GLIT

検索結果: 5,441(4561〜4580件を表示)

合同会社DMM.com

【MLエンジニア】効果的なデータサイエンスによりDMMの事業成長に貢献/在宅勤務可【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析、ネットワーク系SE

本社 住所:東京都港区六本木3-2-1…

500万円〜999万円

雇用形態

正社員

【効果的なデータサイエンスによりDMMの事業成長に貢献/クラウドのk8sを使用したコンテナベースでの開発・分析環境】 当社のMLエンジニアとして、商品推薦ロジックの構築や今後の施策提案に検索エンジン基盤のより安定した運用環境の構築をお任せします。 配属先は、データを競争力の源泉とし、売上・利益といった観点で事業貢献を目標とするデータサイエンス部です。 データサイエンスの非常に重要な応用として、以下の二つが上げられます。 一つは、商品推薦です。 データサイエンス部は、非常に多くの商品推薦ロジックのバックエンドを保持しており、MLエンジニアは、日夜これらの改善に向けて仮説→検証のループを回しています。 もう一つは、意思決定の精度向上、データに基づいた施策提案です。 データサイエンス部のアナリストは、DMMの現場リーダーとともに、論点を決め、仮説を持って分析を行い、どのような施策を行うべきか、どのようなKPIに対してアプローチするかをディスカッションし、事業改善に日々貢献しています。 ■具体的な業務内容: ・データ分析に基づくレコメンドエンジン改善可能性の掲示 ・新規レコメンドアルゴリズムの実装および本番デプロイ ・A/Bテストに基づいた効果測定、それに基づいた次の改善への示唆出し ■業務の特徴: ・データサイエンスに基づいた事業貢献を実現出来る、非常にスリリングな仕事です。また、裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内、社外に対してアピールすることができるポジションでもあります。 ・年間で億円単位の売上貢献も可能で、実際に達成したメンバーも在籍しています。 ・開発、分析環境もかなりモダンで、クラウドのk8sを使用したコンテナベースでの開発、分析環境が整っています。 ・チーム内に分析環境を運用しているメンバーもおり、基盤に関する知識がなくても足りない機能はいつでも追加できます。また、本人の希望と適性に応じて分析環境基盤の開発・運用を兼務し、業務スキルの幅を広げることもできます。 ・評価および働き方は成果主義の要素が大きいですが、ライン上長もメンバーの成果にコミットするため、成果までのプロセスについても、随時の会議や質問対応によって、非常に手厚くサポートします。

Sansan株式会社

アルゴリズムエンジニア(データ戦略)◆国内トップクラスのSaaS企業/プライム上場/年収847万円〜【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析、オープン系SE、アプリケーション系SE

本社 住所:東京都渋谷区桜丘町1-1 …

800万円〜1000万円

雇用形態

正社員

■業務内容: データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 【変更の範囲:会社の定める業務】 ■業務例: ・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 ・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 ・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 ・チームメンバーへの技術的な指導や育成 ・開発プロセスの改善と効率化 ■組織のミッション: 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 ■本ポジションの魅力: (1)重要度の高いミッションに向き合える 当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4%。名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。 データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、当社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。 (2)難しい技術的課題に挑戦できる 社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。 変更の範囲:本文参照

株式会社エム・シー・アイ

インタビュー担当者(医師を中心とした医療関係者に対するインタビュー調査)/土日祝休み【エージェントサービス求人】

記者・ライター・コピーライター、リサーチ・分析

本社 住所:東京都中央区日本橋室町1-…

650万円〜1000万円

雇用形態

正社員

当社HP事業部(マーケティングリサーチ事業)のインタビュー担当として、以下の業務をお任せします。 ■募集概要: ◎MCIのマーケティングリサーチ事業は、クライアントである製薬企業の課題(新商品開発やブランド力向上等)を解決するために、医療関係者に対してアンケート等を実施することで必要なデータを収集・分析しています。 ◎このデータ収集・分析業務を通じて、企業の課題解決に寄与するだけでなく、エンドユーザーである患者さんの生活の質の向上に役立っています。 ◎その中で「インタビュー担当者」は、医師を中心とした医療関係者に対するインタビュー調査の実施を担当いただきます。 ■業務内容:(変更の範囲)マーケティングリサーチ業務全般 ◎インタビュアーとしてインタビューの実施 ◎インタビュー内容の検討等、顧客またはプロジェクトリーダーとの調整 ◎インタビュー内容の分析、報告書の作成 ◎その他、インタビュー実施に付随する業務、等 ※日程調整やインタビュー環境準備(オンライン・会場)等のインタビューサポート業務は別の社内スタッフが中心に担当いたします。 ■業務と配属チームの特徴: ◎約6万人の医師調査パネルを保有し、医薬品分野の市場調査を年間700プロジェクト以上実施しており、豊富な実績とノウハウがあります。 ◎世界的な広告代理店グループであるオムニコムグループの中で、日本における医薬品分野のマーケティング支援を担当し、医薬品マーケティングリサーチを行っているグループ企業と連携した定性調査案件は今後さらに増加する見込みです。 ◎実力に応じてマネジメント層へ早期キャリアアップが可能です。 ◎夜間や休日にインタビューを実施する場合の午後出社や振休など、裁量をもって柔軟に勤務することが可能で、長時間勤務にならないような時間管理も行っています。 【変更の範囲:マーケティングリサーチ業務】

