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株式会社アルトナー

実務未経験OK【研究開発・設計】へ!★90%以上が未経験スタート

Web・オープン系プログラマ、オープン系SE、アプリケーション系SE

◆勤務地は、希望を最大限配慮します ◆…

500万円〜1500万円

雇用形態

正社員

【研修からスタート!】希望・適性に応じ、ソフトウェア/機械/電気電子いずれかの分野で 研究開発業務をメインにお任せします★理系知識を活かせる! 下記いずれかの分野で研究開発・設計開発をお任せします ◆ソフトウェア ◆機械設計 ◆電気電子 【雇入れ直後】各種研修後、研究開発業務をメインに担当 【変更の範囲】顧客企業業務 《配属部門》 配属先や担当プロジェクトは希望を最大限考慮します キャリアプランに応じて所属グループの変更も可能 レベルに合わせたプロジェクトをご用意! ★基礎研究や要素技術開発などの研究領域を主に担当 ★業界でも高水準な報酬を手に入れられる ★未経験入社で年収500万円以上も実現可能です ★クライアントの技術弱点を担う専門性の高い技術スキルを身につけることができます ┗配属先でのOJT研修だけでなく、当社独自の研修でサポートするので安心してください! 具体的なプロジェクト例 【自動車】 ◆CASE推進・研究開発 ◆ECUの企画設計 ◆エコカーの次世代燃料電池の研究開発 ◆安全運転支援システムの研究開発 【航空・宇宙】 ◆航空宇宙機器の研究開発 ◆次期人工衛星の研究開発 【AI・ロボットなど】 ◆ロボットの研究開発 ◆歩行アシスト機器の研究開発 ◆半導体露光装置の開発

株式会社日本総合研究所

先端技術の調査・研究 ※年間休日120日以上

オープン系SE、アプリケーション系SE、研究

東京都品川区東五反田2−18−1 JR…

400万円〜650万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 先端技術の調査・研究をお任せします。 【職務詳細】 数年後の実用化が見込まれるICTの応用研究領域を中心に、AI、ブロックチェーン、量子コンピュータ等の先端技術の調査・研究を担当して頂きます。 ・ICTの先端技術領域について、論文などの最新の研究成果を参考に技術検証・評価を実施 ・この結果を元に、ビジネス活用を想定した技術シーズを作り、SMBCグループ内の事業部門と連携し、実証検証を推進 ☆★☆ポジションの魅力☆★☆ ▼豊富なキャリアパスを描くことが可能! ⇒コンサルティング、ITスペシャリストなど、ご本人様のご志向に合わせ、  さらに得意領域に特化しキャリアを形成することができます! ▼ワークライフバランスの確保! ⇒研修制度、休暇制度などの福利厚生が充実しており、  ダイバーシティにも取り組んでいます。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

グローカル株式会社(本社:東京都港区)

【東京:リモート】データサイエンティスト(AI・自然言語処理 ※年間休日120日以上

オープン系SE、アプリケーション系SE、研究

〒105-0014 東京都港区芝1-6…

500万円〜750万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 新会社設立と事業拡大のため、事業立上げメンバーとなり、政府・地方公共団体の情報プラットフォームに関するAI・機械学習の開発やデータ基盤構築等を担当いただきます。また、志向・適正を判断の上、チームビルディング、メンバー採用等の組織面や経営面にも携わっていただく予定です。 【職務詳細】 ・生成AI、自然言語処理、機械学習を活用したシステム開発および分析 ・公開情報・データを収集・整形・加工・分析を行うための基盤・システム開発 ・Webアプリケーションのバックエンド開発 ・データベース設計・開発・運用 ・社内システム開発 ※志向・適正を判断の上、以下もご担当いただけます(挑戦も大歓迎です!) ・フロントエンドなど他領域の開発 ・育成などのマネジメント ・組織の成長のための体制・制度構築・改革 ☆新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携わり、中心メンバーとなって業務を進めることができます! ☆アーキテクチャ設計、ロードマップ策定など幅広くプロダクトを企画・開発~運用の一気通貫の経験を積めます。 ☆開発組織・エンジニアメンバーをマネジメントすることにも挑戦できます。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

