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データエンジニア・サイエンティスト / 東京
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1200万円
正社員
【職務内容】 デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア/サイエンティストとして、幅広い業界のお客様に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案いただきます。小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。 ■データエンジニア 小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。 ・クラウド環境（AWS, GCP）でのデータパイプライン設計・構築・運用 ・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装 ・各種API連携、データ統合処理の開発 ・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション（日本語・英語） 【歓迎要件】 ・データウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake など）の利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・eコマース領域でのシステム開発経験 ■データサイエンティスト 航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。 ・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出 ・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装 ・クライアントへのレポーティング・提案活動 ・日本語・英語でのステークホルダーとのコミュニケーション 【必須要件】 ・データ分析経験 ・Python, Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル ・AWS環境でのデータ分析・処理経験 ・日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力 【歓迎要件】 ・航空業界の業務知識 ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・BIツール（Tableau, PowerBI など）の利用経験 ・海外クライアントとのプロジェクト経験 ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。 選考事業部について＝＝＝＝＝＝ デジタル流通事業本部は、流通・物流を中心に、小売、航空宇宙、公共、エネルギー…
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シニアデータサイエンティスト
システムアナリスト
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600万円〜1000万円
正社員
日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。 一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 【業務内容】 ■ビッグデータを利用した仮説検証 ■ユーザー課題解決のためのモデル作成 ■継続的なモデルの品質評価と改善 【技術環境】 ■Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ■GitHub / slack / Asana / confluence ■Redash 【歓迎要件】 ▼MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ▼査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ▼Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ▼データコンペティションの入賞経験 ▼Java、Scala、C++などのオブジェクト指向言語プログラミングスキル ▼Unix系OS、RDBMSでのサービス運用経験 ▼若手メンバー育成や2～3人以上のチームのマネジメント経験
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【DS】事業開発指向のデータサイエンティスト
システムアナリスト
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600万円〜1000万円
正社員
【業務内容】 クライアントおよび社会の課題解決を行うための事業開発およびサービス開発・提供を一緒に行なっていただくデータサイエンティストを募集いたします ・コンサルタントロールを担いながらクライアントや社会の課題を特定し、数理モデルとして定式化しプロダクト・サービスの企画・設計を行う ・エンジニアと連携して、データサイエンスを活用したプロダクト・サービスの開発・運用を行う ・開発したモデルの仕様や分析・検証結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明などのプロジェクト運営を行う 【開発環境】 開発言語：Python, R, SQL, 等 データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 クラウド環境： GCP, AWS等 開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence 【歓迎スキル】 ・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験（数理統計学、数理最適化、画像処理、自然言語処理、時系列分析等）がある ・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験がある ・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある ・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある 【求める人物像】 ・コンセプトに共感し、データサイエンスの知見の実社会への適用に深い関心がある ・自身が持っていない領域の体系的な知識・ノウハウの獲得に躊躇なく行える ・他者の専門性をリスペクトし、クライアントを含む社内外に対してプレゼンスを発揮してリーダシップがとれる
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データサイエンティスト【プライム上場/役職定年なし】
システムアナリスト
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600万円〜800万円
正社員
