希望の条件で絞り込み
職種
職種のカテゴリーを変更する企画・管理・事務
1技術(IT・ソフトウェア)
1業種
メーカー・技術系
IT・通信系
商社系
サービス系
小売・販売系
金融系
広告・メディア系
その他
雇用形態
勤務地
キーワード
求人の特徴
特徴一覧
希望年収
検索結果: 10,428件(21〜40件を表示)
非公開
【生成AI・LLM・自然言語処理領域】オープンポジション
研究
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1200万円
正社員
※ニュースリリース※ 同社は直近ニュースリリースされました、某大手通信企業様も大規模言語モデルに大きくかかわっております。 そのため、最新の大規模言語モデルにかかわる業務が今後増加する想定です。 【AMBLがNTT ComとNTTの大規模言語モデル「tsuzumi」における開発サポート契約を締結】 ニュースリリース：https://www.ambl.co.jp/news/detail/20240626_31101/ ★部門構成★ AI開発事業部（計約50名） ・画像認識関連部門（約10名） ・AI開発部（約20名）★募集ポジション ・クラウド事業部 ・営業部 ★案件AI★ ・openAI ・Claude ・tsuzumi 等 【業務概要】 本ポジションでは、テキスト生成AIを活用し、お客様の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とするプロジェクトのリードエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・エンドのお客さまとの対話を通したAIによる効率化可能な業務の特定などAI活用における仮説の検討 ・概念実証のためのAI開発を通した仮説の実証 ・ジュニアメンバーを活用したプロジェクト推進やメンバーの業務支援 ・PMに対する技術的支援やステークホルダーに対する技術的交渉 【PJT例】 ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用 ・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築 ・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析 ・ドキュメント検索の高度化 【求める経験】 ・自然言語処理 ・RAG（検索エンジン） ・チューニング ・生成AI
非公開
光学設計エンジニア（有機EL分野のプリセールス・設計等）
研究
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜900万円
正社員
現在引き合いが多くかつ今後もニーズが見込める有機EL/ペロブスカイト太陽電池や電磁場光学の分野に対応していくため、Fluximの製品をメインに以下業務をご担当頂きます。 【業務内容】 1.シミュレーションソフトウェアおよび測定器の販売支援・技術サポート（導入後のお客様支援） ※主にFluxim製品を担当するが、関連する製品（電磁場解析ソフトLumericalなど）も担当頂く可能性がございます。 2.シミュレーションソフトウェアの開発元との情報交換や業務連絡（英語） 3.有機EL素子や有機ELを利用した機器（例えば、照明機器など）、有機薄膜太陽電池、ペロブスカイト太陽電池の設計/解析業務。 ※ご経験、スキルに応じて、以下をお任せする可能性がございます。 ・プログラミング（Python,Matlab等）またはAI技術を用いたCAEの高度活用、自動化、システム化 ・光学製品開発/測定システム構築 （顧客の課題や要望に合わせた光学シミュレーション/測定のためのシステムを協力会社と連携して構築） ・市場調査、販売戦略立案 【同社の魅力】 ■CAEのリーディングカンパニー 30年以上にわたり製造業の研究開発・設計関係部門、大学・政府の研究機関等へ、ソフトウェア、教育サービス、技術サポート、コンサルティングを提供しています。国内大手製造業の98%がお客様であり、CAE事業に特化しています。 ※CAEとは：設計段階でその製品が性能的に問題がないかシミュレーション、工程設計の事前検討を手助けするシステムです。 ■高い営業利益率と安定した業績 2020年の営業利益率は13.3％で、非常に高い営業利益率を誇っております。（製造業の平均営業利益率約4％） コロナ禍においても、昨対比で営業利益率は大幅拡大となり、売上としても2015年比で約135％成長と右肩上がりで拡大を続けています。 【再雇用制度】 ～70歳まで再雇用可。 個人と会社のニーズが合致すれば、定年時の業務内容と処遇を70歳まで維持可能。 【女性活躍推進に関する実績と取り組み】 ■妊娠、出産を理由として退職した方はおらず、育休取得後復職率は100％ ■時短勤務 労働時間5時間30分～から選択可能で、小学校2年生修了時まで利用可能 ■子の看護休…
非公開
【シス研】研究員（クラウドネイティブ/インフラ）
研究
神奈川県 につきましてはご面談時にお伝…
650万円〜1200万円
正社員
