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株式会社NTTデータ

【法人】データエンジニア(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)<1161> 【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析、データベース系SE

豊洲センタービル 住所:東京都江東区豊…

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

■職務内容: ・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ活用、BIによる付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・データエンジニアリングの活動を通じて、将来はDX推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。 ・業界・業種に強みのあるデータエンジニアリング経験者、また特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を、広く募集しております。 ■職務の魅力: ・様々な顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 ■プロジェクト事例: (1)小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援 (2)製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援 (3)製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援 ■組織構成:62名  20代〜30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。 変更の範囲:会社の定める業務

株式会社フジミインコーポレーテッド

【各務原】研究開発/データサイエンス‐計算科学/マテリアルズ・インフォマティクス‐◆世界シェア84%【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析、汎用機系SE

研究開発センター(テクノプラザ内) 住…

450万円〜899万円

雇用形態

正社員

〜研究開発に積極投資/東証プライム上場/精密研磨材のトップクラスメーカー/機械学習・データサイエンスを活用し、難解な構造ロジックを解き明かす/離職率0.8%〜 ■業務内容 AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー(※)の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。  ・マテリアルズ・インフォマティクス: 当社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測  ・統計学や機械学習による分析: 製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供  ※CMPスラリーとは、化学的(Chemical)作用と機械的(Mechanical)作用により、半導体デバイスの多層配線をナノレベルで磨く(Polishing)材料のこと。当社では、金属や酸化膜など、特性の異なる異種素材から成る表面に対し、各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成のスラリー開発を行う。 ■キャリアイメージ 入社後は、研究開発部内のデータサイエンスチームにて、当社独自ツールの技術開発を中心に(1)(2)を担って頂きます。 複雑で難解な構造ロジックを、データサイエンスの力で解き明かしていく面白みとやりがいを感じられます。 (1)技術開発(研究開発部内でのデータサイエンス技術開発) 当社独自ツールの開発を行います。技術的な課題・発展代は多く、 また中長期的に半導体業界の技術革新が見込まれ、技術課題の難易度が上がっています。 組成設計の最適化/材料探索/性能予測などに、データサイエンスの力を導入して開発力を向上させていきます。 (2)全社への適用、応用 他部署(品質管理部門等)と連携し、会社全体のデータへ適用できるよう共有、議論していきます。 また複雑化する品質問題に対し、データサイエンスの適用(ツール開発、統計学や機械学習を用いた分析など)も担います。 ■配属先部署: CMP開発部 CMP開発課(課長以下約40名 複数のチームに分かれており、1チームの人数は4〜6名程度) ■当社の魅力: 職場環境、社風、残業時間、年間休日など、総合的に働きやすいホワイト企業です。離職率0.8%の環境、これまで正社員のリストラ実績もありません。 変更の範囲:会社の定める業務

株式会社電通クロスブレイン

【在宅可】データコンサルタント◆急成長JV企業/データマーケティング領域全体のコンサルティング業務【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

本社 住所:東京都港区東新橋1-8-1…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【電通グループとブレインパッドの急成長JV企業/マーケティングデータ分析・活用のエキスパート集団】 ■業務概要: クライアント課題の構造化から、データ利活用に基づく提案・ソリューション策定およびエグゼキューションまで、データマーケティング領域全体のコンサルティング業務を行います。 ■業務詳細: ・顧客課題に対するデータサイエンス基点でのコンサルティング業務 ・データ分析による市場構造・顧客インサイトの提供 ・事業・戦略・施策レベルでのデータに基づくKPI設定 ・統計解析や機械学習を用いたターゲティング ・時系列データを用いたメディア投下 ・施策展開の効果検証 ・その他、要件に応じて機械学習モデルの構築(需要予測等)など ■業務から得られる魅力: ・電通・ブレインパッドの扱う幅広いクライアント(FMCG/自動車/金融/ サービス/メディア/流通・小売など)のデータマーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得 ・データ活用についてのコンサルティング能力・課題解決ノウハウの獲得 ■組織について: データソリューション・プランニング部(DSP部) └部員4名、ショット案件を通したデータ分析・活用の新たな案件の獲得とそのコンサルタントを行う役割。最先端かつ最適なモジュールを組み合わせて、顧客のマーケティング課題の解決につながる成果をクイックに提供しています。 ■当社の魅力: 当社はブレインパッドのデータ分析力と電通のマーケティング施策設計・実施力を掛け合わせることで、これまで断絶していたデータ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を向かい入れることで互いのスキルを補い高め合い、希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、電通クロスブレインが日本のマーケティングの在り方を変える担い手になることを目指しています。 変更の範囲:会社の定める業務

