【AI領域/60歳以降の待遇維持】データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

￥

600万円〜1200万円

正社員

仕事内容

※60代の方も積極採用・活躍しております※
※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。

【おすすめポイント】
★こんな方にお勧め★
・まだまだ未知の領域における統計/分析/予測に携わりたい
・高度な分析に携わりたい
・待遇を維持したまま長く働きたい
・PMとして案件をリードしたい
・マネジメントではなく、スペシャリストとして経験を積みたい

【部署構成】
データサイエンス事業部（約100名在籍）※以下いずれかの配属予定
・大手通信系企業領域
・マーケティング関連領域（BI・tableau構築、可視化、統計分析）
・データ/AIエンジニア関連領域（データPF・DWH・DMの設計構築・機械学習・生成AI）

＜業務詳細＞
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
様々な課題をデータで解決いたします
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備
など

＜データの種類＞
大手通信キャリアのビックデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
WEB広告のデータ
など

＜詳細PJT 一部＞
■例１
スマホアプリ利用促進施策の分析業務
施策立案をサポートする示唆出し

１．基礎分析（データを可視化）
RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握
RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握
→傾向を元に施策の実行 or 強化
使用ツール：BigQuery、Looker Studio

２．予測モデル
ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上
時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測
使用ツール：Python（scikit-learnなど）

…

募集要項

応募方法

必要なスキル

【必須要件】
・Pythonを用いての分析経験
・データサイエンス
・統計学の知見

【歓迎要件】

その他・PR

募集背景

新規募集の為
増員のための募集になります。詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

雇用形態

【正社員】

コンサルタントからのコメント

パソナキャリアがおすすめする求人です。詳細は面談時にお話しさせていただければと思いますので、まずはお気軽にエントリーください。

企業情報