※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります（会社制度の都合のため） 【概要】 デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただける方を募集しております。 【案件について】 小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。 案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任が大きい作業を担当しています。 また、新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、成長がしやすい環境にあるのが特徴です。 【チーム体制】 3名～5名体制が中心です（プロジェクト規模による）。 本部内の平均年齢が30歳であり、若手のメンバと組み合わせてチームを構成されます。 例）大手保険会社データ連携/BI開発チーム 7名。（内訳：20代3名、30代1名、40代1名、50代2名、男性4名、女性3名） 【社風】 同社は管理職層と社員の距離が近く、風通しの良い社風です。 四大活動を行っており、会社と社員が共に成長、スキルアップ、組織の活性化ができるような土壌があります。 【ポジションの魅力】 お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。 また優秀な若手を育てながら、自己の成長も図ることができることも魅力です。 【同社の魅力】 ■同社では定年60歳、再雇用制度65歳までとなりますが、役職定年がありません。 ※6…
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データサイエンティスト担当〈HRDX推進/人事領域〉
システムアナリスト
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650万円〜1200万円
正社員
■従業員の属性データ（年齢や性別など）や行動データ等を収集・分析し、採用活動や従業員満足度の向上など、人事領域におけるさまざまな施策の実行や意思決定、課題解決を行います。 ■人事戦略や人事制度企画を支援するデータサイエンティストとしてご活躍いただける方を求めております。 【詳細業務】 ・社員データをBIツールを活用して最適配置をするためのデータ分析 ・データ抽出～加工、アウトプット構築 〈活用データ例〉 ・DXスキルにかかる社員データ ・全体的な社員データ ・異動歴データ ・社員の強みやスキルに関するデータ ・人事評価データ ・人事面談データ ・勤怠データ 【配属部署】人事部 戦略グループ 7名（兼務含む） ・平均年齢：35歳程度 （次長40代後半、メンバー20代～30代） 【働き方】 残業時間：月平均20時間程度 リモート：週半分くらいはリモート可能です。個人の裁量に任せております。 【募集背景】 これまでは人事企画グループで異動業務等を担当しておりましたが、昨今、HRテクノロジーの普及によって、テクノロジーとデータを駆使したデータドリブン人事が求められており、人事戦略や各種人事施策を検討するにあたっても、データで語る必要性が高まっているため、人員強化を目的とした募集となります。 【今後やりたいこと】 人材の生産性や人材のパフォーマンス等人的資本のデータを可視化し、経営戦略に対しパフォーマンス向上に資する組織体制にしていこうとしております。 【魅力ポイント】 ■ご希望に応じて、全社の様々なデータを扱うデジタル戦略企画部のデータサイエンティスト業務との兼務も可能です。 ■当社におけるHRDXは未開拓の分野であり、第一人者となることが可能です。 ■当該キャリアを出発点として、三菱HCキャピタルにおける様々な分野への挑戦も可能です。 ■リモートワークも積極的に行っており、個人の裁量に任せた柔軟な働き方が可能です。
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【AISaaS/プライム上場】データサイエンティスト
システムアナリスト
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600万円〜1400万円
正社員
【業務内容】 PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。 このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。 AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。 ・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証 ・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 ・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定 ・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出 【ポジションの魅力】 ・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける ・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める ・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。 ・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる ・アルゴリズム・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメ…
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データサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1400万円
正社員
【同社について】 某コンビニエンスストアの価値を最大化させるために生まれたIT戦略子会社です。店舗用タブレットシステムの導入や無人店舗システムなど私たちの生活には欠かせない某コンビニエンスストアを支えることのできる会社です。 【職務内容】 ■同社グループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、来店客数／買上点数向上・業務効率化・サービス向上 ■新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。 ■次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。 【魅力】 企画検討などの上流工程からプロジェクトに参加する機会も多くあります。また、基幹システムからエンドユーザ向けサービスまで、様々なシステムを担当することができスキルアップしたい方におすすめです。
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【経験者】データサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1200万円
正社員
