【フルリモートOK】MLOpsエンジニア◆次世代AIドラレコサービス／フルフレックス【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析、オープン系SE、アプリケーション系SE

本社 住所：東京都港区麻布台一丁目3番…

￥

600万円〜1000万円

正社員

仕事内容

【社会の交通課題を解決◎次世代AIドラレコサービス／タクシーアプリ『GO』を展開している会社／成長企業◎】

■概要：
交通事故削減支援を行う次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』に携わっていただきます。
『DRIVE CHART』は機械学習技術を駆使して危険な運転行動を検出して分析を行い、運転行動を安全に変容することを意図したサービスです。

■仕事内容：
MLOpsエンジニアは、次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』のAIシステムを中心に大規模トラフィックかつミッションクリティカルなシステムの開発、運用を行っていただくポジションです。
- 本番環境における機械学習モデルの継続的な学習環境の構築
- 多数の機械学習モデルを高速化つ安定的に推論する本番コードの実装
- 膨大なデータをコスト最適化しつつ安定的に運用するためのデータエンジニアリング

■解決したい課題：
・多数の機械学習モデルを統一的かつシンプルに継続的学習するためのプラットフォーム整備
・コスト最適化しながら膨大なデータを処理するデータパイプラインの構築運用
・セキュリティレベルの高いデータを安全かつ便利に使用するための

■本ポジションの魅力：
・大規模トラフィック、そしてセンサーデータや動画など多様なデータを扱うことができます
・本番稼働している多数の機械学習モデルの開発運用に携わることができます
・交通課題の解決を目指すサービス開発を行っています

■開発環境：
プログラミング言語: Python
ライブラリ: PyTorch, TensorFlow, NumPy, pandas等
インフラ: AWS
コンテナ実行環境: ECS, EKS
データベース: Aurora
IaC: Terraform
CI/CD: GitHub Actions, CodeBuild

■所属組織：
AI基盤グループ5名
AIドラレコサービス『DRIVE CHART』のAIシステムの開発運用を担っています。
各グループと連携しながら、課題発見や施策検討を行い、サービスにおいて必要な機能追加や改善を推進します。

応募条件・求められるスキル

学歴不問
＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・Pythonでの開発経験 3年以上、またはそれに準ずる技術水準
・AWSなどのクラウド利用経験 3年以上
・機械学習の利用経験1年以上

■歓迎条件：
・大規模データを扱うサービスの開発運用経験
・機械学習を用いたサービスの開発運用経験
・リーダーシップを発揮しプロジェクトを成功に導いた経験

募集要項

企業情報