株式会社りそな銀行

データガバナンス強化に向けた整備(分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討)【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

東京本社 住所:東京都江東区木場一丁目…

500万円〜1000万円

雇用形態

正社員

■概要:【変更の範囲:会社の定める業務】 <データガバナンス強化に向けた整備(分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討)> データサイエンス部では、デジタルチャネルと対面チャネルを融合し、よりビジネス精度を高めるために、データマネジメント(ガバナンス)の観点において、分析基盤をより強化すべく業務を進めています。 これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。 システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。 また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。 ■組織構成: りそなホールディングス データサイエンス部:35名(50代:1名、40代:7名、30代:16名、20代:11名)※キャリア採用者は6名 部内には4つのGrがあり、データマネジメントGrへの配属となります。 ■当部で働く魅力: ・経済産業省と東京証券取引所が選ぶ「デジタルトランスフォーメーション銘柄」に選出されるなど、ビジネス変革にいち早く着手しています。 ・有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。 ・有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報など、お客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。 ■就業環境 ・業務の繁閑により異なりますが、残業平均約2h。 ・平均週2回のテレワークを実施。 ・私服勤務 変更の範囲:会社の定める業務

株式会社 バンダイ

【東京】プレミアムバンダイ(データアーキテクト担当)〜楽しいときを創る企業〜【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

株式会社BANDAI SPIRITS …

700万円〜999万円

雇用形態

正社員

【〜楽しいときを創る企業〜 創業約70年・グローバルエンターテインメント企業・働きやすい環境づくりを目指し各種福利厚生など充実】 【ネット戦略室の紹介】 バンダイナムコグループの自社Eコマースの戦略を担う部門で、 自社ECサイト「PREMIUM BANDAI」を企画・運営しています。 日本のみならずアジア、北米にも展開しています。 昨今の消費者の購買行動の変化の波にのり、事業規模を拡大している部門です。 グループ内のデータを活用し、きめ細かいマーケティングや、 WEB3.0時代をにらんだ楽しいECサイトを目指しています。 【募集職種】 ECサイトのデータアーキテクト業務 【具体的には】 ・経理部門、事業部門など社内の他部署に受け渡すデータの整合管理 ・アウトソーシング先が行なう Access、SQL等でのデータ処理を監督 ・違算発生時には解消対応を実施 ■当社について: 玩具、カプセルトイ、カード、菓子、食品、アパレル、景品、文具などを取り扱っております。カンパニー制を導入しており、3つのカンパニーがそれぞれ戦略を立案してスピーディーに事業を進めていく体制へと移行しています。分社化と組織改正により各社・各カンパニーのミッションが明確になり、社員が主体的かつ積極的に取り組めるようになったことが業績に結びついています。 ◇福利厚生充実:以下のような福利厚生がございます。 ・出産子育て支援金:社員の子どもが生まれた時にお祝い金を送る制度です(第一子、第二子:30万円、第三子以降:300万円) ・妻出産休暇:子育てをサポートするため「妻出産休暇」(最大5日間)を取ることが可能 ・育児フレックス、時間短縮制度:小学6年生以下の子どもを養育する社員を対象とした育児フレックスや、時間短縮制度などで様々な子育てのスタイルを応援しております。 ・ライフサポート休暇:最大30日間使える休暇制度を2016年度より新設し、より社員が働きやすい環境作りを目指しています。 変更の範囲:会社の定める業務

Orbitics株式会社

【週2,3在宅】データサイエンティスト◆ANAグループでビックデータ活用/フレックス/残業月20h程【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