西日本旅客鉄道株式会社(JR西日本)

【大阪市/リモート可】データ分析・AIプロジェクトマネージャー◆PJT起案〜運用/インパクト大◎【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

本社 住所:大阪府大阪市北区芝田2-4…

500万円〜899万円

雇用形態

正社員

■部署概要: 当チームはデータ活用を通じてグループ内外の様々な課題解決に取り組んでいます。2017年にメンバー4名からスタートし、現在30名近くまで組織が拡大しています。直轄のAIエンジニア・データアナリストが在籍しており、AIコンテストの受賞やゲストスピーカーとしての登壇実績もあります。鉄道オペレーションの生産性向上をはじめ、データを活用したお客様の体験価値向上、データソリューションの外販などを推進しています。鉄道事業におけるAI・データ活用は始まったばかりで、今後も多種多様なデータを活用し課題解決に挑みます。 当ポジションでは、グループ内外の様々なデータ活用プロジェクトにおいて、プロジェクトの起案から運用まで一貫してお任せします。 ■具体的な流れ: ・グループ内外からの相談を受け、ヒアリングや課題設定を実施 ・データを活用し、PDCAを回しながらの仮説実証 ・仮説実証の結果をもとにした、具体的なソリューションの開発・テスト・運用 ・完成したソリューションを提供、その後の運用・保守 ※上記は理想的な進め方の例であり、実際は案件に応じ様々な進め方をとります。プロジェクトの成功を第一に考え粘り強く交渉し、役割関係なく進んで取り組むことが重要です。 ■過去の実装事例: ◎(社内)自動改札機故障予測AI 当社の改札機は定期的に点検・修繕の作業を行ってきましたが、労働人口減少への対応やメンテナンス費用の軽減が課題でした。そこでサーバーに蓄積された機器の稼働データと過去の故障履歴の関係性を機械学習し、故障確率を算出するAIモデルを内製構築、業務実装しました。これにより保守点検者は故障確率の高い個体を優先的に点検することが可能となり、稼働品質を維持しながら点検作業の回数削減を実現し、お客様にご迷惑をおかけする時間の短縮にも繋がっています。「第6回インフラメンテナンス大賞」にて特別賞を受賞しました。 ◎(社外)製造ライン異常検知 上記で得た自動改札機故障予測AIの技術を活用し、製造業の企業様のご支援を行いました。製造ラインの様々なデータをリアルタイムに活用し、故障や品質不良につながる異常の検知・原因予測を行うAIを共同開発・導入しました。導入以来、故障による製造ラインの停止から復旧までのタイムロスが短くなり、生産ロスと作業者負荷が低減されました。 変更の範囲:当社業務全般

ストックマーク株式会社

【フルリモート/副業可】自然言語処理リサーチャー<自然言語処理SaaSスタートアップ>【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析、研究

本社 住所:東京都港区南青山1-12-…

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

■□ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ/テクノロジー企業成長率ランキング50にランクイン/トヨタ・旭化成・村田製作所・パナソニック、日立製作所、スズキなど幅広い製造業の大企業たちに続々と導入■□ ストックマークは、自然言語処理を用いてビジネスニュースの情報収集や分析を支援するサービスを展開しています。 当社の技術観点でのブランディング向上およびプロダクトへのムーンショット技術開発を目的とした機械学習シニアリサーチャーを増員募集いたします。 ■ミッション: Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門(オーム社)」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 ■業務内容: ・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ・ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築 ・文章要約・文章生成に関する研究開発 ■開発環境: [主な使用言語] Python ■ポジションの魅力: ・1億記事以上のニュースデータベース及び累計1,500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 ・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる。 ・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい。 ■当社について: 当社は2016年に設立した自然言語処理AI×SaaSのスタートアップです。日本企業の世界における国際競争力の低下という課題に向き合っています。

