検索結果 | 転職ならGLIT (グリット)

トップ

検索結果: 6,178件(1〜20件を表示)

株式会社ダイスネクスト

【大阪】BIMコンサルタント

システムアナリスト、構造解析・意匠設計

大阪府大阪市北区堂島浜2丁目2-28　…

￥

400万円〜600万円

正社員

【職務概要】建築プロジェクトの構想段階からBIMコンサルタントとして、グループ会社をはじめとする取引先のBIM推進を担っていただきます。ご経験やご志向に合わせて「BIM標準化」もしくは「BIMサポート・コーディネート」のいずれかをお任せします。【職務詳細】 ■BIM標準化：設計BIM1課 DX戦略の中核となるBIM標準化・ルール策定を通して、設計・施工の効率化や品質向上を支援します。・BIM分野に関わる維持管理業務・各種ルールの検証業務・各課や他部門への標準化展開、保守・運用 ⇒テンプレートやルールは作成して終わりではなく、現場のフィードバックを受けながら継続的にメンテナンス・更新していきます。 ■BIMサポート・コーディネート：設計BIM2課取引先のBIM案件を担当し、個別案件ごとにBIM活用のサポート・コーディネートを行います。現場の声・課題と向き合いながら伴走します。・BIM操作や運用に関する質疑対応業務・モデルデータチェック・取引先とのPJTの会議調整・進捗調整・アライアンス企業への対応支援【業務内容変更の範囲】同社業務全般

デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー合同会社

データビジュアライゼーションスペシャリスト

システムアナリスト

東京都千代田区二重橋ビルディング

￥

600万円〜1000万円

正社員

「データビジュアライゼーションスペシャリスト」のポジションの求人です DTFAは、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、BIツールを使用したデータビジュアライゼーションで、クライアントに新たな示唆を与える分析を提供します。 ▽キャリア経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。 ▽事例 DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面（経営面）でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。 Jリーグマネジメントカップ2018 https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html （１） SA相当役割：データビジュアライゼーションスペシャリスト・各種プロジェクトへ分析サイクル（ビジネス課題整理⇒データ加工⇒分析⇒ビジュアライゼーション）の提供・ビジネス課題に対してデータビジュアライゼーションを活用した解決策の提案・BIツールのトレーニングの提供（２） A相当役割：データビジュアライゼーションスペシャリスト・データ分析プロジェクトのメンバーとして、分析サイクルの一部を担う・ビジネス課…

株式会社電通総研

AIサービス開発エンジニア

システムアナリスト

大阪府大阪市北区堂島浜2-2-28 …

￥

600万円〜1200万円

正社員

「AIサービス開発エンジニア」のポジションの求人です【職務内容】 ■ 必須となる業務以下の業務を担当して頂きます。（全てを同時に担当する訳ではありませんのでご安心ください。）・ AIを搭載したWEBアプリケーションのユースケース定義、設計、開発・ CI/CDを効率化するためのパイプライン定義・製品に関する技術的な質問に対するサポート対応、ソリューション提案・新たな製品の種となるプロトタイプ構築・先進技術のリサーチとそれを元にした活用提案や知見アウトプット ■ 担当いただく可能性がある業務以下の業務は必須ではありませんが、モチベーションや適性が合致している場合には担当頂く可能性があります。・製品開発の推進・マネジメント・製品の方向性を定義する製品戦略策定とその実行・製品のプリセールス活動＜キャリアパス・身につくスキル＞ ■キャリアパス前提として、同社は本人の意思を尊重する文化があるため、本人が望み努力すればどのようなキャリアを経ることも可能です。したがって、以下はあくまでも例として参考にしてください。・開発エンジニアとして技術を極めた、技術スペシャリスト・プロダクト群全体の戦略を策定する、プロダクトマネージャー・プロダクト開発を円滑化する、スクラムマスター・ AI技術のリサーチ・製品組み込みに特化した、AIエンジニア ■身につくスキル当グループでは、メンバー全員が自律したΠ型人材となることを目指しています。そのため、以下のようなスキルを得ることが可能です・フルスタックエンジニアとして、フロントエンド（TypeScriptなど）からバックエンド（Djangoなど）までの開発スキル・品質まで考慮したAIシステムを開発するためのプロセスや、ソフトウェア設計の考え方・ Azureを中心としたクラウドによるAIシステム開発のスキル・ DockerやKuberentes等コンテナ技術を活用したAIシステム開発のスキル・アジャイル・スクラムで開発を進めるためのスキル・主にNLPの最先端の論文を読みこなすスキル＜当ポジションの魅力＞（１）自社製品開発チームによるDevOps：同社では、BtoB向け製品の開発、デリバリー、運用ま…