株式会社調和技研

【リモート】言語系AIエンジニア ※フレックスタイム制あり

オープン系SE、アプリケーション系SE、研究

北海道札幌市北区北21条西12丁目2北…

350万円〜550万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 自然言語処理を中心としたAI技術の研究開発をお任せします。 受託開発案件が主ですが、プロダクト開発を担当いただく場合や、 複数のプロジェクトに並行してアサインされる場合もあります。 【職務詳細】 ・受託開発 …顧客の課題を解決するためのAI技術を開発・検証し、  実運用を目指します。ほとんどがプライム案件で、  提案から実運用に至るまでのすべての工程に関わっていただきます。 ・プロダクト開発 …受託プロジェクトに活用するための、同社独自の  AIエンジンを開発していただきます。 受託開発では複数人のチームで下記のような作業を実施いただきます。 ・クライアントの抱える課題の抽出と技術的解決策の検討、提案 ・国際会議、論文などによる技術調査 ・クライアントデータの解析、可視化 ・自然言語処理を中心とした深層学習、機械学習などの技術手法の  実装、検証、性能評価 ・技術顧問である北海道大学の先生との技術相談  など 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

ティアンドエス株式会社【東証グロース上場】

【横浜/自社勤務】生成AIエンジニア〈研究開発支援〉◆最先端技術を大学と共同研究/プライム案件9割【エージェントサービス求人】

アプリケーション系SE、研究

本社 住所:神奈川県横浜市西区みなとみ…

600万円〜899万円

雇用形態

正社員

〜東証グロース上場/大手メーカー等から直受注/システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画/月平均残業12時間/外国籍の方も活躍中!/AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究しております〜 ■概要: ・顧客独自の生成AIモデル構築を目的とした研究開発業務などをご担当いただきます。 ※ディープラーニングに基づいた自然言語、画像など、マルチモーダルな生成AIの学習(ファインチューニング)・検証といった研究開発支援を行います。 ■業務内容: ・最新の生成AI技術を深堀りするとともに、大規模な独自データセットの分析や、モデルの性能改善のための学習手法の検討、ユースケースに応じたタスクの設計など、顧客の要望を元にモデル開発における幅広い課題に対する解決策を提案・推進することが可能です。 ■組織構成: ・先進技術事業本部には、社員が30名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率:72.5% ・平均残業時間:12時間/年休120日/完全週休2日制(土日祝休み) ・離職率:7.9% ・新卒者の3年以内定着率:96% ■当社について 【大手企業(東芝・キオクシア・日立など)向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成/投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中!

株式会社モノコミュニティ

【浜松本社】製造業の3Dシステムの開発・コンサルティング業務〜在宅勤務可/残業月20h以下〜【エージェントサービス求人】

オープン系SE、アプリケーション系SE、研究

本社 住所:静岡県浜松市中央区鍛冶町1…

300万円〜549万円

雇用形態

正社員

■業務概要:顧客独自のノウハウをシステムに取り込んだ専用CAD/CAM/CAE/CATの開発を行っていただきます。 ・製造業の3次元システムの開発、コンサル/要件定義 ・論文調査、アルゴリズムの研究 ・汎用CADのカスタマイズ開発 ※同社の技術力の高さより、自動車業界、重工業界、研究所など幅広い業界の顧客に同社の3次元システムは使用いただいております。 ■当社の特徴: (1)研究開発では、汎用CADのカスタマイズやお客様独自のノウハウを取り込んだ専用3次元システム(CAD/CAM/CAE/CAT)の提供を行ったり、お客様の課題を解決するためのアルゴリズムの検討を行ったりします。また、当社独自開発のフレームワーク「MoNo.RAIL」(C#、F#で書かれたOpenGLアプリケーションのプラットフォーム)の開発も行っているため、非常に効率的に3次元システムの開発を進めていくことができます。コンサルティングではお客様の要望を引き出し、お客様の専門技術と当社の専門技術を融合することで、 最良の結果を納得できるまで検討していきます。 (2)プロジェクトは製造業向けの業界調査や特定企業向けCAD講習会、プロダクトのデザインから加工のマネジメントに関するコンサルティング、研究開発では論文調査・プロトタイプ版によるアルゴリズム検証があります。具体的には、加工経路の最適化検証システム、ファッションメーカー向け営業支援システム、設計プロセスからつながる立体造形支援システムなどの事例がございます。 (3)当社では陸海空の輸送機械や電機業界をはじめ、建築、金型、医療、ロボットの他、多岐に渡る業界のなかでデザイン、設計、製造、生産技術、検査、営業支援、研究開発を行っている方々と一緒にプロジェクトを進めていきます。同業であるソフトウェア会社が取引先となることもありますが、これは単にソフトウェア開発だけでなく、当社独自の強みである難易度の高い数学や工学といった付加価値を評価されてこそのお取引と自負しています。また、大学と共同研究開発を行うこともありますし、大学で客員講師として学生のみなさんに授業を行うこともあります。