企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を 担っていただきます。 コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。 例えば、 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。 解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。 業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。 【会社概要】 同社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。 企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。 単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。 また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。 2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。
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【大阪】データ・機械学習エンジニア/新設組織
システムアナリスト
大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1100万円
正社員
同社グループのIT・デジタルを支えるITデザイン部 IT戦略室 DXイノベーショングループにおいて、同社30年ビジョン”わが家を世界一幸せな場所にする”ことを具現化するために、課題の抽出や提案、改善に向けた各種データ分析・機械学習・AI等の業務をお任せします。入社後はDXイノベーショングループのデータドリブンを強化していただくことを期待しております。 【主な職務内容】 データサイエンティストと連携しながら機械学習・LLMに最適なアーキテクト・ETLの提案および実行 各種DBからチームに必要なデータをデータサイエンティストと連携しながら要件定義・提案・実行 【プロジェクト例】 ・統計解析を用いた社内課題の分析 ・機械学習を用いた予測モデルの構築 ・生成AIを用いた社内課題の解決 【魅力ポイント】 ・最先端の分析ツールと技術: PythonやSQLなどのプログラミング言語はもちろん、クラウドプラットフォームや機械学習を活用したプロジェクトへの参画が可能です。 ・イノベーションに貢献：データサイエンティストとして、膨大なデータを解析し、社内課題の提案・実行により、顧客価値を引き出すことが可能です。 ・挑戦できる環境：やりたいことに挑戦できる支援環境があり、専門性をさらに深めることや幅広い分野の知識を習得することが可能です。 ・リーダーは国内に4人しかいないGoogle Developer Expertの1人であり、データサイエンスに対する深い知識と実務経験を持っているため、データ分析スキルと先進的な視点を学ぶことが可能です。 【働く環境】 ■「女性活躍の推進」「多様な人財の活躍」「多様な働き方の推進」をダイバーシティ推進方針の3つの柱とし、従業員と企業がともに持続可能な成長を実践できる環境や仕組みづくりに取り組んでいます。 ■子育てを応援する社会を先導する「キッズ・ファースト企業」として、 2018年9月より3歳未満の子をもつ従業員を対象に「男性社員1ヶ月以上の育児休業完全取得」を推進しています。 男性育休100%取得、女性社員の育休取得後の復職率は97％です。 ■社員一人ひとりにiPadなどのスマートデバイスを導入し、業務効率・情報共有のスピード向上をはかるなどIT環境が整っています。
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【東京】データサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1100万円
正社員
【概要】 WOTAは、「人類の資源利用を循環型社会へと変革することで水問題を根本解決する」ことを使命に、上下水道に依存しない水インフラの開発を進めてきました。国内外の災害現場や水資源の乏しい地域での導入に加え、近年では海外展開も本格化し、グローバルな注目を集めています（COP28参加、アースショット賞受賞など）。 現在、WOTAはシリーズC以降の成長フェーズにあり、IPOを視野に入れながら、さらなる非連続な進化を目指しています。その中核を担うのが、自律的に行動し、困難な課題にも挑戦できる仲間の存在です。 100人規模の組織ながら、一人ひとりが主体的に動き、挑戦を楽しめる「百人経営」という組織思想のもとで、WOTAは“水の自由”を世界へ広げる次の仲間を募集しています。 【プロダクト例】 ・ポータブル水再生処理プラント ・ポータブル手洗いスタンド ・その他プロジェクト： 住宅向けの小規模分散型水循環 【職務内容】 データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます： ・水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知 ・水質データ（センサー＋ラボ分析）に基づく品質推定モデルの構築 ・装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発 ・再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計 ・データパイプラインおよびダッシュボードの設計・構築（AWS、Redash） ・エンジニア・製造チームとの連携による装置制御アルゴリズムの改善提案 【同社の可能性】 ◇グローバル展開のリーダーシップ 同社の製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されています。COP28への参加や英王子が創設した史上最も名誉ある環境賞の受賞など海外市場でも評価が高く、持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めています。 ◇社会的意義のある技術 水の循環を効率化し、廃棄水の削減を実現する技術は、気候変動や水資源問題を克服する重要な鍵となります。人々が「水の自由」を享受できる社会づくりを支援するという、非常に社会的意義のある事業に携わることができシリーズCから今後IPOを目指していく事業グロースフェーズのため今後も、やりがいや実感を持てる機…
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データサイエンティスト
システムアナリスト
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700万円〜1200万円
正社員
以下のような業務を担当してもらいます。 【具体的な業務内容】 ■データを元にした仮説戦略立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ■高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進 ■レコメンドアルゴリズム開発 ■A/Bテストの設計と効果検証 ■データウェアハウス設計及び改善 ■データドリブンな組織文化の推進
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【MLエンジニア／データサイエンティスト】リモート可
システムアナリスト
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700万円〜1000万円