ジオテクノロジーズ株式会社

データサイエンティスト【ビックデータ解析×AI予測開発】

システムアナリスト

東京都文京区本駒込2-28-8文京グ…

￥

600万円〜1100万円

正社員

「データサイエンティスト【ビックデータ解析×AI予測開発】」のポジションの求人です【会社概要】 ■地図データ提供のリーディングカンパニー「地球を喜びで満たそう」をミッションに掲げ、テクノロジーを力に環境と社会課題の解決に取り組んでいます。 1994年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした当社は、自動走行、安全安心の為の、AD/ADAS・高精度地図制作はもとより、移動を価値に変換するM2E（Move to Earn）アプリ、「位置情報」と「NFT」の活用など、日本、そして世界の人々に新たな価値を提供しています。【具体的な業務内容】・位置情報（GPS）ログや地図情報をはじめとする当社独自のビッグデータを活用したデータ分析・解析業務・実装の他、顧客の要求解析・要件定義・分析/解析・レポーティングに付随する業務全般・案件によっては機械学習モデルの構築といったAI開発を担当 ※開発環境位置情報分析基盤（Geo-PredictionPF）をAWS上に構築。分析環境としてはAmazon Sagemaker（Notebook）を主に採用。収集：Kinesis、保管：S3、加工：Glue（Spark）、分析：Athena、Sagemaker 機械学習：Sagemaker、地図情報：RDS（PostgreSQL/PostGIS）地図描画：kepler.gl 【魅力ポイント】～GoogleMAPに地図データを提供するGISビックデータリーディングカンパニー～・10億/日件レベルで膨大な人流ログデータを自社で保有しており、自由に利活用できる・企業成長フェーズで裁量を持ちつつ、中核人材として事業拡大を牽引できる・機械学習知見やAIモデル開発技術がなくても未経験からキャッチアップし、データ分析×AI予測のスペシャリストを目指せます・顧客のマーケや経営の課題に深く入り込み、データサイエンスでの課題解決・提案をリードできる・2200万DLアプリ「トリマ」から収集する人流データと地図データを活用したデータ分析が可能・フレックス制度やリモートワークなどの制度が整っており、個人の裁量によって自由な働き方を柔軟に選択できます・開発に必要なPC/macは比較的自由に選択できます・人流分析の領域…

非公開

データサイエンティスト/フルリモート

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

800万円〜1000万円

正社員

【仕事概要】 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。【募集背景】フルカイテンでは現在、全社のデータを統合する新たなデータ基盤の整備が進んでいます。これにより、企業横断的な情報のつながりが強化され、プロダクト開発や顧客支援の可能性が飛躍的に広がるフェーズに突入しようとしています。そこで、課題の本質を見極め、データから価値を創出するためにはプロフェッショナルの力が不可欠です。だからこそ今、フルカイテンはデータの可能性を爆発させてくれるような強い仲間を求めています。 ■サービスが解決する課題我々が提供する「FULL KAITEN」は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。具体的には、サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増しております。最終的にFULL KAITENが在庫を削減することで目指すのは「いらないものは作らない」という世の中を実現することです。 FULL KAITENが普及することで、世界的問題となっている「大量生産・大量廃棄」「労働環境」「環境汚染」の抑制の大きな一歩となるのです。 ■データサイエンスで重要視している活動 1. 課題から発想する・目の前の課題に向き合い、必要なデータを見極める・データは手段であり、目的は課題解決にある・分析のための分析に陥らず、価値ある示唆を導き出す 2. 価値創造の架け橋となる・部門間の対話を生み出し、新たな価値の種を見出す・繋ぐこと…

