています。 ★扱うデータの量も多く、金融以外の分野の経験も積める環境です。バックグラウンドを大切にしながら、業務の経験幅を広げることができ、既存社員も多種多様なバックグラウンドのエンジニアがおりますので学べる環境です。 ★PJT案件だけではなくR&D分野にも携わることができます。例えば最先端の機会学習分野を新しい領域で適用できないか等、将来のための技術捜査として、PJTのアサイン状況にもよりますが、年間通して研究開発業務に関われる点は魅力です。 【所属組織】数理コンサルティング・データアナリティクスグループ※2~3名単位のチームでPJTアサインとななっております。各スタッフは2~3件並行してご対応頂いており、チームを束ね、 プロジェクト管理をお任せ致します。リード頂くチームの数は経験等により考慮致します。 【募集背景】組織強化のため DX戦略等に対するお客様の関心・ニーズが高まっており、部門強化のための募集です。株主の金融機関や地銀等に対して、機械学習等のデータ解析を軸に研究開発を担っている部門です。

非公開

マーケティングスタッフ(データサイエンティスト)

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

【入社時の役割】 ・データに基づく事業・ブランド課題の分析と示唆による事業コンサルティング活動  ・SNSほか、様々なデータ活用による生活者の意識や購買行動の深い理解、未来潮流の予測  ・全社事業部門のデータドリブンマーケティングを促進するツールの開発と実装 【将来期待する役割】 同社グループの事業やブランドの成長を、データドリブンな視点からリードする高度なデータサイエンティスト人財となること

非公開

データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1200万円

雇用形態

正社員

以下のような業務を担当してもらいます。 【具体的な業務内容】 ■データを元にした仮説戦略立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ■高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進 ■レコメンドアルゴリズム開発 ■A/Bテストの設計と効果検証 ■データウェアハウス設計及び改善 ■データドリブンな組織文化の推進

非公開

【大阪】全社のデータドリブンDXの推進と基盤を支えるデータエンジニア(西DX-11)

システムアナリスト

大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【業務概要】 データドリブンな業務スタイルへの変革推進 【職務内容】 ■社内データ分析PFを使った事業部門へのデータ活用施策の推進、必要データパイプライン整備 ■データマネジメント観点からのデータ分析PFの活用戦略と環境整備 ■生成AIサービス、PFとの融合に向けた技術検討・検証 【業務詳細】 ■主には、事業部門がデータ分析・可視化に必要なデータのPF上での実装に向けた流通設計、実装検討とデータマート作成・提供等を中心に実施。 ■チーム(5~6名)内で、プロジェクトごとに2~3名体制でPL・メンバを決めてチームで業務を遂行。 ■自社メンバの内製業務中心であり、個人単位で検討~実装を実施する事が多い。 ■企画・検討においては部長・部門長等へのエスカレまで実施。個別案件においてはマネージャに相談しつつ、実装までを実行 【魅力】 ■数千人が利用する大規模なデータ分析PFを有しており、そのデータを使ったデータ活用施策の推進については、まだまだ業務改善余地も大きく自身のスキル・経験を元に裁量をもって業務を実施する事が可能。 ■データエンジニアリング領域は、有スキル者が少なく、実装部分等スキルを発揮する機会が多い。 ■同一組織内で、生成AI関連の推進チームも存在しており、生成AI系とデータエンジニアリングの連携等、新規技術・分野の経験を積むことが可能 ■NTT西日本グループのみならず、NTTグループ、AIベンダー等との接点が多いため、社内外の動向を獲得しやすい開かれたポストです。 【募集背景】 社内(NTT西日本グループ会社)向けのデータ活用を推進していく中で、担当組織にも全社的にもTableau技術者等は一定数育成されている一方、それを支えるデータエンジニア(DB、データマート作成等)が不足しており、社内育成にも時間が掛かることから外部経験者を採用し、早急に効果創出を図りたい 【配属部署名】 西日本電信電話株式会社 デジタル革新本部デジタル改革推進部 デジタルイノベーション部門 デジタルアナリティクス戦略担当 【配属先情報】 ■担当課長1名 ■主査3名(1) ■担当者1名 【具体案件】 ■社内の財務会計系のシステムデータを使ったデータマート提供、及びデータマートを使った社内コストの予算・実績管…

非公開

データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

650万円〜1100万円

雇用形態

正社員

金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。 具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象) ・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等) ・データ可視化・ダッシュボード ・機械学習を用いたデータ分析システム ・上記を含む業務システム 上述の通り、組織としては上流から下流まで担当するが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行する。 <企画>上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案する <検証>上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を行う (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む) <構築>上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を行う 開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともある <運用>データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を行う 【事業部内構成】 データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。 また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。  【事業についての参考情報】 ・NECのAI事業(https://jpn.nec.com/ai/index.html) ・NEC MLOpsサービス(https://jpn.nec.com/mlops/index.html) ・NECのデータアナリスト(https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html) 【キャリアパス】 上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータ…

