データマネジメント

臨床開発(データマネジメント)

東京

￥

700万円〜1400万円

正社員

仕事内容

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。

- データ分析、モデル作成
- データ要件の整理、技術スタック選定
- データの前処理、EDA、可視化
- 最適な手法の調査、選定
- モデルの作成、精度性能評価
- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
- 数理最適化などの数理モデリング
- エンジニアと連携したモデルの商用実装
- 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
- プリセールス活動、提案内容レビュー
- 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
- 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
- 技術の横展開・技術ブランディング
- 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

業務内容：変更の範囲
会社の定める業務への配置転換の可能性あり

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます
多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。

募集要項

応募方法

選考プロセス

1次→2次→最終（リファレンスチェック有）

必要なスキル

- ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
- 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
- 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
- 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
- メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る
- ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る
- LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方
- 実務上での当該技術を扱った事があれば尚可
- 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力

その他・PR

雇用形態

【正社員】
[正社員]

企業情報