R&D MLOps/DevOpsエンジニア

研究

東京都

￥

700万円〜

正社員

仕事内容

このポジションでは、同社サービスのコア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進します。機能やシステムの設計リードから実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。また研究員による試行錯誤を増やし、継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当します。



▽業務内容の例

■研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有

■クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善

■AWSやGCPへのシステムの構築、運用

■可用性やセキュリティー担保のためのツール開発

■部内の開発スキル向上へ向けた取り組み



【やりがい】

■多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境

自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。



■価値あるサービスの実現に主体的に関わる

研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。（その他詳細は面談でお伝えします）

募集要項

応募方法

選考プロセス

書類選考⇒面接（2回）⇒内定

必要なスキル

【必須経験・スキル】

■一つ以上のプログラミング言語に対する深い知識

■サーバーサイドまたはインフラ領域での開発経験

■RDBMSやNoSQLなどの、データを用いた開発経験

■AWSやGCPなどのクラウドを用いた開発経験

■GitやSlackなどのツールを利用したチーム開発経験



【歓迎する経験・スキル】

■Python、C#、C++、JavaScript（TypeScript）のいずれかを用いた開発経験

■大規模データを扱う開発経験

■大規模サービスにおけるバッチ処理の開発経験

■Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験

■セキュリティやモニタリングなどの非機能要件に関する開発経験

■社内ライブラリやCI/CDなどの開発環境改善に関する開発経験（その他詳細は面談でお伝えします）

その他・PR

募集背景

部門・体制強化の為
体制強化のため求人紹介時に詳しくお伝えいたします。

雇用形態

【正社員】
正社員

企業情報