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日立建機株式会社
【上野】建機見守りサービスのソリューション構築・データ分析※フレックス・リモート有/英語活用【エージェントサービス求人】
商品企画、リサーチ・分析
本社 住所:東京都台東区東上野2-16…
650万円〜999万円
正社員
〜フルフレックス・リモートワーク制度有・年休125日以上/ICT×建機を活用したニーズ急増中/成長性・将来性のあるグローバルメーカーで活躍〜 ■担当業務: 日立建機で展開しているマシンの見守りサービスについて、そのデータ分析及びソリューション構築をお任せします。ゆくゆくは自動化などのテクノロジー分野も経験していただき、幅広く活躍いただくことを期待しています。 顧客サイトの生産性および機械の健康状態を把握するためリアルタイムの機械やその稼働現場の豊富なデータを有しています。これらのデータを分析し、顧客サイトの生産性向上に貢献することがMissionです。 1.現状のマシンとサイトの課題とサポートを理解 2.海外拠点(顧客サポート担当)と議論し顧客課題の優先順位と目標値策定 3.データ分析を行い、課題解決および不具合の早期発見 4.新しい分析手法も導入しデータによる検知技術を向上させる 5.海外サポート員への検知手法の教育 ※https://www.hitachicm.com/global/ja/solutions/solution-linkage/consite/consite-air/ ■業務の魅力: 機械メーカーの次の差別化の主戦場がカスタマーサクセスであることは間違いなく、カスタマーへのサービスをデータおよびデジタルテクノロジーでサポートしていきます。 豊富なリアルタイムデータから目的に合った新しい分析手法を導入し、マシンの稼働と安全を確保します。全世界の拠点のサービス員と連携し顧客の課題を一緒に解決していきます。そのためのリモートモニタリング事業を新規で設立し、そこに初めから参画していただきます。 ■配属組織について: ・マイニング事業の戦略企画部門として計13名が在籍 ・部長クラス2名、課長クラス5名、主任・担当クラス14名 ・当該ポストのレポート先は部長クラスです ■当社の魅力: <福利厚生> 住宅手当・家族手当/年休125日以上/フルフレックス・リモートワーク制度有 <日立建機について> ・EV化・自動運転化が進む建機業界であるため、コロナ禍でも業績安定! ・年間売上1兆2795億円超/海外売上比率82%以上であり海外の子会社は70を超えるグローバル建設機械メーカー
株式会社電通クロスブレイン
【リモート中心】マーケティングデータアナリスト◆急成長JV企業/フルフレックス/企業の事業成長に貢献【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
本社 住所:東京都港区東新橋1-8-1…
350万円〜649万円
正社員
【電通グループとブレインパッドの急成長JV企業/リモート可/フルフレックス/マーケティングデータ分析・活用のエキスパート集団】 データ分析は専門のベンダーが行い、分析結果を基にどうアプローチするかはクライアント自身、あるいはパートナーのマーケティング専門会社が行うことが多い中で、当社はデータの分析で終わらず、効果的なターゲットへのアプローチ法を考え、実行まで一貫して担うことで「データ活用によりクライアントの事業を成長させる」ことにコミットしています。そんな当社のマーケティングデータアナリストとして、下記業務をお任せいたします。 ■具体的な業務内容:顧客理解のための以下の業務 ・データ加工 ・データの基礎集計 ・分析レポート作成支援 上位アナリストのディレクションの下、データ分析を通して、データに基づく顧客理解をクライアントともに深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング施策立案に貢献していただきます。 ■案件事例: ・クレジットカード会社:利用額の増加に向けた施策立案と効果検証の高度化支援/スキルトランスファー(傾向スコア、因果推論など)(プロジェクト期間:2年〜、体制:3人) ・コンビニチェーン:オウンドメディアとID-POSのデータを統合活用したリテールメディアの活用支援(プロジェクト期間:4年〜、体制:8人) 等 ■当ポジションの魅力: クライアントがお持ちのデータはもちろん、電通グループが持つデータ、時にはアンケートなどで新たに取得したデータも活用しながら、他メンバーとともに、より本質的なレベルでクライアントの課題解決に貢献できていると実感することが出来ます。高度な分析手法や思考力に長けたメンバーも多いことで、クライアントと一緒にマーケティング活動を前進させていると実感することができます。 ■キャリアについて: 当社の役職はアシスタン⇒メンバー⇒シニア⇒リードの順で分けられており、各役職のランクは1~7段階に分類されています。年に2回昇格のチャンスがあり、1回の昇格で2ランクまで上げることが可能です。実際に20代で管理職になっている社員もいるなど、創業間もない当社だからこそ、実績を上げることで早期キャリアアップが可能です。大きな裁量権をもって会社の成長に貢献していることを直接実感できる面白さがあります。
株式会社メイテックフィルダーズ
<未経験歓迎>【茨城】データサイエンティスト/豊富な案件からスキルアップ/プライム上場【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
顧客先(茨城) 住所:茨城県 受動喫煙…
350万円〜799万円
正社員
〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎/豊富な研修制度で安心のフォローアップ/メーカー案件多数/上流工程でのチャンス有/豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング/エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です(学生時代の経験、自己研鑽でも可)。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業(メーカー)とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム(BMS)という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲:会社の定める業務
SBIインシュアランスグループ株式会社
【東京】企画業務(データ分析〜業務改善や保険商品の開発・改善)◆SBIグループ◆【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
出向先:【新】SBIプリズム少額短期保…
300万円〜599万円
正社員
SBIプリズム少額短期保険株式会社へ出向いただき、経営企画部にて分析業務の中心的役割を担っていただきます。 ■業務内容:【変更の範囲:会社の定める業務】 業務改善と収支予測を目的に、保険契約に関連するデータを分析し、戦略的なビジネスサポートを行います。 <メインでお任せしたい業務> ・保険金請求情報の分析→保険商品の開発検討の支援 ・契約データのステータス遷移の分析と改善施策の検討を支援(加入動機の分析・継続契約向上など) ・営業活動可視化や業績分析など各部門要請によるデータ抽出と分析(KPIなど) <ご経験に応じてお任せする補佐業務> ・基幹システム開発の要件定義や部門間調整 ・PCなどの環境設定と利用ユーザーの管理 ・その他、情報システム部門が担当する業務サポート ■採用背景 現在情報システム部にてデータ抽出をはじめPCのキッティングやインフラ関係までマルチに対応しています。 この度事業拡充に伴い”データ抽出・分析業務”を強化するため、本ポジションを募集いたします。 ■組織構成: 情報システム部は、部長1名、課長1名、社員1名の計3名で30代〜40代が在籍しています。 メリハリのある働き方を実践し残業時間は基本的には残業なしですが、残業発生時は1日1〜2時間程度となります。 ■魅力: 経営に近い組織で、個人の裁量権も大きく仕事を行える環境です。 また、東証グロース市場上場のグループ会社のため、上場グループの目線を持ち、分析業務に携わることができます。 ■SBIプリズム少額短期保険株式会社について SBIインシュアランスグループの中でペット保険を開発、販売している少額短期保険会社です。 (1)犬猫のペット以外にも小動物から鳥、爬虫類の保険まで幅広く扱っています。 (2)ペットショップやブリーダー向けの保険に加え、犬猫譲渡会専用の保険「愛情ふるふる保険」があることも特徴です。 少額短期保険市場は、ユニークで魅力的な商品が好評を博し、順調に拡大している市場です。 少額短期保険は商品開発の自由度が高く、小規模な組織による柔軟な事業運営が可能であるため、お客様の新しいニーズに素早く応えることに適しています。 変更の範囲:本文参照
ウルシステムズ株式会社
【リモート】ビジネストランスレートコンサルタント◆データ利活用ニーズを詳細化・支援/最上流から携わる【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析、システムコンサルタント
本社 住所:東京都中央区晴海1-8-1…
800万円〜1000万円
正社員
■こんなおもしろさがあります! ◎経営層に近い立場から顧客に向き合い、深く入り込める 顧客に改善提案やアドバイスを行ったり、時には顧客の名刺を使い社外のステークホルダーと交渉も行い、お客様の成功にコミットして頂きます。 ◎エンジニア部隊もいるので課題解決をすることに専念できます。 保守運用や社内問い合わせ等の守りの仕事ではなく、基幹システム刷新や新規サービス立ち上げ等の新しい価値を創造する仕事に専念できます。 ■当社について ウルシステムズは2000年創業のITコンサルティング会社です。経営陣を筆頭に全員がエンジニア出資であり、エンジニアとしての自負を持ったメンバーによって会社の方針が決定され、事業が運営されています。 数字先行の売上目標を立てない、管理業務を極限まで圧縮する、技術者としてのパスを用意するなど、エンジニアにとっての心地よさを重視しながら圧倒的な当事者意識を持ちプロジェクトを牽引しています。 ■募集背景: 3年ほど前からデータ利活用の支援にも注力をはじめ、2020年にはデータドリブン経営の実現をサポートする体系的メソッド『DDX-Method』をリリース。2023年度よりデータ利活用を専門に手掛ける部門も立ち上げお客様からの引き合いも順調に増えているため、人員増強を図ることにしました。 ■業務内容: データ利活用の推進プロジェクトにおいて実務担当者と実装担当者の橋渡しをします。具体的には、ビジネスニーズを実現するデータの選別、施策のシナリオと仮説検証のためのサイクル設計、外部データの調査、業務プロセスの見直しなどを通じて、データを利活用したビジネス施策を詳細化します。また、現状把握のための可視化、要因分析、未来予測などデータ利活用の目的に応じた実現手段を検討して、実装者となるデータサイエンティストやデータエンジニア、BIエンジニアなどに要件を引き継ぎます。 <具体的には以下のような案件でご活躍いただけます。> ・特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、クライアント企業がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ ・投資判断のための実証実験(Sandbox)環境整備や、データ利活用を促進するためのデータ基盤の高度化 ・データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援 変更の範囲:会社の定める業務