本社 住所:東京都中央区日本橋2-13…

500万円〜799万円

雇用形態

正社員

〜ANAグループの戦略子会社/フレックス/土日祝休み/大企業とスタートアップ双方のいいとこ取りな環境〜 ■概要:【変更の範囲:会社の定める業務】 当社のデータサイエンティストとして、ANAグループを中心とした事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装をお任せします。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進していただきます。 ■業務詳細 ・データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決法の考案による分析設計 ・Pythonをいた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築 ・SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等ををいたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の為の支援 ・効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出 ■業務イメージ 課題に対しプロジェクトチームを組み進めます。 ※1人当たり2〜3のプロジェクトを掛け持ち。プロジェクトの期間:約1か月〜3か月 ■配属部署 データサイエンス部(部長1名/管理職2名/一般職4名 他 外部委託支援複数名) ※今後大幅増員し、さらに内製化をはかります。 ■プロジェクト事例 Eコマース/カード/旅行などのサービスに対してANAの顧客基盤を使ったプロジェクト 例:カードの獲得キャンペーン実施後どのような方から応募いただいたか確認し、次回のキャンペーンに活かす ANAグループは航空事業のみならず、旅行、カード、物販等、複数の事業を有しています。事業横断でのデータ活用やアンケートなどから顧客動向変化をキャッチし顧客クラスタを作成し、顧客育成を行いながら ANA 経済圏の拡大に繋がる施策を立案します。 ■当社について 当社は、ANAグループのマーケティング事業をリードするANAX株式会社とデータ活用を強みとするアポロ株式会社との合弁により設立されました。当社ではメディアに掲載されるような社会にインパクトを与える大きなスケールの仕事をスタートアップライクな環境で実践できます。 変更の範囲:会社の定める業務

東洋エンジニアリング 株式会社

【千葉】省エネ・脱炭素技術のプロダクトマネージャー候補 ※国内有数のエンジニアリング会社【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析、プラント設計

本社 住所:千葉県千葉市美浜区中瀬1-…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【プラントエンジニアリング御三家の一角/創業60年/従業員数5,000名(グループ合計)】 〜東証プライム上場/土日祝休み/年間休日122日/リモート併用可&フレックス制で働きやすさ◎/退職金制度や住宅手当など福利厚生充実◎〜 ■職務内容: 当社先進技術ビジネス部では、安定収益・高収益率ビジネスモデルを志向し、ライセンシング・コンサルティング業務に特化したビジネスを展開しています。当社が世間で広く認知されている、EPCコントラクター (Engineering/Procurement/ Construction Contractor)としてのビジネスとは一線を画したビジネスモデルを実践しています。 このコンセプトを実現するため、プロセスエンジニアリングをベースとし、省エネ・創エネ・環境負荷低減に資する特許性のある、或いは模倣困難な技術を創出し、その技術を軸に、我々自身でビジネスモデルを策定、戦略立案し、営業/販促、契約業務、技術検討・プロジェクト管理までを一貫して実施していきます。 【変更の範囲:会社の定める業務】 ■はたらく環境: 全社月平均残時間は14時間、完全週休2日制(土日祝)、リモート&フレックスの導入等、ワークライフバランスを確立しながら働く事が可能です。 ■同社について: 同社は石油化学・化学プラント、石油精製プラント、船上プラント、発電所から鉄道にいたるまで、大規模なプラントやインフラ設備の設計・調達・工事を主力事業としているエンジニアリング会社です。 案件の多くが海外顧客からの受注となっており、これまで約60カ国で様々なプラントやインフラを建設してきました。 中でも、石油化学・化学プラント分野に強く、その実績は国内外で高く評価されています。併せて、ブラジル・ロシア・インド・中国など、経済成長著しい国々を始めとした、世界各国でのプラント建設経験が豊富なことも同社の強みです。 近年では、中規模LNGやマイクロGTLの開発、洋上プラント受注など、資源開発やアップストリーム分野、火力発電プラントや太陽光発電設備の受注、上下水道網の整備など、生活に直結する社会インフラ分野の強化にも取り組んでおります。 変更の範囲:本文参照

株式会社NTTデータ・ビジネス・システムズ

データエンジニア(PM/PL候補)◆プライム案件◆顧客のDXを実現◆賞与7.76ヶ月分◆フレックス【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