株式会社タイミー

【フルリモート可】アナリティクスエンジニア※データ品質の維持・向上等◆スキマバイトアプリ「タイミー」【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

本社 住所:東京都港区東新橋1-5-2…

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【利用者数900万人超え、導入事業所数97,000拠点、導入事業者数136,000企業を誇るスキマバイトアプリ】 ■概要 タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・Data Warehouse/Data Martの設計・開発 ・Looker、他BIツール上での開発・整備 ・各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備 ■組織構成 タイミー全社の様々な機能に対してデータを用いた支援・効率化を行うデータエンジニアリング部の所属になります。データエンジニアリング部は20名弱の組織になっており、DSグループとDREグループに分かれております。 ■扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ■ポジションの魅力 ◎1000人を超えて拡大し続ける組織の意思決定のあり方を、データ加工とデータインターフェースの開発を通して変革することができます。 ◎データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データの使い勝手改善にフォーカスいただくことが出来ます。 ◎カルチャーが既にあることが背景になり、dbt周辺技術を中心に、最新技術を導入することをビジネスの成果に直接結びつけることが出来る稀有な環境です。 ◎チームにPOが存在しており、ロードマップの推進と、新規技術の調査や開発とを半々くらいの割合で進めていただくことが出来ます。 ◎プロダクト組織全体で、毎日のように勉強会が開催されています。興味がある分野について学べる機会も多いですが、自らの成果を発表する機会も非常に多いです。 ■就業環境 ◎各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度あり ◎新しいプロダクトやサービスを創造し、様々なプロジェクトでのクリエイティブを支えることを目指し、成長支援、学習支援、機会提供、生産性向上に資する取り組みあり 変更の範囲:会社の定める業務

株式会社MIXI

【渋谷】データアナリスト◆データ活用基盤の設計等◆CS組織のクオリティ向上◆東証プライム上場/在宅可【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

本社 住所:東京都渋谷区渋谷2-24-…

550万円〜899万円

雇用形態

正社員

■CREについて Google社が2016年に提唱した職種であり、CS(カスタマーサポート)のクリエイティビティを最大化することをミッションに、システム開発・運用を行う部門として、2017年にMIXI内にも立ち上がりました。多くのユーザーと直接の接点を持つことができ、CSのクオリティ向上が当社が掲げる「ユーザーサプライズファースト」の体現に繋がると考えており、これからもあらゆる技術を駆使して、サービス全体の価値を向上させていきます。 ■業務内容 MIXIグループのカスタマーサポート組織において、組織全体でデータに基づく意思決定を促進するためデータ活用基盤の設計・構築、運用そして教育に携わって頂けるエンジニアを募集します。 <業務詳細> ◎カスタマーサポート向けデータ基盤の設計・構築・運用 ・カスタマーサポートスタッフが必要なデータを自ら抽出・活用できる環境の設計および開発 ・データ取得から可視化、レポート作成までの一覧のプロセスの自動化と最適化 ◎CS業務効率化・品質向上施策の分析サポート ・CS業務における課題の抽出と改善策の検討、分析を通じた業務効率化および品質向上の実現 ◎データに基づく意思決定の促進 ・組織全体におけるデータ活用の促進、分析手法やツールの教育・サポート ・各部署との連携を通じたデータ戦略の策定と実行 ■開発環境 言語:Python、SQL インフラ:AWS、Google Cloud、Azure ソースコード管理:GitHub プロジェクト管理:JIRA、GitHub project、Confluence コミュニケーション:Slack ※携わる可能性のあるサービスの技術環境を記載しております。 ■業務の魅力 ◇データ収集から可視化、レポーティング、改善提案まで全工程に携わることで、課題発見から施策実行まで一貫して経験できる点が大きな魅力です ・CS対応のデータを分析し、その結果を基に業務プロセスやシステムの改善の提案を行います。 ・提案した改善案をプロジェクトとして立ち上げ、チームメンバーやCSスタッフと協力しながら推進することもできます。 ◇CS業務効率化・品質向上のために必要であればどんな技術も活用します。 AIを活用した業務効率化・品質向上のプロジェクトも複数推進しています。 変更の範囲:会社の定める業務

株式会社インテージ

【在宅可/東京】データエンジニア(デジタルマーケティング)業界最大手/30期連続増収/フルフレックス【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

