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データマネジメント

臨床開発(データマネジメント)

福島

800万円〜1300万円

雇用形態

正社員

【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献

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データマネジメント

臨床開発(データマネジメント)

大分

800万円〜1300万円

雇用形態

正社員

【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献

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データマネジメント

臨床開発(データマネジメント)

東京

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【役割と責任】 データサイエンスチームと連携し、 ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。 膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、 データエンジニアとして直接的に関わることができます。 具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、 パフォーマンス最適化などを担当いただきます。 また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、 より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。 将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。 データ収集・変換・保存プロセス設計と実装 大規模データセットのパイプライン構築・最適化 データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供 クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理 データ品質の維持・向上 データセキュリティ対策の実施 技術ドキュメントの作成・管理

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データマネジメント

臨床開発(データマネジメント)

山形

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 プロダクト開発  - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装  - 機械学習モデルの開発  - 新機能開発やモデル・システムの改善 PoC及び新規プロダクト開発   - PoC・フィージビリティスタディ  - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。 ※業務内容の変更の範囲:なし

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データマネジメント

臨床開発(データマネジメント)

兵庫

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【役割と責任】 データサイエンスチームと連携し、 ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。 膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、 データエンジニアとして直接的に関わることができます。 具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、 パフォーマンス最適化などを担当いただきます。 また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、 より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。 将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。 データ収集・変換・保存プロセス設計と実装 大規模データセットのパイプライン構築・最適化 データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供 クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理 データ品質の維持・向上 データセキュリティ対策の実施 技術ドキュメントの作成・管理

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データマネジメント

臨床開発(データマネジメント)

島根

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【役割と責任】 データサイエンスチームと連携し、 ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。 膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、 データエンジニアとして直接的に関わることができます。 具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、 パフォーマンス最適化などを担当いただきます。 また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、 より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。 将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。 データ収集・変換・保存プロセス設計と実装 大規模データセットのパイプライン構築・最適化 データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供 クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理 データ品質の維持・向上 データセキュリティ対策の実施 技術ドキュメントの作成・管理

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臨床開発(データマネジメント)

香川

800万円〜1300万円

雇用形態

正社員

【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献

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臨床開発(データマネジメント)

長崎

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【役割と責任】 データサイエンスチームと連携し、 ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。 膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、 データエンジニアとして直接的に関わることができます。 具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、 パフォーマンス最適化などを担当いただきます。 また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、 より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。 将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。 データ収集・変換・保存プロセス設計と実装 大規模データセットのパイプライン構築・最適化 データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供 クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理 データ品質の維持・向上 データセキュリティ対策の実施 技術ドキュメントの作成・管理

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臨床開発(データマネジメント)

群馬

800万円〜1300万円

雇用形態

正社員

【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献

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データマネジメント

臨床開発(データマネジメント)

香川

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 プロダクト開発  - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装  - 機械学習モデルの開発  - 新機能開発やモデル・システムの改善 PoC及び新規プロダクト開発   - PoC・フィージビリティスタディ  - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。 ※業務内容の変更の範囲:なし

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データマネジメント

臨床開発(データマネジメント)

東京

700万円〜

雇用形態

正社員

<業務概要> 課題ヒアリング?戦略立案、分析設計などの支援を行います。  ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や  データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 <主な業務内容> ご経験やご志向に合わせてお任せします。 エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備(データベース構築など) ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント  -顧客のIT開発プロセス/予算/年間案件数の把握  -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出  -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定  -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案  -全体方針の検討/策定  -タスク・スケジュール管理  -稼働/コスト管理  -進捗管理  -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング  ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 <開発環境・使用ツール> ※実装に関する知識があれば問題なし データ分析基盤/BIツール:Python,Tableau,Google Analytics SQL,R DB:Oracle Database/SQL Server MySQL/AWS インフラ:AWS,GCP(ML関連のAPI・BigQuery),Azure

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データマネジメント

臨床開発(データマネジメント)

鹿児島

800万円〜1300万円

雇用形態

正社員

【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献

非公開

データマネジメント

臨床開発(データマネジメント)

和歌山

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【役割と責任】 データサイエンスチームと連携し、 ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。 膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、 データエンジニアとして直接的に関わることができます。 具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、 パフォーマンス最適化などを担当いただきます。 また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、 より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。 将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。 データ収集・変換・保存プロセス設計と実装 大規模データセットのパイプライン構築・最適化 データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供 クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理 データ品質の維持・向上 データセキュリティ対策の実施 技術ドキュメントの作成・管理

非公開

データマネジメント

臨床開発(データマネジメント)

長野

800万円〜1300万円

雇用形態

正社員

【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献

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データマネジメント

臨床開発(データマネジメント)

新潟

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 プロダクト開発  - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装  - 機械学習モデルの開発  - 新機能開発やモデル・システムの改善 PoC及び新規プロダクト開発   - PoC・フィージビリティスタディ  - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。 ※業務内容の変更の範囲:なし

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データマネジメント

臨床開発(データマネジメント)

富山

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【役割と責任】 データサイエンスチームと連携し、 ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。 膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、 データエンジニアとして直接的に関わることができます。 具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、 パフォーマンス最適化などを担当いただきます。 また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、 より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。 将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。 データ収集・変換・保存プロセス設計と実装 大規模データセットのパイプライン構築・最適化 データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供 クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理 データ品質の維持・向上 データセキュリティ対策の実施 技術ドキュメントの作成・管理

非公開

データマネジメント

臨床開発(データマネジメント)

東京

700万円〜1400万円

雇用形態

正社員

【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など) 業務内容:変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)】 プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。

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データマネジメント

臨床開発(データマネジメント)

新潟

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【役割と責任】 データサイエンスチームと連携し、 ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。 膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、 データエンジニアとして直接的に関わることができます。 具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、 パフォーマンス最適化などを担当いただきます。 また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、 より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。 将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。 データ収集・変換・保存プロセス設計と実装 大規模データセットのパイプライン構築・最適化 データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供 クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理 データ品質の維持・向上 データセキュリティ対策の実施 技術ドキュメントの作成・管理

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データマネジメント

臨床開発(データマネジメント)

東京

800万円〜1300万円

雇用形態

正社員

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

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データマネジメント

臨床開発(データマネジメント)

神奈川

800万円〜1300万円

雇用形態

正社員

【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献

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