【分類：SE】 ・パブリッククラウドおよびクラウドネイティブ関連技術に関する研究開発および現場への成果適用 ・インフラエンジニアリングの観点を起点に、従来のアプリとインフラの全領域を 幅広くカバーし、サービスメッシュ等の中間領域やレジリエンシ（回復性）などの 非機能特性の技術担保を推進 ・クラウドネイティブ技術者の育成コンテンツの作成、展開 【ポジションの魅力・特徴】 ■最先端のシステム開発技術を身につけられる クラウドネイティブ技術はマイクロサービス、コンテナ基盤、CI/CD、可観測性、 セキュリティ、SRE/DevOpsなどの用語に代表されるように、業界最先端の技術を扱います。 そのためエンジニアとして高付加価値なスキルが身につけられます。 研究員という立場から、いままでにないモノづくり、仕組みづくりを自身の裁量で 実行することができます。 ■チャレンジングな案件経験ができる 扱う技術の先進性から前例がない事例やDX案件などの非常にチャレンジングな案件が経験できる機会が多いです。お客様内の変革に携わる機会も多いです。 【組織メンバー構成】 ■組織メンバー構成 直営社員8名（うち、マネージャー3名） 40歳以上1名、31歳-39歳4名、30歳未満3名 ■組織内の雰囲気 フラットで風通しがよく、コミュニケーションが活発。技術好きが多い。 【将来のキャリアパス】 ■身に付くスキル ・クラウドネイティブ技術やマイクロサービスに関連する最新技術 （コンテナ基盤、CI/CD、可観測性、セキュリティ、SRE/DevOpsなど） ■キャリアパスの例 ・クラウドネイティブ技術のスペシャリスト（研究員） ・クラウドネイティブ案件のアーキテクト
非公開
LLMエンジニア｜データ事業
研究
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1200万円
正社員
【募集背景】 オルタナティブデータを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、企業のデータ利活用を支援する企業です。 主な事業は機関投資家向けのデータ分析・レポーティング事業、そして日本銀行や内閣府にも参照されるマクロ指数の提供です。 直近では、商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援する事業の立ち上げや、データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューション事業を立ち上げ、現在会社としてアクセルを踏み込んでいるフェーズとなっております。 本ポジションでは新規事業「データ＆AIソリューション事業」において、証券会社や運用会社などのプレイヤーへのChatGPTの導入支援開発のほか、同社が提供するオルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、単なる技術検証に留まらない開発もリードいただくことができます。 【業務内容】 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 【本ポジションの魅力】 ・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える ・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験 ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境
非公開
【シス研】デザイナー、サービスデザイナー、PdM
研究
神奈川県 につきましてはご面談時にお伝…
650万円〜1200万円
正社員
＜分類：SE＞ ■内容 UXデザイン ビジネスサービス創出 プロダクト/サービスビジネスのグロースマネジメント 若手デザイナー育成 ■対象 （1） BtoB/BtoCサービス （例: EC等） （2） 社内システム （社員エンゲージメント、基幹システムなど） 【ポジションの魅力・特徴】 ・現在は同社での少数精鋭部隊。そのため活躍の場は多い、またスタートアップと 同じようなチーム成長を経験できる。 ・様々な業界の有名な企業、例えば、製造業、小売業界、金融業界、 プラットフォーマーなどの社外向けのサービス開発、あるいは 社員の体験向上のためにUX設計ことなど、フィールドの種類が多い。 ・デザインだけでなく、プロダクトやサービス開発も同一チームで アジャイル開発している。多くの経験を積める場である。 ・Business/Technology/Design の知識と経験を積んだキャリアを歩める。 【組織メンバー構成】 システム研究開発センター サービスデザイン研究部：直営21名 【将来のキャリアパス】 ・デザインだけでなく、プロダクトやサービス開発も同一チームで アジャイル開発している。多くの経験を積める場である。 ・Business/Technology/Design の知識と経験を積んだキャリアを歩める。 ★魅力 ■IT構築から導入後支援まで幅広い領域をカバー 上記の部門の組織のように革新的生産性向上、既存ビジネス変革、新規事業創出、組織変革と総合的に顧客に価値提供が可能です。絵に描いた餅に終わらず顧客のDX支援を最後まで見届けることが可能です。 ■技術の同社として 10万人を超える同グループの社員データ・製鉄所のアセットを用いたPoC/実証実験ができ、技術に尖った各部署（例：DXICデータ活用、アーキ、サービスデザイン、シス研）と融合したサービス提供できるのは同社ならではの強みになります。 ■業界トップクラスの給与形態と福利厚生 同社の平均年収は844.9万円。かつ独自のキャリア支援体制と下記福利厚生の下、長期的な就業・活躍ができる社員ファーストの文化が根付いております。
