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検索結果: 2,333件(101〜120件を表示)
非公開
生成AIエンジニア＜同社のシステム開発デジタル化を推進＞
研究
東京都、大阪府
600万円〜1000万円
正社員
生成AIエンジニアとして同社のシステム開発デジタル化を推進いただきます。 【具体的には】 ■実プロジェクトでの生成AI、AI活用支援 ・生成AIを実プロジェクト内で活用するために必要な構成検討・設計・開発・構築・運用設計 ・ChatGPTに代表される大規模言語モデルを活用したシステム開発プロセス、基盤の検討、構築 ・生成AI活用に必要となるプロンプトの作成や生成結果の精度向上施策検討 ・GitHubCopilotなどコード生成ツールを活用したソースコード生成支援 ■実プロジェクトのテスト自動化支援 ・実プロジェクトのテスト自動化を目指した構成検討・設計・開発・構築・運用設計 ・CI／CD環境の構築、実プロジェクト適用 ・テスト自動化を目指したテストコード生成やテストデータ生成の取組み ■技術研究 上記の支援活動を支える先端技術の調査、研究
AI inside 株式会社
【リモート】AIリサーチャー ※年収600万円以上
オープン系SE、アプリケーション系SE、研究
東京都渋谷区渋谷3-8-12 渋谷第一…
600万円〜800万円
正社員
【職務概要】 生成AI技術の研究開発および社会実装をリードいただきます。 特定の技術スキルには限定せず、フルスタックエンジニアや機械学習エンジニアなど、複数のスキルを総合的に活用できる方を求めています。 【職務詳細】 ・生成AIプロジェクトの技術検証および実装 ・自社LLM「PolySphere-2」の開発と最適化 ・「Heylix」などのAIエージェントの開発と運用 ・チームメンバーと協力し、研究成果の社会実装を推進 【勤務形態】 同社には「Work From Anywhere」というワークスタイルについての制度があり、オフィス出社とテレワークのそれぞれの良い点を活かしながら、最も適切なワークスタイルを選択することが可能です。 ※必要に応じて出社をお願いする場合があります。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般
東証プライム､完成車メーカー系列の日系自動車部品メーカー
データ駆動型意思決定支援AIの開発リーダー
研究
東京都
600万円〜1300万円
正社員
同社のモノづくり・経営のプロセス革新のためのAI技術、特にLLMや自然言語処理を活用した社内文書の解析や文書活用AI技術の開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・関連部署（社内情シス・モノづくり現場・経営管理部門etc）とのヒアリング・折衝によるAI技術開発の要件定義 ・必要技術の情報収集・論文調査 ・AIアルゴリズムまたはLLMを活用したエージェントのプロトタイプ開発と技術検証のリードとプロジェクト管理 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・LLMを含む最先端のAI技術を応用し、生産現場変革、経営変革につながるAI技術の開発に携わることで日本のモノづくりに貢献している実感を得られます。 ・LLM、自然言語処理、機械学習などの最先端AI技術に関する深い知識と実践的なスキルが身につきます。 ・AI技術開発プロジェクトの要件定義・実行・管理を通じて、プロジェクトマネジメントスキルが身につきます。
非公開
アプリケーションスペシャリスト＜TIG＞
研究
東京都、北海道、青森県、岩手県、宮城県…
600万円〜
正社員
■アプリケーションの設計・開発経験と先進IT技術を駆使し、システムのスリム化・効率化・最適化をテクノロジー面で自ら推進いただく業務をご担当いただきます。 【具体的には】※ポジション想定：アーキテクト・テックリード・チーフエンジニア ・システムの技術選定と規約整備 ・システム横断の要件整理と実現 ・技術調査・検証 ・高難易度の共通機能の設計・開発 ・テスト設計・品質保証 ・CI／CD環境の設計・構築
日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社
プロジェクトマネージャー・テクニカルアーキテクト
プロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー、研究
東京都 港区 下鉄日比谷線「神谷町」駅…
550万円〜750万円
正社員