株式会社フィックスターズ

【東京:リモート】大規模データ処理エンジニア ※土日祝休み

オープン系SE、アプリケーション系SE、研究

東京都港区芝浦3-1-1 msb Ta…

500万円〜750万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 大規模データ処理エンジニアとして下記業務を担当していただきます。 【職務詳細】 製品:自動車・ロボット 範囲:分析~開発 【具体的には】 ・自律走行に関わる分析基盤構築 ・分析基盤の改善 ・データ分析プログラムの開発・高速化 ・実データを用いた分析 【案件例】 車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化 【プロジェクトのやりがい】 ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

MS&ADインターリスク総研株式会社

自然災害に関するリスク分析、研究開発

研究

東京都 千代田区神田淡路町2-105ワ…

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

「自然災害に関するリスク分析、研究開発」のポジションの求人です 地震、台風、洪水、高潮、津波など自然災害を中心としたリスクに対する分析、損害評価、分析手法に関する研究開発や新規ビジネスの開発などを行います。 <主な業務内容>  ■自然災害などに係るデジタルデータ技術を活用した新規ビジネスの開発 衛星画像やSNSなどのデジタルデータを活用して、企業や自治体などが抱える様々な社会課題を解決するための情報提供プラットフォームを開発します。 独自の研究開発や外部機関との共同研究をベースにプロジェクトを推進します。  ■気候変動に伴う、将来気候における自然災害リスクの評価 気候変動に伴い自然災害リスクが企業や自治体にどのような影響を受けるのか定量的に評価します。  ■MS&ADグループ支援 自然災害リスク分析ソフトウェア(モデル)を用いて、「ある事故・災害が発生したら、どこにどのくらいの損害が想定されるのか」 「どのくらいの支払保険金になるのか」といったリスクを定量的に評価していきます。  ■リスク計量モデルの改善、技術高度化 モデルによるシミュレーション結果と実際の損害などを比較し、精緻なモデルを開発していきます。  【平均退社時間】:19-20時頃(繁閑あり)※22時以降の勤務は原則ございません。(社内ルールにより原則禁止) ※水曜日は19時消灯、月火木金は20時には消灯になっている為、出社の場合は残業少なめ 【働き方】在宅勤務制度あり(50%程度の使用率)、産休育休の実績もあり、小学3年生まで時短勤務可能なので柔軟な働き方が可能、シフト勤務も一部導入!  【定年・再雇用制度】定年(60才)後に、1年更新の再雇用制度有、週に1回の出社のみでOK、時差出勤歓迎 【休暇補足】年次有給休暇のうち最大12日間を、夏期休暇(毎年度7~8月に5日)、アニバーサリー休暇(毎年度2日)、フレッシュアップ休暇(原則入社翌年度から毎年度5日)として計画取得します。 【オフィスのアクセス】 東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅徒歩2分 東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅徒歩2分 都営新宿線「小川町」駅徒歩2分 JR線「御茶ノ水」駅徒歩3分 JR線・東京メトロ銀座線「神田」駅徒歩5分

株式会社大和総研

シニアエコノミスト/主任研究員(日本経済分野)

