データマネジメント

臨床開発(データマネジメント)

東京

￥

1000万円〜

正社員

仕事内容

【業務内容】
- 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
- クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
- 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）
- 国際会議、論文などによる技術調査
- 技術の横展開・技術ブランディング
- 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
- フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義
- プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
- 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
- お客様とのコミュニケーション
- 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。
- 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。

募集要項

応募方法

選考プロセス

1次→2次→最終（リファレンスチェック有）

必要なスキル

【必須要件】
データサイエンス領域における論文の読解・実装
- 機械学習全般における理論的な理解
- 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし１、は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)

１、ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)

２、統計解析・因果推論などの統計モデリング

３、数理最適化などの数理モデリング

- Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験
- 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

【歓迎要件】
- Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験
- 分散処理（Spark等）を用いた経験
- データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験
- OSSプロジェクトへの参加経験
- Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績
- ビジネスレベルの英会話

その他・PR

雇用形態

【正社員】
[正社員]

企業情報