トップソフトウェア・情報処理 - Web・オープン系プログラマ,オープン系SE,その他3件 - 正社員 - 東京都,神奈川県【AIエンジニア (機械学習モデル・AIアプリ開発)】
株式会社分析屋
掲載元 マイナビ転職
【AIエンジニア (機械学習モデル・AIアプリ開発)】
Web・オープン系プログラマ、オープン系SE、アプリケーション系SE
新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜…
400万円〜1000万円
正社員
仕事内容
＜ちゃんと使えるAIを世の中に＞機械学習モデルの開発・AIアプリの実装を通じて、企業のDX推進を支援
◆ クライアントの要件に基づいたAIモデルの開発・最適化
◆ 機械学習モデルの設計・実装・評価
◆ AIアプリの開発・デプロイ・運用
◆ データの前処理・特徴量エンジニアリング
◆ 最新のAI技術の調査・実装
特徴的な点
◎AIアプリの開発なども手掛けられます
◎ほぼ顧客直、要件定義から関われます
本質的なAIエンジニアになるための基礎固め
ご経験・キャリアによりますが、まずは
・データエンジニア
(データ抽出・クリーニング・データ基盤構築)
・データスチュワード
(データとビジネスの橋渡し)
を経て「データとビジネス成果をつなげるための力」を徹底的に養います。
その後、AIエンジニアへと成長していきます。
「おもてなし」と「サンドイッチ」の会社
私たちは「おもてなし」を
コンセプトに掲げるデータ分析専門会社。
※詳細はHPご参照
「おもてなし」に共感するメンバーが集まり
社員同士も「おもてなし」し合う
人間関係◎な社風です。
またトップとボトムが意見をすり合わせ
会社を作る「サンドイッチ経営」を
本当に実直に実行している珍しい会社です。
募集要項
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
| 職種 | Web・オープン系プログラマ、オープン系SE、アプリケーション系SE |
| 勤務地 | 新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先 業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。（本社への出社は年1回程度！） ※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。 ※東京・神奈川・埼玉・千葉在住の社員が殆どです。 【本社】神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分 ★リモートワーク案件80％ ／うちフルリモート率70％・一部リモート率10％ ★転居をともなう異動はありません。 ※顧客常駐の場合、基本的に社内業務は顧客業務時間外での対応となります ※社内業務には、上長面談、採用・教育業務、分析屋で実施のコンプライアンス研修などがあります ※顧客先の終業時間に合わせて働くことになるので、10時-19時勤務というような場合もあります |
| 給与・昇給 | 月給：230,526円～854,526円＋賞与＋手当 ※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。 ※みなし残業なし／残業代は別途1分単位で全額支給いたします。 ※業績賞与のため変動あり（入社2年目以降の方が対象） ※経験に応じた前給保証制度あり 透明性の高い評価制度 個人の貢献度に応じて単価連動で給与を還元。 年次・グレード昇給ではなく成果を重視し、大きく収入を伸ばせる方針です。 年平均昇給率 13.45％（2024年度実績） 市場平均の2～4倍。同業他社でも高くて5％が相庭です。 【昇級・賞与】 ■賞与年1回 ※業績により決算賞与支給（入社2年目以降の方が対象） ■昇給年2回 |
| 勤務時間 | ■9：00～18：00（実働8時間） ※プロジェクト先によって時間帯が異なる場合があります。 ★残業時間は「月平均15時間」と少なめ！ プライベートも大切にした働き方ができます！ |
| 待遇・福利厚生 | ■社会保険完備 ■退職金制度（確定拠出年金） ■社内懇親会・社員交流イベントあり ■私服勤務OK ■在宅勤務制度 ■育児・託児支援制度（取得実績あり） ■資格取得支援制度 ※対象資格 統計検定1級 / 準1級 / 2級 / 3級 / 4級 統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎（DS基礎） / データサイエンス発展（DS発展） / データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） 情報処理技術者試験 試験区分：基本情報技術者試験 データサイエンティスト検定リテラシーレベル（DS検定） |