本社 住所:東京都豊島区東池袋1-18…

500万円〜1000万円

雇用形態

正社員

〜NTTデータ100%出資の戦略子会社/フレックス/年間休日128日/住宅手当など福利厚生充実◎〜 ■業務内容: お客様のDXを共に実現する「価値創造のパートナー」として、お客様のデータ活用を推進するためのプロジェクトをマネジメントいただきます。AWSなどの各種クラウドサービスや、NTTデータグループ各社の個別サービス(データマネジメントにおけるソリューションや手法)等を活用し、データマネジメント一連のマネジメントをお任せいたします。 ■業務詳細: ・データ活用の目的設定(営業・開発と連携しながら進めていきます) ・基盤導入(管理がメインとなります) ・データ利活用など ■案件: 当社プライム案件やNTTデータグループとの共同案件等、幅広いプロジェクトをご担当いただきます。プライム案件は拡大しており、初期導入から携わることができます。NTTデータグループとの共同案件ではアドオンが多いため、お客様と長くお付き合いができる環境です。 ■職務の魅力: NTTデータ社やグループ会社、優れた技術を持ったデータ活用の専門企業などと連携を進めお客様の課題を解決していくため、高いレベルの環境で自身の能力が発揮でき、キャリアアップが図れる明るい職場です。スペシャリストも多数在籍しており、ノウハウを学ぶことができます。 新しいビジネスアイデアを常に考える環境であるため、新しいことに挑戦したい、自らビジネスを開拓しマネジメントをしていきたい、お客様と共に成長していきたい、という想いを持った方にお勧めのポジションです。 ■配属先情報: ・部長…1名  ・課長(グループマネージャー)…4名  ・メンバー…社員24名(パートナ数名) ・2024 Japan AWS Top Engineers(Services)に選出されたAWSスペシャリストが在籍 ・BIツールであるTabluauのDATA Saberが多数在籍 ・オフショアメンバー(中国、バングラデシュなど)とも連携しています

株式会社NTTデータ先端技術

【在宅勤務推奨】ビッグデータ分析基盤エンジニア ※ビッグデータ分析×システム構築【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析、ネットワーク系SE

本社 住所:東京都中央区月島1-15-…

500万円〜799万円

雇用形態

正社員

分散処理基盤であるHadoopやSparkを活用したシステム基盤の提案・設計・構築などを実施します。NTTデータからの引き合いにより、製造業や公共機関等の大規模案件に携わっていただきます。 ■利用ツール/身につく知識: ・Hadoop、Spark、Stormなどのビッグデータ処理基盤 ・データ可視化技術 ■案件例: ・大手自動車会社/Twitter分析による自動車オーナー状況把握 ・電力会社/電線の弛み検知分析 【変更の範囲:会社の定める業務】 ■募集背景: マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータをうまく活用し、多様化する顧客行動を読み解くことで、効率的な新規顧客の獲得やロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。そのためには、データ整形などの前処理も含めてビッグデータをいかに高速に処理するかということが極めて重要になってきています。当ビジネスユニットは2013年に生まれましたが、最近はHadoopに加えてSparkの技術革新が著しく、これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、ビッグデータ分析基盤エンジニアがまだまだ足りないため募集します。 ■配属先: 配属部署では十数名で構成されています。コンサル、分析、基盤というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを1人1人が実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴリズム開発エンジニア、基盤エンジニアのスペシャリスト集団のチームワークで実現しています。そのため、顧客のビジネス課題に対して、改善施策の提案からデータ分析の実施、基盤構築までをワンストップで支援することができます。コンサル×分析×基盤の機動性あるチームをつくり、蓄積したビッグデータ分析及びシステム構築のノウハウを元に、オリジナルなビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、顧客案件へのビッグデータ分析基盤適用の経験を積んで部署成長を支えていきます。ゆくゆくは志向に応じ、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていくことが期待されるポジションです。 変更の範囲:本文参照

株式会社AVILEN

【フルフレックス】ITコンサルタントMGR◆AIでDX化推進◆日本郵政等800社以上の取引実績【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析、システムコンサルタント

本社 住所:東京都中央区日本橋馬喰町2…

800万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【東証グロース上場 /AIの人材育成から内製化支援・受託開発まで一気通貫でサポート/毎期増収増益/先端AI技術者・コンサル出身者が多数在籍】 ■当社について より多くの人々が最先端のテクノロジーを理解・活用できる社会を目指し、「Alシステム開発」「Al人材の育成」「AIプロダクト開発」の事業を展開しています。 高い技術力を持つデータサイエンティストやWebエンジニアが技術開発を行う一方、その技術を「AI人材育成」を通じて社会に還元。AIの人材育成から内製化支援・受託開発まで、一気通貫でサポートしています。 ■募集概要 クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすことを目的として、課題定義の部分から現場導入までデータを起点とした包括的な支援をもたらすAIコンサルタントを募集しています。 新規リードの開拓から、顧客のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、ソリューションの企画、提案、推進、デリバリーまで幅広い業務を担うポジションです。 課題やニーズに応じたデータ・タスクを扱うため、分野を超えた多様なプロジェクトに携われる事もこのポジションの魅力です。また、ベンチャー企業ならではのスピード感と自由度があり、やりたいことを任せてもらえる風土もAVILENの良さです。 大手企業のDX化躍進を支えるAIコンサルタントおよびデータサイエンティストとともに、クライアントの成長を支える最高のパートナーを目指したい方、是非お待ちしております! ■職務内容 ・クライアントのデータドリブン経営の実現を目指すAI・データ戦略支援、AIガバナンス構築、経営ダッシュボード構築支援及びプロジェクト推進 ・クライアントの経営課題に対するAI・データを軸としたソリューションの提案を実施するプリセールス活動及びデリバリープロジェクトの実施 ・各デリバリープロジェクトの顧客コミュニケーション、PMサポート ・プロジェクト継続に係る提案、営業活動 ■当ポジションの魅力 <クライアントとの新規サービスの共同開発に関わることができる> AI組織開発まで一貫したサービスを提供できるため、アーキテクチャ設計や新規サービスの共同開発など、裁量の大きい環境で働くことができます。 変更の範囲:会社の定める業務