本社 住所:東京都千代田区神田練塀町3…

600万円〜799万円

雇用形態

正社員

〜在宅勤務可/フルフレックス 就業環境が整っており、働きやすい職場です【マーケティングリサーチ業界での国内/アジアNo1の最大手企業◇国内最大級のリサーチノウハウと独自のリサーチ手法が強み◇】 ■業務内容:【変更の範囲:会社の定める業務】 インテージがソリューションを提供している既存クライアントのデジタルマーケティング領域の課題解決およびサービス提供を主なミッションとする部署の採用です。DMP、位置情報、スマートテレビ視聴ログといったインテージ・ドコモの保有する多様なデータのハンドリングを担当していただきます。また、データ基盤統合や製品開発などのプロジェクトにも取り組んでいただきます。 ■詳細 ・自社ツールや各種プログラム言語を用いたアンケートデータ・ログデータ等の集計、分析、およびクオリティコントロール ・データ取込み、クレンジング、結合処理、ツール連携処理などの実行およびワークフロー構築 ・PoC案件・フィジビリティ案件にかかる要件定義、設計業務およびプロジェクトの進行 ・プロジェクト運営にかかる社内申請や課題管理、スケジュール管理、およびベンダーコントロール ご経験に応じて、メンバーの指導・育成や業務フローの見直しなどの組織運営もお任せいたします。 ■やりがい ・インテージの顧客基盤である幅広い業界のクライアントのデジタルマーケティングの課題解決に携わることができます。 ・インテージが保有するデータや知見を活かして、データ分析やデータハンドリングの経験や知見を深めることができます。 ■あると望ましい経験/能力 以下の経験や能力、知見を活かすことができる環境です。 ・開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダーの経験(プロジェクト規模問わず) ・基礎的な統計に関する知識や経験 ・データ活用やデータ分析に関する経験や知見 ・インターネット広告に関する経験や知識 ・クラウド型プラットフォーム(AWS・GCP)に関する経験や知見 ・GTMなどを用いたタグに関する経験や知識 ・BIツール(Tableau等)での開発経験 ■就業環境: ・育休復帰率90%、女性幹部職の割合24.8%で、充実した産休・育休制度もあり、女性にも働きやすい環境 変更の範囲:本文参照

株式会社プロトコーポレーション

【東京都新宿区】デジタルマーケティング(データ分析やデータの活用)◆東証プライム/フレックス【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析、マーケティング

東京本社 住所:東京都新宿区西新宿六丁…

350万円〜799万円

雇用形態

正社員

〜「カー!と言えばグーネット」のCMで馴染み/プライム上場の総合カンパニー/幅広いマーケティングスキルが身につく〜 ■業務概要: 当社のマーケティング職として、中古車検索サイト・アプリ「グーネット」をはじめとする各種サービスのユーザー獲得やブランディングをご担当いただきます。 当社のメディア「グーネット」が取り扱う「クルマ」という商材は、不動産と似て、購入までの検討期間や、次のリピート購入までの期間が長いという特徴があります。 新車から中古車、クルマの整備まで、一貫してユーザーのモビリティスタイルに寄り添う「グー」ブランドそのものの認知を高め、然るべきタイミングでユーザーに選んでもらうためのコミュニケーションを一緒に考え、楽しく実践していける方を求めています。 ■業務詳細: ・マーケティング戦略全般(KPI、ターゲット設定から配信媒体の選定、訴求軸の策定まで) ・データ分析やデータの活用 ・ Web広告の設計や配信設計、広告コンテンツのディレクション ・その他レポーティングと改善提案、広告代理店との折衝業務 ■業務の特徴: ・デジタルマーケティング戦略の立案・実行、広告運用、コンテンツマーケティング、SNSの運用など、様々なチャネルを通じてユーザーにリーチします。 ・中古車に関わるデータプラットフォームを運営しており、データ分析を基にしたターゲティングやサービスそのもののUX改善にも携わるため、将来的に幅広いマーケティング活動のご経験・スキルを身に付けることが可能です。 ■組織構成: IT部全体で90名弱の組織です(平均年齢33歳)。 ■企業概要: プライム上場の総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー!と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。

IDEC株式会社

【新大阪】商品企画・マーケティング※世界シェアトップ上場メーカー◆年休127日/年収550万円〜【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析、企画・マーケティング系その他