有限責任 あずさ監査法人
【在宅勤務可】データ分析スペシャリスト※監査領域◆穏やかな社風◆WLBを実現◆KPMGグループ【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
1> 大手町フィナンシャルシティ サウ…
700万円〜999万円
正社員
■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ/各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとしてご活躍/幅広い様々な顧客データの分析経験が積める/週1〜2日程度リモート/月平均残業20時間□■ ■概要 監査上の分析要件をくみ取り、分析シナリオの構築や、データのチェック・加工、データ分析、報告をご担当頂きます。(データ分析、機械学習の技術を利用して監査業務を支援して頂きます。) ■業務内容【変更の範囲:会社の定める業務】 各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような業務をご担当頂きます。 ・監査におけるデータ分析シナリオの構築支援/データ分析の要件定義 ・各監査クライアントからのデータ取得、データ確認支援 ・監査対象データの内容に関連するクライアントへの問合せ支援 ・データ分析の実施/分析結果の解釈と洞察の提供 ・データ分析のためのプログラム開発 ・先進的な次世代監査手法の研究開発など ■Digital Innovation事業部について 先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため設立した部署です。 会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルから構成され、新しいソリューションの開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化、効率化等を推進しています。 ■キャリアパス 今までの経験を活かし、データ分析技術を各業務の機能に応用し、その実現方法に関してクライアントや会計監査メンバーとコミュニケーションを行いながらデータ分析スキルを伸ばして頂きます。その上で、統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成や、ビジネススキル(経営課題・ビジネス戦略をデータの利活用によって解決する力)を身に付けて頂きます。 中長期的には世界のKPMGの最先端のリソースを活用し、研究開発に専念しながら、データ分析技法を用いた次世代監査技術を新たに生み出して頂きたいと考えております。 ■職場環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度などを整備。【フレキシブル・ワーク・プログラム】等、男女関わらず育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイムの勤務へ戻れるよう、ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能な制度もございます。 変更の範囲:本文参照
西日本旅客鉄道株式会社(JR西日本)
【大阪市/リモート可】データ分析・AIプロジェクトマネージャー◆PJT起案〜運用/インパクト大◎【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
本社 住所:大阪府大阪市北区芝田2-4…
500万円〜899万円
正社員
■部署概要: 当チームはデータ活用を通じてグループ内外の様々な課題解決に取り組んでいます。2017年にメンバー4名からスタートし、現在30名近くまで組織が拡大しています。直轄のAIエンジニア・データアナリストが在籍しており、AIコンテストの受賞やゲストスピーカーとしての登壇実績もあります。鉄道オペレーションの生産性向上をはじめ、データを活用したお客様の体験価値向上、データソリューションの外販などを推進しています。鉄道事業におけるAI・データ活用は始まったばかりで、今後も多種多様なデータを活用し課題解決に挑みます。 当ポジションでは、グループ内外の様々なデータ活用プロジェクトにおいて、プロジェクトの起案から運用まで一貫してお任せします。 ■具体的な流れ: ・グループ内外からの相談を受け、ヒアリングや課題設定を実施 ・データを活用し、PDCAを回しながらの仮説実証 ・仮説実証の結果をもとにした、具体的なソリューションの開発・テスト・運用 ・完成したソリューションを提供、その後の運用・保守 ※上記は理想的な進め方の例であり、実際は案件に応じ様々な進め方をとります。プロジェクトの成功を第一に考え粘り強く交渉し、役割関係なく進んで取り組むことが重要です。 ■過去の実装事例: ◎(社内)自動改札機故障予測AI 当社の改札機は定期的に点検・修繕の作業を行ってきましたが、労働人口減少への対応やメンテナンス費用の軽減が課題でした。そこでサーバーに蓄積された機器の稼働データと過去の故障履歴の関係性を機械学習し、故障確率を算出するAIモデルを内製構築、業務実装しました。これにより保守点検者は故障確率の高い個体を優先的に点検することが可能となり、稼働品質を維持しながら点検作業の回数削減を実現し、お客様にご迷惑をおかけする時間の短縮にも繋がっています。「第6回インフラメンテナンス大賞」にて特別賞を受賞しました。 ◎(社外)製造ライン異常検知 上記で得た自動改札機故障予測AIの技術を活用し、製造業の企業様のご支援を行いました。製造ラインの様々なデータをリアルタイムに活用し、故障や品質不良につながる異常の検知・原因予測を行うAIを共同開発・導入しました。導入以来、故障による製造ラインの停止から復旧までのタイムロスが短くなり、生産ロスと作業者負荷が低減されました。 変更の範囲:当社業務全般