研究

東京都 千代田区丸の内1-9-1 グラ…

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

「シニアエコノミスト/主任研究員(日本経済分野)」のポジションの求人です 【採用部門概要】 リサーチ本部は、マクロ経済、金融資本市場等に関する調査分析を行い、レポートやセミナー、メディア出演などを通じて広く情報発信を行う部門です。さらに、専門家として官公庁の各種審議会等に委員参画し、政策提言活動を行っています。ニューヨーク、ロンドンの海外拠点も含め約70名の組織です。 【採用部門のミッション】 多彩なエコノミストや研究員を擁する経済調査部では、良質な情報を外部に向けて発信することに努めています。日々の情報収集を通じて社会にとって重要なテーマを選定し、多岐にわたる手法を用いて分析を行い、外部に向けてわかりやすく情報発信することが重要な業務となります。 【募集背景】  経済・金融の世界では目まぐるしく状況が変化しており、エコノミストに求められる情報発信も質・量ともに高まっています。こうした状況の中で、量・質両方のニーズに応えられる体制を構築するため、今回の募集に至ります。 【業務の魅力】 (1)リサーチ本部の基本的な方針の下で、比較的自由に興味ある経済分野について調査・分析を行うことができ、専門性を活かすことができます。 (2)在宅勤務やフレックスタイムを活用した柔軟な働き方が可能です。子育てと仕事を両立する社員も大勢います。 (3)フラットで協力的な組織で風通しが良く、上司・同僚からの学びも多いことも魅力の一つです。 【業務詳細】 (1)経済の調査・分析に関するレポート等執筆業務 (2)経済の調査・分析に関する社内向けの資料作成、役員のサポート等 (3)セミナー登壇、メディア対応等 (調査・研究分野の例)資本ストックの「質」「量」「偏在」の改善と省人化投資で供給力強化                                                                                        エコノミストや研究員は単独でもレポートを執筆しますが、チームでレポートを執筆する機会もあります。また、社内向けの資料作成や役員のサポート、グループ会社からの依頼対応等、上記以外にも様々な業務にも携わる可能性があります。 ===同社の特徴=== 【長期就業が可能な働きやすい環…

非公開

組込みシステムのDXを支えるソフトウェア開発・運用技術の研究

研究

神奈川県 につきましてはご面談時にお伝…

800万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【配属組織名】 デジタルサービス研究統括本部 サービスシステムイノベーションセンタ DXエンジニアリング研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 ミッション:社会イノベーション事業をソフトウェアエンジニアリング技術でリードし、組込みシステムのDXを加速する 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 医用機器、半導体検査装置など同グループのソリューション・サービスを支える組込みシステムを対象に、その高機能化、高品質化などの研究開発に携わることができます。 【募集背景】 組込みシステム分野でのAI活用やDXを促進するためには、運用現場から機器データをリアルタイムに収集・蓄積し、それらデータの活用アイディアを迅速に実装、評価、改善可能な統合開発・運用環境が必要になります。 組込みシステムのドメイン知識と、情報システム分野で先行しているMLOpsやアジャイル開発、CI/CDなどの技術を組み合わせることで、DX時代における組込みシステムの新しいライフサイクルを設計し、統合開発・運用環境として社会実装する人材を募集します。 【職務概要】 社会課題や業界・顧客課題に基づく要求分析から、組込みシステムのDXを可能にする新しいシステムライフサイクルの考案、およびその実現のためのアーキテクチャや統合開発・運用環境の設計・実装まで一連の研究開発活動を担当いただきます。 また、これらの技術に関する特許創生や、学会活動を通じた技術交流や社会還元も担当いただきます。 【職務詳細】 ・医用分野の組込みシステムソフトウェアの研究開発 ・上記システム向けの迅速なサービス開発、評価、改善を可能にする開発・運用環境の研究開発 ・上記システムの開発自動化、および高品質化技術の研究開発 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 今後加速が期待される組込みシステムのコネクテッド化やDXをリードするとともに、その実現に向けてクリアすべき現場の生の課題解決に貢献できます。 また、特筆すべき研究開発成果をあげた研究者は、関連学会からの表彰受賞や学会役員就任、大学での非常勤講師職や客員研究員などの機会もあります。 【働く環境】 ・配属組織/チーム:ソフトウェア開発自動化や品質向上をコア技術とする10人程度の研究ユニットの中で、2…

株式会社大和総研

研究員(金融機関経営分野)

