GLIT

非公開求人

掲載元 マイナビスカウティング

【Web面接可】シニアインフラエンジニア(Google Cloudの技術を活用)

ネットワーク系SE

東京都

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

仕事内容

【業務詳細】

■Google Cloudのサービス・技術と他社サービスとの連携を考慮したインフラストラクチャの設計・実装に関する業務をお任せします。

■提案活動を含むプリセールスから実装まで、お客様と接しながら業務を遂行します。

■上流工程の提案に関する知見から、実装を伴う現場のノウハウまで幅広く対応できるエンジニアに成長することができます。



<具体的な職務内容>

■Google Cloudアーキテクチャと他社サービスを用いたシステム設計、ネットワーク設計、コンサルタント

■VPNネットワークやオンプレとの接続方式に関する設計

■オンプレシステムのクラウドリフト対応

■Google Workspaceを用いたコミュニケーション基盤の設計、構築

■他社製コミュニケーション基盤からの切替、移行対応

■IDaaSサービスとのSAML連携、SCIM連携

■Google Cloud上でのクラウドセキュリティ設計・コンサルタント



<案件事例>

エネルギー(石油):IoTラボ環境構築(音声、画像、データを体感・事業創造を生み出す体験環境)

            GoogleCloud(BigQuery、CloudStorage)、(GoogleHome、GoogleGlass、Pixelその他VR/ロボなど)

製造業(消費材):CCoE推進支援 技術支援(GoogleCloud、AWS/Azureおよびセキュリティ製品等)

製造業(食品):クラウドセキュリティ環境の構想策定 技術支援(アセスメント、ロードマップ、グランドデザインなどの策定支援)

小売業:次期クラウド環境企画策定支援(Microsoft365切替検討、GCP活用検討) 技術支援(Google Cloud、Google Workspace)(その他詳細は面談でお伝えします)

募集要項

企業名非公開求人
職種ネットワーク系SE
勤務地東京都
給与・昇給600~800万円
勤務時間求人紹介時に詳しくお伝えいたします。
待遇・福利厚生その他制度/資格取得奨励金制度
休日・休暇祝日/年末年始休暇/完全週休2日制(土・日)
提供キャリアインデックス

応募方法

選考プロセス

書類選考⇒一次面接⇒二次面接⇒内定

必要なスキル

【必須要件・スキル】

※以下のいずれかの経験が5年以上ある方

■Google Cloud、Azure、AWSなど、クラウド環境を用いたインフラの設計/実装やコンサルティング経験

■Google Workspace、M365などの、コミュニケーションツールの設計/実装やコンサルティング経験

■クラウドサービスとIDaaSを用いたSAML連携などの設計/実装経験

■ゼロトラストネットワークに関する設計、実装経験やその他クラウドセキュリティに関する実装やコンサルティング経験



【歓迎要件・スキル】

■Google Cloud、Azure、AWSでの設計、実装経験

■Google Workspace、M365の設計、実装経験

■Kubernetesを使用したシステム設計、実装経験

■IDaaSとクラウドサービスを連携させたSSO環境の実装経験

■ゼロトラストネットワークに関する設計、実装経験やその他クラウドセキュリティに関する実装経験



【求める人物像】

■過去の経験に満足せず、新しい技術へ果敢に挑戦できる方

■オンプレインフラの知識をクラウドインフラにアップデートしたい方

■お客様と直接コミュニケーションを取りながら業務を遂行したい方



【研修体制】

経験に応じてOJT形式でフォローし、得意な分野やチャレンジしたい分野を相談しながら進めていきます。自信がない領域は、しっかりとフォローしますので、安心して未経験分野にも取り組んでください。

(その他詳細は面談でお伝えします)

その他・PR

募集背景

部門・体制強化の為
体制強化のため求人紹介時に詳しくお伝えいたします。

雇用形態

【正社員】
正社員

企業情報

企業名非公開求人
設立年月2021年1月
資本金5,000万円
事業内容【事業内容】

■DX推進・企画コンサルティング

■クラウド・ゼロトラストネットワーク インテグレーション

■情報システム関連商品・ライセンスの販売



【AI・機械学習・量子】

■AI・量子コンピュータを分析に役立てます。

■Google CloudのAIテクノロジーを使用した、お客様の要望にマッチしたソリューションを考案し、学習済みのモデルに限らず、お客様自身がカスタムした機械学習モデルの構築も可能です。

■データの組み合わせパターンが無限に存在するような場合では、通常のコンピューターでは総当たりで処理するため膨大な時間を浪費しますが、量子コンピュータでは「組合せ最適化処理」を高速かつ高精度に行うことが可能となります。LiberSkyでは量子コンピュータを専門に扱うQuemixとタッグを組み、貴社システムへの導入検討やPoCを支援します。



【DevOps環境(次世代開発基盤)】

■GitlabのGitOptやGitLab RUNNERを用いたDevOpsツールとGoogleCloudを組み合わせることで開発・運用の精度向上や負荷の低減を期待できるCI/CD(継続的インテグレーションと継続的デプロイ)を実現します



【ビジネス状況の可視化・分析・利活用】

■業務で発生した様々なログをお客様の見たい形に整形/サマリした上で、リアルタイムで参照可能な環境を提供するソリューションです。

■参照可能なデータは現在のデータだけではなく、過去、未来の予測が可能なビューも提供します。(その他詳細は面談でお伝えします)
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