株式会社メイテックフィルダーズ
<未経験歓迎>【群馬】データアナリスト◇豊富な案件からスキルアップ/プライム上場◇【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
顧客先 住所:群馬県 受動喫煙対策:屋…
350万円〜799万円
正社員
〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎/豊富な研修制度で安心のフォローアップ/メーカー案件多数/上流工程でのチャンス有/豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング/エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です(学生時代の経験、自己研鑽でも可)。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業(メーカー)とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム(BMS)という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲:会社の定める業務
株式会社りそな銀行
【大阪】データアナリスト(金融犯罪対策)/福利厚生充実/リモートワーク可/年休122日【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
本社 住所:大阪府大阪市中央区備後町2…
600万円〜1000万円
正社員
〜リモートワーク可能/年休122日/独自のビジネスモデル「商業銀行×信託銀行」〜 ■業務内容:【変更の範囲:原則変更なし。ただし、本人の同意のある場合を除く】 マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ITシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当社グループでは、当該分野では共通のITシステム及びポリシーを構築しているため、りそな銀行だけでなく、グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。 ■具体的な業務: ・AMLに関する各種モデルの新規構築(AI・機械学習等統計数理モデルなど) ・AML業務の既存モデルの管理(データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など) ・「厳格な顧客管理(EDD)」に関するリスク評価・低減策の実行(ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など) ・AMLに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言 等 ※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。 ■組織構成: コンプライアンス統括部 AML金融犯罪対策室(東京・大阪計約50名) 内、データ利活用とITシステム構築・改善を担うチーム:管理者1名、担当者数名(中途採用入社者あり) ■魅力: ・全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。 ・AML各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAML対策に貢献することができます。 ■働き方: ・残業:繁閑によって異なりますが、平均2時間程度です ・テレワーク:週1〜2回程度です(柔軟に対応) ■りそなグループについて: りそなグループは、金融持株会社りそなホールディングスの傘下に4つの銀行(りそな銀行、埼玉りそな銀行、関西みらい銀行、みなと銀行)を有する日本の5大銀行グループの1つです。グループの総資産は約74兆円であり、「リテールNo.1」の金融サービスグループを目指しております。 変更の範囲:本文参照
株式会社 CLINICAL STUDY SUPPORT
【フルリモート相談可】データエンジニア(SQL,R,SAS)東証プライム上場子会社/年間休日125日【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析、臨床開発(生物統計解析)
本社 住所:愛知県名古屋市東区東桜1-…
350万円〜799万円
正社員
■業務概要: 【変更の範囲:会社の定める業務】 国内最大級の医療・保険、診療のビッグデータや、特定の疾患や健康状態に関するレジストリデータをもとに医療・健康分野のさまざまな研究支援を行っていただきます 。 ・変数定義書作成 ・プログラミング −研究に必要なデータの抽出、複数の情報を組み合わせて新たな変数の作成 −集計処理 ・上記プログラム・書類の管理 ■環境: データ:DeSC/MDV等から提供されるデータ、その他電子カルテ・レジストリーからの抽出データ、Web調査データ 言語: SQL、SAS、R その他:Microsoft Word/Excel ■会社の特徴: ・当社は多くの一般的なCROとは異なり、リアルワールドリサーチに特化しています。 ・安全性と有効性という基本的な情報に加え、患者主体の視点(QOL、満足度、選好、アンメットニーズ等)も含めて治療法を多角的に評価することが極めて重要と考えており、これらのエビデンス創出をスコープとするPatient Insightsチームを有しています。 ・研究の最終段階である論文化を担当するチームを有しているのが強みです。これまで200報以上の論文に携わっています。当社が研究全体を通して支援することにより、研究の狙いや戦略に則して、研究計画の段階から論文化を見据えて支援する体制を有しています。 ・グローバルに事業を展開しており、ヨーロッパおよび北米におけるリアルワールドリサーチのトップ企業の1つであるEvidera社 (www.evidera.com)と業務提携し、更なる業容拡大を図っております。 ■働き方 ・裁量労働制や子育て支援による短時間フレックスタイム制の採用をはじめ、ライフスタイルにあわせた勤務形態の実現を推進しており、テレワークも可能です。九州・東京等からフルリモートで就業しているメンバーもいます。 ・”自ら考える自立した個が協働する組織(体)”を目指し、会社として社員のキャリア形成・専門性の構築に力をいれております。 変更の範囲:本文参照
