◆未経験歓迎◆AIエンジニア／研修あり／技術でクライアントに貢献

生産・製造スタッフ、製造技術・プロセス開発

東京都 1500001 渋谷区神宮前3…

￥

350万円〜600万円

正社員

仕事内容

◆募集背景
ビジネスにおいて、データ・AI活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ・AIを上手く活用できていないのが実情です。私達の役割は、データ・AIを駆使・探究することで、クライアントにとって有効なソリューションとなるように技術支援をすること。また、その結果を用いて企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行います。

◆業務例
【入社後の流れ】
ESTYLE U Juniorと呼ばれるエスタイル独自の基礎研修を実施。プログラミング（Pythonなど）・統計学など、AIエンジニアとして必要なスキルを身につけます。研修の進捗度合いに合わせ、難易度別カリキュラムでプロジェクトデビューをサポート。その後、AIエンジニアとしてプロジェクトに配属されます。

【サポート制度】
基礎研修では、先輩社員がメンター担当としてつきます。未経験から新しいキャリアを歩む不安に寄り添い、早期に成長・活躍できるようフォローします。

【仕事内容・案件例】
データ分析・AIをビジネスで活用していくために、基礎研究などを行う、技術探査のプロジェクトに携わります。

▼具体的な業務内容
・Deep Learningを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)の最新技術調査
・モデルの作成、PoCの実施、精度性能評価
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
・数理最適化などの数理モデリング
・予測モデル構築・可視化
・各種モデルの商用実装
など

※案件例
■金融系SIer：AIサービス開発のためのR＆D業務支援
■運輸系：AIによる物流最適化
■LLM（大規模言語モデル）の技術探査
■需要予測システムの技術探査（画像・テキスト・音声など）
など

◆活用する要素技術等
裁量があり、都度違う技術などを使うケースもあるので、さまざまな技術を扱って課題解決をしていきます。
・Python
・SQL
・BIツール(Tableau)
・Langchain
・Haggingface
・llamaIndex　など

応募条件・求められるスキル

【必須】
■大学院卒（修士・博士）の方
■以下いずれかに該当する方
・学生時代に理系の学部・学科を専攻をされていた方で数学（線形代数・微積分）が得意
・機械学習(画像・自然言語・構造化データ)、Deep Learning、LLMのいずれかに関する知識・知見がある（独学OK）

募集要項

その他・PR

福利厚生

・健康保険
・厚生年金保険
・雇用保険
・労災保険
・3ステップ研修制度
・転居を伴う異動なし
・休日事前申告制度
・選択制長期休暇制度（最大12連休の取得可 ※2022年実績）
・お助け制度（時短勤務、給与プラス勤務の希望選択可）
・横浜スタジアムペアチケット（3塁側ベイブルーシート）
・総合福利厚生サービス（ベネフィット・ステーション）
・リモートワーク適用あり（ポジションによる）
・フレックス制適用あり（ポジションによる）
・屋内全面禁煙（全事業所）

企業情報