MLエンジニア

臨床開発(データマネジメント)

東京都渋谷区渋谷三丁目1番1号　H1O…

￥

600万円〜1100万円

正社員

仕事内容

【当事業部の役割】
当事業所は、当社の車のあらゆる道路での
安全性を高めていく事を目的に、
2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。
当社のコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの
画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で
新たな技術革新を生み出していきます。
AIを世の中に役立てたいといった方、
技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、
チームに加わっていただけることを期待しております。

【事業部のビジョン】
リアルワールドの視点でクルマをつくり
＜2030年交通死亡事故ゼロ＞を目指し、
新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。

【職務内容】
MLライブラリを用いた物体検出、道路環境認識、
depth/motion推定、車両制御といったモデルの構築、学習、評価、
モデルのデプロイまでお任せします。
量産工程に近づくと他のMLエンジニアやCVエンジニアと
連携しながら限られた計算リソースで、
最大効果を得るため、マルチタスク化、エッジデバイスへの最適化、
商品性向上のための機能特化も含めて検討することで、
エンジニアとして、幅広い経験を積むことが出来るポジションです。

【主要な開発テーマ】
・Segmentation
・3D Vehicle Detection
・VRU Detection
・Debris Detection
・General Object Detection
・stereo/mono depth estimation
・opticalflow estimation
・path prediction
・vehicle control estimation
・Generative Adversarial Network

【使用するツール】
※状況により柔軟に変わります
・開発言語：Python, C/C++
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow
・コンテナ：Docker
・クラウド：GCP
・その他：GitLab , Confluence, jira, Teams など

募集要項

応募方法

選考プロセス

書類選考→Web適性検査＋1次面接→最終面接→内定

必要なスキル

【必須要件】
・TensorflowなどのMLライブラリを使用しモデル実装・評価の経験
・ML、Computer Visionに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識
・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行うことが出来るスキル
・画像またはLidarによる認識アルゴリズムの開発経験

【歓迎要件】
・組み込み機器向けのC/C++言語のプログラム経験
・マルチタスクネットワークの構築、学習、管理を行った経験
・汎化性を上げるためにdata augmentation、教師なし学習などの工夫を追求した経験
・鳥瞰図、3D空間における認識モデルを構築し精度、効率を追求した経験
・MLモデルをプロダクト、サービスとして展開、運用した経験
・MLモデルをエッジデバイス上でリアルタイム処理するためにquantize,pruning, network architecture searchなど行った経験
・MLモデルをGPU以外のFPGAなどの半導体に最適化した経験
・CVPRなど海外の学会での発表経験
・Kaggle等コンペティションでの上位レベルとなった経験

その他・PR

雇用形態

【正社員】

企業情報