【リモート】AIエンジニア（プロダクトMLOpsリード）　※年収800万円以上

リサーチ・分析、オープン系SE、アプリケーション系SE

東京都千代田区外神田 4-14-1 秋…

￥

800万円〜1000万円

正社員

仕事内容

【職務概要】
同社では技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められており、その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。

・同社の製品サービスに搭載するAI／MLモデルの開発と実装
　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析
　LLMを用いた先端技術開発
　探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築
　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品／システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行
　サービス開発担当と連携し自部署で開発したモデルの製品・システム実装サポート

【使用技術・開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語：Pythonなど
その他： PyTorch, Pandasなど

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

応募条件・求められるスキル

【必須】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch／TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル
・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある
・ビジネスサイド（営業・企画部門）と円滑なコミュニケーションが取れる

【尚可】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験

募集要項

企業情報