トップソフトウェア・情報処理 - 管理職(営業) - 正社員 - 東京都パートナーBDマネージャー/1,000万円以上・フルリモ/世界初のAI技術を搭載した自社ソフトウェア
合同会社dotData Japan
掲載元 マイナビスカウティング
パートナーBDマネージャー/1,000万円以上・フルリモ/世界初のAI技術を搭載した自社ソフトウェア
管理職(営業)
完全在宅(関東圏のパートナーコミュニケ…
1000万円〜1500万円
正社員
仕事内容
■業務内容:
・製品再販パートナー企業の新規開拓
・パートナーとのリレーション構築
・パートナーとの契約交渉・締結
・パートナーとの事業拡大の戦略・計画の策定と実行
・CSMチームと連携したパートナー向け研修・サポートの実施
・営業チームと連携したパートナー案件創出・受注
・パートナービジネスKPI達成に向けた進捗管理
■求人の魅力
・リモートワークおよびフレックスタイム制での勤務 (新橋オフィス勤務も可)
・年間10万円までの自己開発予算(技術カンファレンス参加費用、技術書籍代などの補助)
・第二外国語の学習支援 (オンライン英会話費用の補助)
・米国・シリコンバレーやポーランド・ワルシャワへの出張機会
・副業、兼業OK
※データサイエンス分野で著名な研究者/コンサルタントがシリコンバレーで創業した会社。NECからカーブアウトして設立した企業(NECも出資)のため、ベンチャーとしてのスピード感と裁量を持ちながら、企業としての安定感も共存する会社
募集要項
企業名 | 合同会社dotData Japan |
職種 | 管理職(営業) |
勤務地 | 完全在宅(関東圏のパートナーコミュニケーションが発生するため、東京への定期的な出勤が発生します。) |
給与・昇給 | ■想定年収:1,000万円~1,500万円 +ストックオプション (1)想定月給83万円~125万円((2)の手当を含む額) (2)時間外手当 (3)45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給 |
勤務時間 | 完全裁量労働制 ※業務時間は業務に合わせて柔軟に設定可能 |
待遇・福利厚生 | ・年間10万円までの自己啓発予算 ・英会話に関するトレーニング支援 ・お客様対応を除いてフルリモート勤務可能 ・ストックオプション支給 |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土日祝)、年間休日120日以上 |
提供 | キャリアインデックス |
応募方法
選考プロセス
書類選考→カジュアル面談→面接(3回)→オファー
必要なスキル
<応募に必須な条件>※1~3のいずれかの経験があり、4に合致する方
1、SaaS業界での大手SIerとのパートナーセールス・リレーション経験3年以上
2、データ業界(データベース、分析基盤、コンサルなど)での事業実務経験3年以上
3、エンタープライズソフトウェアのセールスまたはビジネスディベロップメントの経験
4、HubspotやSalesforceなどCRM使用経験
<歓迎される資格・経験>
・英語でのビジネスコミュニケーション能力
・スタートアップ企業での就業経験
<フィットする人物像>
企業との強固なパートナーシップを構築することに情熱を燃やし、互いの強みを活かしたビジネス展開でWin-Winの関係を築ける方を求めています。新しいビジネスチャンスに対して積極的に挑戦し、市場の変化を機会と捉え、柔軟に対応できる方を歓迎します。また、社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを図りながら、チーム全体を成功に導くことができる方を求めています。
その他・PR
募集背景
その他
急成長中の同社の事業をさらに加速させるため、製品再販を担うパートナー企業の開拓・関係構築をリードしていただきます。注力市場の定義やパートナーサービス・製品との連携など、パートナー再販事業におけるビジネスモデルの検討から、パートナーとのパイプライン構築、商談創出、契約締結までの一連のプロセスを推進していただきます。同社Sales Teamと連携し、パートナー企業とWin-Winの関係を築きながら、新たな収益源の創出と顧客基盤の拡大に貢献することがミッションです。将来的には、パートナーエコシステムを構築し、同社製品・サービスの浸透を図り更なる成長を牽引していくことを期待しています。
雇用形態
【正社員】
正社員
企業情報
企業名 | 合同会社dotData Japan |
事業内容 | dotDataは、NECからカーブアウトして2017年にシリコンバレーで設立されたスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。 「データサイエンスの主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です(米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など)。 「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされ るプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化(AutoML)を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。 日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創りたい仲間を募集されています。 |