【職務概要】 Salesforceの実装とコンサルティングをお任せします。 【職務詳細】 ・複雑なビジネス課題に対し、ビジョンやアーキテクチャの観点から 最適なソリューションの提案 ・Salesforce領域のソリューションアーキテクチャの概念化、定義、 ドキュメンテーション、検証 ・複雑なビジネスニーズへのソリューションの提供 ・大規模で複雑なRFP案件への提案の提出 ・プログラム／プロジェクト管理、プリセールス、ソリューション構築に関わる 諸問題のリード ・メンバーの役割を定め、各自に適切な役割の選定 ・チームが個々人、チーム、ビジネス上の目標を達成できるような指導・支援 ★同社の魅力★ 現在、46ヶ国にわたって1,000を超える顧客企業や団体の数多くのプロジェクトに参画し、先進的かつ高品質のITソリューション、顧客側の経営改革に対する適切なコンサルティングを行っています。業務の75％がリピートオーダーとなっており、高い技術力に基づき顧客と強い信頼関係が築かれています。 また、同社のグローバルにおけるITサービス企業としての従業員数は第2位です。売上規模はIBM、アクセンチュアに次いで3位となっています。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般
日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社
テクニカルアーキテクト／ソリューションアーキテクト ※フレックスタイム制あり
プロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー、研究
東京都港区麻布台1丁目3番1号麻布台ヒ…
450万円〜650万円
正社員
【職務概要】 下記業務に携わっていただきます。 【職務詳細】 ・コンサルティング-ソリューション／アーキテクチャ計画、 中長期的なIT標準化計画、個別のシステム化計画 ・提案-クライアントの課題に対処するためのソリューション提案、 実現可能な提案 ・デリバリー-アーキテクチャ設計により、品質、生産性、または 保守性の確保 ・レビュー-プロポーザルレビュー、各フェーズレビュー ・トラブルシュートの解決 ★同社の魅力★ 現在、46ヶ国にわたって1,000を超える顧客企業や団体の数多くのプロジェクトに参画し、先進的かつ高品質のITソリューション、顧客側の経営改革に対する適切なコンサルティングを行っています。業務の75％がリピートオーダーとなっており、高い技術力に基づき顧客と強い信頼関係が築かれています。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般
非公開
機械学習・シミュレーション開発
研究
兵庫県
600万円〜1000万円
正社員
■同社にて、1年以内に実際に車に搭載されるEV向け電池設計における機械学習・シミュレーション業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・電池に関する膨大なデータのデータベース化 ・機械学習への取り込み、活用 ・評価データまとめ、シミュレーション ・新しいシミュレーション開発 ■やりがい ・自身の機械学習/シミュレーション技術を活用したことでできた電池を載せたEV車が、実際に走っている姿を見たときには大きなやりがいを感じることができる ・顧客である完成車メーカーの担当者と共に開発を行うため、自動車を一緒に開発しているという実感が得られる ・完成車メーカーと対等な立場で仕事を進めることができる ・電池だけではなく自動車のノウハウも学びながら、世の中に本当に必要とされる電池を作ることができる ■組織構成 1人の裁量は大きく、相談しやすい雰囲気・学び合える環境があります。
東証プライム上場､技術力に定評のある日系完成車メーカー
開発プロセス革新のためのAI開発エンジニア
研究
広島県
600万円〜900万円
正社員
開発支援AIの開発と社内適用事例の創出を担当いただきます。 【具体的には】※以下のいずれか、または両方の業務を担当いただきます。 ・開発支援AIを進化させるため、協業先のAI研究者・エンジニアとの技術的な議論のリード、集約 ・当該AIの社内適用のための現開発工程および、ツールの調査、自動化プログラム作成
東証プライム上場､国内有数の総合印刷会社
フ?ロタ?クト企画・運営＜ヘルステ?ータ解析サーヒ?ス＞
研究
東京都
600万円〜900万円
正社員
■データビジネスで提供しているサービスにおいて、サービスの改善・企画立案を行い、また顧客サポートを担当していただきます。
東証プライム上場､国内2位､世界6位の自動車部品メーカー
AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築
研究
愛知県
600万円〜1100万円
正社員
同社にて、AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築を担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務を担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 【使用言語、環境、ツール等】 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Ubuntu 環境：AWS、Docker、Kubernetes ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など) 【キャリアパス】 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリスト...