本社 住所:大阪府大阪市淀川区西宮原2…

550万円〜899万円

雇用形態

正社員

〜東証プライム上場/制御技術をコアに創立75年以上安定企業/スイッチ国内シェアTOP/有給8割必達/安全のその先のウェルビーイング創造/平均勤続年数17年/平均年間給与628万円(21年)〜 \\本求人の魅力・特徴// (1)IDECが強みとする事業領域の中でシェア再拡大に向けた取り組みを行っています。これまでに積み重ねた信頼と今後の事業拡大のスケール感を両立いただけます。 (2)業界を代表する企業であり、世界中の顧客と折衝、協調する経験を積むことが出来、自身の仕事が社会貢献につながっていることを体感できます。 (3)業界に追随するのではなく、新しい当たり前を創っていくIDECだからこそ最先端の業界動向などの知識が身につきます。 ■業務内容: ・IDEC製品の商品企画・マーケティングを担当いただきます。 ・顧客お困り事・ニーズをくみ取り、提供価値を検討。設計開発を担当する技術部門とともに商品仕様や商品戦略を検討し、企画起案から市場投入までの商品開発プロセスをマネジメントします。 ■業務詳細: ・新製品企画 ・市場導入プロジェクトや販売戦略の企画立案、促進、拡販サポート ・国内外販社への製品情報の提供やマーケット情報の収集・分析 ・製品の設計変更、廃止品の対応 ・顧客訪問や展示会への出張対応等 ■担当製品: ご経験に合わせて下記の中から担当する製品群を決定いたします。 ・スイッチ製品 ・インダストリアルコンポーネンツ(制御用リレー、端子台、スイッチング電源等) ・安全機器(安全スイッチ、イネーブルスイッチ、セーフティコントローラ等) ■組織構成: ・各製品群担当者:6〜8名 日常的にフラットな議論を重ねています。当部門のトップは外国籍の方であるなど多様性に富んだ職場です。様々な業界の顧客と接して各自のストロングポイントを掛け合わせてチーム全体で仕事を進めています。 ■キャリアパス: スキルや希望に合わせて様々なキャリアパスをご用意しています。 (1)様々な製品を担当いただき当社の製品企画のプロフェッショナルとして活躍 (2)他部署(営業やマーケティングなど)への異動を通じて当社の事業全体を俯瞰する人材として活躍 ■求人をご覧いただいた方へ ・少しでも興味がありましたら、まずは気軽にお話しましょう

株式会社アイスタイル

【赤坂】アナリティクスエンジニア(MGR)◆国内最大級美容総合サイト「@cosme」運営【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

本社 住所:東京都港区赤坂1-12-3…

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【1,600万UUの大規模ユーザーデータを利用/規模かつ幅広いデータに関する経験が可能/上位層とのコミュニケーション経験も得られる】 ■業務内容: ・グループ横断でのデータ分析におけるアセスメントを実施し、課題発見と戦略を描く ・ダッシュボード管理や分析ナレッジマネジメントの全体設計と管理 ・グループ横断でのBIツールやパイプラインなどデータ分析環境のルール策定と運用保守 ・形のない業務知識などを体系化しデータの実装をすることで、組織の人の可能性を見出し、事業を最大化する ■ミッション: アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を運営するグループ会社横断でのデータ分析のニーズと市場を踏まえた戦略を描き、データ利活用のレベルを上げ各事業部門の成果最大化や効率化を実現します。 ■この仕事で得られるもの: ・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験 ・アクセスログ/購買データ/商品マスタなどオンラインとオフラインの多種多様なデータを活用できる経験 ・数百人規模のデータ活用を支えるための組織的/機能的な観点でのガバナンス設計の経験 ■環境: ・Google Cloud Platform(BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.) ・Google Analytics/Firebase Analytics ・Tableau ・trocco/dbt ■言語: ・SQL, etc. ■魅力: ・1,600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験が可能です。 ・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。 ・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります。 変更の範囲:会社の定める業務

マイクロベース株式会社

【リモート可】シニアデータサイエンティスト◇空室予測AI・入居シミュレータ開発スタートアップ/副業可【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

本社 住所:東京都千代田区丸の内2-2…

400万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【GIS活用で未来のまちづくりを支援/「ミクロなシミュレーションで社会を再構成する」がミッション/公共サービスの経営課題解決・計画支援AI「MiraiE.ai(ミラーエ)」開発/年休127日/副業可】 行政やインフラ業界の公共サービスの経営課題解決・計画支援AIサービス「MiraiE.ai(ミラーエ)」の開発を行う当社にて、データサイエンティストとしてAIソリューションをお任せします。 GISや統計データ分析に関する業務経験を活かし、未来の社会をかたちづくりたい、情熱を持った方からのご応募をお待ちしています。 ■業務内容: 官公庁や不動産事業者、インフラ事業者をクライアントとし、データから都市分析や施策評価を行います。クライアントの現場の生の声に耳を傾け、GIS(地理情報システム)、AIを通じて潜在課題を可視化、解決を導いていきます。【変更の範囲:なし】 ■具体的には: - GIS・データモデリング、AIエンジンの開発 - 顧客への企画書・報告書作成 - エンジニアと連携したAIプロダクトの開発 ■主な使用技術 言語/フレームワーク:Python, TypeScript, C/C++ インフラ:AWS, GCP, Azure その他ツール:Github, Docker, Figma, Slack, Notion, PostgreSQL, NoSQL等 ■働く環境: ・入社後は、プロジェクト単位(顧客単位)で設計から実行まで完遂いただきます。 ※オーナー意識や顧客に対する責任感、誠実さを大事にしています。 ・経験に応じて、早期に顧客先へ同行頂き、現場でのリアルな体験を通じて得た課題や手応えを感じ取っていただきます。他にも連名出版、知財申請機会を提供していきます。 ・リモートワーク可能ですが、コミュニケーションや相互理解を大事にしているため、特に初期はFace to Faceを重視しています。 ■当社について: GIS(地理情報システム)を用いたジオシミュレーションをコアとし、自治体や事業会社のパートナーであるデータサイエンティスト集団としてデータを活用した都市計画策定支援や不動産マーケティングの研究開発・ソフト提供をおこなっています。

