【東京／田町】機械学習エンジニア〜プライム上場／社員の9割エンジニア／リモート可〜【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

本社 住所：東京都港区芝浦3-1-1 …

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500万円〜999万円

正社員

仕事内容

【社員の9割がエンジニア／世界に競合が2社しか存在しない「高速化」のリーディングカンパニー／エンジニアが主役の環境と刺激的な仲間・働きやすい環境完備】
■業務内容：
ニューラルネットワークベースの手法に限定せず、あらゆる機械学習アルゴリズムを用いた顧客課題解決方法の検討、実証実験、システム開発等を担当いただきます。
■詳細：
お客様から頂いた様々なデータセットに対して、機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションなど、新しい技術によるソリューションの提供に携わっていただきます。
■具体的には
- 特定ハードウェア向けDNNモデルの最適化作業
　- 論文調査による制約を満たすモデルの選定
- モデルの軽量化（枝刈、量子化、NAS）
- 限られたリソース・ハードウェア制約下で最適な性能を満たすモデル開発
- 自動運転向け認識アルゴリズム検討作業
- 論文調査から課題対応のモデル選定
- 仮実装による技術課題抽出
- 技術課題を１つ１つ解決し、指定の処理時間と性能を満たすモデル開発
- 様々なデータ（ADAS用カメラ、ドラレコ画像、点群など）を使用した認識アルゴリズム開発
- 膨大な評価データ（画像など）を活用するための分類手法を確立する研究
- 課題解決のために構築したDNNの確からしさの推定。また、判断根拠となるようなDNNの可視化作業

- 大手メーカー カメラ内蔵エッジデバイス活用開発
- 内容：エッジデバイス向け物体認識モデル搭載
- 作業：論文調査、公開実装の追試、DSP向けDNNモデル最適化、実機デプロイ、性能検証
- 期間：約2年
- 開発環境：Python、PyTorch、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX
- 体制：約4名

- 大手メーカー 自動運転支援システム開発
- 内容：複数カメラ活用による車両姿勢推定、距離推定開発
- 作業：論文調査、公開実装の追試、性能検証
- 期間：約3年
- 開発環境：Python、PyTorch、ONNX
- 体制：約2名

【従事すべき業務の変更の範囲】
会社の定める業務全般


変更の範囲：会社の定める業務

応募条件・求められるスキル

＜最終学歴＞大学院、大学、高等専門学校卒以上
＜応募資格/応募条件＞
■必須条件
・C/C++、Pythonにおけるプログラミング知識
・機械学習を使ったソフトウェアの開発経験
・機械学習アルゴリズムの知識

■歓迎条件：
・分散処理、並列プログラミングに関する知識
・GPUなどマルチコアプロセッサ上での高速化経験
・ベクトル演算命令による高速化経験
・日本語ビジネス中級レベル

募集要項

その他・PR

雇用期間

＜雇用形態補足＞
期間の定め：無
補足事項なし

＜試用期間＞
3ヶ月

企業情報