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【東京/八重洲】データサイエンス担当フレックス/リモート可

システムアナリスト

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800万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【職務内容】 以下の業務を想定しており、ご経験や関心に応じていずれかまたは複数に携わっていただきます。 1.AI技術を活用したプロジェクトの企画・推進 ■需要予測、在庫・生産計画最適化などによる業務効率化 ■生成AIを活用した新規材料・用途探索やナレッジ活用支援 ■マーケッティング支援等、ビジネス部門と連携したテーマの推進 2.社内データサイエンティストとの連携および育成支援 ■国内外の三井化学グループに在籍するデータ人材と協働し、横断的なDXプロジェクトを推進 ■ナレッジの共有やスキル強化を目的とした育成施策の企画・実施 3.クラウド・インフラ基盤の設計・構築支援 ■AI・データ活用を支えるクラウド環境(AWS, Azure等)の要件定義・構築支援 ■社内外SIerと連携し、インフラ面からのプロジェクト推進をリード 4.Webアプリケーション開発 ■データ活用を実現する業務アプリケーションの企画・要件定義・設計・実装全般に関与 【募集背景】 三井化学では、長期経営計画「VISION2030」に基づき、デジタル技術を活用した事業変革を積極的に推進しています。 2025年度までに165名の社内データサイエンティストの育成を目標とし、その中核を担う即戦力人材の採用にも注力しています。 配属先では、AIを活用した需要・品質予測、自然言語処理(生成AI)、画像認識、さらには量子コンピュータなど、多様な技術テーマに取り組んでいます。クラウド基盤の整備や業務アプリケーションの設計・開発も重要性を増しており、データ分析にとどまらず、実装やシステム運用まで一貫して推進できるスキルが求められています。 本ポジションでは、プロジェクトの初期段階から企画・設計に携わることができます。 技術力に加え、ビジネス部門と連携しながら推進力を発揮していいただくことを期待しており、専門性を軸に中長期的なキャリア形成が可能なポジションです。 【魅力】 ◆売上高1.8兆円を誇る東証プライム上場総合化学メーカー: 残業時間平均22.0時間、年次有給休暇取得率75%、平均勤続年数男性18.9年、女性20.3年、平均年収864万円と働きやすい環境が整っております。 ◆世界トップクラス製品多数保有: 地球規模での課題や暮らしの…

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データサイエンティスト

システムアナリスト

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800万円〜1500万円

雇用形態

正社員

顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。 【主な業務】 セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中における下記業務をお任せします。 ・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決 ・CDP(カスタマーデータプラットフォーム)やマーケティングツールを活用した全体戦略立案 【具体的な業務】 ■クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化 ■大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案 ■統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築 ■DWHやマーケティングツール等から顧客ニーズにあった最適なソフトウェアを選定し構築を推進

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【20期連続増収】データサイエンティスト【プライム上場】

システムアナリスト

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700万円〜1300万円

雇用形態

正社員

同社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。  顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。 【業務内容】 ■小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ■データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト 【ポジションの魅力】 ・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である ・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

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データサイエンティスト【フルリモート可】

システムアナリスト

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800万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【具体的な業務内容】 背景を理解した上でビジネス課題を整理し、データ分析を活用してより良い解決を支援するポジションです。 ■ビジネス課題の発見、整理、解決可能な分析課題への落とし込み ■必要なデータの収集、クレンジング、分析 ■課題解決のためのモデリング(数理最適化、機械学習など)、モデルの維持管理 ■仮説構築、効果検証 ■分析レポートの作成、報告(プレゼンテーション) ■データエンジニアの協力のもと、データ分析環境の整備(AWS、BIツールなど) 【本ポジションの魅力】 ■ビジネスに直接影響を与える立場で分析業務を行うことができる ■社内に蓄積された膨大な顧客データ・取引データ等を分析できる ■ダイナミックに変化するビジネス環境から次々に生まれる新たなビジネス課題の解決に携わることができる 【募集背景】 同社のミッション「ビットコインの技術で、世界中にあらゆる価値を流通させる」に共感できる仲間を募集しています。 現在、同社では暗号資産取引所「bitbank.cc」を主軸にサービスを展開しています。bitbank.ccを利用するのは個人だけでなく法人のお客様も多く、またAPIを利用したシステムトレードも活発に行われています。 データサイエンティストは、こうしたお客様の膨大なデータを活用し、同社のプロダクトをグロースさせるため、様々なデータの蓄積と分析、説明モデル構築、また社内の様々な部署と連携して施策の効果検証行うなど、ビジネス上価値ある分析を提供するポジションです。 ビジネスに直接影響を与える立場で、データドリブンな意思決定を推進したいと思う方をお待ちしています。