正社員
【募集背景】 同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。 これまで同社のML活用は、現マネージャーの佐々木様が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のMLエンジニア不在の状態です。そこで、1人目のMLエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるML活用の進化をリードしてくださる方を募集しています。 【業務概要】 同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。 関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！ 【業務内容】 ・ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案 ・機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善 ・デプロイしたモデルの監視とチューニング ・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見 ・MLパイプラインの構築 〈現時点での開発実績〉 ■顧客の注文需要予測：過去の注文傾向などから、翌週・翌々週に顧客が注文するかどうかを予測する機能。予測結果をもとに、集客・発注などを行うことで、無駄のないオペレーションを実現する。 〈技術スタック〉 Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, GA4, 各種広告媒体（Google広告, Meta広告など）、メニュー管理SaaS、アンケート, （今後IoTなど） Data Warehouse: BigQuery Extract, Load: firestore extensions, trocco, fivetran Transform: dbt BI: Looker Studio Analytics: Colab Enterprise, Rstudio ML Pipeline: Vertex AI pipelines CI/CD: Github Actions IaC: terraform Communication: …
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データサイエンティスト【地域経済貢献/Fintech企業】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1200万円
正社員
データサイエンティストとして、ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、与信モデルの精度向上や審査効率化を担っていただく方を募集します。 【仕事の具体的内容】 ■機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ■プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ■既存の機械学習モデルの運用、改善 ■データ解析基盤の開発、運用 ■ビジネス上の課題に対する定量分析、ドキュメンテーション、ビジネスへの共有の特定
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データエンジニア
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1000万円
正社員
■配属先 当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。 マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 ■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。 ・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ■開発環境例（担当案件によって異なります） 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 ■案件例 1. 大手通信会社の基盤構築PJT データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。 活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル 2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを…
株式会社セレクティ 建設事業部
CAD事務★未経験OK★最大3か月の研修からスタート★資格取得支援あり★土日祝休み
一般事務、営業事務、貿易事務
★東京支店や仙台本社、各拠点、営業所を…
250万円〜500万円
正社員
電気・土木・建築・設備等のさまざまな案件の中から、 あなたのご希望やスキルに合った図面作成を担当していただきます。 ---------------- 具体的な仕事内容 ---------------- ■図面修正 ■ファイリング ■支店事務 ■データの入力 など ≪未経験でも安心スタート！≫ 実務未経験の方は、まずはアシスタントとして 先輩のサポート業務からスタートしていただきます。 少しずつ、段階的に成長していけるのでご安心ください！ 慣れてきた頃に、案件をメインでお任せしていきます◎ (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【注目】■1人1人の願いを叶える！社員ファーストな環境■ セレクティでは、あなたが「安心してずっと働ける」体制を大切にしています。月1回の営業面談では、なんでも話せる雰囲気の中であなたの悩みや相談をしっかりヒアリング。実際に「残業が多い」と相談を受けた際には、常駐先に掛け合い、業務改善の相談や案件の変更を行い、無理なく働けるよう調整しました。また、【アニバーサリー休暇】や【Sick Leave休暇】など、社員の声から生まれた制度も多数！社員の希望や声が通りやすいのも当社の大きな魅力です♪ 【注目】■多彩なキャリアパスをご用意■ 当社では、未経験から技術者としてステップアップできる環境があります。住宅や商業施設、設備・機械など多彩な図面に挑戦でき、単なる作図業務にとどまらず、BIMモデル作成や設計補助、プロジェクト管理のサポートまで幅広く経験できます。 実際に「事務経験 → CADオペレーター → 設計補助 → BIM担当」とキャリアアップした社員も多数在籍。専門知識や技術を身につけ、安定した技術キャリアを築くことが可能です。 **「事務＋αで技術力を身につけたい！」**そんな方に最適な環境です。 研修期間中の雇用形態の差異はありません
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【データコンサルタント】ビッグデータ/取引先企業は大手企業
システムアナリスト
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700万円〜1300万円
正社員