非公開
全社AI搭載製品・サービスのAI品質保証に向けた仕組みづくり
研究
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1200万円
正社員
【業務内容】 社内の関係部署や関係会社などと連携して、下記のようなサブプロジェクトの全体計画の立案と実行を主導し、成功に導いていただきます。必要に応じて海外拠点と連携して、世界の動向把握や各地域の強みを生かした開発などを行うことができます。世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発におけるAI品質保証の実務にもコミットすることで、産業界におけるAI品質の専門家としてのキャリアを形成できます。 ・AI品質、AIリスクに関する法規標準や技術動向の分析 ・社外のAI法規標準や技術動向を取り込んだ社内AI品質標準の策定 ・AI品質・AIリスクの基盤技術を開発・評価（従来のリスクマネジメント手法にAI搭載製品・サービスの特徴を組み合わせて新たな手法を開発するなど） ・車載、非車載の様々なAI搭載製品・サービスの開発部門に対してAI品質保証を支援 ・社内のAI品質保証の実践をISOなど標準化団体、学会、論文誌、講演等で発信 【開発ツール】 ・深層学習フレームワーク（PyTorch等） ・MLOpsツール（MLFlow等） 【募集背景】 世の中がAIの研究から応用フェーズに入り、AIの社会受容性に関する取り組みを開始しています。我々のミッションは、AI搭載製品・サービスを開発する事業部がAI品質保証を実施できるように、技術・社会変化を捉えてAI品質保証の仕組みを作成・更新・普及させることと、社外に対して同社の考え方を発信しルール作りに主導することです。急成長するAIの利活用により多くの製品・サービスにAIが搭載されるようになり、AI品質保証の範囲が拡大します。同グループ全体のAI品質保証のあるべき姿を企画立案し、仕組みを構築・導入支援まで牽引する仲間を募集します。 【歓迎要件】 ■機械学習/AI/ソフトウェア開発/品質マネジメント/リスクマネジメント領域でのネイティブと議論、専門文書を読解および執筆できる英語力（TOEIC800点相当以上） ■国際規格、国内規格、社内規定を作成した経験 ■標準化活動の経験 ■ソフトウェア開発プロセス（A-SPICEなど）に関する知識 ■安全工学に関する知識 ※技術系としての採用となります。
非公開
【シス研】研究員（DevOps/生成ＡＩ活用） NEW
研究
神奈川県 につきましてはご面談時にお伝…
650万円〜1200万円
正社員
【分類：SE】 開発・運用プロセスへの生成AI適用やDevOps関連の新技術・新サービスの評価・ 検証の研究、および開発者向けソリューションの開発 【ポジションの魅力・特徴】 ■生成AI等の先端技術の活用方法を身に付けられる 生成AIの活用による開発・運用業務の効率化は急激な進化を遂げています。 それらの調査や技術検証により知見を修得するとともに、エンタープライズ領域での 実証検証や適用を実施することにより、現場での活用スキルが身に付けられます。 ■DevOpsを理論と実践の双方から深く理解できる ツールなどの技術面だけでなく、組織や文化の観点からもDevOpsの理解を深め、 開発の現場で実践できるようになることを目指していただきます。 【組織メンバー構成】 ■組織メンバ構成 DevOpsチーム 直営社員 5名（うち、マネージャ4名） 40歳以上1名、31歳-39歳3名、30歳未満1名 ■組織内の雰囲気 ・社内外の様々な研修やセミナーに参加することができ、 新しい技術や情報に触れることができます。 ・上司部下や先輩後輩関係なくフラットに意見を言い合える組織です。 【将来のキャリアパス】 ■身に付くスキル ・デリバリフローを構成する開発・運用プロセスや開発生産性を向上させるための技術（ValueStreamMapping、継続的デリバリ等を含むDevOpsケイパビリティ） ・生成AIを活用した開発・運用プロセスの設計 ・システムやサービス全体を俯瞰して設計できるアーキテクティング能力 ■キャリアパスの例 ・開発・運用プロセスとそれを支援する技術のスペシャリスト（研究員） ・DevOps活用を事業部門でリードするアーキテクト
非公開
【シス研】研究員（クラウドネイティブ/アーキテクト）NEW
研究
神奈川県 につきましてはご面談時にお伝…
650万円〜1200万円
正社員