研究

東京都 千代田区丸の内1-9-1 グラ…

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

「研究員(金融機関経営分野)」のポジションの求人です 【採用部門概要】 リサーチ本部は、マクロ経済、金融資本市場等に関する調査分析を行い、レポートやセミナー、メディア出演などを通じて広く情報発信を行う部門です。さらに、専門家として官公庁の各種審議会等に委員参画し、政策提言活動を行っています。ニューヨーク、ロンドンの海外拠点も含め約70名の組織です。 【採用部門のミッション】 リサーチ本部の中でサステナビリティに関する情報収集、レポートの執筆、投資家・発行体・マスコミ向けのレクチャーなどを行う部門です。左記の活動を通じて社内外に広く情報発信することがミッションです。 【募集背景】  近年、環境課題や社会課題を意識し、経済・社会の持続的な発展を目指す機運が高まっています。金融資本市場においても、サステナビリティの重要性が強く認識され、投資家の投資判断にも大きな影響を与えるようになっています。リサーチ本部においても、サステナビリティ分野の一段のニーズの高まりに応える必要があり、今回の募集に至ります。 【業務の魅力】 (1)幅広いサステナビリティ関連のテーマに取り組んでいます。リサーチ本部の基本的な方針の下で、ご自身の専門知識や興味に基づいた調査・分析・情報発信に取り組むことができます。 (2)証券系シンクタンクであることから、投資家や上場会社を中心に金融資本市場における幅広い関係者との接点があります。官公庁や経済団体とのつながりもあり、幅広い視野を持つことができます。 (3)社員のスキルアップやキャリアの発展を支援する研修やプログラムが充実しています。 (4)社内にデータサイエンティストやスペシャリストが在籍する研究開発部門があることから、AIを活用した分析などに取り組むことができます。 【業務詳細】 グリーントランスフォーメーション(GX)に関するリサーチを担当します。 ・エネルギー分野や排出権取引を含む気候変動関連動向に関するレポートの執筆、発行体や投資家向けのレクチャー ・グループ内勉強会の実施、マスコミ向けの情報発信など ===同社の特徴=== 【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95%以上★ ■平均勤続年数:17.7年 ■平均年間有給休暇取得日数:18.2日 1時間単位での申請も…

非公開

深層学習による自然言語処理技術に関する研究開発

研究

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

800万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【配属組織名】 研究開発グループ デジタルサービス研究統括本部 先端AIイノベーションセンタ メディア知能処理研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 当部署は、自然言語処理技術およびその応用ソリューション技術の研究開発を通して、同グループおよび顧客企業の事業に貢献することがミッションです。 現在でも、同グループ内で利用されている、また同グループからお客様に製品提供されている業務システムやサービスなどへの自然言語処理技術の応用のほか、新事業創生に繋がる自然言語処理技術の研究開発を行っています。 【募集背景】 近年の言語資源の整備や深層学習などの技術的発展により、自然言語処理技術に対する社会的ニーズが急速に高まっています。 同グループ内でも、同社の製品やサービスの運用に伴うログ・ノウハウ・知見などのテキスト情報が日々蓄積されており、その利活用のための技術提供が当部署に対して大きく期待されています。 このように、さらに重要度を増している自然言語処理技術の研究開発において、既存の研究活動・研究チームをリードするとともに、新しい事業・サービスの創生にも貢献いただける人財を募集したいと思っています。 【ミッション/期待する役割・責任】 機械学習・深層学習技術を応用した自然言語処理技術(対話処理も含む)の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。 いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略検討やNLP技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただくことを期待します。 【職務概要】 ・自然言語処理技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆 ・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施 ・自然言語処理技術の研究ファンド提案 ・研究チームのリード、後進の研究指導 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 現在のところ、中央省庁・自治体や金融機関などのお客様を中心とした業務システム/サービス製品において、文書処理・対話ログ分析などで技術貢献しています。 一方、同グループ内での自然言語処理技術ニーズは幅広く、それらの同グループ企業を通してさまざまなお客様向けの業務システム応用でも貢献しています。 …