株式会社エナリス

【御茶ノ水】エネルギーデータサイエンティスト◇エネルギーの総合コンサルティング会社/転勤なし【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

本社 住所:東京都千代田区神田駿河台2…

800万円〜1000万円

雇用形態

正社員

〜Excel・マクロによる表計算処理スキルをお持ちの方へKDDIグループの安定性とベンチャーの勢いを併せもつエネルギーの総合コンサルティング会社/リモート可/転勤なし〜 ■職務内容:当社のデータサイエンティストとしてご経験やスキルに応じて徐々に業務をお任せ致します。具体的には下記の業務をお任せする予定です。 ◇気象、経済、電力需要、発電、燃料市場、卸電力取引市場など幅広い情報収集と分析/将来予測 ◇電力の買取り/卸売りのロジック/プライシングの最適化のための検討・分析・提案 ◇事業収益の拡大を目指したスキーム構築/新規事業企画 ■職務の魅力:分析能力や統計スキルなどの高い専門性を持ったキャリア構築が可能です。変革期における電力業界で今までにないモノを創造することができる面白さがあります。 ■働き方に関して: ◇ワークライフバランス:子育てをしながら時短で総合職としてお仕事をされている方もおり、働き方に対して柔軟性があります ◇大手資本が参加している安定性:KDDIの顧客基盤を利用可能など、ジョイントベンチャーならではのフットワークの良さと安定性が両立できる環境があります。 ■企業トピックス: ◇経済産業省「令和4年度 分散型エネルギーリソースの更なる活用に向けた実証事業」に採択されました。2016年度のVPP事業採択を初めとし、国からも当社の事業が業界の先進として認知されております。

株式会社PALTAC

【大阪】データ解析<第2新卒歓迎>物流センターの業務効率化を担う/東証プライム上場/残業10H程度【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

本社 住所:大阪府大阪市中央区本町橋2…

450万円〜649万円

雇用形態

正社員

【自社物流センターのデータ解析やセンターの進化・効率化/年休123日(土日祝休み)/プライム上場で経営基盤も◎】 生活必需品(化粧品、日用品、一般用医薬品)の商社である当社にて、物流センターの構築・運用における、意思決定の質を上げるためのデータ解析エンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細: ・想定出荷データを利用した在庫量や検討している方式の効率、成立性の試算など、物流センターの構築プロセスにおけるデータ面からの検証 ・商品の配置最適化、発注量、タイミングの最適化など、機械学習・数理最適化を用いたセンター運用効率向上 プロジェクトチームを組み、日々の業務をどのように効率化すべきかをデータ解析の分野からご検討いただきます。機械・電気・ソフトウェアのエンジニアと協力し、次世代の物流倉庫を作り上げる研究開発ポジションです。 ■ミッション: 業界トップ企業として社会インフラに近い役割を担う同社では、少子高齢化に伴う労働力不足の課題解決を見据え、物流センター内の自動化・効率化の実現を目指しております。最先端テクノロジーを駆使したロジスティクス・システムにより、生産・流通・店舗といったサプライチェーン全体のコスト効率化を実現するために、活躍いただきたいと考えております。 ■業務特徴: 解析・最適化対象が自社物流センターなので、新たに必要な情報の取得から結果の評価まで、データ解析の上流から下流まで携わることができます。また新たなテーマを自分で立案することもでき、自身のデータ解析の成果を物流センターの進化・効率化といった形で実感できるの醍醐味の一つです。 ■当社の特徴: 創業以来120年の歴史をもつ、化粧品・日用品、一般用医薬品卸業界トップクラスの企業です。当社独自の「マーチャンダイジング」と「ロジスティクス」に基づく質の高いサービスは、小売業様、メーカー様から高い評価をいただき、信頼できるビジネスパートナーとして確実な地歩を固めてまいりました。 変更の範囲:会社の定める業務