【分類：SE】 パブリッククラウド利用/クラウドネイティブを前提とした環境におけるシステムアーキテクチャに関する研究開発およびその成果の事業適用。 例えば、マイクロサービスアーキテクチャなどの企業情報システムのコンポーネント化に関する手法の実現、新規システムの開発および既存システムの移行におけるマイクロサービス・クラウドネイティブの活用について、アーキテクチャの観点から研究を推進など。 【ポジションの魅力・特徴】 ・アーキテクトとして企業のDX推進をリードできる ・既存システムの開発・運用現場が抱える様々な問題を新技術で解消できる ・最新の技術を幅広く身に付けることができる（キャリアパスの項目を参照） ・アジリティと信頼性の担保を通して高品質なDX向けシステムを実現できる ・自身が探索したシーズを用いて、顧客の課題の解決というゴールを設定し、その達成に向けて主体的に行動できる 【組織メンバー構成】 ■組織メンバー構成 直営社員8名（うち、マネージャー4名） 40歳以上1名、31歳-39歳4名、30歳未満3名 ■組織内の雰囲気 ・フラットで風通しがよく、気軽に相談、ディスカッションできる雰囲気です。 ・社内外の勉強会や研修、技術カンファレンスに自ら手を挙げて参加でき、技術力を高められる環境です。 【将来のキャリアパス】 ■身に付くスキル ・APと基盤、開発と運用を広くカバーできる多能工なスキル ・パブリッククラウド、コンテナ、kubernetesの実践的な知見 ■キャリアパスの例 ・クラウドネイティブ、マイクロサービス関連の研究を先導する研究員 ・APと基盤、開発と運用を広くカバーできる事業部門のアーキテクト ★魅力 ■IT構築から導入後支援まで幅広い領域をカバー 上記の部門の組織のように革新的生産性向上、既存ビジネス変革、新規事業創出、組織変革と総合的に顧客に価値提供が可能です。絵に描いた餅に終わらず顧客のDX支援を最後まで見届けることが可能です。 ■技術の同社として 10万人を超える同グループの社員データ・製鉄所のアセットを用いたPoC/実証実験ができ、技術に尖った各部署（例：DXICデータ活用、アーキ、サービスデザイン、シス研）と融合したサービス提供できるのは同社ならではの強みになり…
非公開
新規飲用体験の設計・開発【認知科学/心理学領域】
研究
茨城県 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜900万円
正社員
※本ポジションは同社に入社し、直後に某社へ出向となります。 【募集背景】 酒類や飲料の飲用シーンにおいてXR技術（VR/AR/MR）を活用して消費者の感情や認知に訴えかけ、心に残る体験・感動を与えられる革新的な飲用体験の開発を進めたく、脳科学や感情科学をベースに消費者の感情や認知に訴えかける革新的な飲用体験をデザイン・開発出来る方を募集致します。 ※現状は出口戦略としてXR技術の活用を検討しておりますが、中長期的にはその他の技術活用も想定しております。 【業務内容】 社内外の関係者と連携・協力し、XR技術を活用した飲料の価値や世界観を最大化する新しい飲用体験の設計・最適化をプロトタイプ開発から主導頂きます。 そのために ・実現したい経験価値（美味しさ・感情など）をイメージし、どのような技術とプロダクトの掛け合わせをすれば実現ができるかの創造・試行・評価 ・飲料開発担当者や開発パートナーといった関係者との連携 ・XR技術や関連する技術・知識（クロスモーダルなど）の絶え間ないアップデート を自立して行っていただきます。 【働き方について】 実験を担当するため基本的には出社となります。必要によってリモート可です。（週１、2日程度のリモート） 【魅力】 飲料においてXR技術を活用した価値提供は社内でも新たな試みであり、この未開拓の領域に挑戦することで第一人者として活躍できるだけでなく、自身の異分野の強みを活かして飲料業界に革新をもたらすリーダーシップを発揮する機会でもあり、食とXR技術が融合した独自のキャリアを築くことができます。 【組織構成】 醸造科学研究所第二部12名
非公開
【東京】機械学習エンジニア
研究
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1200万円
正社員
【担当予定業務】 ■同社製品・アプリ・サービスにおけるデータ・AI/ML・LLM（生成AI）を用いた新規価値提案と設計・実装業務（既に提案済みのものも含む） ■MLOps/LLMOpsを円滑にまわすための仕組み作り ※リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む 【組織詳細】 ◆組織内業務 同組織では様々な同社製品（TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど）やアプリ・サービス（Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creators Cloudなど）のログデータを収集しています。これらのログを用いて新しい価値を提案し、実現していく業務です。 例えば、パーソナライズした顧客体験を提供したり、新たな外部データを導入し、それと組み合わせることで新たな価値を提供する、といったことを行っています。 全世界の様々な同社製品・アプリ・サービスからのビッグデータを中心として様々なデータを活用し、同社の新しい顧客体験を一緒に創っていく組織です。 ◆職場の雰囲気 若手からベテランまで幅広く在籍しています。年齢に関係なく、個々の適正に基づいた役割を担っていただいています。また、自発性が奨励される職場環境で、それぞれのメンバーが考えた施策の実行もよくやられていますし、最新技術情報共有なども活発に行われています。 テレワーク中心に必要に応じて出社をしている社員が多く、比較的自由度の高い働き方をしています。 【描けるキャリアパス】 ・データ・AI/ML・生成AIを用いた新規顧客価値提案やMLOps/LLMOpsを回すための知識・スキル・経験 ・製品・アプリ・サービスにおける生成AI活用及び運用の知見・スキル・経験 ・全世界のプライバシー・コンプライアンスに関わる知識・経験 ・様々な人を巻き込むリーダーシップ力 ・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます 【魅力ポイント】 世界中で利用されている何千万台という様々な同社製品・アプリ・サービスから来る一日何億以上のビッグデータを活用し、それを新たな顧客価値に変えていく非常に重要な業務です。また、デバイスやアプリとの連携が多いのも特徴で、クラウド側だ…