非公開

データサイエンティススト【地域経済貢献/Fintech企業】

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

データサイエンティストとして、ビジネスサイド(リスク管理、オペレーション)と協業し、与信モデルの精度向上や審査効率化を担っていただく方を募集します。 【仕事の具体的内容】 ■機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ■プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む) ■既存の機械学習モデルの運用、改善 ■データ解析基盤の開発、運用 ■ビジネス上の課題に対する定量分析、ドキュメンテーション、ビジネスへの共有の特定

非公開

【MUFGで未来を創る】AIソリューション開発エキスパート

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

650万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【期待する役割】 世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2024年)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 昨今の生成AI技術の発展に伴い、MUFGにおいても生成AIを用いたアプリケーション開発の需要が急速に高まっていることから、MUITではAI・ML技術を用いたアプリケーションの開発および保守を所掌として組織・ユーザの課題を解決するチームを立ち上げました。 本募集は、このチームでAI・ML技術を用いたシステム開発を上流から下流まで一貫して担えるアプリケーションエンジニアおよびアプリケーションアーキテクトを募集します。 【職務内容】 ■同社で開発している主にAI・MLを用いたアプリケーションの開発(要件定義~リリースまでの全工程)と保守 ■技術負債の解消、新しいアーキテクチャの検討、あるべきアーキテクチャの策定 ■チームビルディングとプロジェクト管理 ■新しい技術の標準化、製品選定および評価 【配属予定組織】業務共通開発部(約40名が在籍)※銀行等からの出向者を含む AIソリューション部(グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下) 分散系業務開発の標準化および機能集約の企画・推進・管理・運営を担う部署。具体的な業務は以下のとおり。 ■開発プロセス標準化およびモダナイゼーション ■分散系Webアプリケーション標準フレームワーク ■生成AIやデータ分析システムの開発 ■API標準化・ガイド作成、再利用促進、ガバナンス ■SoE(Systems of Engagement)開発 【想定担当案件(例)】 2025年度以降、AI領域で数多くの開発案件が予定されている。アプリケーションエンジニアとして特定の案件に参画いただき、アプリ開発保守およびプロジェクト管理を実施頂きます。以下は開発案件の例です。 ■行内チャットアプリ開発 三菱UFJ銀行向けのChatGPTライクな行内チャットアプリの開発、次期アプリの…

非公開

【リーガルテック】ソフトウェアエンジニア(AI新規事業)

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

650万円〜1500万円

雇用形態

正社員

【募集概要】 生成AIや大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用が始まろうとしている今、契約業務のあり方も大きな変化のタイミングを迎えています。最新の技術の後押しを得て、ユーザに革新的な体験を提供できる千載一遇の機会として、今回、AI契約レビューの開発チームのソフトウェアエンジニアを募集しております。 【担当業務】 MNTSQ CLMの新機能や新規プロダクト(AI契約レビュー)の開発をご担当いただきます。主にLLMに関連した製品機能の開発を想定しています。 MNTSQ CLMは、自然言語処理技術を活用した法務部門向けの契約業務支援サービスとして、これまで企業法務のお客様を中心に導入されてきました。自然言語処理技術からLLM技術へと進化する中で、契約書を中心とした新たなビジネスアプリケーションサービスの可能性を追求する業務となります。 顧客対面チームや他プロダクトチームのメンバーと共に、最大限の裁量を持ったエンジニアとしてプロダクトを作り上げていく、チャレンジングでやりがいのある仕事です。 ・プロトタイピングと仮説検証を通じた新規サービス開発と改善基盤の整備 ・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査 ・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発 ・ビジネスメンバーやドメインエキスパートと連携しての仕様検討・策定 【技術スタック】 用途に合わせて攻め・守りのバランスを意識した技術とサービスを採用しております。 言語:Ruby, JavaScript, Python, Java,Go フレームワーク:Ruby on Rails, Vue.js ビルドツール:Vite ライブラリ:ElementPlus, PostCSS, Storybook プラットフォーム:Amazon Web Services データベース:Aurora MySQL 検索エンジン:Elasticsearch 監視ツール:CloudWatch, Datadog コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理:Terraform, Itamae OS:Linux

非公開

AIエンジニア/データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

【仕事概要】 ■概要 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 ■主な仕事内容 ・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 ■技術領域 ・統計解析技術(時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など) ・機械学習技術(深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど) ・画像認識技術(物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等) ・自然言語処理技術(チャットボット、BERT、LLM等) ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 ■ポジションの魅力 ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 ・クラウド開発環境(Github、AWS等), 学習データ作成/学習管理ツール(MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等), MLOps, CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。 ・お客様やSaaSのプロダクトマネージャー、セールス等のビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取る機会もあり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルも身に付けることが可能です。 【募集背景】 2022年4月には東証プライムへ市場を変更し、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリ…

