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株式会社ジール

掲載元 doda

マルチクラウドデータプラットフォームエンジニア◆BIを含むデータプラットフォーム導入〜実行支援【エージェントサービス求人】

データベース系SE、ネットワーク系SE

本社 住所:東京都品川区上大崎2-13…

400万円〜999万円

雇用形態

正社員

仕事内容

■業務概要:
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

■業務詳細:
・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
・ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
・ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。

■給与・勤労働時間区分ついて補足:
※年収700万〜851万円は裁量労働制(基本給:405275円/月〜492322円/月、裁量労働手当:61425円/月〜74378円/月)※固定残業代なし
※年収880万〜900万は管理監督者※固定残業代・裁量労働手当なし

■ジールの魅力
◎安定した経営基盤:上場アバントグループの中核企業/5年で193%成長
◎働き方改革:約8割の社員がテレワーク勤務/離職率5.6%
◎スキルアップ:ナレッジ共有を大事し研修の他にも、社内有志のエンジニアによる自主的な勉強会を開催。

応募条件・求められるスキル

学歴不問
<応募資格/応募条件>
■必須条件:
・データベース領域2年以上(SQLに関する知見、DB設計やチューニング知見)

募集要項

企業名株式会社ジール
職種データベース系SE、ネットワーク系SE
勤務地<勤務地詳細>
本社
住所:東京都品川区上大崎2-13-17 目黒東急ビル6F
勤務地最寄駅:JR山手線/目黒駅(東口)駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
給与・昇給<予定年収>
430万円〜900万円

<賃金形態>
年俸制

<賃金内訳>
年額(基本給):3,107,385円〜5,644,335円
固定残業手当/月:38,109円〜57,111円(固定残業時間20時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

<月額>
245,268円〜433,400円(15分割)(一律手当を含む)

<昇給有無>


<残業手当>


<給与補足>
■年収構成:月額+賞与2回(3ヶ月分)
■昇給年1回(7月)
■賞与年2回(2月、8月)
上記給与は固定残業代支給対象の年収430万〜651万円の場合の内訳。年収700万〜851万円は裁量労働で残業代無・裁量労働手当有。年収880万〜900万は管理監督者で残業代・手当無。詳細は職務内容欄に記載

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
勤務時間<労働時間区分>
フレックスタイム制
コアタイム:10:00〜15:00
休憩時間:60分
時間外労働有無:有

<標準的な勤務時間帯>
9:00〜18:00
待遇・福利厚生通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

<各手当・制度補足>
通勤手当:15万円/月限度
社会保険:補足事項なし

<教育制度・資格補助補足>
入社後1ヶ月研修有。現場トップクラス技術者が立ち上げた人材育成チームが一人ひとりのバックグラウンドにあった研修をカスタマイズ。導入研修後も階層別に様々な研修を実施しております。資格取得支援・手当有

<その他補足>
■職務手当
■深夜手当
■従業員持株会(奨励金+20%)
■育児・介護休業制度
■その他・関東ITソフトウェア健保組合の各種福利厚生
休日・休暇完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇20日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数125日

年次有給休暇(初年度から20日付与)、年末年始休暇、慶弔休暇等
提供キャリアインデックス

その他・PR

雇用期間

<雇用形態補足>
期間の定め:無

<試用期間>
3ヶ月

企業情報

企業名株式会社ジール
資本金100百万円
平均年齢35歳
従業員数445名
事業内容【業務内容】
■データエンジニアとして、データエンジニアリングを中心にビジネス、アナリティクスについても、ジールだからこ経験そいただける環境です
企業がビッグデータを活用する際のデータ分析基盤の構築を軸に、様々なデータについて、収集・加工・蓄積などのデータ処理の流れを設計、
データ活用のためのプラットフォームを構築します。データアーキテクチャ、クラウド、分散プラットフォームなどデータエンジニアリングの技術はもちろん、
活用現場を踏まえたビジネスや業務知見も必要となり、また、機械学習や統計に関する領域を含む案件も増加しており、アナリティクスに関する経験も積むことが可能です。
URLhttps://www.zdh.co.jp/
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