非公開

シニアデータサイエンティスト

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

1200万円〜1500万円

正社員

【業務内容】某銀行を中心に某FG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案・某FGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発・顧客への分析結果の説明・AIに関する最新技術の調査・研究【プロジェクト例】・市場動向分析モデルの構築・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築・アンチマネーロンダリング（AML）分野における分析支援【このポジションの醍醐味】金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。【メンバー】これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。【カルチャー】・柔軟なワークスタイル・社内勉強会が活発・新技術の導入に積極的・人材育成に対して惜しみなく支援【歓迎要件】 ▼ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力 ▼金融市場データに関する数値分析の業務経験 ▼Apache Sparkなどの分散処理の利用経験 ▼複数人からなる分析チームのリーダー経験＜同社社員のバックグラウンド例（必須ではありません）＞・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験・コンピュータサイエンス領域の研究経験・金融機関でのクオンツ等の業務経験・理数系の博士号取得者

非公開

データサイエンティスト【フルリモート可】

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

800万円〜1200万円

正社員

【具体的な業務内容】背景を理解した上でビジネス課題を整理し、データ分析を活用してより良い解決を支援するポジションです。 ■ビジネス課題の発見、整理、解決可能な分析課題への落とし込み ■必要なデータの収集、クレンジング、分析 ■課題解決のためのモデリング（数理最適化、機械学習など）、モデルの維持管理 ■仮説構築、効果検証 ■分析レポートの作成、報告（プレゼンテーション） ■データエンジニアの協力のもと、データ分析環境の整備（AWS、BIツールなど）【本ポジションの魅力】 ■ビジネスに直接影響を与える立場で分析業務を行うことができる ■社内に蓄積された膨大な顧客データ・取引データ等を分析できる ■ダイナミックに変化するビジネス環境から次々に生まれる新たなビジネス課題の解決に携わることができる【募集背景】同社のミッション「ビットコインの技術で、世界中にあらゆる価値を流通させる」に共感できる仲間を募集しています。現在、同社では暗号資産取引所「bitbank.cc」を主軸にサービスを展開しています。bitbank.ccを利用するのは個人だけでなく法人のお客様も多く、またAPIを利用したシステムトレードも活発に行われています。データサイエンティストは、こうしたお客様の膨大なデータを活用し、同社のプロダクトをグロースさせるため、様々なデータの蓄積と分析、説明モデル構築、また社内の様々な部署と連携して施策の効果検証行うなど、ビジネス上価値ある分析を提供するポジションです。ビジネスに直接影響を与える立場で、データドリブンな意思決定を推進したいと思う方をお待ちしています。

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】

システムアナリスト

東京都中野区中野 4-10-2　中野…

￥

600万円〜1000万円

正社員

「データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】」のポジションの求人です【期待する役割】世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。【職務内容】 ■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ■生成系AIの活用推進・分析への活用【役割・責任】 ■データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。 ■データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用 ■エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。【配属想定部署】データサイエンス部　グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。 ※2022年度、2023年度の中途採用者約10名在籍しており、中途採用者も活躍中 ※20代のメンバーが約4割程度各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術…

