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株式会社ジール

掲載元 doda

【目黒/在宅可】データ活用コンサルタント◆プロジェクトの課題発見から解決、収益管理等を支援【エージェントサービス求人】

営業・セールス(法人向営業)、システムコンサルタント

本社 住所:東京都品川区上大崎2-13…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

仕事内容

<グローバルメジャーのデータクラウドサービス/データ活用に課題を抱えるクライアントへのコンサルティング>

■業務概要:
当社では、事業の成長とともにクライアントからのニーズも高まり、より広範囲のニーズにこたえるべくデータ活用コンサルタントを募集しています。
「データ分析×コンサルティング」スキルを用いて、データ活用に関する課題を抱えるクライアントに対し、UI/UXおよびDXによる業務高度化の観点で提案型支援を担っていただきます。

■主な業務内容:
各プロジェクトにおいて、ビジネスマネジメントの視点を用いながら、データ活用に課題を抱えるクライアントへのコンサルティングを担っていただきます。
具体的には、プロジェクトの課題発見から解決、プロジェクト収益管理、データ活用を通じた顧客のビジネス加速支援を通じ、クライアントリレーションシップの強化を行っていただく、コンサルティング職種となります。営業フェーズから実装、運用まで、幅広いフェーズにおいて、伴走型支援で携わっていただきます。
【変更の範囲:会社の定める業務】

■具体的なミッション:
・クライアントビジネスに対するデータ活用を用いた改善(DX、BPR、AI導入など)
・業務改革・組織改革に伴うチェンジ・マネジメント支援

■働き方:
リモートワークと必要に応じた出社/お客様先への訪問とハイブリッドな働き方になっております。リモートワーク環境でも積極的に関係構築出来る方が望ましいと考えております

変更の範囲:本文参照

応募条件・求められるスキル

学歴不問
<応募資格/応募条件>
■必須条件:以下いずれか
・事業会社でのデータ活用業務推進経験(2年以上)
・コンサルティングファームおよびSIerでのデータ活用支援、提案、BI導入案件経験(3年以上)

■歓迎条件:
・事業会社での業務経験
・DWHやBIツール導入に関する知見
・自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法
・プロジェクトマネジメント経験

募集要項

企業名株式会社ジール
職種営業・セールス(法人向営業)、システムコンサルタント
勤務地<勤務地詳細>
本社
住所:東京都品川区上大崎2-13-17 目黒東急ビル6F
勤務地最寄駅:JR山手線/目黒駅(東口)駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:本文参照
給与・昇給<予定年収>
600万円〜1,000万円

<賃金形態>
年俸制

<賃金内訳>
年額(基本給):5,208,225円〜9,100,500円

<月額>
400,000円〜666,700円(15分割)(一律手当を含む)

<昇給有無>


<残業手当>


<給与補足>
■昇給:年1回(その他、実力と貢献度に応じ随時評価)
■賞与:年2回(業績次第で特別賞与も有)
年収600万円の場合(固定残業手当は月20時間0分、52,785円〜を支給 超過した時間外労働の残業時間代は追加支給)
年収1000万円の場合(管理監督職採用となります/残業手当なし)

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
勤務時間<勤務時間>
9:00〜18:00 (所定労働時間:8時間0分)
休憩時間:60分
時間外労働有無:有
待遇・福利厚生通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

<各手当・制度補足>
通勤手当:15万円/月限度
社会保険:補足事項なし

<教育制度・資格補助補足>
会社が制度として設ける研修の他にも、社内有志のエンジニアによる自主的な勉強会を開催。また200を超える資格取得支援・手当制度


<その他補足>
職務手当
休日・休暇完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇20日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数121日

年末年始、有給(初年度から20日付与)、慶弔
提供キャリアインデックス

その他・PR

雇用期間

<雇用形態補足>
期間の定め:無

<試用期間>
3ヶ月

企業情報

企業名株式会社ジール
資本金100百万円
平均年齢35歳
従業員数445名
事業内容【業務内容】
■データエンジニアとして、データエンジニアリングを中心にビジネス、アナリティクスについても、ジールだからこ経験そいただける環境です
企業がビッグデータを活用する際のデータ分析基盤の構築を軸に、様々なデータについて、収集・加工・蓄積などのデータ処理の流れを設計、
データ活用のためのプラットフォームを構築します。データアーキテクチャ、クラウド、分散プラットフォームなどデータエンジニアリングの技術はもちろん、
活用現場を踏まえたビジネスや業務知見も必要となり、また、機械学習や統計に関する領域を含む案件も増加しており、アナリティクスに関する経験も積むことが可能です。
URLhttps://www.zdh.co.jp/
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