株式会社LIFULL

シニアデータサイエンティスト/研究開発 ※先進的なAI技術の研究開発からビジネス適用・プロダクト創出【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

本社 住所:東京都千代田区麹町1-4-…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

〜研究開発を中心に、実社会やエンドユーザーに届くシステムやプロダクトの創出に携わることができ、最上流の企画から開発、効果検証まで、一気通貫で携わることも可能〜 ■募集背景: グループデータ本部データサイエンスグループ(旧AI戦略室)は『データ科学と研究開発の成果によってワクワクと喜びを生み出す』というチームビジョンを掲げ、旧AI戦略室を改め、新たにチームが立ち上がりました。 応用研究を通じたAI技術シーズの蓄積と活用をミッションとしたチームです。 日本最大級の不動産情報プラットフォームである「LIFULL HOME'S」の事業成長や新規事業の創出につながる応用研究やビジネス実装に取り組んでいます。 データを価値ある情報とし、AIを用いた課題解決やAIを活用したプロダクト開発を加速する新しいチームです。新しいチーム特有の楽しさと困難があります。 新しいチームに参画してリーダーシップ/フォロワーシップを発揮し、応用研究を通じて弊社の掲げる『あらゆるLIFEを、FULLに』の実現を本気で目指したいメンバーを募集しています。 ■職務内容:【変更の範囲:会社の定める業務】 ・ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および応用研究テーマの立案と推進 ・AI技術の応用研究およびAIシステムのプロトタイプ開発と実サービス上での評価 ・ビジネス適用するためのAI技術シーズやAIプロダクトのブラッシュアップ ・事業課題の探索と発見や事業接続のための他部署との連携業務 ■チームの特徴: LIFULLグループデータ本部データサイエンスグループは、Chief Data Officerである山田貴士のもと、旧AI戦略室を引き継ぎ、新たにチームをスタートしました。 主要事業であるLIFULL HOME’S事業だけでなく、LIFULLグループ全体のデータサイエンスに関わり、様々な事業への貢献を通じて社会課題の解決を目指します。 また、人工知能学会誌の編集委員長をつとめた清田陽司氏を主席研究員、様々な領域でのデータ活用で豊富な経験を持つ鹿内学氏をデータサイエンスパートナーとして迎え入れ、プロジェクトを推進しています。 変更の範囲:本文参照

株式会社Legoliss

【三井物産G】データエンジニア(マネージャー)◆データを活用した最先端マーケティング支援/在宅可【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

本社 住所:東京都千代田区内神田2丁目…

800万円〜1000万円

雇用形態

正社員

◇◆三井物産グループで安定◎/データ解析から市場調査、施策後のクリエイティブまで一貫した企業/長期休暇やランチ制度などの福利厚生でオン・オフのメリハリ◎◆◇ ●Legolissだからできること● 【スキルアップ】 データ分析基盤の、構築と運用保守の両方を経験できます。 データエンジニアでも、クライアントとのコミュニケーションを取ることができます。 【大規模データを扱える】 メインで取り扱っているTreasureDataが、大企業向けのSaaSのため大量データや大規模システムのデータについて知見を得ることができます。 ■業務内容:【変更の範囲:会社の定める業務】 本ポジションは当社の事業成長を担う基幹部署です。経営陣と各事業部との橋渡し役として、意思決定を迅速に伝達する役割を果たしていただく、重要なポジションになります。 マネージャーとして、クライアントのCDP(Customer Data Platform)の構築、運用プロジェクトのディレクション〜実装、運用などをリードし、プロジェクトが円滑に進むよう、チームマネジメント等、統括的な全体リードをお任せします。 ■具体的な業務: ・クライアントのCDPの運用、実装業務をリード ・社内外の主要なステークホルダーとの関係構築 ・メンバー育成、マネジメント ■業務の特徴や魅力: ・特定の業種に絞られることのなく、いろいろな業種のデータを見ることができます。 ・EC関連のサービスや業務について、裏側を知ることができます。 ・クライアントのマーケティング施策や戦略を知り知見を深められる ・データ分析基盤の構築する中で、DBやSQL、pythonのプログラミング知識だけでなく、クラウド製品も扱うためAWSやGCPの知識が身につけられ資格も取得可能 ・お客様に対してデータのプロとして接するため、データマネジメント全般の知識が身につきます。