非公開
【技術】小型軽量LLMの事業活用に向けた研究開発・R&D業務
研究
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1100万円
正社員
【職務内容】 LLM/SLM/VLMといった最先端の生成AI技術の事業化に向けた研究開発の実施。同チームは主にオンプレミスでも活用可能な小型・軽量モデル（パラメータ数30B以下程度、同社の大規模言語モデルやその他オープンなモデル）の事業活用に必要な研究開発業務を実施しています。 具体的には以下の業務に対して技術検証、社内外への説明、一部マネジメント業務を実施いただきます。 1. 生成AIのファインチューニングとその評価 LLM/SLM/VLMに対するファインチューニング手法の検証計画立案、およびその効果測定の実施 2. PoCによる技術のビジネス性検証 SLM/VLMの事業検証に向けた顧客とのPoCの計画立案、目標検討、PM業務 3. 同社研究所との連携 4. 海外グループ企業との共同R&D、グローバル技術サポート体制の構築・運営 【アピールポイント（職務の魅力）】 ・技術力の高いメンバが多く所属しており、常に最新情報をキャッチアップする姿勢をもっています。また、相互に高めあう風土、フラットな文化でもあり、活発に技術議論を行っています。 ・チームメンバは9名、組織として約150名の幅広い先進技術の研究開発を実施している仲間たちがいます。 ・リモートベースのハイブリッドな勤務形態を取っており、個々人の状況に応じた柔軟な働き方ができています。 【組織情報】 技術とビジネスの双方を正しく理解し、最先端の技術を現実のビジネス課題に変え成果を上げる。 【採用背景】 採用部署では生成AIに関する研究開発を実施している。同チームの所掌は同社研究所との専門的なディスカッションから実際のビジネスニーズのヒアリング、技術検証の計画立案と実行、顧客とのビジネス目標をベースとしたPoCの実施、海外R&Dチームとの連携、海外顧客対応など技術的に深いレベルでの理解を必要とする業務から、ビジネス目線での提案、顧客対応、ビジネスレベルでの英語を利用した海外対応など複数のスキルセットを必要とするチームである。 それぞれ1項目から２項目程度で高い専門性のある人材を求めているが、社内からのアサインが厳しい状況にある。また、ライフイベントにより既存人員の欠員が出たため、早急に該当する人材を獲得したい。 以下、２つの項目のいずれか、またはその両方に該…
株式会社大和総研
研究員（サステナビリティ分野）
研究
東京都 千代田区丸の内1-9-1 グラ…
600万円〜1100万円
正社員
「研究員（サステナビリティ分野）」のポジションの求人です 【採用部門概要】 リサーチ本部は、マクロ経済、金融資本市場等に関する調査分析を行い、レポートやセミナー、メディア出演などを通じて広く情報発信を行う部門です。さらに、専門家として官公庁の各種審議会等に委員参画し、政策提言活動を行っています。ニューヨーク、ロンドンの海外拠点も含め約70名の組織です。 【採用部門のミッション】 リサーチ本部の中でサステナビリティに関する情報収集、レポートの執筆、投資家・発行体・マスコミ向けのレクチャーなどを行う部門です。左記の活動を通じて社内外に広く情報発信することがミッションです。 【募集背景】 近年、環境課題や社会課題を意識し、経済・社会の持続的な発展を目指す機運が高まっています。金融資本市場においても、サステナビリティの重要性が強く認識され、投資家の投資判断にも大きな影響を与えるようになっています。リサーチ本部においても、サステナビリティ分野の一段のニーズの高まりに応える必要があり、今回の募集に至ります。 【業務の魅力】 （１）幅広いサステナビリティ関連のテーマに取り組んでいます。リサーチ本部の基本的な方針の下で、ご自身の専門知識や興味に基づいた調査・分析・情報発信に取り組むことができます。 （２）証券系シンクタンクであることから、投資家や上場会社を中心に金融資本市場における幅広い関係者との接点があります。官公庁や経済団体とのつながりもあり、幅広い視野を持つことができます。 （３）社員のスキルアップやキャリアの発展を支援する研修やプログラムが充実しています。 （４）社内にデータサイエンティストやスペシャリストが在籍する研究開発部門があることから、AIを活用した分析などに取り組むことができます。 【業務詳細】 グリーントランスフォーメーション（GX）に関するリサーチを担当します。 ・エネルギー分野や排出権取引を含む気候変動関連動向に関するレポートの執筆、発行体や投資家向けのレクチャー ・グループ内勉強会の実施、マスコミ向けの情報発信など ===同社の特徴=== 【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95％以上★ ■平均勤続年数：17.7年 ■平均年間有給休暇取得日数：18.2日 1時間単位での申…