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【松尾研究所】シニアデータサイエンティスト

システムアナリスト

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800万円〜1300万円

雇用形態

正社員

【会社概要】 当社は、東京大学工学系研究科の研究室に伴走し、大学を中心としたイノベーションを生み出す「エコシステム」を作り、 大きく発展させることを目的に2020年2月に設立されました。 先端技術の社会実装と、企業の次世代を担う人材やスタートアップ企業の育成を推進し、AI技術を中心とした価値の連鎖を生み出していきたいと考えています。 ■シニアデータサイエンティストポジション 年収: 840~1,300万円 【業務内容】 企業へのヒアリング・課題抽出と提案から、AI技術を利用したソリューションの実装と継続運用していくまで、 企業とプロジェクトメンバーの間に立ち、時に手を動かしながらAI開発プロジェクト全体のリードをお任せする予定です。 高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、 プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです。 人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、且つ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできます。 【業務内容詳細】 ・AI開発・実装プロジェクトのリード ・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定 ・コーディングを含む先端技術の社会実装 ・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成 ■求めるご経験 ・機械学習、ディープラーニング (自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など)の いずれか特定AI領域の知識および実装経験 ・Linuxの使用経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験

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【データコンサルタント】ビッグデータ/取引先企業は大手企業

システムアナリスト

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700万円〜1300万円

雇用形態

正社員

【Adobe,googleとパートナーシップ提携/主要顧客は大手企業メイン 】 大手企業の顧客に対するフロントとして、ビッグデータを活用いただきながら顧客のビジネスに貢献していただきます。 【具体的には】元々はAdobe Analyticsを中心としたWEB解析ツールの導入や活用支援事業を中心に手がけていましたが、ビッグデータ事業においても安定して受注獲得しています。そんな中で、中規模~大規模の開発案件にかかるコンサルティングや既存案案件の保守、改善対応など、様々なクライアント対応や社内エンジニアとの橋渡しなどをあなたに期待いたします。 【選べるキャリアパス】中長期的には「マネジメントライン」と「スペシャリストライン」を別で設けているため、あなたのキャリアビジョンに沿って自由に選択したり、途中でキャリア路線を変更したりすることも可能です。 【この仕事で得られるもの】様々なツールを取り扱うことであらゆるデータに触れる機会が多いため、将来的にはビッグデータ活用のスペシャリストを目指せる環境が整備されております。 【配属先】ビッグデータ事業部 【募集背景】既存プロジェクトの対応領域を広げることと、中長期的には自社プロダクトの開発などもお任せしいたします。

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市場系データサイエンティスト(MLエンジニア)

システムアナリスト

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800万円〜

雇用形態

正社員

【業務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです: ・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 【組織】 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr(市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名)※ ※協働運営をしている某社市場エンジニアリング室の兼務者を含みます 【募集背景】 変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。 【魅力】 ・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。 ・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。 ・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。 ・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。 ・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり) 【キャリアパス】 データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げる…

日立自動車株式会社

採用担当*アイデアを活かせる*マイカー通勤OK*賞与年2回*20~30代活躍中

人事、人事・総務・法務系その他

東京都足立区綾瀬6-11-22

300万円〜450万円

雇用形態

正社員

*5日以上の連休OK♪*月の平均残業時間20時間以内*有給を取得しやすい環境!*休憩スペースあり*経験を活かして活躍♪ バス・タクシー事業を展開する当社にて、 採用をメインで担う人事担当事務を募集します。 採用計画の運用から内定後のフォローまで、一貫して求職者と向き合い、 未来の仲間づくりを支えるポジションです。 【具体的には…】 1.応募者対応 ・応募受付(履歴書・エントリーフォームの確認) ・書類選考結果の連絡 ・面接日程の調整・連絡 ・面接当日の受付対応・案内 2.スケジュール管理 ・面接官との日程調整 ・採用活動全体のスケジュール作成と進捗管理 3.採用ツールの管理 ・求人媒体の更新や運営 4.書類作成・手続き ・内定通知書・雇用契約書の作成 ・入社書類の取り交わし ・社会保険や雇用保険の手続きに必要な書類の準備 5.入社準備 ・制服の採寸や管理入社手続き書類の準備と管理 6.説明会・面接会場の準備 ・会場の予約・設営 ・説明資料や会社案内の準備 7.入社準備対応 入社前連絡やフォロー(持ち物案内・初出勤日の連絡など) ※(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 試用期間中の雇用形態に差異無し