株式会社アイティーシー
【岡山本社】AIエンジニア(主任クラス)◆人とAIの共生を目指す/地方創生/Smart Work【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析、プロジェクトマネージャー
本社 住所:岡山県岡山市北区本町3-1…
500万円〜899万円
正社員
〜人とAIの共生・地方創生がミッション/兼業人材とのコラボレーション〜 ■業務概要 当社の社員は、システムエンジニア、データサイエンティスト、コーポレートスタッフの3つの職種に分類され、ここでは、データサイエンティストを募集します。 データサイエンティストとシステムエンジニアは、職種転換が可能であり、会社は職種業務の変更を命じることがあります。 データ分析技術や機械学習(深層学習)技術などを用いて、マーケティング、医療、インフラ、言語などの分野においてデータを活用することで、様々な問題を解決することにチャレンジしています。クライアントのニーズ・課題を捉えるためにシステムエンジニアのスキル・知見を持ち、従来型ソフトウェアに、データを中心とした帰納的推論をもとにAIを開発、開発したAIシステムを実装する技術力が必要です。 技術力に加え、業務を深掘りできる方、顧客折衝力をもつ方を求めています。 (兼業で参画希望の方、別途ご相談ください) ■サービス提供実績(一部) 2018年:新生児出生予測モデル開発 2022年:医療データ解析、再発予測モデル開発 2024年:画像解析生物の検出モデル開発 ※岡山産学連携による各種DX施策取組中 ■当社の魅力 当社は情報技術を複合的に融合してお客様のビジネス課題に対する最適解を提供する会社です。 2002年の創業以来、教育・電力・食品といった岡山地場産業のシステム開発に長年携わって参りました。現在もこの分野は当社のコア事業であり、「ソリューション事業部」として着実に成果をあげております。 一方で、2015年という非常に初期の段階から「DataAnalytics事業部」を立ち上げ、データ分析・AI開発事業に力を入れて参りました。 当社は、2つの事業の経過とともに、様々なシステム開発経験およびデータ分析・AI開発のノウハウを蓄積しています。 変更の範囲:会社の定める業務
株式会社YOUTRUST
【自社サービス】データエンジニア◆累計ユーザー数20万人・キャリアSNS◆在宅勤務可能・裁量あり【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析、データベース系SE
本社 住所:東京都渋谷区東1-26-2…
700万円〜1000万円
正社員
【1000社以上の企業が利用・アプリ累計ユーザー数は20万人/キャリアSNS「YOUTRUST」運営企業/急成長中サービス/在宅勤務・フレックスで就業環境◎】 ■ポジション概要: 当社1人目のデータエンジニアを募集します。データドリブンな意思決定のもと、最適かつスピーディーなプロダクト・グロース設計を進めるために、データ活用の基盤・品質・拡張を行なっていただきます。 ■業務内容: 1人目データエンジニアとして、YOUTRUSTに必要なことを実施していただきたいです!という前提ではありますが、私たちが想定している主な業務は以下になります。 ◎データ基盤の構築、運用 - 収集したデータを保存するデータレイク構築、dbtを用いた運用や分析に利用するデータウェアハウスやデータマートの設計、構築、運用など、データ基盤の構築全般 - データ信頼性の担保 - 監視の仕組みを整えるなど、信頼性を担保する仕組みの構築 ◎アプリケーションログの設計および収集 - サービス分析目的のアプリケーション内イベントログの設計 - アナリスト・アプリケーションエンジニアと連携し、イベントログの取得実施 - Firebase Analyticsの導入 - 自社サーバーで収集しているサービスのイベントログを、Firebase Analyticsを利用して収集できるように変更 ◎AIパイプラインの整備 - 機械学習を用いた機能提供のためのデータ整備 ◎その他 - BIツールの刷新の検討 - 新規事業でのデータ設計 - データエンジニアの採用 1人目データエンジニアとして幅広く活躍していただきたいと思っています。 ◆開発環境 - 開発言語:Python - インフラ:Google Cloud Platform(BigQuery) / AWS(Athena) - ワークフロー:Digdag / Airbyte - BIツール: Metabase - その他:Notion, GitHub, Slack
AIG損害保険株式会社
【神谷町】ビジネスコンサルタント◇保険金支払い業務におけるシステム基盤刷新のプロジェクト◇【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析、社内情報化推進・導入
本社 住所:東京都港区虎ノ門4-3-2…
900万円〜1000万円
正社員
