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株式会社Laboro.AI

掲載元 イーキャリアFA

【リモート】LLMエンジニア ※年収600万円以上

オープン系SE、アプリケーション系SE

東京都中央区銀座8-11-1 GINZ…

600万円〜800万円

雇用形態

正社員

仕事内容

【職務概要】
LLM専属のエンジニアとして、同社のソリューションデザイナー(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、
データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等を実施していただきます。(プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。)
また、LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。

【職務詳細】
・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発
・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開
・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
・LLMを用いたシステムの開発

【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・保守業務効率化のためのチャットボット開発
・人格を再現したマルチエージェント対話システムの開発
・マルチモーダルLLMを活用した、デザイン評価システム開発

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

応募条件・求められるスキル

【必須】
・Pythonを用いた開発経験
・LLMフレームワーク(LangChain, LangGraph)を使用した経験
・RAGを用いたソリューション開発経験
・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして、業務に活用した経験
・英語論文が読める程度の英語力

【尚可】
・マルチエージェントシステム(MAS)のアーキテクチャ設計及び実装経験
・マルチエージェントフレームワーク(例:LangGraph, AutoGen, CrewAI, PydanticAI など)の利用経験
・ナレッジグラフやベクトルデータベースなどの設計、構築、運用経験
・プロンプトエンジニアリングに関する実務経験、特にAIモデル(例:GPT系、Claude系など)へのプロンプト設計と最適化の経験
・LLMのファインチューニング、精度検証の経験 など

募集要項

企業名株式会社Laboro.AI
職種オープン系SE、アプリケーション系SE
勤務地東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2
※フルリモート可
各線「銀座」駅より徒歩5分
勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし
給与・昇給6,000,000円 〜 8,000,000円
待遇・福利厚生■年収:600万~1000万円
 年棒制:月額500000円
 賞与:有り(会社・個人の実績による)
 昇給:年1回

■雇用形態:正社員
 契約期間:無期
 試用期間:有(3ヶ月(条件に変更なし))

■福利厚生:
■交通費支給(全額支給) ■リモート手当:月1万円(条件あり)■リモート環境構築費:3万円(初回のみ)■定期健康診断 ■セミナー参加費補助 ■書籍購入補助 ■ノートPC(Macbook)■フリードリンク■月2回親睦ランチ会補助など■副業可(事前申請要)

■勤務時間:フレックスタイム制度あり(コアタイム無し)
※標準的な労働時間/9:45~18:30
 休憩時間:60分

■喫煙情報:屋内原則禁煙(喫煙室あり)
休日・休暇完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始休暇、有給休暇(試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日(15日~)を基準に入社月により按分)、慶弔休暇
提供キャリアインデックス

その他・PR

【選考プロセス】

書類選考 ⇒ 面接(2~3回)⇒ 内定

企業情報

企業名株式会社Laboro.AI
設立年月2016年4月1日
資本金10億451万円
事業内容【事業内容】・人工知能技術を用いたソリューション開発事業
・人工知能の活用に関するコンサルティング事業

【会社の特徴】オーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を開発し、クライアント企業を支援する同社。
「効く、AIを。」をスローガンに、 AIの導入コンサルティングから、PoC(Proof of Concept)の実施、自社及び他社のソリューションを活用したシステム開発までを一貫して担っています。
最先端の人工知能/機械学習技術を手の届く形で提供し、世の中のビジネスのあり方を改革することを目指しています。

同社の開発チームには、機械学習の研究、戦略コンサルティング、産学連携などをバックグラウンドに持つ創業者2人を中心に、現在社会的に希少な存在となっている、技術とビジネス、双方に通じたメンバーが集まっています。
技術とビジネスを「繋ぐ」スキルと経験を持ち、AIのアルゴリズムソリューションを適切に設計できるプロフェッショナルチームです。
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