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データサイエンティスト(プロフェッショナル・マネージャー)

システムアナリスト

神奈川県 につきましてはご面談時にお伝…

900万円〜1100万円

雇用形態

正社員

管理職候補として、宇宙防衛領域における顧客の経営課題やビジネスニーズを深く理解し、データ分析領域のリーダー業務を担当いただきます。 【募集背景】 組織強化のための増員。 各企業のビジネス成長を支えるためには、データを活用した意思決定や革新的なアイデアの推進が不可欠です。そこで、私たちはデータ分析、データ活用基盤の構築など、データを最大限に活用できるプロジェクトに取り組む新しいデータサイエンティストを募集します。 また、データ分析を活用したソリューション提供の需要が高まる中、複雑なプロジェクトや広範な市場に対応するため、組織全体を見渡し、チームを牽引できる管理職候補が必要です。このポジションでは、ビジネス成果の向上に貢献し、事業拡大とチーム成長を共に実現するために、経験豊富なリーダーを求めています。 【職務内容】 ■チームメンバーの指導・育成 ■データ分析プロジェクトの企画・提案 ■顧客のビジネス課題を解決するための分析要件の定義と具体化 ■データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工プロセスの管理 ■人工知能や統計学を用いた高度なデータ解析の実施 ■データ可視化/評価を通じて、顧客への示唆の導出と施策の提案 ■データ活用基盤の設計、構築、テスト ※同じグループ内で、通信キャリアのマーケティング分析を通じて、日本経済の活性化に貢献するプロジェクトもございます。 【具体的なプロジェクト想定】 データ利活用によるDX推進プロジェクト(故障予兆、需要予測、マーケティング、生成AI活用など)のコンサル、システム企画・提案、PoC、システム構築、プロジェクト推進 【所属組織】 当事業部は主に官庁、通信キャリア、グローバル向けの社会インフラ構築・検証などのPM/SI/SE業務を担当しています。 その中でも当グループは、宇宙防衛領域や通信キャリア領域のDXソリューションを推進しています。社員6名、BP30名程度の組織です。 【キャリアパス想定】 ■入社~3か月:既存社員支援のもと、プロジェクト対応および提案支援を実施していただきます。 ■4か月目以降:単独でのプロジェクト遂行を実施していただきます。 【働き方】 ・リモートワーク:テレワーク6割、出社4割(プロジェクトによって異なります) ・スー…

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データサイエンティスト【公共】※管理職オープンポジション

システムアナリスト

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1200万円〜

雇用形態

正社員

下記領域においてデータサイエンティスト業務を担当頂きます。 ▼中央省庁(航空・モビリティ・防災・知財) ▼中央省庁(労働・年金・ヘルスケア) ▼中央省庁(税・貿易・マイナンバー) ▼中央省庁・地方自治体(地方行政・スマートシティ) ▼公共社会基盤分野横断 ITサービス ▼通信・インフラ 【具体的な職務内容】 ※ご経験に合わせて業務を担当いただきます。 ■データ戦略の策定 企業全体のデータ戦略を立案し、実行 データの収集、管理、分析の最適化を推進 ■チームマネジメント データサイエンスチームの構築と育成 メンバーのパフォーマンス評価とフィードバック ■データ分析とモデリング 高度なデータ分析と機械学習モデルの設計・実装 ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提供 ■データインフラの管理 データベースやデータウェアハウスの設計・管理 データの品質管理とセキュリティ対策の実施 ■プロジェクトマネジメント データサイエンス関連プロジェクトの計画、実行、監視 プロジェクトの進捗管理とリソースの最適化 ■リスク管理 データプロジェクトに伴うリスクの特定と評価 リスク軽減策の策定と実施 ■ビジネス開発 新しいデータサイエンスのアイデアを提案し、ビジネスチャンスを創出 市場の新しい機会を探り、ビジネス拡大を推進 【配属部署】 ※下記いずれか組織への配属を想定しています。 ■公共分野 ・第一公共事業本部 ・第二公共事業本部 ・第三公共事業本部 ・第四公共事業本部 ・社会基盤ソリューション事業本部 ・テレコムユーティリティ事業本部 【想定役職】 ・課長 ・部長 ※面接結果によってはマネージャー層での採用となる場合もございます。 【役職定年について】 現時点で55歳が役職定年となります。 【同社の魅力】 ■キャリア成長の機会 同社は、管理職としてのキャリア成長を支援するための研修や教育プログラムが充実しています。 新しいスキルや知識を習得し、キャリアアップを目指すことが可能です。 ■多様なキャリアパス 同社は事業領域が広く、管理職としても多様なキャリアパスを選択できます。 異業種からの転職者も多く、幅広い経験を活かしてキャリアを築く…

