機械学習エンジニア*最先端のAI技術*完全フルリモートOK*帰社日無*フレックス*残業月5h*東証グロース上場

その他IT・ソフトウェア系その他

フルリモートOK！8割以上がフルリモー…

￥

600万円〜800万円

正社員

仕事内容

人工知能に関連する様々な技術を用い、お客様の課題を解決していただきます。

★100％自社内開発
★クライアントと直取引
★探索的なAI開発に携われる
★フルリモートOK

■具体的な仕事内容
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◆顧客の課題ヒアリングから課題設定（営業担当と一緒に行います）
◆論文の調査、追試
◆ベースとなる手法、アルゴリズムの検討
◆手法、アルゴリズムの問題点の抽出、ブラッシュアップ
◆プロジェクト計画立案、進行
◆顧客への報告（営業担当と一緒に行います）…など

■当社独自のコンセプト「AEI」について
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現在のAI技術は今後も多くの課題解決を支える一方で、情報の意味を理解・解釈することは、既存のアプローチの延長では難しいと考えています。そこで誕生したのが、人間同様に本質的な言語の意味を理解する「AEI(Artifitial Elastic Intelligence)」という独自のコンセプト。第4次AIブームの火付け役となることを目指しています。

(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般

【案件例】
■無人運航船に求められるレーダーの画像解析システムの開発
https://plus-zero.co.jp/talk/aZQHz
■紙とデジタルを融合したAI教材の開発
https://plus-zero.co.jp/talk/ntdWY
■機械学習を用いた外貨両替機の収益最適化
https://plus-zero.co.jp/talk/6SgIx

【手がける商品・サービス】
★人間同様に本質的な言語の意味を理解する「AEI」を具現化するサービス
◎高い理解度レベルとコミュニケーションの自動化レベルを目指した次世代チャットボット・コールセンターの実現
◎関連法規や社内規定に基づいた商品やサービスのコンプライアンスチェックの自動化

【開発環境・業務範囲】
≪主要言語≫
Python, C++
≪主要データベース≫
Aurora, MySQL, PostgreSQL, DynamoDB
≪フレームワーク≫
Pytorch, scikit-Learn, NumPy, SciPy, pandas, Flask
≪サーバOS≫
Linux
≪支給マシン≫
*小型WindowsデスクトップPC
*CPU：AMD Ryzen 9 7940HS
*メモリ：32GB
*SSD：1TB
*リモートワーク用に4K27インチのディスプレイ2台/その他必要備品を貸与可

≪働く環境≫
◆2～4名程度のチーム体制
└AIを搭載したWebシステム開発の場合は、4～7名程度の編成になります
◆1案件の開発期間は3か月～半年程度
└1つの案件にずっと参画する体制ではないので、様々な案件に携わっていただけます！

【注目】アカデミックな研究体制を続け、高い技術力を誇っています。
●業界内でも高水準の“アカデミックな技術力”が評価され、数々のお客様と直取引を行う当社。
●全社員における修士以上の割合は37.8％と、高い専門性を持ったエンジニアが活躍しています。そんな多様なバックグラウンドのあるメンバー達が、各々のツールや方策を用いて課題解決を図ることで、一般的なAI/ITベンダーよりも幅広い工程・分野での課題解決が可能。
●更に、研究への費用を惜しまないことも当社の特徴で、収益のほとんどを研究費用に充てています。スキルを伸ばすための機会が非常に多い環境で、働きながら学び続けていただけます。

【注目】自分のライフスタイルに合わせて、最適な働き方を実現できます。
★出社とリモートの頻度は自分で選択
*出社頻度は各々の判断にお任せ
*帰社日は設定していないので、完全フルリモートもOK
*現在は83.5％の社員がフルリモート実施中
*3か月に1回懇親会実施中（参加自由）
★柔軟に勤務時間を調整
*フレックスタイム導入中
*コアタイム中も都合にあわせて中抜けOK
*残業は月平均5時間程度
*自社内開発だから残業時間を調整しやすい

【身につくスキル・キャリアパス】
希望次第ではいずれはPM業務もお任せしますが、当社のPMはコードを書き続けられるポジション。マネジメント業務を担当するポジションが別に存在するため、技術者として活躍し続けることが可能です。

応募条件・求められるスキル

◆大卒以上（理系出身者歓迎）
◆機械学習システムの開発・設計経験（2年以上）
◆以下のいずれかの経験
*自然言語処理／画像処理／機械学習などを用いた開発案件への参画経験
*機械学習／画像処理／人工知能周辺分野などでの研究経験

