AIプロダクトエンジニア/収益化された自社AIサービスの開発/AI未経験OK/基本リモートワーク

Web・オープン系プログラマ、オープン系SE

【リモートワークOK！】 ★現在は週1…

￥

650万円〜900万円

正社員

仕事内容

■業務内容
「R2Engine」の顧客提案～導入～運用及び製品開発をお任せします。
AIモデルを実行するための基盤システムで、
主に金融機関の与信審査や決済プロセスに活用されています。
製品戦略の策定から実装まで一貫して関われます。

■具体的には
・AIモデルの設計・実装
・AIモデルを実行するための基盤開発
・REST APIの設計・開発
・フロントエンドの実装
・横展開の戦略策定
・クライアントとの要件定義・課題解決提案

技術スタックはPython、AWS、React等モダンな技術を使用。
チームは9名体制で、社内最大規模のチームです。
各メンバーは個別のクライアントや機能を担当し、
週次のチーム会議で情報共有しています。

■入社後の流れ
まずは既存の製品理解と技術スタックの習得からスタート。
先輩社員と一緒に小規模な開発タスクを担当しながら、
徐々に責任範囲を広げていきます。
スキルと適性に応じて、早い段階で個別のクライアントや機能の担当をお任せします。
月1回の1on1で成長をサポートし、キャリア目標に合わせた業務アサインを行います。

単なる実験ではなく、実際に収益を生み出すAIプロダクトに
関われるのが魅力です。

(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般

【案件例】
＜トピックス＞
◇AIによる予測を基にしたR2Engineによる「判断の最適化」

◇「不正検知エンジン」の特許を取得
∟AIによりクレジットカードなどの不正利用を高精度かつリアルタイムに検知するプロダクト

【手がける商品・サービス】
▼「R2Engine」の詳細はこちら▼
https://www.sxi.co.jp/aiproduct/red


【開発環境・業務範囲】
[言語] Python、JavaScript/TypeScript
[フレームワーク] Django REST framework、React
[インフラ] AWS (ECS, Lambda等)
[DB] PostgreSQL、DynamoDB
[CI/CD] GitHub Actions、AWS CodePipeline
[AI/ML] PyTorch、scikit-learn、Hugging Face
[モニタリング] AWS CloudWatch
[バージョン管理] Git、GitHub

【プロジェクト期間】
製品改善は継続的に行いながら、クライアント案件は3ヶ月～1年程度。

【業務の進め方】
製品チームとしての開発ロードマップがあり、
それに基づいて各メンバーが担当機能の開発を進めます。
同時に、クライアント案件ごとにカスタマイズ開発も行います。

【チーム体制】
ユニット長を中心とした9名のチーム。
社内で最大規模のチームで、会社の主力収益を生み出しています。
チームメンバーの年齢は20代後半〜30代中心で、意欲的なエンジニアが集まっています。

【働き方】
・裁量労働制でリモートワーク中心の柔軟な働き方
・週1回のチーム定例ミーティング
・月1回の1on1でキャリア目標を確認
・生成AIも業務効率化に積極活用

【成長環境】
製品化されたAIに関わることで、単なる技術実験ではなく、
ビジネスインパクトを生み出す経験ができます。
評価基準は社内で公開されており、何をすればどのグレードになるかが明確なため、
成長のパスが見えやすい環境です。

特にこちらのユニットは、「並走型」のリーダーシップを実践しており、
目標を投げるだけでなく、メンバーと共に課題解決に取り組みます。

【注目】AIのキャリア市場価値は実践で磨かれる
独学と実務の差は、想像以上に大きいもの。
AIの知識をインプットするだけでは得られない、実務ならではの学びがあります。
とくに当チームでは、Python、AWS、React、機械学習のフレームワークなど、
市場価値の高い技術スタックを実案件で使いながら習得できます。
さらに重要なのは、AIモデルの運用経験です。モデルを作って終わりではなく、
本番環境での運用、データドリフトへの対応、性能モニタリングなど、
運用フェーズでの知見が圧倒的な差別化要因になります。

この経験は書籍やオンライン講座では得られない、実務の現場でしか学べない貴重な財産です。
AIエンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適な環境といえるでしょう。

【注目】理想のワークライフバランスを実現できる自由
「エンジニアのパフォーマンスを上げるために、ワークライフバランスもとても重要」
そう語るのは当部門のリーダーエンジニアです。

当社では働き方の自由度が非常に高く、自分のライフスタイルに合わせた働き方が可能です。
フルリモートでも成果を出せる環境が整っており、地方在住のメンバーも活躍しています。

また、裁量労働制を採用しているため、時間の使い方も自由度が高いです。
家族との時間を大切にしたい方にも最適な環境です。
自分で仕事をコントロールしながら成長したいエンジニアにとって理想的な環境と言えるでしょう。

【身につくスキル・キャリアパス】
知識や技術を磨き、ゆくゆくはモデルの開発や運用リードもできるように！AIだからこそ解決できる課題の見極め方なども身につき、お客様の事業成長につながる、効果的な提案ができる人材へと成長できます。

◆AIの知識だけではなく、AIをシステム化していく全体のスキルが身につきます。
◆AIが世の中に価値を発揮するまでの仕組み作りを通し、プロジェクトの回し方やお客様とのコミュニケーションの仕方が身につきます。

