トップソフトウェア・情報処理 - 制御系SE - 正社員 - 東京都【数理最適化エンジニア】SE・データサイエンティスト/リモート・フレックス制/東証グロー(以下略)
非公開求人
掲載元 マイナビスカウティング
【数理最適化エンジニア】SE・データサイエンティスト/リモート・フレックス制/東証グロー(以下略)
制御系SE
東京都
700万円〜1300万円
正社員
仕事内容
数理最適化スキルを活かし、ビジネス価値を生み出す。
同社はデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。
昨今、データ分析やAI構築だけではなく、数理最適化を使った課題解決を行う案件も増えてきました。
このような背景の中、アナリティスクコンサルティングの一環として一緒に課題解決を行う数理最適化スペシャリストを探しています。
▽仕事内容
■クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定と定式化
■数理最適化手法を用いたモデルの開発とシステム実装
■解決策の効果測定と改善提案
■技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明
■チームメンバーへの技術指導と知識共有
※スキルに応じて数理最適化以外のデータ分析や機械学習モデル構築などの業務をデータサイエンティストとして携わることも可能です
▽働き方
ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが同(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
募集要項
企業名 | 非公開求人 |
職種 | 制御系SE |
勤務地 | 東京都 |
給与・昇給 | 700~1200万円 |
勤務時間 | 求人紹介時に詳しくお伝えいたします。 |
待遇・福利厚生 | 社員持株会制度/財形貯蓄/資格取得奨励金制度/その他制度 |
休日・休暇 | 祝日/年末年始休暇/有給休暇/慶弔休暇/創立記念日/その他休暇/完全週休2日制(土・日) |
提供 | キャリアインデックス |
応募方法
選考プロセス
書類選考→一次面接・適性検査→二次面接→最終面接→内定→オファー面談
必要なスキル
【必須経験・スキル】
■アルゴリズム/データ構造についての基本的な知識
■数理最適化アルゴリズムの基本的な知識と各種ソルバー(Gurobi、PuLP、SciPy等)を使用した実装経験
■ビジネス課題/実装要件から適したアルゴリズムを選定した経験
■エンジニア実務経験(2~3年以上) ※プログラミング・システム開発
■コミュニケーション能力およびチームワークの精神
【歓迎経験・スキル】
▽以下があれば尚可
■データ分析および機械学習の基本的な知識
■競技プログラムへの参加経験
■クラウド知識・経験(特に数理最適化実装に伴うクラウド利用・パフォーマンスチューニング経験者歓迎)
■プロジェクトリーダ経験
■顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験(その他詳細は面談でお伝えします)
その他・PR
募集背景
部門・体制強化の為
体制強化のため求人紹介時に詳しくお伝えいたします。
雇用形態
【正社員】
正社員
企業情報
企業名 | 非公開求人 |
設立年月 | 2013年10月 |
資本金 | 8億3,318万円 |
事業内容 | 【事業概要】 ■アナリティクスコンサルティング ■Deep Learning ビジネスサービス ■IoT知能化エンジンソリューション ■分析運用アプリケーション開発 ■分析基盤構築 ★東証グロース市場上場企業 ★当社はデータサイエンス専門の会社です。 データサイエンスとは、ビッグデータからビジネスに役立つ価値を引き出すための科学的アプローチです。 専門的な科学教育を受けている経験豊富な人材を数多くそろえています。 ★ビジョン策定から運用まで提供しています。 サービスサイエンス&データサイエンスで、ビジョン策定、データ分析・最適化、AIを活用した運用しくみづくり、分析活用基盤の構築など、データ分析・活用を軸にお客様のニーズや課題にあったサービスをご提供致します。(その他詳細は面談でお伝えします) |