| 休日・休暇 | 【年間休日126日以上】 ■完全週休2日制（土・日） ■サポート休暇（有給取得前休暇3日間） ■祝日休み ■年末年始休暇（6日） ■GW休暇（カレンダー通り） ■慶弔休暇 ■有給休暇 ■創立記念日（8月15日） ■産前・産後休暇（取得実績あり） ■育児休暇 男女ともに育休制度あり！もちろん実績もあり、今現在でも男女ともに性別・肩書関係なく、育休取得中の方が多数いらっしゃいます。 周りのサポートも… |
| 提供 | キャリアインデックス |
応募方法
選考プロセス
STEP1：Web履歴書による書類選考
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STEP2：応募書類（PDF）のご提出
▼
STEP3：Web面接（1～2回）
▼
STEP4：内定！
※ご応募から内定までは2週間以内を予定。ご応募から1ヶ月以内の入社も可能です。
※面接日・入社日についてはご希望に応じます。現職の都合など、気兼ねなくご相談ください。
その他・PR
募集の背景
■■顧客から表彰・指名受ける人多数■■
AIエンジニアだからといって
技術を磨くだけで良いのでしょうか。
技術を尽くし、精度を高めても
ビジネスに役立っていない
AIが増えているというのに。
いま求められているのは、技術のその先。
「すり合わせる力」を持つ
ビジネスがわかるAIエンジニアです。
私たち分析屋は、そんな
本質的なAIエンジニアを
育成・輩出し続けている会社です。
初年度年収
400万〜1000万円
応募受付後の連絡
応募受付後、追ってこちらからご連絡いたします。
面接地
Web面接
あるエンジニアの1日
09：00 始業・作業開始報告
09：30 案件チームで朝のMTG（今日のタスク共有、進捗確認など）
10：00 分析用のデータ確認・SQLを使ったデータ抽出作業
12：00 昼休憩
13：00 SQLを使ったデータ抽出作業（続き）
15：30 顧客との打ち合わせ（進捗確認など）
16：30 顧客打ち合わせ後のMTG（今後のタスク確認など）
17：30 今日のタスク進捗報告、日報作成
18：00 終業
取材後記（マイナビ転職編集部から）
総務省の「令和2年版 情報通信白書」によると、企業間競争の鍵とされている「データ活用」に7割以上の企業が取り組んでいると報告されています。しかし、データ活用がうまくいっていない企業も多いとのこと。そこで同社が打ち出したのが、独自の「おもてなし分析」という考え方。「データ数字の裏側にある要素を汲み取る」というやり方です。データ+人間にしかできないこと。これが同社最大の強みです。
その他の特徴
【職種未経験OK】【業種未経験OK】
諸手当
■通勤手当(実費) ※月上限3万円
■時間外勤務手当 ※固定残業なし
■子ども手当（満18歳未満の子一人につき1万円支給／月）
■組織貢献手当 ※2年目以降
（教育・採用・部門運営など）
■テレワーク手当
求める人材
時代に合ったIT人材に！データ分析や集計に関心のある方！＼異業種出身者歓迎／ITエンジニアの経験や、何らかのデータ分析の経験がある方は、尚歓迎！
【応募条件】以下いずれかに当てはまる方
1) ITエンジニアとしての実務経験（1年以上）
2) 何らかのデータ収集・分析をした経験（業界・業種不問）
└1) 元SE運用保守、組み込み系など (開発経験不問です)
└2) 元家電販売員、営業事務、教師、研究員など
【1つでも当てはまる方はぜひ！】
◎データを集めて整理・分類して、そこから何かを見つけることにおもしろさを感じたことある
◎いろんな視点で物事を見るのが好き
◎データを見え化で気づくことがある
◎ゲームの攻略方法を考えるのが楽しい
働きやすい環境も魅力！リモートワーク案件が8割以上
当社プロジェクトの80％がリモート案件で、20％が客先への出社案件です。
リモート案件80％の内訳は、フルリモート70％、一部リモート10％。
完全週休2日制で年間休日は120日以上。
残業平均は月15時間。
ワーク・ライフ・バランスは良好です！
企業情報
| 企業名 | 株式会社分析屋 |
| 設立年月 | 2011年8月 |
| 代表 | 代表取締役 溝口 大作 |
| 資本金 | 1000万円 |
| 従業員数 | 276名（2024年9月現在） |
| 事業内容 | ■データ分析 ■システムインテグレーション ★データ基盤構築からデータ分析業務、分析結果を踏まえた提案業務まで幅広く担っています！ |
| URL | https://analytics-jp.com/ |
