トップソフトウェア・情報処理 - リサーチ・分析 - 正社員 - 北海道,青森県,その他45件【フルリモート可】データサイエンティスト◇急成長中の在庫分析SaaS／大手企業導入実績多数【エージェントサービス求人】
フルカイテン株式会社
掲載元 doda
【フルリモート可】データサイエンティスト◇急成長中の在庫分析SaaS／大手企業導入実績多数【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
1＞ 東京オフィス 住所：東京都千代田…
800万円〜1000万円
正社員
仕事内容
〜在庫運用サービスにて、日経トレンド「未来の市場をつくる100社」選出／大手企業の導入実績多数／100％自社内開発／年休125日×フルリモート〜
■仕事概要：
AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。
■現状のチーム体制：
プロダクト責任者（CPO） 1名
Lデータサイエンティスト 3名（※ここが今回の募集ポジションです）
■データサイエンスチームの特徴：
フルカイテンのデータサイエンスチームは、「データから価値を創出すること」に本気で向き合えるチームです。
以下のような点が、このチームで働く魅力です。
・技術がプロダクトにすぐ反映されるスピード感
-自分のアウトプットが、素早く顧客価値として現れる環境です。
・ビジネスサイドとの距離が近く、課題解決までリードできる
-CPOやCSチームと連携しながら、実データをもとに仮説／検証／実装まで 一貫して関われます。
・技術選定や設計など、上流フェーズから裁量を持てる
-まだ整いきっていない領域に、自分の考えで道をつくっていく面白さがあります。
・複数の大手小売企業の実データを分析できる
-実店舗や商品単位のデータに触れながら、業界を超えた知見を得られます。
・「在庫のムダをなくす」という社会的意義あるミッションに直結
-分析の先に、社会課題の解決があることを実感できます。
■担当範囲：
- 各種モデルの構築（統計モデル、機械学習モデル）
- PoCなどのデータ分析支援
- 顧客mtgへの参加（必要に応じて）
■使用技術：
・開発言語： Python
・DB：Redshift, Athena
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： ECR, S3, SageMaker, Bedrock
・ツール： GitHub、Slack、Notion
変更の範囲：会社の定める業務
応募条件・求められるスキル
学歴不問
＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・データサイエンティストの実務経験3年以上
・実用を意識した研究／プロジェクト経験
・論文や先行事例を読み解き、課題解決に繋げる思考力・実践力
・Pythonでのモデル実装、開発環境構築などの実装・運用の経験
・チームや社内外に対して技術をわかりやすく説明・発信する能力（資料作成、登壇、ブログなど）
募集要項
| 企業名 | フルカイテン株式会社 |
| 職種 | リサーチ・分析 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細1＞ 東京オフィス 住所：東京都千代田区有楽町1-2-2 東宝日比谷ビル9F ビジネスエアポート日比谷内 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 大阪オフィス 住所：大阪府大阪市福島区福島1-4-4 セントラル70 2F-B 勤務地最寄駅：JR環状線／福島駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細3＞ 長野オフィス 住所：長野県伊那市下新田3008番地 パノラマオフィス伊那A Central Alps 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 給与・昇給 | ＜予定年収＞ 800万円〜1,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：508,200円〜635,400円 固定残業手当/月：158,850円〜198,600円（固定残業時間40時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 667,050円〜834,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※上記年収はあくまで想定です。スキル・年齢等により前後する可能性があります。 ■昇給：年2回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:00〜15:00 フレキシブルタイム：5:00〜10:00、15:00〜22:00 休憩時間：60分（12:00〜13:00） 時間外労働有無：無 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00〜18:00 ＜時短勤務＞ 相談可 ＜その他就業時間補足＞ ■1日の標準労働時間：8時間（月単位での総労働時間を管理）■固定残業：月40時間超過分は全額支給 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：交通費全額支給 社会保険：各種社会保険完備 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■勉強会・セミナー参加費用会社負担 ■Webサービス購入支援 ＜その他補足＞ ■子育て応援の環境あり／育児中社員が5割 ■男性、女性育休取得実績あり ■時短社員も在籍 ■健康診断実施 ＼New！／ ■桜休暇（桜を愛でる・楽しむための休暇として、毎年3/1〜5/31の間で1日取得可能） |
| 休日・休暇 | 週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日〜（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数125日 ■夏季休暇、年末年始、その他 ■有給休暇（勤続6ヶ月目以降※2日間有給の前借可能、毎年4／1に10日付与） |
| 提供 | キャリアインデックス |
その他・PR
雇用期間
＜雇用形態補足＞
期間の定め：無
＜試用期間＞
3ヶ月
※期間中の待遇に変更はありません。
企業情報
| 企業名 | フルカイテン株式会社 |
| 資本金 | 421百万円 |
| 平均年齢 | 37.07歳 |
| 従業員数 | 53名 |
| 事業内容 | ■事業内容： ・クラウドサービス「FULL KAITEN」の開発、運営 ・サービスページ https://full-kaiten.com/ ■FULLKAITENとは： 在庫問題は”小売企業の生命線”と言われるほど、経営に直結する問題とされています。 FULL KAITENはその在庫の最適化を容易にし、小売企業の経営問題を解決する新しいSaaSです。 かつて代表の瀬川は子供服のEC事業を運営しており、在庫が原因で直面した3度の倒産危機をデータ分析で乗り越えました。 FULL KAITENはそんな圧倒的実体験から生まれたサービスです。 多くの小売業では膨大な数の売れ残り在庫が離れた倉庫にあり、従業員は普段目にする機会がありません。 しかも、その何千万件という在庫データはエクセルで集計されていることが多く、分析に大変な労力と時間をかけているのが現実です。 価格競争の世界で日々繰り返されているセールについても、「本当に必要な値引きだったのか？」を考える暇もないのが実情です。 FULL KAITENはその時間と手段を提供し、本質的な在庫問題の解決をサポートしています。下記はFULL KAITEN導入により実現できる一部です。 ・離れた倉庫にある膨大な在庫のリスクを毎日可視化 ・在庫がランク付けでき、定価で売れる商品、値引きすべき商品がひと目で分かる ・需要予測により、各商品を仕入れるべき数が分かる ・手動で時間がかかっていたセール商品の選定も自動化 得られた時間を新たな販売戦略に使うことで、 ・客単価8%UP ・在庫半減 ・売上高25%増加 ・預金残高2.1倍 という嬉しい事例が報告されています。 ◆導入実績 リリースから3年、アシックスジャパン様、オンワード樫山様など、エンタープライズ企業を中心に導入が進んでいます。 直近1年で問い合わせが10倍、売上高（ARRベース）も50倍に成長しており、この規模データを扱う在庫分析SaaSは他にないと自負しております。 |
| URL | https://corp.full-kaiten.com/ |
