トップソフトウェア・情報処理 - 研究調査員、リサーチャー - 正社員 - 東京都【フルリモート可】データサイエンティスト
この求人はあと3日で募集終了予定です。少しでも興味がある場合は、募集期間内に応募をしておきましょう。
非公開求人
掲載元 マイナビスカウティング
【フルリモート可】データサイエンティスト
研究調査員、リサーチャー
東京都
800万円〜1100万円
正社員
仕事内容
▽仕事概要
AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。
データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。
そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。
▽サービスが解決する課題
同社が提供する「FULL KAITEN」は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。
具体的には、サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。
これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。
サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増してお(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
募集要項
企業名 | 非公開求人 |
職種 | 研究調査員、リサーチャー |
勤務地 | 東京都 |
給与・昇給 | 800~1000万円 |
勤務時間 | 求人紹介時に詳しくお伝えいたします。 |
待遇・福利厚生 | その他制度/育児休暇制度 |
休日・休暇 | 祝日/有給休暇/完全週休2日制(土・日) |
提供 | キャリアインデックス |
応募方法
選考プロセス
書類選考→面接3回
必要なスキル
【必須経験・スキル】
■データサイエンティストの実務経験3年以上
■実用を意識した研究/プロジェクト経験
■論文や先行事例を読み解き、課題解決に繋げる思考力・実践力
■Pythonでのモデル実装、開発環境構築などの実装・運用の経験
■チームや社内外に対して技術をわかりやすく説明・発信する能力(資料作成、登壇、ブログなど)
【歓迎経験・スキル】
■クラウド環境(GCP/AWS)での開発や運用経験
■論文ベースでの実装経験
■時系列データの解析手法に関する知識
■統計学・機械学習に関する基礎的な理解
【求める人物像】
■「本質的な課題は何か」を常に考えてデータサイエンスに取り組んでいる方
■最新の論文や技術系のニュースをキャッチアップする習慣のある方
■上述の「データサイエンスで重要視している活動」4つを実践できる方(その他詳細は面談でお伝えします)
その他・PR
募集背景
部門・体制強化の為
体制強化のため求人紹介時に詳しくお伝えいたします。
雇用形態
【正社員】
正社員
企業情報
企業名 | 非公開求人 |
設立年月 | 2012年5月 |
資本金 | 1億円 |
事業内容 | 【事業内容】 小売企業の在庫問題を解決するクラウドサービス「FULL KAITEN」の運営を行っております。 ▼会社紹介資料 https://speakerdeck.com/fullkaiten/hurukaitenzhu-shi-hui-she-hui-she-shao-jie 【フルカイテンについて】 在庫を増やせば売上も増えるが、同時に不良在庫も増えてしまう。 両立が難しい「売上増加」と「在庫適正化」を両立させ、小売企業の経営を改善すること。 同社は FULL KAITEN というプロダクトをコアに、この問題にチャレンジしています。 【在庫問題とは?】 「在庫を増やせば売上も増えるが、不良在庫も増えてしまう」 「仕入れを減らせば不良在庫は減るが、売上も減ってしまう」 “売上増加”と”在庫適正化”は昔から両立が難しく、ほとん(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします) |