株式会社ABEJA

【国内有数のAIベンチャー】データサイエンティストメンバー

システムアナリスト

東京都港区三田一丁目1番14号 B…

￥

600万円〜800万円

正社員

「【国内有数のAIベンチャー】データサイエンティストメンバー」のポジションの求人です【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習（画像解析、自然言語処理、構造化データ）や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。【業務内容】プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 ■データ分析、モデル作成・データ要件の整理、技術スタック選定・データの前処理、EDA、可視化・最適な手法の調査、選定・モデルの作成、精度性能評価　-ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ）　-統計解析・因果推論などの統計モデリング　-数理最適化などの数理モデリング ■エンジニアと連携したモデルの商用実装 ■定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 ■プリセールス活動、提案内容レビュー・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ■技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）【ポジションの魅力】 ■プリセールス等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます ■多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。・参考（１）：技術スタック（h…

非公開

データサイエンティスト【公共】※管理職オープンポジション

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

1200万円〜

正社員

下記領域においてデータサイエンティスト業務を担当頂きます。 ▼中央省庁（航空・モビリティ・防災・知財） ▼中央省庁（労働・年金・ヘルスケア） ▼中央省庁（税・貿易・マイナンバー） ▼中央省庁・地方自治体（地方行政・スマートシティ） ▼公共社会基盤分野横断　ITサービス ▼通信・インフラ【具体的な職務内容】 ※ご経験に合わせて業務を担当いただきます。 ■データ戦略の策定企業全体のデータ戦略を立案し、実行データの収集、管理、分析の最適化を推進 ■チームマネジメントデータサイエンスチームの構築と育成メンバーのパフォーマンス評価とフィードバック ■データ分析とモデリング高度なデータ分析と機械学習モデルの設計・実装ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提供 ■データインフラの管理データベースやデータウェアハウスの設計・管理データの品質管理とセキュリティ対策の実施 ■プロジェクトマネジメントデータサイエンス関連プロジェクトの計画、実行、監視プロジェクトの進捗管理とリソースの最適化 ■リスク管理データプロジェクトに伴うリスクの特定と評価リスク軽減策の策定と実施 ■ビジネス開発新しいデータサイエンスのアイデアを提案し、ビジネスチャンスを創出市場の新しい機会を探り、ビジネス拡大を推進【配属部署】 ※下記いずれか組織への配属を想定しています。 ■公共分野・第一公共事業本部・第二公共事業本部・第三公共事業本部・第四公共事業本部・社会基盤ソリューション事業本部・テレコムユーティリティ事業本部【想定役職】・課長・部長 ※面接結果によってはマネージャー層での採用となる場合もございます。【役職定年について】現時点で55歳が役職定年となります。【同社の魅力】 ■キャリア成長の機会同社は、管理職としてのキャリア成長を支援するための研修や教育プログラムが充実しています。新しいスキルや知識を習得し、キャリアアップを目指すことが可能です。 ■多様なキャリアパス同社は事業領域が広く、管理職としても多様なキャリアパスを選択できます。異業種からの転職者も多く、幅広い経験を活かしてキャリアを築く…

株式会社日立製作所

データサイエンティスト（AI・ビックデータ）

システムアナリスト

東京都千代田区丸の内１丁目７−１２

￥

600万円〜1000万円

正社員

「データサイエンティスト（AI・ビックデータ）」のポジションの求人です【採用背景】 Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化（日立社が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です）【職務概要】 ■顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ■事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ■AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ■PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理）【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 ■Lumadaとは　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html ■日立のAI・ビックデータ　https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html 【配属組織について（概要・ミッション）】 Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。 ■Lumada DataScience Labを紹介しています　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html 【働く環境】 ■200名以上の研究者、データサイエ…

非公開

AIエンジニア/データ利活用

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

700万円〜

正社員

【ポジション概要】データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。【具体的な業務内容】 ■機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定 ■機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用 ■統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等） ■DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善 ■生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用 ■機械学習・AIのチーム・プロジェクトマネジメントおよび人材育成【入社後のイメージ/キャリアパスについて】 ■各事業におけるデータ利活用組織の立ち上げを予定しており、入社後はベネッセグループの事業に幅広く携わっていく他に、いずれかの事業のデータ利活用のコアメンバーとなって腰を据えて携わっていくことのできるキャリアパスもあります。 ■外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。データサイエンティスト・AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。