株式会社テレビ朝日メディアプレックス

【基本リモート勤務】データサイエンティスト◆テレビ局の大規模データの活用/テレビ朝日グループ 【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

テレビ朝日メディアプレックス本社 住所…

500万円〜799万円

雇用形態

正社員

〜リモート勤務OK×労働時間7hで働き方の自由度が高い/テレビ朝日Gの安定基盤で毎年昇給/テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジ〜 当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 ■業務概要:【変更の範囲:会社の定める業務】 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML/DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行っていただきます。 ■案件例 ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告/インターネット広告効果分析 ・TV広告最適枠分析 【具体的には】 ・データ分析設計 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、SQLを用いた分析フローの実装 ・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ■開発/分析環境 ・開発/分析言語:Python ・GCP利用サービス:BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI、ワークフロー、Looker ・AWS利用サービス:S3、Athena、Redshift、Glue、SageMaker ・その他ソフトウェア:MySQL、Docker、JupyterNotebook ・ソースコード管理:Git (GitHub) ・プロジェクト管理:GitHub ・その他ツール:Googleスプレッドシート、Googleスライド、Excel、PowerPoint ■魅力 ・クラウド、データ収集/分析関連の最新技術を学び、経験することができる ・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる ■当社について 当社は「テレビ朝日」の関連会社として、幅広いデジタルソリューションを提供する企業です。テレビならではの幅広いユーザー層と圧倒的な顧客リーチ力を活かしつつ、DXを加速し、ネットやモバイルで新たな付加価値を創出していきます。 変更の範囲:本文参照

Sky株式会社

【第二新卒/博多駅】AIシステム開発PL◆プライム9割以上◆住宅手当全社員支給◆キャリア入社者活躍【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析、システムコンサルタント

福岡支社 住所:福岡県福岡市博多区博多…

400万円〜899万円

雇用形態

正社員

■□要件定義などの上流から参画可能/顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer/ALL Skyでの全社一体の組織体制/平均残業20時間以内/定時退社日あり/有給休暇取得促進□■ ■業務概要 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 【変更の範囲:会社の定める業務】 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 <入社後の流れ> 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL/PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲:本文参照

株式会社プロトコーポレーション

東証プライム/データサイエンティスト※残業20h程/リモート相談可◆月間数千万ACを誇るサイトを運営【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

東京本社 住所:東京都新宿区西新宿六丁…

350万円〜799万円

雇用形態

正社員

■職務概要 「グーネットアプリ」に掲載されている約50万台の中から、ユーザーのニーズや検討段階に応じて最適な車両を提案する機能の立案/実装を進めています。 その中で、機械学習等の技術を用いたプロダクトの企画/設計、および性能を維持した運用設計(MLOps)ができるデータサイエンティストが不足しています。ユーザーが効率的に検索できる「グーネット」の未来を共に企画/開発するデータサイエンティストを募集します。 具体的には、下記の業務をお願いします。 ■職務詳細: ・グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦(パーソナライズ)を行うプロジェクトの推進  (企画/要件定義/PoCにおける効果分析/サービスデプロイに向けた要件定義) ・社内プロジェクトメンバーへの技術的な説明 ■キャリアパス: 将来的には、グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦(パーソナライズ)を行うプロジェクトのリーダーや、各サービスのプロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■企業概要: ・プライム上場の総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー!といえばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。

株式会社アイシン

【愛知/刈谷市】データサイエンティスト:モビリティ領域(自動駐車、おもてなしサービス)◇愛知A08【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

本社 住所:愛知県刈谷市朝日町2-1 …

500万円〜1000万円

雇用形態

正社員

■業務内容: CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ:走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発) ・インカーグループ、エントリーグループ:車体領域への技術提供(車室内監視システムと連携した機能開発) ・ユニバーサルグループ:各領域で必要となる基盤技術提供 【具体的には】 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「自動運転時代の新サービス:おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「自動緊急ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の対象物の正確な位置、移動方向・速度、行動などを把握するために必要な技術の開発 ・「自動バレー駐車開発」プロジェクト…スマートフォンの操作による完全無人での自動駐車を実現するシステムの研究・開発 【使用言語、環境、ツール等】 使用言語:C、C++、Python 環境:Windows、Ubuntu ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow、Keras、PyTorch) ■組織のミッション: AIセンシング2室は、AIソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。 ■キャリアパス: 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 ■勤務地:本社(愛知県刈谷市) 【アクセス】刈谷駅から徒歩約15分、車で約5分

