トップソフトウェア・情報処理 - 研究 - 正社員 - 東京都ソフトウェアエンジニア(ML・LLM基盤開発)
非公開求人
掲載元 マイナビスカウティング
ソフトウェアエンジニア(ML・LLM基盤開発)
研究
東京都
700万円〜1500万円
正社員
仕事内容
【ELYZAについて】
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、2020年に独自の大規模言語モデル(LLM)の開発に成功して以来、LLMの社会実装を目指しています。
具体的には「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」の大きく2つに取り組んでいます。
【募集背景】
ELYZAでは、70Bを超える超大規模言語モデル(LLM)の運用を控えていますが、限られた人員で開発を行っているため、中長期的な戦略の立案や技術検討が手つかずになっています。今後は推論基盤や自前のGPUクラスタを含む学習基盤の構築も必須となっており、より効率的で安定した大規模言語モデルの開発・運用を目指し、ML基盤・LLM Opsエンジニアの募集を行っています。
【仕事概要】
ソフトウェアエンジニアとして、スケーラブルなML基盤の構築や運用を主導し、大規模言語モデル(LLM)の運用・開発を円滑に進めるための技術戦略を策定・実行します。
【具体的な業務内容】
1. ML基盤開発
- LLM(大規模言語モデル)用のスケーラブルな推論・学習基盤の開発
- MLモデルの運用・保守(エラーモニタリング、利用状況のモニタリング、CI/CDの整備)
2. プロダクト開発
- MLモデルの要件定義および開発(プロトタイピングおよび自社プロダクト用)(その他詳細は面談でお伝えします)
募集要項
企業名 | 非公開求人 |
職種 | 研究 |
勤務地 | 東京都 |
給与・昇給 | 700~1400万円 |
勤務時間 | 求人紹介時に詳しくお伝えいたします。 |
待遇・福利厚生 | ストックオプション |
休日・休暇 | 有給休暇/完全週休2日制 |
提供 | キャリアインデックス |
応募方法
選考プロセス
書類選考→カジュアル面談→一次面接&HR面談→二次面接→最終面接
必要なスキル
【必須スキル・経験】
■チームでの2年以上のMLサービス開発経験
■GCPやAWSなどのクラウド環境での開発経験
■機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
【歓迎スキル・経験】
■AI開発プロジェクトのマネジメント経験
■HPCクラスタの構築経験
■PyTorchやTransformersなどのOSSへの貢献経験
【求める人物像】
■規模モデルの運用や最新技術に対して強い興味を持っている■事業や組織の成長に伴う様々な変化に柔軟に対応できる
■自ら課題を見つけて解決する姿勢を持っている ■ELYZAのMVVに共感してくださる方(その他詳細は面談でお伝えします)
その他・PR
募集背景
部門・体制強化の為
体制強化のため求人紹介時に詳しくお伝えいたします。
雇用形態
【正社員】
正社員
企業情報
企業名 | 非公開求人 |
設立年月 | 2018年9月 |
事業内容 | ■AI リサーチ&ソリューション 事業 大手企業向けにソリューションサービスを提供します。 GPTや独自モデルを活用したAIシステムの実装や、 企業/業界特化の大規模言語モデルの研究開発に伴走することで、 競争優位性の強化に向き合います。 〇生成AIの実用化支援 GPTなどの大規模言語モデルをベースに、生成AIの活用を推進します。生成AIを活用すべき業務シーンの探索から、出力の質を高める処理フロー構築やAPI開発まで、一貫して支援します。 〇生成AIの特化学習支援 独自モデル/公開モデルへのファインチューニング(特化学習)による生成AIの開発を推進します。独自の追加チューニングを行うことで、セキュリティ・生成速度などの要件や、業界や業務性質からくる独自の要件を満たしながら、生成AIの実用化を目指すことが可能です。 〇企業/業界特化の大規模言語モデル開発 企業/業界に特化した大規模言語モデルの開発を推進します。モデルそのものの開発から行うことで、企業や業界特有の業務や用語に柔軟に対応可能な生成AIを開発でき、長期的かつ本質的な競争優位性を築くことができます。 ■AI SaaS 事業 生成AIを基軸としたSaaSプロダクトを提供いたします。 これまでにない業務のあり方や働き方を社会に提供する手段として、 AI SaaSプロダクトを社会に浸透して参ります。(その他詳細は面談でお伝えします) |