非公開

【グループ会社向けのデータ分析/AI企画】フルリモート推進中

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

700万円〜

正社員

【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】売上1兆円規模、グループ148社（国内：37社　海外：111社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパ同社グループ。テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、同社グループのデジタル/データ企画・開発をお任せします。【募集背景】中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2025年度はグループAI推進部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。本ポジションは中でも、蓄積された膨大な事業データの分析や実装すべきAIモデルの選定及び開発までを担って頂く重要なポジションです。グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。【業務詳細】同社グループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されており、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。 ■デジタル企画担当や事業責任者と連携してデータの分析を行い、示唆を得て企画を立案、必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証を行う ■実際にサービス化する際のAIモデルの構築及び、AIシステム・AIプロダクト開発・AIプロダクト保守運用 ※ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 ※同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社ホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。〈予定しているプロジェクト〉同社グループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、人材マッチン…

株式会社アンドパッド

事業戦略・データアナリスト【注目SaaS/IPO基準中企業】

システムアナリスト

東京都千代田区神田練塀町300　住友…

￥

600万円〜900万円

正社員

「事業戦略・データアナリスト【注目SaaS/IPO基準中企業】」のポジションの求人です当社のデータアナリストとして、以下の業務をお任せいたします。【職務内容】クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。 ■経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 ■BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 ■GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 ■データ活用による経営戦略の策定支援 ■データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション【開発環境】クラウド：Google Cloud Platform 開発言語：Python3 IaC：Terraform DWH：BigQuery BIツール：Tableau、Looker、LookerStudio ワークフロー管理ツール：Cloud Run、Cloud Workflows データトランスフォーメーション：dbt 【ポジションの魅力】 ■ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。 ■事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わることができます。 ■事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱うため、高い倫理観をもって機密性の高い情報に触れるポジションです。 ■データアナリスト経験を持ちながらも、事業方針の意思決定に直接関わるビジネス経験を積みたい方を歓迎いたします。

非公開

シニアデータサイエンティスト（HCC）

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

800万円〜1000万円

正社員

【募集背景】同社での採用ですが、子会社への出向前提となります。某社は、同社と大学教授の共同出資会社であり、主に製薬企業向けに医療ビッグデータ解析、論文執筆、コンサルティングなどの業務を行っています。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くのお引き合いを頂いており、業務拡大のためにシニアデータサイエンティスト・シニアコンサルタントを募集いたします。【業務内容】某社では、現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、医療経済分析、マーケティング戦略、電子カルテデータなどの医療ビックデータ（RWD）解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなどの幅広い業務を行っています。今回募集する方には、シニアデータサイエンティスト・シニアコンサルタントとしてクライアントワーク、プロジェクトマネジメント、コンサルティング業務および解析実務や論文執筆実務を担って頂きたいと考えております。業務内容が幅広いため、全てのご経験がなくとも構いませんが、最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、研究経験、論文執筆経験を必須とさせていただいたうえで、ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大して頂きたいと考えています。また、某社では労働集約的なコンサルティングのみならず、プロダクト開発にも取り組んでいきたいと考えていますので、ご希望に応じてそういったプロジェクトへの参画も可能です。【求める人物像】 ■「サイエンス」の発想と素養を持っていること ■クライアントワーク、クライアントとのディスカッションが出来ること ■医師、学者等と対等に議論ができる論理性を持っていること ■問題や課題を自ら進んで解決する姿勢を持っていること。 ■自分自身で時間管理、課題管理ができること。 ■向上心があること。 ■社会人としての応対マナーが身についていること。【今後のキャリアパスについて】シニアデータサイエンティストとして、学会報告や学術論文を発信して頂き自ら顧客を開拓して頂くことも可能ですし、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆頂くことも可能です。また、先述の通りHCC社としてのプロダクト開発も検討しておりますので、そのプロジェクトに入って頂き、ビジネス側のキャリアとしてプロダクトマネージャーやシニアコンサ…