株式会社カオナビ

【データエンジニア】初期のフェーズから経験できる◆シェアトップクラス人事評価SaaS展開◆リモート可【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

本社 住所:東京都渋谷区渋谷2-24-…

550万円〜999万円

雇用形態

正社員

〜受賞歴多数◎人事評価SaaSシェアトップクラス「カオナビ」/リモート可/フレックス〜 【募集背景】 事業の成長に伴い、社内でのデータの利活用の重要性が増してきています。 事業成長とともに扱うデータ量やデータの種類が増加し新しい課題が都度発生していくことを想定し、現在のETLを継続的に課題解決・改善を実施していく体制となりました。 データ周辺のシステムを主体的に改善していき、よりよくデータ提供できる環境へ進化したいため、それを担っていただける方を募集しています。 【業務内容】 1、現在推進しているETL改善プロジェクトの指針理解と実装 2、データ分析基盤環境の IaC(Terraform)化および運用保守 3、データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 4、ETLジョブの作成・エンハンス 5、データマネジメントの成熟度に応じた技術検証(メタデータ、データ品質など) 6、データマネジメントにおける課題発見・改善提案 ※5、6に関しては、今後担っていただく想定です。 【ポジションの魅力】 ・事業成長にともない扱うデータの量や種類が増加しており、日々変化するデータ周辺のシステムの課題に挑戦できる ・初期のフェーズからのデータ基盤構築・運用の策定経験をすることができる 【開発環境】 開発言語:Python、Go、TypeScript・・・ 開発/運用環境:Docker、VSCode、IntelliJ、GoLand、GitLab、GitLab CI、GitHub Copilot、JetBrains AI Assistant・・・ 構成管理:Terraform、AWS CDK データ基盤:Snowflake インフラ環境:AWS〔EC2、AppFlow、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)、Aurora、Lambda、S3、SQS・・・〕 監視、モニタリング、運用ツール:Datadog 社内ツール:Confluence、JIRA、Redmine、Slack、Zoom、Google Meet・・・ 外部Saas:Salesforce、Marketo、GA4 変更の範囲:会社の定める業務

iFIND株式会社

【原宿/アイリスG会社】データアナリスト◇クライアントビジネス部門/フレックス/休暇制度充実【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

オフィス 住所:東京都渋谷区神宮前1-…

450万円〜899万円

雇用形態

正社員

★アイリスグループのDX推進を担うスタートアップ/安定基盤がありながらスタートアップのスピード感・裁量権を持てる環境です◎ ■業務内容: クライアントビジネス部門のニーズ、既存のデータ基盤上でデータ集計やアナリティクス等専門知識を必要とする業務を担当します。 <具体的には> 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど、クライアント側ビジネスの様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えば、POSなど事業活動を通じて得られるデータの利活用に関して、コンサルタントやエンジニアと協働しながらデータ分析を企画・実践します。 また事業側メンバーと一体になり、施策デザインに資する分析示唆の提供や、効果検証を行います。 ■組織構成: データアナリスト部門は現在4名在籍しています。平均年齢は30歳前半です。 ■当社について: iFINDは2023年7月に設立され、2期目を迎えるところです。 設立して間もなく、まだ社員数は少ないため、1人1人が中心メンバーとして裁量を持って活躍しています。 当社ではコンサルティングサービスを拡大させていることもあり、DXをキーワードに意見を挙げれば自分が好きなテーマに挑戦できる風土があり、個人のチャレンジが会社の成長に直結する環境があります。 クライアント企業を取り巻く状況は加速度的に変化しており、3年後にはきっとまた新しい世界となっていることは間違いありません。そのスピードを体感しながら、自ら動く方にとってはとても楽しい環境です。 下記に当てはまる人は、ぜひ私たちと一緒に働きましょう。 ・創業期の会社でコアメンバーとして活躍したい人 ・自身が取り組みたいテーマのビジネス実装に中心的に関わりたい方 ■就業環境: 月平均残業20時間程、会社としてはフレックスタイム制、テレワークも週2回ほど活用しており、フレキシブルに就業がしやすい環境です。また、育児休暇などの制度もあり、家庭を持つ人をはじめとして働きやすい環境が整えられられています。

