【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開【エージェントサービス求人】

オープン系SE、アプリケーション系SE

東京本社 住所：東京都台東区浅草橋4-…

￥

700万円〜1000万円

正社員

仕事内容

■ミッション
Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ
・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用
・Deep Learningを用いた図面の分類モデルの構築、アノテーションの仕組み作り
・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明
・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義
・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化

■エンジニアチームについて
・CADDi DRAWERの開発部門では、機能開発、画像解析（ML/MLOps）、データパイプライン開発、Enabling（QA・SRE）など9チーム（1チーム3-6名程度）に分かれて活動しています。
・画像解析チームには現在6-7名程度が在籍しています。ML/MLOpsメンバーがひとつのチームで活動しています。

■魅力・やりがい
・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦し、技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決する経験を得られます
・機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事ができます
・MLOpsやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができまる環境です

■プロダクト『CADDi DRAWER』
製造業で最も大切な図面データですが、データを探すのに日々膨大な時間が使われていたり、管理方法が煩雑だったりと図面管理の非効率性はデータ量が増すごとに増えています。そんな図面データがすぐ見つかり、図面の自動解析ができる画期的なプロダクトです。

応募条件・求められるスキル

学歴不問
＜応募資格/応募条件＞
■必須条件
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
　└機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験
　└機械学習、統計のモデルの精度改善の経験
・Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験
・Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験
・Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験

＜語学力＞
必要条件：日本語上級
歓迎条件：英語中級

募集要項

企業情報