■職務内容: 保険金支払い業務におけるシステム基盤刷新のプロジェクトが立ちあがりました。 プロジェクトを通し、お客さまに向けた損害サービスの価値の最大化につなげようと取り組んでいます。 急成長するAI含むIT領域の知見を活かし、システム導入にむけた最適化への提案等、プロジェクトの成功に貢献できる方を募集しています。 ■職務目的: 会社ならびに損害サービス部門の事業計画や戦略で示された方針に基づき、AI・データ分析の知見を活用し、損害サービス業務の高度化・効率化を推進する。 ■職責: 損害サービス部門の方針に基づき、適切な組織・業務運営のために、下記の職責を担う。 1. 損害サービス部門の部門戦略および年次目標の達成に向け、AI含むIT活用した業務改善の提案を行い、組織の発展(イノベーション)に貢献する。 2. 損害サービスに関連する重要プロジェクトにおいて、AIを含むITを活用した業務改善の提案を行い、プロジェクトの遂行を支援する。プロジェクト・マネージャーの補佐を務め、国内外の各種ステークホルダーに対してAIを含むIT活用に関する情報を提供し、業務改善の提案を行う。 ■期待する成果: 損害サービス業務の分析・可視化を通し最適なソリューションを提案し、要望をシステム開発に反映する。 ■当社について: ・AIGクループ(ニューヨーク証券取引所銘柄:AIG)は世界の保険業界のリーダーであり、約190の国や地域で、法人・個人のお客さまの資産を守り、リスクマネジメントをサポートするための保険ソリューションをAIGとその協力バートナーを通して提供しています。 ・日本では、AIG損害保険株式会社、アメリカンホーム医療・損害保険株式会社、ジェイアイ傷害火災保険株式会社、AIGパートナーズ株式会社、テックマークジャパン株式会社などが事業を展開し、社員一人一人が活き活きと健康的に働き、充実感が得られる職場環境の創造を重要課題と位置づけ転居を伴う転勤の廃止を目指すなど"Best Place to Work"を実現する様々な取り組みを進めています。 変更の範囲:会社の定める業務
マイクロベース株式会社
【リモート可】シニアデータサイエンティスト◇空室予測AI・入居シミュレータ開発スタートアップ/副業可【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
本社 住所:東京都千代田区丸の内2-2…
400万円〜1000万円
正社員
【GIS活用で未来のまちづくりを支援/「ミクロなシミュレーションで社会を再構成する」がミッション/公共サービスの経営課題解決・計画支援AI「MiraiE.ai(ミラーエ)」開発/年休127日/副業可】 行政やインフラ業界の公共サービスの経営課題解決・計画支援AIサービス「MiraiE.ai(ミラーエ)」の開発を行う当社にて、データサイエンティストとしてAIソリューションをお任せします。 GISや統計データ分析に関する業務経験を活かし、未来の社会をかたちづくりたい、情熱を持った方からのご応募をお待ちしています。 ■業務内容: 官公庁や不動産事業者、インフラ事業者をクライアントとし、データから都市分析や施策評価を行います。クライアントの現場の生の声に耳を傾け、GIS(地理情報システム)、AIを通じて潜在課題を可視化、解決を導いていきます。【変更の範囲:なし】 ■具体的には: - GIS・データモデリング、AIエンジンの開発 - 顧客への企画書・報告書作成 - エンジニアと連携したAIプロダクトの開発 ■主な使用技術 言語/フレームワーク:Python, TypeScript, C/C++ インフラ:AWS, GCP, Azure その他ツール:Github, Docker, Figma, Slack, Notion, PostgreSQL, NoSQL等 ■働く環境: ・入社後は、プロジェクト単位(顧客単位)で設計から実行まで完遂いただきます。 ※オーナー意識や顧客に対する責任感、誠実さを大事にしています。 ・経験に応じて、早期に顧客先へ同行頂き、現場でのリアルな体験を通じて得た課題や手応えを感じ取っていただきます。他にも連名出版、知財申請機会を提供していきます。 ・リモートワーク可能ですが、コミュニケーションや相互理解を大事にしているため、特に初期はFace to Faceを重視しています。 ■当社について: GIS(地理情報システム)を用いたジオシミュレーションをコアとし、自治体や事業会社のパートナーであるデータサイエンティスト集団としてデータを活用した都市計画策定支援や不動産マーケティングの研究開発・ソフト提供をおこなっています。
ダイハツ工業株式会社
【兵庫・伊丹】データアーキテクト※軽自動車国内トップクラス【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
北伊丹事務所 住所:兵庫県伊丹市北伊丹…
500万円〜899万円
正社員
■業務内容: データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤構築をご担当いただきます。最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現します。データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任を持ち、組織全体に守らせることができることを期待します。 ■業務詳細: 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ■部署の役割: ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、 組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方: 各事業部の課題に対して、課題整理を行い、データ要件に基づき、データアーキテクチャの設計と最適化を進めます。チームを編成し、課題整理、データ収集〜基盤構築、デプロイ、データマネジメントまでをメンバーと協力し、一気通貫で行い、効率的かつ安全なデータ管理とデータ利用の環境を提供します。 データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。 ■仕事のやりがい、魅力: 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 変更の範囲:会社の定める業務