株式会社大和総研
R&D担当（先端IT領域のソリューション企画・開発）
研究
東京都 江東区永代1-14-6（大和総…
600万円〜1100万円
正社員
「R&D担当（先端IT領域のソリューション企画・開発）」のポジションの求人です 【採用部門概要】 フロンティア研究開発センターは、先端ITに関する調査／研究／開発を担う組織です。グループを含む様々な事業会社の課題を解決するためにソリューション開発を行うとともに、当社の持続的な成長に寄与するコア技術の発掘と実用化・ビジネス化を目指した取り組みを進めています。 【採用ポジションのミッション】 先端IT分野において、専門性の高い社員や外部パートナー（協力会社、大学、ベンチャー企業など）と連携しながら研究開発を推進し、新たなソリューションの企画立案、開発に取り組んでいただきます。社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的／自律的に行動し、仮説検証を繰り返しながらソリューションを作り上げていくことがミッションです。 《取り組み分野例》 AI,クラウド,セキュリティ,ブロックチェーン,IoT,XR,メタバース等 《利用技術例》 Java, Python, PHP, NodeJS、Javascript, Typescript, Angular, React等 【業務の詳細】 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。 サービス企画から技術検証まで、ひとりですべて担当するのではなく、それぞれ強みを持った担当がチームを組んで以下のような業務を行っています。入社後はご経験や強みのある分野に応じて担当業務を決定していきます。 ・先端ITを用いた新規ビジネスの構想、PoC実行、顧客折衝 ・先進的な技術・製品・サービス、及び活用事例のリサーチ ・有望な技術・製品・サービスの検証 ・新規ソリューションの企画・開発・導入 ・顧客向けに先端ITを用いたソリューションの提案・導入の支援 ・社内外への調査・検証レポート等による情報発信 【業務の魅力】 ・AI、クラウド、セキュリティ、ブロックチェーン、IoTなどさまざまな技術領域にチャレンジすることができます。 ・社内外のステークホルダーとの会話を通じてソリューション開発を進めることで、ソリューション提供先企業や自社への貢献によるやりがいを実感いただけます。 ・経験者採用を特に積極的に行っている部門です。多様なバックグラ…
富士通株式会社
次世代コンピューティング向けソフトウェア開発
研究
神奈川県 川崎市中原区上小田中4-1-…
600万円〜1000万円
正社員
「次世代コンピューティング向けソフトウェア開発」のポジションの求人です 【業務内容】 NEDOの公募「グリーンイノベーション基金事業／次世代デジタルインフラの構築」における「次世代グリーンデータセンター技術開発」のプロジェクト及び、富岳の後継機である「次世代計算基盤（富岳NEXT）」のフィージビリティスタディに参画しています。 生成AIをはじめとするAIワークロードの増大に伴い、GPGPU等のアクセラレータを活用したヘテロジニアスなシステムが不可欠となっています。当本部で開発している新しいCPUであるMONAKAとアクセラレータを活用した次世代コンピュータシステムに必要なソフトウェアの企画・開発を実施します。 【期待する役割やミッション】 本ポジションでは、新しいCPUであるMONAKAとGPGPUなどのアクセラレータを活用した次世代のコンピューティングシステムに必要なソフトウェア（OS・ドライバ・アクセラレータ向けフレームワーク・ライブラリなど）を社内外の関係者と連携・調整を行いながら企画・開発を行います。 【仕事の魅力・やりがい】 スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、富士通のパーパス実現と新たなマーケットの創出に取り組めること。特に、HPCだけではなく、生成AIをはじめとしたAIをターゲットに入れながら、富士通の技術を活用し、新たな価値の像出に貢献することができます。 ・HPC/AI/Data解析などの幅広い分野の知見、ハードウェア部隊と一体となったコデザイン開発が経験できます。 ・OSS（オープンソースソフトウェア）コミュニティや海外企業とのの連携による人脈形成やスキル向上に加え、新たなエコシステムの構築にチャレンジすることができます。 【配属】 先端技術開発本部 ソフトウェア開発統括部 ～組織としてのミッション～ 未来社会のインフラ、次世代グリーンデータセンター、および富岳後継システムの中核となるシステム・ソフトウェアの開発・提供を行う 【会社の魅力】 ■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。 ～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～ 日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にありま…
株式会社大和総研
