数理最適化リードエンジニア／フルリモート／年収600万円～

研究

東京都 フリモート勤務

￥

600万円〜

正社員

仕事内容

【業務概要】
AMBLでは、数理最適化を用いてクライアントの業務課題を解決するプロジェクトを多数推進しています。
本ポジションでは、業務現場に即した数理モデルの設計・実装から、クライアントへの技術支援、プロジェクトの技術的推進までをお任せします。
PoC止まりではなく、“実際に使われる”最適化システムの構築をリードしたい方に最適なポジションです。

【具体的な業務】
以下を想定しております。
・数理最適化アルゴリズムの検討・設計・実装
・エンドクライアントとの対話を通じた課題設定・要件定義
・業務実装に向けた技術的交渉・仕様調整
・プロジェクト推進・メンバー支援・技術レビュー
・他職種（PM・AI・データ基盤・クラウド）との連携

【PJT例】
・店舗スタッフの最適なシフト作成
・輸配送ルートのコスト最小化問題
・電力効率を考慮した蓄電池の充放電計画
・複数拠点の在庫最適化／需給予測と連動した配送計画

【同社での数理最適化】
(1)実際の業務課題を解決する最前線で活躍：AMBLの数理最適化エンジニアは、実際のクライアントの業務課題に最適化アルゴリズムを適用する立場です。シフト最適化、輸配送計画、電力効率化など、業務効率化やコスト削減に直結するソリューションの開発を通じて、社会にインパクトを与えることができます。

(2)多様な業界・領域でのチャレンジ：クライアントには、製造業、流通業、医療、電力業界など、さまざまな業界が含まれます。そのため、業界ごとの特性やニーズに応じた最適化アルゴリズムを設計し、業務の具体的な改善に貢献できる点が大きな魅力です。

(3)高度な数学力と実務力を活かせる環境：数理最適化、線形代数、微積分、アルゴリズム設計など、高度な数学的知識が求められるポジションです。一方で、技術を業務に実装する力も重視されるため、理論と実務の両方をバランスよく活かしながらスキルを伸ばせる点が特徴です。

(4)リーダーシップを発揮しながら成長：リードエンジニアとして、ジュニアメンバーの育成やプロジェクトの技術的リードを担います。そのため、技術的な専門性を高めながら、リーダーシップやチームビルディングのスキルも磨けます。

(5)最先端の技術やデータ基盤と連携できる環境：AMBLでは、AI、データ分析、クラウド基盤などの技術と密接に連携しており、数理最適化と機械学習やデータ活用を掛け合わせたプロジェクトに携わるチャンスも豊富。AI×最適化の分野での最前線での経験が積めます。

募集要項

応募方法

選考プロセス

書類選考→1次オンライン面接（部長/CAIO）→オファー面談

必要なスキル

＜応募に必須な条件＞
・C/C++などでのシステムプログラミング経験
　└高速処理や低レイヤー最適化を意識した開発経験
・数理最適化やアルゴリズムに関する知識・実装経験
　└数理最適化アルゴリズムまたはヒューリスティック最適化の理解と実装スキル
・基礎的な数学・情報科学の素養
　└集合論・微積・線形代数などの数学、および計算量・CPUアーキテクチャ等の情報科学の基礎知識

＜歓迎される資格・経験＞
・競技プログラミングの経験
・開発リーダーの経験
・技術研修や勉強会等での発表経験や資料作成能力
・デバッグ・トラブルシューティングの実務経験
・バージョン管理ツール（Git等）の利用経験

その他・PR

募集背景

その他

雇用形態

【正社員】
正社員（期間の定めなし）　
※3カ月間の試用期間があります。その間の待遇・給与に変更はありません。

企業情報