試用期間中の雇用形態に差異はありません

応募条件・求められるスキル

【AI未経験OK！】
◆ITに関する知識・スキル・実務経験をお持ちの方
◆AIに関する知識をお持ちの方（独学やスクールも可）
◆学歴不問

【過去の採用例】
AI関連の実務経験がない方の採用実績もございます。自ら学ぶ意欲があり、スキルアップへの探求心が高い方なら経験に関係なく活躍できる環境です。

募集要項

応募方法

選考プロセス

【STEP01】Web応募書類による書類選考
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【STEP02】一次面接（現場面接）
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【STEP03】Web試験
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【STEP04】最終面接（取締役副社長兼CTO）
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【STEP05】内定・オファー面談

【type】の専用応募フォームからご応募下さい。
※応募の秘密厳守します
※書類選考に1週間程度お時間を頂いております
※応募書類はご返却できませんので、予めご了承下さい

【技術テストに関して】
「Web試験」を受けていただきます。
テストについて不明点等があれば選考時にお気軽にご質問ください。
※選考の都合上、Web試験が先となる場合がございます。

◆応募から内定までは2～4週間を予定
◆面接日、入社日はご相談に応じます
◆結果については合否に関わらずご連絡いたします


当求人案件は株式会社キャリアデザインセンター メディア情報事業部が運営するセカンドサイトアナリティカ株式会社 type採用事務局にて採用業務の一部（※)を代行しております。皆様のご応募は株式会社キャリアデザインセンターで受理・管理させて頂きますので予めご了承下さいますようお願い申し上げます。

（※)
[type]運営元である株式会社キャリアデザインセンターが求人広告掲載企業より依頼（委託）を受け、実施しているサービスです。なお、本事務局は、type転職エージェントが提供する転職サポートサービスとは異なります。

その他・PR

募集背景

当社の主力製品「R2Engine」は金融機関の与信審査や決済プロセスに活用されるAI実行基盤です。現在、クライアントごとにカスタマイズしている状態から、機能追加や標準化を行い、更なる拡販に向けて取り組んでいる最中。この変革期にプロダクト開発を加速させるため、チーム強化が急務となっています。

実際の給与例

年収650万円（28歳／月給50万円＋賞与）
年収780万円（35歳／月給55万円＋賞与）
年収900万円（38歳／月給70万円＋賞与）

待遇・福利厚生

◆昇給年1回
◆昇進年1回
◆賞与年2回
◆通勤手当（原則全額を実費支給）
◆社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
◆関東ITソフトウェア健康保険組合加入
◆譲渡制限付株式報酬
◆交通費支給
◆資格取得補助
◆書籍代実費支給
◆海外留学制度
◆兼業・副業OK（実績あり）
◆私服OK
◆アマゾンビジネス導入
◆無料でのオフィス飲食サービス（フリードリンク、オフィスで野菜）
◆レジャー補助(年1回3万円)
◆屋内禁煙(喫煙可能場所あり)

歓迎する経験・スキル

◆基本情報技術者程度のIT知識
◆AWSなどクラウドサーバの基礎レベルの知識
◆機械学習やデータ分析経験（独学OK）
◆1年以上のPython経験(独学OK)
◆統計学の基礎知識（学生時代に学んだ方や独学もOK）

収益を生むAIが持つ本物の面白さ

当社のR2Engineは、高度なAIモデルが実行できるシステム基盤として多くの企業に導入されています。このチームの面白さは、AIという最先端技術を実際のビジネスで活用し、収益を生み出している点です。単なるPoCや実験ではなく、実際にお金を生んでいるAIシステムに関われるのは大きな魅力です。

私たちのチームでは自主性を非常に重視しています。クライアントが何を考えているのかを読み取り、自分で何をすべきかを考えて行動する。そういったスタイルで仕事を進めています。そのため、チームのメンバーには、「自分で仕事を生み出せるエンジニア」へと成長していってほしいですね。この変革期に参加し、プロダクトの方向性を一緒に考え形作っていけることが、この仕事の最大の魅力です。

AIの複合スキルセットが市場価値を高める

このチームで身につくスキルセットは、今後のエンジニアとしての市場価値を高める要素が多くあります。Python、AWS、React、機械学習など、需要の高い技術スタックを実務で使いこなすことができます。最近では業務効率化のために生成AIも積極的に活用しており、新しい技術へのキャッチアップも奨励しています。
特に価値があるのは、AIモデルの運用経験です。モデルを作って終わりではなく、お客様のデータを見ながら、モデル作成時とデータの変化を分析し、改善していく。エンジニアとしての技術だけでなく、データサイエンティストの視点も身につきます。このような複合的なスキルセットを持つエンジニアは、今後ますます需要が高まるでしょう。自分自身を成長させたい方にとって、この環境は大きな財産になります。

取材担当者より

なぜセカンドサイトアナリティカはAI×データ活用に強みを持つのか。その背景には、創業メンバーが開発した金融リスク予測モデルの存在がある。統計や機械学習を活用して開発されたそのモデルの精度は、人が分析できる範疇を凌駕。「データ活用」が叫ばれる以前から機械学習の知見を深めていたことが、同社の右肩上がりの成長を牽引している。

今後はAIや機械学習を活用した画像処理に引き続き注力しながら、自然言語処理に関する知見を蓄積し、新サービスの開発も行いたいという。データから新たな価値を生み出す同社から目が離せない。

最後に、取締役副社長でCTOの深谷氏の印象的な言葉を共有したい。「全員私より優秀なエンジニアだと思っている」と。経営陣が非常に謙虚な姿勢でメンバーに寄り添っている。柔軟かつ優秀な組織を下支えしているのは、こうしたボトムアップの社風が関係しているに違いない。

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