トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト

Web・オープン系プログラマ、オープン系SE、アプリケーション系SE

港区三田一丁目1番14号 Bizfle…

￥

600万円〜900万円

正社員

仕事内容

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。

≪職務内容≫
・ データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定
- データの前処理、EDA、可視化
- 最適な手法の調査、選定
- モデルの作成、精度性能評価
- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
- 数理最適化などの数理モデリング
- エンジニアと連携したモデルの商用実装
- 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
・ 技術の横展開・技術ブランディング
- 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

≪魅力≫
・ 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
・ ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
・ Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
・ 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。

募集要項

応募方法

選考プロセス

書類選考→適性検査（性格）→面接（複数回）
→オファー面談→内定
※選考フローは変動する可能性がございます。

必要なスキル

≪必須要件≫
・ ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
- 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかの経験
- 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA/前処理/モデル作成/評価まで一通りの業務経験
- 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
- 機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けが可能
- ベースラインモデルの構築＋エラー分析やデータ・タスクを考慮した
精度改善案の洗い出し・実行
・ 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力

≪歓迎要件≫
・ 統計解析／因果推論などの統計モデリング ・ 数理最適化などの数理モデリング
・ モデリングに必要なデータの整理、モデルの評価方法や要件の定義のリード経験
・ 機械学習プロジェクトを技術面でリードした経験
・ ビジネスレベルの英語力

その他・PR

募集背景

部門・体制強化の為

雇用形態

【正社員】

企業情報