研究員（IT分野）
研究
東京都 千代田区丸の内1-9-1グラン…
600万円〜1100万円
正社員
「研究員（IT分野）」のポジションの求人です 【採用部門概要】 リサーチ本部は、マクロ経済、金融資本市場等に関する調査分析を行い、レポートやセミナー、メディア出演などを通じて広く情報発信を行う部門です。さらに、専門家として官公庁の各種審議会等に委員参画し、政策提言活動を行っています。ニューヨーク、ロンドンの海外拠点も含め約70名の組織です。 【採用部門のミッション】 グループ及び国内外の官公庁、民間団体/企業などを主なターゲットに調査、研究を行い社会課題・予測に関するAI等高度分析手法の応用や情報発信を行うことがミッションです。 【募集背景】 デジタルトランスフォーメーション（DX）の重要性が叫ばれる中、これまでのIT化・デジタル化とは次元の異なる、経済・社会構造の大きな変化が予想されます。さらに、こうした構造変化によって求められる国内外のデジタル関連政策等の動向についても関心が高まっています。これらの調査・分析ニーズに応えるため、より俯瞰的な視点からITリサーチを担うことのできる体制を構築するため、今回の募集に至ります。 【業務の魅力】 （１）我が国トップクラスのリサーチチームにて調査業務に従事することで、調査分析及びレポート執筆の経験を積めるだけでなく、専門家としてマスコミや政府等へ自分の意見を発信できます。 （２）同じ組織内の各専門家だけでなく、ITリサーチを担う関連部署とも連携できるなど、調査分析を進める上で十分なバックアップ体制を備えています。 （３）在宅勤務を組み合わせた業務遂行が可能です。 【業務詳細】 （１）テーマレポート等（調査季報・コラム・外部原稿を含む）の執筆 （２）各種レポートに関する社内外からの問い合わせ対応やレクチャー・講演依頼、メディア出演 （３）リサーチ本部内および他本部等との共同研究 IT・デジタル・DXに関する国内外の政策等の動向やそれらが経済・金融・社会に与える影響などを調査分析します。将来的には、データサイエンスを活用したリサーチレポートの作成等の業務も行う可能性があります。 ===同社の特徴=== 【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95％以上★ ■平均勤続年数：17.7年 ■平均年間有給休暇取得日数：18.2日 1時間単位での申請も可能で…
富士通株式会社
次世代CPU向けコンパイラの開発担当者（リーダークラス）
研究
神奈川県 川崎市中原区上小田中4-1-…
600万円〜1000万円
正社員
「次世代CPU向けコンパイラの開発担当者（リーダークラス）」のポジションの求人です 【概要】 NEDOの公募「グリーンイノベーション基金事業／次世代デジタルインフラの構築」における「次世代グリーンデータセンター技術開発」のプロジェクトで、最先端のコンピューティングパワーを活用したサービスプラットフォームを提供するためのコンパイラの技術開発を担います。 【期待する役割やミッション】 ■本ポジションでは、ツールチェインの開発リーダーまたは中核技術者として、OSSであるLLVMの開発をOSSコミュニティと連携しながらチームをリードいただきます。 ■最新言語規格や業界標準仕様に対応し、新CPUの性能を最大限に引き出すために必要な機能開発に取り組む。 ■成果創出のため、社内外関係者と密にコミュニケーションを取り、チームの成果・ユーザへの提供価値の最大化を行う。 【補足】 統括部全体では開発した技術を組み合わせてコンピューティングパワーを活かした新サービスの社会実装に取り組んでいます。 また、官公庁が公募した「次世代計算基盤にかかる調査研究」において、富岳の後継機である富岳NEXTの実現に向けたフィージビリティ・スタディを推進し、次世代のあるべきツールチェイン像を明確にした。 【仕事の魅力・やりがい】 ■スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、富士通のパーパス実現と新たなマーケットの創出に取り組めること。 ■特に、従来の利用領域と異なる分野へのHPC技術の適用し新たなサービス創出に貢献することができます。 ■顧客価値を探索し試行錯誤を繰り返しながら、サービス創出に必要なソフトウェア技術開発の戦略を策定、実行することで新たなエンジニア像にチャレンジしていただけます。 ■OSSコミュニティとの連携による人脈形成やスキル向上を図ることができます。 【配属部門】 先端技術開発本部 ソフトウェア開発統括部 ～組織としてのミッション～ 未来社会のインフラ、次世代グリーンデータセンター、および富岳後継システムの中核となるシステム・ソフトウェアの開発・提供を行う。 【会社の魅力】 ■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。 ～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～ 日本では博士…
株式会社大和総研
研究員（データサイエンス分野）
研究
東京都 千代田区丸の内1-9-1 グラ…
600万円〜1100万円
正社員