株式会社ビデオリサーチコミュニケーションズ
【第二新卒歓迎】総合職(広告データ作成担当)◆未経験可/リモート可/マーケティングリサーチ企業【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
本社 住所:東京都千代田区三番町6-1…
400万円〜649万円
正社員
【テレビ視聴率調査・その他メディア調査の運用管理やテレビ、ラジオのコマーシャルをデータベース化している、マーケティング情報の専門会社】 ■業務内容: テレビ・ラジオ・インターネットの広告データを作成していただきます。 中でもテレビ広告データに関する業務比率が最も高く、データ自体も視聴率と組み合わせで最も数多くの顧客に利用されています。 ■業務の一例: 機械にて自動生成されたCMデータ(いつ、どの放送局で、どの広告主の、どんな商品のCMが何秒放送されたか)をチェック・加工し、顧客へ提供するデータに作り上げる業務を担当していただきます。 【変更の範囲:会社の定める業務】 ■ポジションの魅力: ・データベース化業務を行うことで、専門性を深めることができます。 ・多数のスタッフの管理・統括を経験することで、リーダーシップとプロジェクトマネジメントのスキルを獲得するチャンスがあります。 ・将来的には業務プロセスの革新や運用システム構築にもチャレンジできます。 ■当社について: ◎「Business Process Innovation ヒトと技術の力でビジネスプロセスにイノベーションを」をコンセプトとして、視聴率事業をはじめとするビデオリサーチの基幹事業におけるプロセス管理を担い、グループの各種商品の作製と安定的な提供を実現するとともに、知見と技術を活用した品質の維持・向上によるサービスの進化を継続します。 ◎プロセス管理を通して培ってきた高品質な業務運用プロセス、データに関する深い洞察力、先端テクノロジーを武器に、グループ内外を問わず広く社会に貢献しています。 ◎テレビ視聴率調査以外にも、ラジオ・新聞・雑誌・インターネット・OOH(交通・屋外)等、信頼性の高い各種メディアメジャメントデータの作製、また、各企業様のマーケティング課題にお応えする豊富な生活者データ作製を行っています。 変更の範囲:本文参照
株式会社ジール
◇転勤無【札幌/リモート可】データエンジニア(拠点長候補) ◆東証プライム上場Gr/入社一時金20万【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析、データベース系SE
札幌オフィス 住所:北海道札幌市中央区…
550万円〜899万円
正社員
【2025年6月末までの入社者に一律20万円の入社一時金(サインオンボーナス)支給あり ※道外からのUIターンが条件】 ■業務概要: 日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。 ■業務詳細: ・直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 <このポジションの魅力> 北海道にいながら、国内の大手企業を中心とした東京のクライアント層を対象とした、クラウドやAIを含むデータ活用案件に関わることが出来る点です。ジールは直案件が多いため、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。北海道にいながら、東京の大手企業を中心としたクライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきたいと思っております。 ■組織構成: 事業責任者(東京本社勤務)、札幌拠点長(札幌常駐)、そのほかデータベースエンジニア(DE)3名で構成。今後、PM、PL、DE数名の採用を予定しております。 ■ジールの魅力 ◎安定した経営基盤:上場アバントグループの中核企業/5年で193%成長 ◎働き方改革:残業平均20H/約8割の社員がテレワーク勤務/フレックス制度/離職率5.6% ◎スキルアップ:ナレッジ共有を大事し研修の他にも、社内有志のエンジニアによる自主的な勉強会を開催。
株式会社ZENKIGEN
【フレックス/リモート】機械学習エンジニア/採用DXサービス「harutaka」等を展開【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
1> 本社(城山オフィス) 住所:港区…
600万円〜1000万円
正社員
◎【動画データ解析】世界的なデータを解析!成果に結びつけるチャンス! ◎【フルリモート勤務】自由な働き方で貴重な動画データを解析しませんか? ■業務概要: 当社では、世界でも貴重なデータを活用した機械学習エンジニアを募集しています。あなたの力で、豊富なデータを解析し、成果に結びつける仕事です。 ■主な業務内容: ・当社が保有する大量の動画データの解析技術開発 ・クライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げ ・ZENKIGEN Labを通じたアカデミックな研究開発 ■組織体制: ・当社は世界でも貴重な動画データを保有し、アルゴリズム設計や開発を行っています。 ・UI/UXデザイナーやエンジニアなど、プロフェッショナルが所属し、システム設計に取り組んでいます。 ・チーム全体でプロダクト企画に携わり、事業企画開発の力を短期間で身につけることができます。 ・昨年には3つのAIサービスをリリースし、AIを会社の競争力として位置づけています。 ・社員数は現在80名弱で、共同研究先や社内R&D組織との共同研究も可能です。 ■働き方: 東京にオフィス・茅ヶ崎(海の目の前)にサテライトオフィスがありますが、全社的にフルリモート・フルフレックスという働き方となります。 ■当社の特徴: ・面接中の映像データなど、プロダクト利用を通して得られた大規模なデータをもとにアルゴリズム設計、開発、展開していきます。こうしたデータを所持している企業は世界的にも珍しいです。 ・UI/UXデザイナーやエンジニアなどシステム設計に欠かせないプロフェッショナルが所属し、プロジェクトを遂行するための体制が整っていることも働きやすさを後押ししてくれます。 ・社員数は現在80名弱ですが、東京大学や慶應大学との共同研究を推進するR&D組織「ZENKIGEN Lab」では様々な領域のプロフェッショナルが副業も含めて活躍中です。 変更の範囲:会社の定める業務
株式会社Eco‐Pork
【在宅勤務可】AIデータ管理(アノテーションチームリード候補) ◆フレックス制【エージェントサービス求人】
営業企画・販促戦略、リサーチ・分析、事業企画、事業プロデュース
★本社 住所:東京都千代田区神田錦町3…
450万円〜649万円
正社員
■募集背景: AI開発はアルゴリズムとモデルに大別され、モデル(データセット)(AIに持たせる膨大な知識)の作成が極めて重要とされています。これらを進めていく上では、量と品質の管理が必要不可欠です。 ですが、現在はエンジニアが兼務して片手間にやっている状況で、未整理のデータが大量にある状況です。これらを整理し、適切にAIに学習させるだけでも当社のAIの性能を格段に高める事が出来る可能姓があると考え、「蓄積している膨大なデータを整理、ラベリング、エンジニアが希望するデータを速やかに提示出来る状態を実現する」ことをミッションに作業する専任メンバーを募集します。 ■業務内容: ・メイン業務としては、豚を撮影した各種データの整理や、AIエンジニアと協議しながらアノテーションルール作りを行なっていただきます。上記業務を遂行するために、当ポジションメンバーにも、アノテーション作業をしていただきます。 ・また、アノテーションチームリーダーとして、アノテーションツール(CVAT)へのデータ登録などのアノテーション作業を行なっていただいているスタッフ(パートや業務委託)のマネジメントやタスク割当などもお願いしたいと考えております。 <主な業務内容の詳細> ・データ整理 ・アノテーション ・アノテーションチームのリード ■募集ポジションのミッション 高品質なAIモデル(データセット)を効率よく開発出来る体制の構築 ■当社について: ・Eco-Porkは、ビジョンである「食はいのち。次世代に食肉文化をつなぐこと。」を実現するために、ミッションである「データを用いた循環型豚肉経済圏の共創」を目指すデータカンパニーです。 ・現在、食肉文化を次世代に繋ぐために「タンパク質危機」と「畜産業の環境負荷」の問題解決が、世界中で求められています。 2040年に食肉を選択できる未来を創っていくために、私たちはICT/IoT/AIを活用した「生産性向上」と「環境負荷軽減」を両立させるデータソリューションを養豚業界に提供し、養豚DXを起点に食料問題解決に取り組みます。
株式会社朝日広告社
データアナリスト※データ活用戦略・戦術の立案〜実行◆朝日新聞社グループで大規模案件に携わる◎【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
本社 住所:東京都中央区銀座7-16-…
600万円〜899万円
正社員
◇◆業界上位の総合広告会社/フレックス・リモートワーク可能/「子育てサポート企業」認定・仕事と子育ての両立が出来る環境◆◇ ■採用背景: 当社は2024年に100周年を迎える広告会社です。メディアだけでなく、デジタル領域や独自のソリューションパッケージの開発・ブランドイメージの設立など幅広く実施しております。総合広告会社として歴史のある広告会社である当社にてデジタルマーケティング領域を中心にした体制強化のため、募集開始しました。クライアントのマーケティング課題解決のための、データ活用戦略・戦術の立案〜実行業務をお任せします。 ■業務詳細:【変更の範囲:会社の定める業務】 ・クライアントのマーケティング課題のヒアリング、および、課題解決のための各種マーケティングテクノロジーの選定や活用方法の提案 ・開発パートナー企業やツールベンダー企業と協業しながらの要件定義、設計、導入開発、運用保守などの上流〜下流工程 ・導入したマーケティングテクノロジーによるデータ収集〜データ分析・解析〜施策立案〜施策実行〜レポート〜改善提案までのデータを活用したマーケティング業務支援 等 ■組織構成: 部長1名メンバー7名で30代中心の組織になります。リモートワークは週2回まで可能です。 ■会社の特徴: 最近のトピックスとしてはインターネット上で生音に近い音声で視聴・体感できるVR(Virtual Reality)コンテンツの企画・プロモーションサービスの提供や、人工知能を活用したキャンペーンマネジメントの実証プロジェクトをスタートしました。この人口知能の活用についてはソニー系ゼータ・ブリッジ社のテレビメタデータと日本IBMWatsonを活用し、ビッグデータから見込顧客のパーソナリティ(心理的特徴)と広告レスポンスをリアルタイムに分析・把握して、広告表現とメディア投下・配信を機動的にコントロールする実証プロジェクトを実施しました。今後も実証プロジェクトを継続し、対応可能なリアルタイムの広告運用と抽出された見込み顧客のパーソナリティを統合し、広告効果の最大化を目指します。現在のデジタル時代に対応したトレンドのキャッチアップと、総合広告会社ならではのクリエイティブ、コミュニケーションノウハウを組み合わせた統合マーケティングを行っていきます。