【リモート】データサイエンティスト（全モデル基盤構築リード）　※年収800万円以上

リサーチ・分析、データベース系SE

東京都千代田区外神田 4-14-1 秋…

￥

800万円〜1000万円

正社員

仕事内容

【職務概要】
同社では、全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集します。

【職務詳細】
■バックオフィス業務自動化に向けたAI／MLモデルの開発と実装
　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
■MLモデル開発の為のデータ分析
　LLMを用いた先端技術開発
　探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発
■モデル評価とデモ環境構築
　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
■製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行
　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
■社内外の技術トレンド探索・知見共有
　学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

応募条件・求められるスキル

【必須】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch／TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル
・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある
・ビジネスサイド（営業・企画部門）と円滑なコミュニケーションが取れる

【尚可】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験

募集要項

企業情報