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非公開求人
掲載元 マイナビスカウティング
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
東京
600万円〜800万円
正社員
仕事内容
業務内容
画像認識や自然言語処理など、
ディープラーニングを活用した生成AIやAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。
経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発に参画していただきます。
【業務の変更の範囲】
・会社の定める業務
プロジェクト例
◇物体検出モデルを活用した家畜見守りサービス開発
◎言語：Python（Pytorch、TensorRT）
◎概要：エッジAI機器向け検知アルゴリズムの実装、AI学習、MLOps構築を担当。
◎詳細：詳細設計をもとにエッジAI機器という制約の多い環境で動作させる状態検知アルゴリズムの実装や
アノテーション、物体検出モデルの訓練・微調整を実施しながらAIOps環境のクラウドへの構築を担当。
◇大規模言語モデルを利用した音声認識機能の品質向上
◎言語：Python（Transformers、Pytorch、pandas）
◎概要：音声認識から得られたテキストに対する大規模言語モデルを利用した
要約・誤り訂正・クラス分類の各タスクについて複数のモデル間での比較検証を担当。
◎詳細：モデルの選定、データ作成、データ前処理、ファインチューニング（LoRA）、モデルの量子化の検証、
仕様書の作成など。
◇連合学習コンペティション向けの開発・実験サポート
◎言語：Python（Pytorch、Flower）
◎概要：国際会議の中で行われた連合学習コンペティションに向けて、
連合学習フレームワークの開発、及び実験のサポートを担当。
◎詳細：顧客が開発した新規アルゴリズムを既存連合学習フレームワークに組み込み、
LLMモデル学習のパラメータ調整をしつつ、ベンチマークを取得。
該当コンペのベンチマークにおいて歴代最高性能達成に貢献。歴代最高性能達成に貢献。
募集要項
| 企業名 | 非公開求人 |
| 職種 | 臨床開発(データマネジメント) |
| 勤務地 | 東京 |
| 給与・昇給 | 想定年収:600万円～800万円 月給 375,000円?500,000円（一律手当を含む） 賃金内訳 月額（基本給）：324,300円?432,400円 固定残業手当/月：50,700円?67,600円（固定残業時間20時間分/月） ※超過した時間外労働の残業手当は追加支給 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給（月額）は固定手当を含めた表記です。 試用期間：3ヶ月 賞与：年2回（7月・12月）※過去実績4か月分支給 給与改定：年1回（4月） |
| 勤務時間 | 勤務時間:9:30～18:30 補足: ※勤務地は本社、または都内を中心としたプロジェクト先となります。 ※在宅勤務のプロジェクトも多数。 ・勤務時間：9:30?18:30 （所定労働時間：8時間）、休憩60分（12:00?13:00） ※業務により勤務時間の変更の可能性あり ・時間外労働有無：有（月平均10時間程度） ・転勤：当面なし ・在宅勤務：相談可 【勤務地の変更の範囲】 ・会社の定… |
| 待遇・福利厚生 | 交通費支給,住宅手当,健康診断,役職手当,持株会制度,社会保険完備,資格取得制度,資格手当 |
| 休日・休暇 | 土日祝休み |
| 提供 | キャリアインデックス |
応募方法
選考プロセス
書類選考
↓
オンライン面接（2回）
↓
内定
↓
オファー面談
必要なスキル
・IT実務経験5年以上
・AIモデル開発経験
・機械学習を始めとしたAIに関する知識
・機械学習フレームワーク(Pytorch/TensorFlow/scikit-learn/pandas)を使用したAIシステム実装力
【求める人物像】
・学ぶことが好きで、成長思考を持っている方
・自分のやりたい事に対して能動的にアクションできる方
その他・PR
雇用形態
【正社員】
[正社員]
企業情報
| 企業名 | 非公開求人 |