ストックマーク株式会社

【フルリモート可】自然言語処理リサーチャー(マネージャー)◆1億記事以上のデータを活用した研究開発【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析、研究

本社 住所:東京都港区南青山1-12-…

800万円〜1000万円

雇用形態

正社員

■業務内容: 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発及び部門のマネジメントをお任せします。 (1)自然言語処理の研究開発業務 ・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ・大規模言語モデルの研究開発、ビジネス文書の要約・生成に関する研究 ・ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータを用いたナレッジグラフを構築する技術の開発 (2)組織マネジメント業務 ・ 数年先のプロダクト、事業計画を達成するためのリサーチ組織の設計・構築 ・組織づくりに向けた採用活動の牽引 ・学会発表やイベント登壇、論文発表などの採用PR活動の推進 ・パフォーマンスを最大化させるため組織作りや部門を超えた連携 【変更の範囲:開発関連業務】 ■魅力: ・1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業250社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 ・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる ・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい ■現状の課題: 当社のResearch部門は事業会社の研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいますが、以下の課題を抱えています。 ・短期-中長期両方を見据えた研究開発戦略の設計 ・Research部門としての採用や組織開発の高度化 ・Research部門内及び他部署との連携強化によるパフォーマンスの最大化 ・自然言語処理、生成AIのトップランナーとしての広報・PR 特にマネジメント領域は経験者がおらず、知見を活かしていただける方を募集することになりました ■チーム構成: Research Unit CTO1名 Researcher 10名

株式会社分析屋

【未経験歓迎】データ分析エンジニア〜SQLデータ抽出経験で応募可/充実した研修制度で安心〜【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

1> 本社 住所:神奈川県藤沢市藤沢4…

350万円〜549万円

雇用形態

正社員

〜1回面接/プライム上場SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業/SQLでのデータ抽出経験を活かしてデータエンジニアにキャリアチェンジ/自社研修充実で安心/年休123日/残業平均15h/異動希望制度で希望部署にいける〜 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、大手案件も多数あります。 ■安心の研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修で、丁寧に教育します。IT業界・データ分析が未経験でも安心してご入社頂けるようにカリキュラムを組んでおります。また、入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■研修後の業務【変更の範囲:会社の定める業務】 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社:ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー:ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業:マーケティング分析

株式会社ビデオリサーチコミュニケーションズ

【第二新卒歓迎】総合職(広告データ作成担当)◆未経験可/リモート可/マーケティングリサーチ企業【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

本社 住所:東京都千代田区三番町6-1…

400万円〜649万円

雇用形態

正社員

【テレビ視聴率調査・その他メディア調査の運用管理やテレビ、ラジオのコマーシャルをデータベース化している、マーケティング情報の専門会社】 ■業務内容: テレビ・ラジオ・インターネットの広告データを作成していただきます。 中でもテレビ広告データに関する業務比率が最も高く、データ自体も視聴率と組み合わせで最も数多くの顧客に利用されています。 ■業務の一例: 機械にて自動生成されたCMデータ(いつ、どの放送局で、どの広告主の、どんな商品のCMが何秒放送されたか)をチェック・加工し、顧客へ提供するデータに作り上げる業務を担当していただきます。 【変更の範囲:会社の定める業務】 ■ポジションの魅力: ・データベース化業務を行うことで、専門性を深めることができます。 ・多数のスタッフの管理・統括を経験することで、リーダーシップとプロジェクトマネジメントのスキルを獲得するチャンスがあります。 ・将来的には業務プロセスの革新や運用システム構築にもチャレンジできます。 ■当社について: ◎「Business Process Innovation ヒトと技術の力でビジネスプロセスにイノベーションを」をコンセプトとして、視聴率事業をはじめとするビデオリサーチの基幹事業におけるプロセス管理を担い、グループの各種商品の作製と安定的な提供を実現するとともに、知見と技術を活用した品質の維持・向上によるサービスの進化を継続します。 ◎プロセス管理を通して培ってきた高品質な業務運用プロセス、データに関する深い洞察力、先端テクノロジーを武器に、グループ内外を問わず広く社会に貢献しています。 ◎テレビ視聴率調査以外にも、ラジオ・新聞・雑誌・インターネット・OOH(交通・屋外)等、信頼性の高い各種メディアメジャメントデータの作製、また、各企業様のマーケティング課題にお応えする豊富な生活者データ作製を行っています。 変更の範囲:本文参照