矢崎総業株式会社(矢崎グループ)

【品川】データエンジニア◆世界シェアトップ級の優良メーカー/矢崎G/研修・福利厚生充実◎【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析、オープン系SE、アプリケーション系SE

本社 住所:東京都港区港南1-8-15…

400万円〜649万円

雇用形態

正社員

〜自動車の電装化を追い風に受ける、ハーネスシェア世界トップの優良メーカー/研修制度充実/寮・社宅、食事補助、厚生施設等の福利厚生充実〜 ■部・チームの業務: 矢崎グループの未来を形作るデータマネジメント。 革新的なデータプラットフォームを築き、組織全体のデータを集約・統合し、データの力でビジネスを変革します。矢崎グループは、あなたの専門知識と情熱を求めています。 SIer企業ではなく、自動車メーカー1次サプライヤーの一員としてシステム開発、運用においてもより上流のビジネスに携わるチャンスです。 ■業務内容: 稼働中のデータレイクとデータウェアハウス、データカタログをより強力なものに進化させ、矢﨑グループ全体のデータ利活用を次のレベルへと引き上げます。 <具体的な業務> ◇データレイク、データウェアハウス、データカタログを運用し、矢崎グループ社員にデータを届ける ◇Azureで構築したデータプラットフォームシステム(データレイク、データウェアハウス、データカタログ)の維持、改善 ◇最新のクラウドサービスを活用した未来のデータプラットフォームシステムの企画・開発 ■組織構成: 部員10名程度(20代〜50代) 幅広い年齢層ですが、自由に意見を言い合える明るい職場です。 ■教育体制: 入社後1か月程度、座学を中心で、製品知識や、システム、当社内の用語について学んでいただきます。その後OJTにより業務を覚えていただきます。 ■働く環境について: 食堂利用補助、独身寮・社宅制度、産休・育休制度(利用実績多数あり、男性の実績もあり)、リフレッシュ休暇、看護・介護休暇等、人を大切にする文化が強く、特に「Y-CITY」の区域は、福利厚生・職場環境整備を徹底しています。 ■当社の魅力: 当社は世界44ヶ国に拠点を有し、世界中の完成車メーカーをお客様とするグローバルサプライヤーです。主力製品のワイヤーハーネスは、クルマの神経や血管のようなものであり、微細かつ繊細な部分に関する日本の技術あるいはメーターの正確性、デザインセンス等についても海外から高い評価を集めています。また、昨今HV、EV、PHV等、自動車業界は大きく変化をしていますが、動力の接続端子として当社コネクタは完成車メーカーから高い評価を受けています。 変更の範囲:会社の定める業務

株式会社MIXI

モンストのデータアナリスト/データサイエンティスト(シニアクラス)〜東証プライム上場/在宅可〜【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

本社 住所:東京都渋谷区渋谷2-24-…

400万円〜999万円

雇用形態

正社員

〜黒字経営継続、自己資本比率80%越えの安定経営企業/仲間と一緒に楽しむコミュニケーションサービスを数多く提供/リモートワーク可能/フレックス/福利厚生充実〜 ■業務内容:【変更の範囲:会社が定める業務】 <「モンスト」をデータ分析で支えるデータアナリスト/データサイエンティストを募集します> モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータ分析を担当していただきます。 日々蓄積される膨大なデータを使って集計や統計分析を行い、施策の効果測定、サービス改善、課題の把握・解決を通じて事業を支援します。 担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。 ■具体的な業務内容: ・分析依頼内容から目的の整理(分析設計の作成) ・BigQueryでのSQLを利用した集計、データの可視化 ・LookerでLookMLを用いたExploreの作成、ダッシュボード化 ・分析依頼内容のレポート作成 ・分析成果の報告 ・KPI設計、分析セグメント設計 ・BigQueryのテーブル作成 ■業務の魅力: ・ゲーム内の課題発見から仮説の検証、分析結果のレポート作成やプレゼンテーションなど、一連の分析業務を担当し、直接企画担当者や意思決定者に対して提案ができるポジションです。 ・業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加する膨大なデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。 ・様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発・運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。 ■開発環境: ・言語: SQL ・分析基盤: BigQuery ・分析・可視化ツール: BigQuery Studio、Google Sheets、Google Colaboratory、SPSS Modeler ・BIツール: Looker ・その他: GitHub、Slack、DocBase ※アナリストが主に利用している技術とツールを挙げていますが、記載以外の技術やツールについても導入可能です。 変更の範囲:本文参照

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