「研究員（データサイエンス分野）」のポジションの求人です 【採用部門概要】 リサーチ本部は、マクロ経済、金融資本市場等に関する調査分析を行い、レポートやセミナー、メディア出演などを通じて広く情報発信を行う部門です。さらに、専門家として官公庁の各種審議会等に委員参画し、政策提言活動を行っています。ニューヨーク、ロンドンの海外拠点も含め約70名の組織です。 【採用部門のミッション】 グループ及び国内外の官公庁、民間団体/企業などを主なターゲットに調査、研究を行い社会課題・予測に関するAI等高度分析手法の応用や情報発信を行うことがミッションです。 【募集背景】 本格的なデジタル社会の到来により、世の中は急速かつ大きな変化に直面しています。データサイエンス分野の発展や利用可能なビッグデータの拡大を受け、世の中の動きを従来以上につぶさに分析できるようになりました。さらに、EBPM（証拠に基づく政策立案）の重要性が叫ばれる中、調査分析や政策提言においても一層のエビデンスを求める潮流が広がりつつあります。求められる情報発信は量・質ともに高まっており、これらのニーズに応えるため、データサイエンスを活用した高度な分析手法を使って、経済社会等の様々な課題に対してより付加価値の高い情報発信ができる体制を構築するため、今回の募集に至ります。 【業務の魅力】 （１）我が国トップクラスのリサーチチームにて、データサイエンスを活用した分析及びレポート執筆の経験を積めるだけでなく、専門家としてマスコミや政府等へ自分の意見を発信できます。 （２）リサーチ本部の各専門家だけでなく、データサイエンティストが多く在籍する社内の専門部署とも連携できるなど、調査分析を進める上で十分なバックアップ体制を備えています。 （３）在宅勤務を組み合わせた業務遂行が可能です。 【業務詳細】 （１）データサイエンスを活用したテーマレポート等（調査季報・コラム・外部原稿を含む）の執筆 （２）各種レポートに関する社内外からの問い合わせ対応やセミナー・講演依頼、メディア出演 （３）リサーチ本部内および他本部等との共同研究 （４）作業効率化のプログラム作成 ===同社の特徴=== 【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95％以上★ ■平均勤続年数：17…
非公開
AIエンジニア※マネージャー候補
研究
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
800万円〜1500万円
正社員
当社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。 世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、開発チームをマネジメントして、プロジェクトマネージャー達と協力しながら事業展開を主導します。 【具体的な業務内容】 ■AIからシステムまで幅広い技術の知識や経験を元に、プロジェクトの課題を解決するための計画や設計を策定 ■チームにおける技術面の最終的な判断や優先順位の決定 ■プロジェクトマネージャー・ビジネスコンサルタントと協力して、プロジェクトゴール達成のための方針検討や顧客交渉 ■数学・情報科学の知見を活用し、データを観察・分析して、AIの性能を担保 ■高い実装能力によって開発をリード ■コードレビューやテスト設計などでチーム開発における製品の品質を高め維持 ■メンター/相談役としてチームメンバーをサポート ■問題解決へのアドバイス・行動 ■最高技術責任者（CTO）連携
大手プラントメーカー
AI画像検査装置・選別機などのソフトウェア開発担当
研究
大阪府
600万円〜900万円
正社員
■AI画像検査装置および選別機などのソフトウェア開発を担当いただきます。 【仕事の進め方】 担当するプロジェクトにより多少の差はありますが、顧客及び社内別部門担当そして協力会社との折衝や調整業務も行いながら設計業務を進めていただきます。 【本ポジションの魅力ややりがい】現有製品の受注工事に加え、AIやDXなど、新しい製品開発にも携われる 【本ポジションで伸ばせるスキル】AI,DXなどに関わる技術 【事業の目指す姿】顧客のニーズにお応えし続けることはもちろん、さらなる技術の向上と若手メンバーの育成を含めた次世代のリーダークラスの輩出を目指しています。
株式会社野村総合研究所
LLM研究開発者・事業開発者
研究
東京都 千代田区大手町1-9-2 大手…
600万円〜1500万円
正社員
「LLM研究開発者・事業開発者」のポジションの求人です 【配属想定組織】 生産革新センター AIソリューション推進部 【組織の概要】 同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP（知財）を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 研究開発職として、大規模言語モデル（LLM）の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。 具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。 このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。 【具体的な職務内容】 LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただき…
