データマネジメント

臨床開発(データマネジメント)

東京

￥

600万円〜800万円

正社員

仕事内容

【ミッション】
「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」

お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。

- データ分析、モデル作成
- データ要件の整理、技術スタック選定
- データの前処理、EDA、可視化
- 最適な手法の調査、選定
- モデルの作成、精度性能評価
- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
- 数理最適化などの数理モデリング
- エンジニアと連携したモデルの商用実装
- 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
- プリセールス活動、提案内容レビュー
- 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
- 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
- 技術の横展開・技術ブランディング
- 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

業務内容：変更の範囲
会社の定める業務への配置転換の可能性あり

募集要項

応募方法

選考プロセス

1次→2次→最終（リファレンスチェック有）

必要なスキル

【必須要件】
- ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
- 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
- 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
- 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
- メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る
- ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る
- LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方
- 実務上での当該技術を扱った事があれば尚可
- 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力

【歓迎要件】
- 下記のモデリング業務のご経験
- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
- 数理最適化などの数理モデリング
- モデリングに必要なデータの整理、モデルの評価方法や要件の定義をリードされたご経験
- 機械学習プロジェクトを、技術面でリードされたご経験
- 技術への興味関心
- Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
- 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
- ジャーナルでの論文採用経験
- OSSプロジェクト参加
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
- エンジニアリングに関する知見
- AWS・GCPでの開発経験
- git及びGithubの利用経験
- 分散処理（Spark等）を用いた経験
- 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
- Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験

その他・PR

雇用形態

【正社員】
[正社員]

企業情報