非公開

事業の立ち上げ・事業開発、データ解析、及び基盤技術開発

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【概要】 クルマづくりの経験を活かし、材料の研究開発のデジタル化を支援する新しい事業を立ち上げ、推進しています。 事業の拡大に伴い、主に企業や研究機関様向けのマーケティング、セールス、そして契約いただいたお客様向けのデータ活用コンサルティングを担当できる人材を募集しています。 中期的には、得られた知見をシステムに組み込む業務にも携わっていただくことを想定しています。 お客様の課題を解決するためのデータ解析手法を提案し、自らデータ解析を実行頂きます。また、システムの商品力向上のために、新しい解析アルゴリズムの企画や開発にも関与していただくことが可能です。 【詳細】 - 企業や研究機関様に向けて、展示会への出展やウェビナーなどのマーケティング施策の実行 - お客様の課題に合わせて、ソリューションをご提案するコンサルティングセールス - 契約いただいたお客様向けのシステムを用いたデータ活用コンサルティング - データサイエンスを活用した材料の研究開発に係る解析 - 様々な形態のデータを活用するためのアルゴリズム開発 - お客様との対話を通した課題抽出と解決に向けた論理構築 <職場イメージ> マテリアルインフォマティクス・材料研究開発の支援をする新事業を推進するプロジェクトとなります。 主務・兼務併せて20名程度でプロジェクト推進をしています。20~40代の年齢層のメンバーで構成されており、ビジネス開発・データサイエンスを基軸にしたサービス開発・クラウド上に実装するシステム開発にそれぞれの専門性をもって従事しています。 デザインファームやITベンダー、大学とのコラボレーションもあり様々な経験を積んで頂けると思います。 <職場ミッション> SDGsの達成の視点から考え・取り組み、お客様・社会に貢献することを最終的なミッションとしています。このプロジェクトはそのミッションの実現手段としてデータサイエンスを駆使した研究開発の革新と普及をビジネスアイテムとしてお客様のお役に立つことで、新材料・新技術が世の中に生み出されることに貢献することを目的とします。 【やりがい】 ・SDGsの達成の視点から考え・取り組み、お客様・社会への貢献を通じていつまでも選んでいただける企業となるため、従来の枠組みにとらわれることなく、関係部署や…

非公開

【DS】事業開発指向のデータサイエンティスト

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【業務内容】 クライアントおよび社会の課題解決を行うための事業開発およびサービス開発・提供を一緒に行なっていただくデータサイエンティストを募集いたします ・コンサルタントロールを担いながらクライアントや社会の課題を特定し、数理モデルとして定式化しプロダクト・サービスの企画・設計を行う ・エンジニアと連携して、データサイエンスを活用したプロダクト・サービスの開発・運用を行う ・開発したモデルの仕様や分析・検証結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明などのプロジェクト運営を行う 【開発環境】 開発言語:Python, R, SQL, 等 データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 クラウド環境: GCP, AWS等 開発ツール:GitHub / Slack / JIRA / Confluence 【歓迎スキル】 ・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験(数理統計学、数理最適化、画像処理、自然言語処理、時系列分析等)がある ・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験がある ・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある ・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある 【求める人物像】 ・コンセプトに共感し、データサイエンスの知見の実社会への適用に深い関心がある ・自身が持っていない領域の体系的な知識・ノウハウの獲得に躊躇なく行える ・他者の専門性をリスペクトし、クライアントを含む社内外に対してプレゼンスを発揮してリーダシップがとれる

非公開

データサイエンティスト【独自開発AI活用|KIBIT】

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI(KIBIT)を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。 上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー(専門家)からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。 【業務内容】 入社後は自社AI(KIBIT)を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務(Modeling/Tuning)に従事いただきます。 <具体的な業務> ■解析実務(入社後の主業務) 顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム(KIBIT)及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。 <想定されるプロジェクト例> 教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。 ★魅力 ■AIを活用できる人材になれる 社会実装実績多数の自社AI(KIBIT)を活?し社会課題解決へ携わることを通して、??知能と?間との協業経験を積み、??知能を活?できる?材へ成?することができます。 これまでの解析・分析経験を生かした解析方針の決定~モデル作成/チューニングを実施頂き、顧客ビジネスの成功に貢献が可能な業務です。 ■将来的にプロダクト開発にも携われる 自社研究室・開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。

GLIT
アプリなら便利な機能満載 🎉 キープ・応募もアプリから!
AIによるおすすめ求人の提案マイリストに求人を保存
アプリの ダウンロードはこちら
ダウンロード