募集要項

応募方法

選考プロセス

【STEP01】Web応募書類による書類選考
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【STEP02】カジュアル面接（ご希望に応じて）
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【STEP03】一次面接（Web）＋コーディングテスト
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【STEP04】最終面接（Web）
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【STEP05】内定

【type】の専用応募フォームからご応募下さい。
◆応募の秘密厳守します
◆応募書類はご返却できませんので、予めご了承下さい
◆面接日、入社日はご相談に応じます。お気軽にお問い合わせ下さい
◆結果については合否に関わらずご連絡致します

その他・PR

募集背景

東大発のベンチャーとしてAI開発を中心にお客様の課題解決をサポートしている当社。2022年10月28日東証グロース市場へ上場を果たし、お客様からのご依頼も年々増加しています。更なる事業拡大を目指し、新しいメンバーの募集に至りました！

実際の給与例

◇29歳・入社4年目・経験6年目／年収800万円（月給43万円+賞与年2回）
◇28歳・入社4年目・経験6年目／年収670万円（月給37.5万円+賞与年2回）
◇27歳・入社2年目・経験4年目／年収640万円（月給36万円+賞与年2回）

待遇・福利厚生

◇各種社会保険完備
◇関東ITソフトウェア健康保険組合加入
◇昇給あり（年2回）
◇賞与あり（年2回）
◇通勤手当（会社規定に基づき支給）
◇残業手当（45時間見込み残業制、超過分は別途支給）
◇GitHub Copilotのアカウント支給
◇テレワーク用備品購入制度(最大1.5万円)
◇テレワーク電気代・通信費補助制度
◇書籍購入補助制度
◇資格取得補助制度
◇社内勉強会（案件紹介・技術紹介等、月に2回程度実施）
◇持株会制度
◇屋内禁煙

入社後の成長サポート

月2回勉強会を実施しています。参加は強制ではありませんが、大半のエンジニアが参加することも。役員やPMなど技術力の高い社員が交代で講習を行っています！

歓迎する経験・スキル

◎AI、機械学習、情報科学に関連する修士号または博士号
◎Kaggle、競技プログラミング等での上位入賞実績
◎DataOps, MLOpsに関する業務経験
◎Webアプリケーション開発や受託開発の経験
◎マネジメント経験

現場社員インタビュー（1）入社のきっかけ

大学院では数理情報学を専攻し、卒業後は研究者になるために研究所に入りました。そこで転移学習に関する研究に携わっていたのですが、自分は“技術で課題を解決する”ことが好きだと気づき、エンジニアへの転身を決意。大学時代にpluszeroでインターンをしていたのですが、その時のまわりの方々の技術力の高さが印象的でした。「またエンジニアとして働くならここしかない」と思い、pluszeroへ出戻りを決めました。実際に社員として働き始めても、インターン時代から変わらずに、技術力の高いエンジニアが集まる環境で、自分自身の成長を感じられています。

現場社員インタビュー（2）現在の仕事について

現在は、中古車の価格推定プログラムや文章校正のアルゴリズム開発等、機械学習にまつわる受託案件に携わっています。以前はPMの役割も担っていましたが、今は技術向上に集中するためエンジニア業務を集中的に行っています。働く中で大切にしているのは、メンバーとのコミュニケーション。リモートワークを利用しているメンバーがほとんどなので、メッセージが飛んで来たら、可能な限り早く返信することや、読んだことが伝わるようにスタンプをつけるなど、円滑なコミュニケーションを心掛けています。今後はAIとシステム開発の双方に強味を持ったエンジニアを目指すため、より技術力を伸ばしていきたいと思います。

取材担当者より

AI技術を中心に、お客様の課題解決のためのシステムやソリューションを提供している同社。かつてインドで0という概念が生まれたことが数学を大きく発展させたように、世の中に革新的変化をもたらすことを目指して、「pluszero」という社名が名付けられたそうだ。同社の大きな魅力は“ハイレベルな技術力”。実際に社員の方にインタビューさせていただいた際も、常に技術を探求する向上心を持ったエンジニアの方が多い印象を受けた。加えて、論文をもとにした研究開発や、AIを研究する学生の受け入れなど、アカデミックな体制で最先端の技術を取り入れる姿勢が見受けられた。同社では、年齢や経験問わずに様々な案件に挑戦可能。自分の実力を試してみたい方や、この先のキャリアに役立つ経験をしたい方は、ぜひ応募してみてはいかがだろうか。

企業情報