非公開

市場系データサイエンティスト（MLエンジニア）

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

800万円〜

正社員

【業務内容】業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです：・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張【組織】市場企画部市場エンジニアリング室 DX推進Gr（市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名）※ ※協働運営をしている某社市場エンジニアリング室の兼務者を含みます【募集背景】変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。【魅力】・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています（国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり）【キャリアパス】データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD（Japan Digital Design）へ活躍の幅を広げる…

非公開

【データサイエンティスト】

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

800万円〜1500万円

正社員

【事業方針】同社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。【業務内容】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。【案件例】市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。テ…

非公開

総合職/将来の幹部候補/11月4日（火） 12時締切

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

800万円〜

正社員

【職務内容】同社は海を起点とする社会インフラ企業です。船舶の運航管理・運送契約獲得の国内外営業・船舶調達・事業企画など同社の展開する事業における業務、及び管理部門での業務をご担当いただきます。（例）・鉄鉱石などの資源、石油・LNGなどのエネルギーや自動車などの製品を輸送する船舶の運航管理、及び国内外の顧客との輸送契約締結等・海洋事業を中心とするプロジェクト型案件の会社管理や新規営業・プロジェクト開発等・財務・経理・経営企画・DX・環境サステナビリティー・コーポレートマーケティング等【キャリアパス】 3～4年毎のジョブローテーションで当社の展開する事業領域での様々な業務を経験するキャリアパスです。将来的に海外勤務の可能性もあります。【魅力】同社は世界的にビジネスを行っており、将来的な海外赴任のチャンスが多くあります！【同社について】同社は創業130年以上にわたり、日本、そして世界の海運をリードしてきた総合海運企業です。800隻を超える船隊と460社以上あるグループ企業の総合力を活かし、世界中の人々の暮らしや産業を支えています。【歓迎スキル・経験】・営業部門での業務経験・海外留学、海外勤務経験・環境・エネルギー分野、特に新エネルギー（再エネ発電・水素・アンモニア等）領域における知見、業務経験・海洋・エンジニアリング分野における技術面の知見・プロジェクトマネジメントの業務経験・インフラ関連ファイナンスの業務経験・国際的な法務実務経験・制度会計、税務の業務経験・データサイエンス分野における技術的スキル、知見・システム・サービス設計に関する業務経験　 ■選考の流れ・エントリー締切 11月4日（火） 12時・一次面接（オンライン） 11月18日（火）～11月21日（金）（面接官　1名：候補者　1名）・二次面接（対面）&筆記試験 11月25日（火）～28日（金）（面接官　1名：候補者　1名）・最終面接（対面） 12月1日（月）～2026年1月上旬

非公開

機械学習エンジニア

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

700万円〜1500万円

正社員

【業務内容】某銀行を中心に某FG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守をしていただきます。具体的には以下のような業務があります。・某FGにおけるビジネス課題解決のための機械学習モデルの開発・機械学習モデルとその周辺機能の実装・AIに関する最新技術の調査・研究【プロジェクト例】・市場動向分析モデルの構築・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築・ビジネスマッチングのマッチングアルゴリズムの開発【このポジションの醍醐味】金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。【メンバー】これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。【カルチャー】・柔軟なワークスタイル・社内勉強会が活発・新技術の導入に積極的・人材育成に対して惜しみなく支援＜同社社員のバックグラウンド例（必須ではありません）＞・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験・コンピュータサイエンス領域の研究経験・金融機関でのクオンツ等の業務経験・理数系の博士号取得者

非公開

データサイエンティスト（エキスパートクラス）

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

1000万円〜

正社員

【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習（画像解析、自然言語処理、構造化データ）や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。 ■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）・国際会議、論文などによる技術調査・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価・AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 ■技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ■前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 ■技術スタックについては、こちら（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）をご覧ください。 ■こちら（https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111）のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹…

12 3 309