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株式会社Laboro.AI

掲載元 イーキャリアFA

【リモート】システム開発エンジニア(リーダー候補) ※年収600万円以上

オープン系SE、アプリケーション系SE、プロジェクトマネージャー

東京都中央区銀座8-11-1 GINZ…

600万円〜800万円

雇用形態

正社員

仕事内容

【職務概要】
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、同社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます)

【職務詳細】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明

■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

【業務内容変更の範囲】
業務の変更はなし

応募条件・求められるスキル

【必須】
・Pythonもしくは静的型付き言語のうち2つ以上の言語を用いた開発経験を3年以上有すること
・INDEX、PK等を理解した上でのRDB設計経験を有すること、SQLの最適化ができること※実行計画を意識した設計が可能であれば尚良し
・クラウド(AWS/GCP/Azureなど)を用いてシステム開発した経験を有すること(プライベートでの開発経験も可)
・インフラ(オンプレ・クラウド問わず)の設計・構築経験を有すること※IPAの非機能要求グレードを考慮してシステムを構築可能であれば直良し
・複数人で構成されたチームのもと開発が進められているシステムの設計、実装、テスト、運用までの実務経験を3年以上有すること
・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験を有すること
・プロジェクトリーダー、もしくはそれに準ずる以下の経験を有すること
 - 開発組織に属するメンバーの育成、タスク割り振り経験
 - 他者が製造した成果物に対するレビュー経験

募集要項

企業名株式会社Laboro.AI
職種オープン系SE、アプリケーション系SE、プロジェクトマネージャー
勤務地東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F
各線「銀座」駅より徒歩5分
勤務地変更の範囲:転勤はなし
給与・昇給6,000,000円 〜 8,000,000円
待遇・福利厚生■年収:600万~900万円
 月給制:月額450000円
 賞与:有り(会社・個人の実績による)
 昇給:年1回

■雇用形態:正社員
 契約期間:無期
 試用期間:有(3ヶ月)

■福利厚生:
■交通費支給(全額支給) ■リモート手当:月1万円(条件あり)■リモート環境構築費:3万円(初回のみ)■定期健康診断 ■セミナー参加費補助 ■書籍購入補助 ■ノートPC(Macbook)■フリードリンク■月2回親睦ランチ会補助など■副業可(事前申請要)

■勤務時間:フレックスタイム制度あり(コアタイム無し)
※標準的な労働時間/9:45~18:30
 休憩時間:60分

■喫煙情報:敷地内禁煙(喫煙場所あり)
休日・休暇完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始休暇、有給休暇(入社と同時に付与 ※試用期間中は4日/試用期間終了後は10日付与/4月1日を基準に入社月により減)、慶弔休暇
提供キャリアインデックス

その他・PR

【選考プロセス】

書類選考 ⇒ 面接(2~3回)⇒ 内定

企業情報

企業名株式会社Laboro.AI
設立年月2016年4月1日
資本金10億451万円
事業内容【事業内容】・人工知能技術を用いたソリューション開発事業
・人工知能の活用に関するコンサルティング事業

【会社の特徴】オーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を開発し、クライアント企業を支援する同社。
「効く、AIを。」をスローガンに、 AIの導入コンサルティングから、PoC(Proof of Concept)の実施、自社及び他社のソリューションを活用したシステム開発までを一貫して担っています。
最先端の人工知能/機械学習技術を手の届く形で提供し、世の中のビジネスのあり方を改革することを目指しています。

同社の開発チームには、機械学習の研究、戦略コンサルティング、産学連携などをバックグラウンドに持つ創業者2人を中心に、現在社会的に希少な存在となっている、技術とビジネス、双方に通じたメンバーが集まっています。
技術とビジネスを「繋ぐ」スキルと経験を持ち、AIのアルゴリズムソリューションを適切に設計できるプロフェッショナルチームです。
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