株式会社ナウキャスト

【東京:リモート】LLMエンジニア ※フレックスタイム制あり

オープン系SE、アプリケーション系SE、研究

東京都千代田区九段北1-8-10 住友…

600万円〜800万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 ★今回新たに大規模言語モデル(Large Language Models、以下「LLM」)を金融事業にセキュアに活用することを目的とした専門チーム『ナウキャストLLMラボ』を発足し、新たにチームをリードいただけるメンバーを募集します。 【職務詳細】 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 【本ポジションの魅力】 ・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える ・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験 ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが速く、経営層との距離が近い ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

株式会社フィックスターズ

【東京:リモート】大規模データ処理エンジニア(シニア層) ※土日祝休み

オープン系SE、アプリケーション系SE、研究

東京都港区芝浦3-1-1 msb Ta…

650万円〜800万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 大規模データ処理エンジニアとして下記業務を担当していただきます。 【職務詳細】 製品:自動車・ロボット 範囲:分析~開発 【具体的には】 ・自律走行に関わる分析基盤構築 ・分析基盤の改善 ・データ分析プログラムの開発・高速化 ・実データを用いた分析 【案件例】 車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化 【プロジェクトのやりがい】 ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

株式会社大和総研

エコノミスト/研究員(日本経済分野)

研究

東京都 千代田区丸の内1-9-1 グラ…

600万円〜1400万円

雇用形態

正社員

「エコノミスト/研究員(日本経済分野)」のポジションの求人です 【採用部門概要】 リサーチ本部は、マクロ経済、金融資本市場等に関する調査分析を行い、レポートやセミナー、メディア出演などを通じて広く情報発信を行う部門です。さらに、専門家として官公庁の各種審議会等に委員参画し、政策提言活動を行っています。ニューヨーク、ロンドンの海外拠点も含め約70名の組織です。 【採用部門のミッション】 リサーチ本部の中で日本経済に関する調査分析を担う部門です。四半期に一度公表する「日本経済予測」などのレポートや、レクチャーなどを通じて、社内外に広く情報発信することがミッションです。 【募集背景】  以前は「10年ひと昔」だった時間の流れが、今では「5年ひと昔」になり、とくに経済・金融の世界では目まぐるしく状況が変化しています。そのためエコノミストに求められる情報発信も、質・量ともに高まっています。こうした状況の中で、量・質両方のニーズに応えられる体制を構築するため、今回の募集に至ります。 【業務の魅力】 ■我が国トップクラスのリサーチチームの一員として発信する情報は社会からの注目度が高く、政府・日銀の政策や企業の行動、金融市場などに与えるインパクトが大きいため、エコノミストとしてのやりがいを実感しやすいです。 ■時宜を得た社会的課題など様々なテーマについて、シニア社員を含めて複数人で分析したり、共著でレポートを作成したりすることが多いです。そのため経済分析スキルが高まりやすく、幅広い知識や経験も得られます。 ■在宅勤務を組み合わせた業務遂行が可能です。 【業務詳細】 (1)「日本経済予測」や単著・共著でのテーマレポートなどを作成します。その過程で、ExcelやEViews、Pysthonなどによる計量分析やグラフの作成、文章の執筆を行います。 (2)レクチャーやセミナーの登壇、メディア対応(取材対応、雑誌・新聞への寄稿、テレビ出演など)を行うこともあります。 (調査・研究分野の例)日本経済見通し・関連するテーマレポート、消費者物価、機械受注、貿易統計など指標レポート ===同社の特徴=== 【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95%以上★ ■平均勤続年数:17.7年 ■平均年間有給休暇取得日数:18.2日…

非公開

AIエンジニア※マネージャー候補

研究

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

800万円〜1500万円

雇用形態

正社員

当社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習(ディープラーニング)等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。 世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、開発チームをマネジメントして、プロジェクトマネージャー達と協力しながら事業展開を主導します。 【具体的な業務内容】 ■AIからシステムまで幅広い技術の知識や経験を元に、プロジェクトの課題を解決するための計画や設計を策定 ■チームにおける技術面の最終的な判断や優先順位の決定 ■プロジェクトマネージャー・ビジネスコンサルタントと協力して、プロジェクトゴール達成のための方針検討や顧客交渉 ■数学・情報科学の知見を活用し、データを観察・分析して、AIの性能を担保 ■高い実装能力によって開発をリード ■コードレビューやテスト設計などでチーム開発における製品の品質を高め維持 ■メンター/相談役としてチームメンバーをサポート ■問題解決へのアドバイス・行動 ■最高技術責任者(CTO)連携