株式会社ビザスク

【機械学習エンジニア/データサイエンティスト】英語活かせる◇上場◇日本最大級ナレッジプラットフォーム【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

本社 住所:東京都目黒区青葉台4-7-…

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【東証グロース上場/世界190カ国60万人超のビジネス知見シェアプラットフォーム展開】 ■求人概要 ビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国60万人超の知見をつなぐナレッジプラットフォームを運営しています。 エキスパートネットワークサービス(ENS)業界において存在感をさらに高め、地域・言語の壁を超えて活用いただくグローバルプラットフォームとなることを目指しています。 より早くユーザーに価値を届け成長していくために、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装を担当し、エンジニアリングとアーキテクチャ設計の両面に貢献していただける方を募集します。 ■業務内容(ご経験やご希望に応じて業務をお任せさせていただきます。) ・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進 ・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化 ・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装 ・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案 ■仕事の魅力 ・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで、ビジネスサイドと密に連携しながら進めます。 ・課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、エンジニア自身が提案することも可能です。 ・施策の検討段階から関与できるため、エンジニアとしてサービスの成長に大きく貢献できる環境です。 ■技術スタックや使用ツール ・プログラミング言語: Python、C#(ASP.NET Core) ・データベース: Microsoft SQL Server ・機械学習: Azure OpenAI Service等 変更の範囲:当社における各種業務全般

株式会社Geolocation Technology

【三島市・週2在宅】自社サービス開発※大手企業・官公庁と取引/年休123日/幅広い世代活躍中【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析、オープン系SE、アプリケーション系SE

本社 住所:静岡県三島市一番町18-2…

350万円〜649万円

雇用形態

正社員

◎オンリーワンテクノロジーで地域社会を活性化する企業/大手企業・官公庁等3,000社と取引あり/福岡証券取引所Q-Boardに株式を上場 ◎年間休日123日/週2在宅可能/家族手当・住宅手当あり ■業務内容: 自社サービスである「SURFPOINT」、「どこどこJP」などの開発と運営をお任せします。 開発と並行してIPv6の動向調査、サイバーセキュリティ、AI活用、大量データ分析も担当いただきます。 「SURFPOINT」は、IPアドレスと位置情報や企業情報など様々な情報を紐づけたIP Geolocation & IP Intelligence データベースです。マーケティングからセキュリティまで活用の範囲は幅広く、IPアドレスからユーザーの地域を認識するエリアターゲティングの技術や、Webアクセス解析、金融や証券分野でのオンライン取引時における不正アクセス対策、デジタル配信される映像や音楽の著作権管理などに役立てられています。 https://www.surfpoint.jp/ 「どこどこJP」は、Webサイト/Webアプリケーション上でIP Geolocationデータベースを利用できるWeb APIサービスです。国内最高精度のIP Geolocationデータベースを手軽かつ安価に利用できます。マーケティングからセキュリティまで活用の範囲は幅広く、導入サイトは国内650サイトを超えます。 ■主な利用技術: ・言語:PHP、JavaScript、SQL ・DB:PostgreSQL、MySQL、Redis、TREASURE DATA ・Webサーバ:Apache、Nginx、Tomcat ・インフラ:AWS(EC2、ELB、RDS)、CentOS、Zabbix ・コミュニケーション:Backlog、Git、Slack、Zoom ※会社から貸与したPCを使用し、テレワークにての業務となります。(可能な限り希望の物を用意します) ※勤務時間に制約がある方もご相談可能です。 変更の範囲:会社の定める業務

株式会社データフォーシーズ

【データ解析部門責任者候補】データ解析のスペシャリスト集団/土日祝休み【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

1> 本社 住所:東京都港区南麻布5-…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

当社のデータ解析部門責任者候補として業務をお任せいたします。 ■主な業務内容: ・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理 ・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント ・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画 ■D4cグループについて: 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 <主要取引先> KDDI株式会社/SAS Institute Japan株式会社/第一三共株式会社など <プロジェクト例> ・大手飲料メーカー:飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様:時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様:コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についての提案 ・外資系銀行様:一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など 変更の範囲:会社の定める業務

GLIT
アプリなら便利な機能満載 🎉 キープ・応募もアプリから!
AIによるおすすめ求人の提案マイリストに求人を保存
アプリの ダウンロードはこちら
ダウンロード