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シニアデータアナリスト【第2創業期/グループ会社21社】

システムアナリスト

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800万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【仕事概要】 不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。 データアナリスト10名規模のチームマネージャーとして、組織の成果最大化のために、組織方針や注力テーマ設定、他部門との連携などを含めたチームマネジメントもお任せいたします。 - 事業KPI策定と可視化 - データ分析に基づく事業課題の解決策立案 - 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 - ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 - ジュニアチームメンバーの成長支援 【やりがい】 - データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。 - M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。 - CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。 - 個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーが集まって生まれる成果を重視しています。データ分析基盤整備やドキュメント整備など、チーム貢献する行動が推奨されています。 - 不確実性の高い課題でも、高い専門性を持つ多様なメンバーと議論を重ね、新たな解決策を模索しながら取り組む風土があります。 【分析環境】 インフラ:AWS(MySQL,Postgres) 分析基盤:Snowflake, trocco, dbt, TreasureData 分析ツール:Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4 その他:Slack, Confluence, G Suite,KARTE

株式会社アンドパッド

事業戦略・データアナリスト【注目SaaS/IPO基準中企業】

システムアナリスト

東京都 千代田区神田練塀町300 住友…

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

「事業戦略・データアナリスト【注目SaaS/IPO基準中企業】」のポジションの求人です 当社のデータアナリストとして、以下の業務をお任せいたします。 【職務内容】 クラウド上(GCP等)へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。 ■経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 ■BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 ■GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 ■データ活用による経営戦略の策定支援 ■データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション 【開発環境】 クラウド:Google Cloud Platform 開発言語:Python3 IaC:Terraform DWH:BigQuery BIツール:Tableau、Looker、LookerStudio ワークフロー管理ツール:Cloud Run、Cloud Workflows データトランスフォーメーション:dbt 【ポジションの魅力】 ■ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。 ■事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わることができます。 ■事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱うため、高い倫理観をもって機密性の高い情報に触れるポジションです。 ■データアナリスト経験を持ちながらも、事業方針の意思決定に直接関わるビジネス経験を積みたい方を歓迎いたします。

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データサイエンティスト【東証スタンダード上場】

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1500万円

雇用形態

正社員

同社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習(ディープラーニング)等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。 世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、プロジェクトを牽引します。 【具体的な業務内容】 ■ビジネス上の問題解決 ■価値創造に寄与する適切な論点の設計 ■データに基づくファクトやインサイトの発見・提供 ■機械学習をはじめとする一般的なデータ分析スキルに基づくデータ分析業務 ■データ分析業務およびPoCのプロジェクトマネジメント

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【MS】【MI本部】データストラテジスト/データアナリスト(東京)

システムアナリスト

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900万円〜1500万円

雇用形態

正社員

【仕事内容】 広告主やビジネスパートナーのビジネス課題に対し、各種データ(1st/2nd/3rd)を用いた分析サービスを提供し、その結果に基づき解決のアプローチや具体策までを企画・提案していただきます。 (具体的には) ・データ集計・分析・可視化からの戦略示唆・提言 ・GA4、MA、CDP、BI等のマーケティングソリューションの利用 ・各種資料作成(分析レポート、企画・提案資料等) 【配属部署のミッション・ビジョン】 データドリブンの意思決定支援やデータの価値最大化、イノベーションの推進、データリテラシーの向上、持続可能なデータガバナンスを実現することで、クライアントの課題発掘からソリューション開発・提供を通じてクライアント企業/ブランドの持続的成長と革新を支援します。 【仕事の魅力】 データに基づく戦略提案やソリューション開発を通じて、多様な業界知識・データ分析スキルの習得、最新技術の活用、社内外チームとの協働により、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援し、ビジネス成長への貢献を実感していただけます 【得られる専門性】 ・機械学習/AI等を活用したデータ分析や可視化 ・マーケティング分析/広告効果測定 ・データエンジニアリング ・上記に基づく戦略提案やソリューション開発 【採用の背景】 新中期経営計画に基づき、当該領域の対応に注力・強化するため、新たなメンバーを募集しております。 【当該部署の在宅方針・状況】 全社的な取り組みとしてハイブリッド勤務(週2日以上の出社)です。必要に応じてクライアント先、社内打ち合わせ、外部取引先等での打ち合わせや立ち合いなどが求められるます。 【求める人物像】 ・クライアントのビジネス理解と分析スキル ・課題解決に向けたクリエイティブな発想 ・円滑なコミュニケーション能力/チームワーク ・プロジェクトマネジメントスキル ・好奇心と向上心 ・データの取り扱いにおける高い倫理観とガバナンス