株式会社野村総合研究所

LLM研究開発者・事業開発者

研究

東京都 千代田区大手町1-9-2 大手…

600万円〜1500万円

雇用形態

正社員

「LLM研究開発者・事業開発者」のポジションの求人です 【配属想定組織】 生産革新センター AIソリューション推進部 【組織の概要】 同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 同部には、AI技術、特に大規模言語モデル(LLM)の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 研究開発職として、大規模言語モデル(LLM)の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。 具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。 このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。 【具体的な職務内容】 LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただき…

株式会社野村総合研究所

AI研究開発者・事業開発者

研究

東京都 千代田区大手町1-9-2 大手…

600万円〜1500万円

雇用形態

正社員

「AI研究開発者・事業開発者」のポジションの求人です 【配属想定組織】 生産革新センター AIソリューション推進部 【組織の概要】 同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 同部には、AI技術、特に大規模言語モデル(LLM)の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。 研究開発の領域としては、大規模言語モデル(LLM)、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。 大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。 一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。 ロボットシステム領域では、NRIが開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。 このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。 【具体的な職務内容】 AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの…

非公開

【生成AI・LLM・自然言語処理領域】部長候補

研究

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

800万円〜1200万円

雇用形態

正社員

★求めるミッション★ 当事業部の部長候補として以下ミッションをお任せいたします。 ・AI開発部における若手の育成を強化し、盤石な体制構築 ・営業部と連携し請負案件の拡大 ★部門構成★ AI開発事業部(計約50名) ・画像認識関連部門(約10名) ・AI開発部(約20名)★募集ポジション ・クラウド事業部 ・営業部 ★案件AI★ ・openAI ・Claude ・tsuzumi 等 【業務概要】 本ポジションでは、テキスト生成AIを活用し、お客様の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とするプロジェクトのリードエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・エンドのお客さまとの対話を通したAIによる効率化可能な業務の特定などAI活用における仮説の検討 ・概念実証のためのAI開発を通した仮説の実証 ・ジュニアメンバーを活用したプロジェクト推進やメンバーの業務支援 ・PMに対する技術的支援やステークホルダーに対する技術的交渉 【PJT例】 ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用 ・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築 ・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析 ・ドキュメント検索の高度化 【求める経験】 ・自然言語処理 ・RAG(検索エンジン) ・チューニング ・生成AI ※ニュースリリース※ 同社は直近ニュースリリースされました、某大手通信企業様も大規模言語モデルに大きくかかわっております。 そのため、最新の大規模言語モデルにかかわる業務が今後増加する想定です。 【AMBLがNTT ComとNTTの大規模言語モデル「tsuzumi」における開発サポート契約を締結】 ニュースリリース:https://www.ambl.co.jp/news/detail/20240626_31101/

ContractS株式会社

【長野:リモート】ITアーキテクト(上田市) ※フレックスタイム制あり

オープン系SE、アプリケーション系SE、研究

長野県上田市中央2-10-15 JR「…

500万円〜750万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 同社にてITアーキテクトをお任せ致します。 【職務詳細】 プロダクトマネージャー、デザイナーと協力して、以下の領域を担っていただきます。 ・他システムと連携する機能/非機能要件を定義する ・開発生産性および品質向上のための開発プロセス改善を主導する ・顧客の情報システム担当やベンダーへのヒアリングをもとにアーキテクチャを設計する 【開発チームについて】 同社の開発組織にはプロダクトの課題発見と課題解決を自律的かつ迅速に推進できるよう、デザイナーやフロントエンド/バックエンドエンジニア、SREといった職能横断の少人数制チームによる開発を行っています。 「プロダクトの成長は組織の成長から」という考えのもと、UXリサーチやユーザーアクティビティの分析についてチームが自主的に取り組む事で、チームがプロダクトの成長エンジンとなることを心がけています。 開発にはドメイン駆動設計の考えを取り入れており、顧客利用分析やヒアリングを行いながらモデリングをしたり、よりよい体験の設計やそのためのリファクタリングを行う等、改善をしながらプロダクト開発を進めています。

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