【Adobe,googleとパートナーシップ提携/主要顧客は大手企業メイン 】 大手企業の顧客に対するフロントとして、ビッグデータを活用いただきながら顧客のビジネスに貢献していただきます。 【具体的には】元々はAdobe Analyticsを中心としたWEB解析ツールの導入や活用支援事業を中心に手がけていましたが、ビッグデータ事業においても安定して受注獲得しています。そんな中で、中規模～大規模の開発案件にかかるコンサルティングや既存案案件の保守、改善対応など、様々なクライアント対応や社内エンジニアとの橋渡しなどをあなたに期待いたします。 【選べるキャリアパス】中長期的には「マネジメントライン」と「スペシャリストライン」を別で設けているため、あなたのキャリアビジョンに沿って自由に選択したり、途中でキャリア路線を変更したりすることも可能です。 【この仕事で得られるもの】様々なツールを取り扱うことであらゆるデータに触れる機会が多いため、将来的にはビッグデータ活用のスペシャリストを目指せる環境が整備されております。 【配属先】ビッグデータ事業部 【募集背景】既存プロジェクトの対応領域を広げることと、中長期的には自社プロダクトの開発などもお任せしいたします。
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マーケティングスタッフ（データサイエンティスト）
システムアナリスト
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650万円〜1000万円
正社員
【入社時の役割】 ・データに基づく事業・ブランド課題の分析と示唆による事業コンサルティング活動 ・SNSほか、様々なデータ活用による生活者の意識や購買行動の深い理解、未来潮流の予測 ・全社事業部門のデータドリブンマーケティングを促進するツールの開発と実装 【将来期待する役割】 同社グループの事業やブランドの成長を、データドリブンな視点からリードする高度なデータサイエンティスト人財となること
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データサイエンティスト【市場エンジニアリング室】リモート可
システムアナリスト
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600万円〜1200万円
正社員
【職務内容】 データ分析、データ利活用、生成AI等の新技術を活用したソリューション提供 【魅力】 ・同室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進められます。 ・リモート勤務も可能です。週2−3日程度はリモート勤務しているメンバーが多く、ご家庭のご事情や状況に応じて、リモート比率を高めてご勤務いただくことも可能です。 【募集背景】 組織体制強化に伴う募集 【組織構成/ミッション】 市場企画部市場エンジニアリング室 約80名 デジタル開発課 15名 （課の役割） ・ビジネス現場が推進するDXを支援するためのシステム及びアプリケーション開発 ・データサイエンス力を活用したソリューション提供、データ利活用支援 ・生成AI等の新技術導入支援 【求める人物像】 金融市場・金融商品に対する興味関心があり学ぶ意欲がある方。状況の変化を感じ取りスピード感をもって行動できる方。 未経験の領域に対しても、興味を持っていただける方、ユーザーやその先にいるお客様を意識しながら、開発業務に望んでいただける方 ユーザとコミュニケーションを取りながら、業務課題発掘及びそれに対するソリューションをユーザと一緒に作り上げられる方
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【データアナリティクス】DX銘柄2025選定/手厚い処遇
システムアナリスト
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700万円〜1200万円
正社員
【募集背景】 今回人材募集を行う「DX推進部」は、グループにおける横断的なデジタル変革の専任組織として、2018年11月に組成されました。2021年6月には「デジタルビジョン」を発表し、デジタルテクノロジーを活用した既存事業領域の競争力向上に留まらず、企業グループの次の10年間の成長の柱となる新たな事業創出や大幅なビジネスモデル転換も視野に入れた取組みを推進しており、その実現に向けて現在外部より積極的に専門人材の採用を進めております。 【業務内容】 ・SORアプリケーションに蓄積されたビジネスデータ、SOEアプリケーションを経由して取得されるログデータ、リアルアセット上でのユーザー行動履歴等を統合した多面的なデータの解析・可視化 ・事業計画の予実管理精度向上等に資するダッシュボード開発 ・OMOでのリアルタイムマーケティング実現に向けたアルゴリズムの検討・開発 等 【組織構成】新規事業創出グループーDX推進部ー協業・変革支援ユニット（データ利活用、デジタルマーケティング、既存事業DX推進協業/支援）
非公開
データサイエンティスト
システムアナリスト
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650万円〜1100万円
正社員
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。 具体的には以下（及びその組み合わせ）の企画・検証・構築・運用を示す。（クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象） ・データ収集・活用基盤（データレイク、DWH等） ・データ可視化・ダッシュボード ・機械学習を用いたデータ分析システム ・上記を含む業務システム 上述の通り、組織としては上流から下流まで担当するが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域（複数のこともある）を持って職務遂行する。 ＜企画＞上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案する ＜検証＞上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を行う （自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む） ＜構築＞上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を行う 開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともある ＜運用＞データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を行う 【事業部内構成】 データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。 また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。 【事業についての参考情報】 ・NECのAI事業（https://jpn.nec.com/ai/index.html） ・NEC MLOpsサービス（https://jpn.nec.com/mlops/index.html） ・NECのデータアナリスト（https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html） 【キャリアパス】 上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータ…