株式会社ローザス

営業アシスタント#未経験OK#月給26万~#賞与年3回#服装自由#時短勤務

人事、人事・総務・法務系その他、営業事務

東京都中央区銀座2丁目6-7 明治屋銀…

250万円〜400万円

雇用形態

正社員

<自社の人材紹介・就職支援サイトを運営>★時短勤務前提の入社もOK★産育休取得も復帰も安心(復帰率100%)★嬉しい賞与は年3回♪★未経験歓迎!異業種出身&未経験の先輩が約8割★有給取得率8割 キャリアアドバイザーが効率よく業務を行えるよう、サポート業務を担当します。 【具体的な仕事内容】 ◎法人側対応 ・求人情報のヒアリング・収集 ・求人情報のシステム入力・管理 ・企業との面接日程調整 ・内定通知書の回収・管理 ・企業担当者とのやり取り、調整 ・その他 ◎求職者側対応 ・サイト登録者への一次対応 ・基本的な希望条件のヒアリング ・面接日程の調整・設定 ・各種フォローアップ連絡 ・その他 仕事内容が幅広くて大変そうという方も安心してください。一つ一つの作業は、決して複雑ではなくシンプルです。入社後3ヶ月程度で一通りの作業ができるようになります。 <入社後のキャリアについて> 営業アシスタントとして活躍していただいた後に、ゆくゆくはキャリアアドバイザーとしてステップアップすることも可能!「時短勤務で働き、子育てが落ち着いたらキャリアアドバイザーになりたい」という方も大歓迎です♪ (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 試用期間中の雇用形態の変更なし

株式会社電通総研

AIサービス開発エンジニア

システムアナリスト

大阪府 大阪市北区堂島浜2-2-28 …

600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

「AIサービス開発エンジニア」のポジションの求人です 【職務内容】 ■ 必須となる業務 以下の業務を担当して頂きます。(全てを同時に担当する訳ではありませんのでご安心ください。) ・ AIを搭載したWEBアプリケーションのユースケース定義、設計、開発 ・ CI/CDを効率化するためのパイプライン定義 ・ 製品に関する技術的な質問に対するサポート対応、ソリューション提案 ・ 新たな製品の種となるプロトタイプ構築 ・ 先進技術のリサーチとそれを元にした活用提案や知見アウトプット ■ 担当いただく可能性がある業務 以下の業務は必須ではありませんが、モチベーションや適性が合致している場合には担当頂く可能性があります。 ・ 製品開発の推進・マネジメント ・ 製品の方向性を定義する製品戦略策定とその実行 ・ 製品のプリセールス活動 <キャリアパス・身につくスキル> ■キャリアパス 前提として、同社は本人の意思を尊重する文化があるため、本人が望み努力すればどのようなキャリアを経ることも可能です。したがって、以下はあくまでも例として参考にしてください。 ・ 開発エンジニアとして技術を極めた、技術スペシャリスト ・ プロダクト群全体の戦略を策定する、プロダクトマネージャー ・ プロダクト開発を円滑化する、スクラムマスター ・ AI技術のリサーチ・製品組み込みに特化した、AIエンジニア ■身につくスキル 当グループでは、メンバー全員が自律したΠ型人材となることを目指しています。そのため、以下のようなスキルを得ることが可能です ・ フルスタックエンジニアとして、フロントエンド(TypeScriptなど)からバックエンド(Djangoなど)までの開発スキル ・ 品質まで考慮したAIシステムを開発するためのプロセスや、ソフトウェア設計の考え方 ・ Azureを中心としたクラウドによるAIシステム開発のスキル ・ DockerやKuberentes等コンテナ技術を活用したAIシステム開発のスキル ・ アジャイル・スクラムで開発を進めるためのスキル ・ 主にNLPの最先端の論文を読みこなすスキル <当ポジションの魅力> (1) 自社製品開発チームによるDevOps:同社では、BtoB向け製品の開発、デリバリー、運用ま…

非公開

AIエンジニア/データ利活用

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜

雇用形態

正社員

【ポジション概要】 データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。 【具体的な業務内容】 ■機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定 ■機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用 ■統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装(予測型、生成型、サーチ等) ■DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善 ■生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用 ■機械学習・AIのチーム・プロジェクトマネジメントおよび人材育成 【入社後のイメージ/キャリアパスについて】 ■各事業におけるデータ利活用組織の立ち上げを予定しており、入社後はベネッセグループの事業に幅広く携わっていく他に、いずれかの事業のデータ利活用のコアメンバーとなって腰を据えて携わっていくことのできるキャリアパスもあります。 ■外部パートナー(大手クラウドベンダーやベンチャー企業など)、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。 データサイエンティスト・AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。

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【DS】データサイエンティスト・ディレクター【正社員】

システムアナリスト

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700万円〜1400万円

雇用形態

正社員

【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発~保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 弊社の特徴 ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・個別クライアントで開発したアルゴリズムを(許諾の上)他社に展開し、さらにその精度・効率を高めている点 ・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 など 【キャリアの特徴は?】 ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメント役や、エキスパート役など) 【業務内容は?】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします ■マネジメント業務 ・プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集/加工 ・データのETL処理、整形…

デロイトトーマツLHitデータビジョナリー株式会社

データ分析コンサルタント・マネージャー【デロイトグループ】

システムアナリスト

東京都 千代田区丸の内3-3-1(新東…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

「データ分析コンサルタント・マネージャー【デロイトグループ】」のポジションの求人です ・データ分析コンサルティング ・データ分析基盤構築 (Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用) ・レコメンドエンジン開発 ・Google広告自動化開発 ・統計を利用したビジネス支援 今までの経験を活用して頂き、クライアントの課題を最大限解決する提案から実施いただきます。新たなクラアントへの提案、既存クライアントへの新たな価値提案など多くの提案することのできる先があります。 また、プロジェクト期間は成功に導くのは当然のこと、メンバーの育成も含めて進めて頂きます。 既存案件の多くは大手企業となります。質の高いデータ分析案件が多くあります。一緒にビジネスを大きくしていきましょう。 <具体的な仕事内容> ▼ 提案 ・クライアントへのヒアリングを重ねながら、提案書を作成  └クライアントの本当に解くべき課題は何か?  └課題を解決するにはどのようなデータ分析が必要か?  └データ分析の結果をクライアントのビジネスにどう活用するのか? ・クライアントの納期や予算状況によってはPoCの提案も実施 ▼ データ分析 ・社内のデータエンジニアやデータサイエンティストをアサイン ・データサイエンティストと一緒に最適な分析環境を準備 ・クライアントの期待値コントロール ・プロジェクトやメンバーの管理 ▼ レポーティング(課題解決) ・課題の解決及びビジネスに活用できるようなレポートを作成  └データ分析によって、課題がどのように解決したのか?  └データ分析の結果を、どうやってクライアントのビジネスに活用するのか? ・次回のプロジェクトに繋がるような提案も実施 <担当する案件> 誰もが知る大手クライアントと直接取引を行っております。長期案件が多く設立当初からお付き合いのある企業がほとんどで、クライアントからも厚い信頼を得ています。 プロジェクト事例(1):大手銀行 クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト(6ヶ月、3名)。プロジェクトの全体を見てもらいます。特徴量の設計、採用する機械学習モデルの選定、検証方法など全てのフェーズで関与頂きます。また、長期・大型案件では、若手メンバーの育成もプロジェク…

株式会社日立製作所

【顧客支援】データサイエンティストスペシャリスト

システムアナリスト

東京都 千代田区丸の内1丁目7−12

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

「【顧客支援】データサイエンティストスペシャリスト」のポジションの求人です 【配属組織名】 デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data&Design Data Studio 【配属組織について(概要・ミッション)】 Lumada Data Science Lab.(以降LDSL)は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。 より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。 最適化技術のスペシャリストも在籍し、最適化を得意としたチームがあることが特徴のひとつです。 ■Lumada DataScience Labを紹介していますhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html#interview 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト(一例)  ・(製造業向け)製造現場での複雑な条件を考慮した生産計画の最適化を行い、現場の負荷軽減と生産量増加に貢献  ・(金融業界向け)コールセンターにおける要員配置の最適化を行い、人員の過不足を解消し、機会損失を回避しながら人件費の抑制を実現  ・(鉄道・電力業界向け)保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、最適な作業の巡回経路を導き出し、作業効率向上を実現 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理) 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等 ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。  フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、S…

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