東証プライム､完成車メーカー系列の日系自動車部品メーカー
最先端技術（AI等）の先行開発＜ソフト開発の効率化＞
研究
東京都
600万円〜1300万円
正社員
大規模言語モデルや機械学習など最先端の技術を使って、同社グループ全体のソフト開発プロセスに革新をもたらす仕事に一緒に取り組む仲間を募集しています。 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・ソフトウェア開発×AIという新しい融合技術領域への挑戦 ・海外グループ会社や海外研究機関・企業との連携によるグローバルな研究開発 ・最新のAIモデル、OSS、クラウドサービスを積極的に活用したアプリケーション開発 ・社内に蓄積された豊富な実データを活用した技術検証 ・ニーズ・シーズ探索から実運用時の効果検証まで一気通貫で取り組める開発体制 ・同じ志を持った社内コミュニティとの自由闊達な技術議論 ・研究成果の積極的な発表による社外プレゼンス向上への貢献 ・仕事を通してAI技術の発展を肌で感じ、貢献できる業務 【組織ミッションと今後の方向性】 システム・ソフト開発に関する技術技法の研究開発をミッションとしている部署です。大学との共同研究など、社外とのコラボレーションによる先端技術の探索・手の内化と、社内ソフト開発部門とのコラボレーションによる技術フィージビリティの両輪...
非公開
機械学習エンジニア
研究
東京都
600万円〜800万円
正社員
機械学習システムの開発・運用を通じて、顧客の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、顧客の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。 【具体的には】 ■これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件を担当いただきます ■深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます ■クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます ■ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です 業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただく想定です。
東証プライム､完成車メーカー系列の日系自動車部品メーカー
AI技術開発＜先進安全・自動運転向け＞
研究
愛知県、東京都
600万円〜1300万円
正社員
同社にて、次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発 ・ドライバ状態推定向けのAI、アルゴリズム技術開発 ・新規車載センサ向け認識技術開発 ・ソフトウェアのSoC最適化実装技術 ※東京初期配属の場合、入社直後は本社（愛知県刈谷市）への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。（人脈形成や仕事の進め方共有の観点から） 具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。（数週間～数カ月程度（最長でも6カ月以内）） 【やりがい・?につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅?】 ・自身で企画・開発したものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます ・国内外の拠点と連携したグローバルな開発に携われます ・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます 【組織ミッションと今後の方向性】 同部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適...
TPR株式会社
Pythonエンジニア（介護ロボットCoRoMoCo開発） ※年間休日120日以上
オープン系SE、アプリケーション系SE、研究
東京都千代田区丸の内1-6-2 新丸の…
450万円〜600万円
正社員
【職務詳細】 ■製品（自社の場合） 介護施設向けコミュニケーションロボット「CoRoMoCoR」 抱き上げることで「バイタル」や「感情」を測定し、介護士の業務負担軽減・被介護者のストレス緩和を目的とした自社開発ロボット。 ■範囲・担当工程 ・要件検討／企画支援 ・研究開発（AI・IoT技術含む） ・ベンダー折衝、共同研究先との連携 ・PoC実装／改修対応／検証～改善 ■開発内容 ・MEC／サーバー構築 ・エッジコンピューティング、AIアプリ連携開発 ・プロトタイプ設計とフィードバックループによる改良 ・展示会向けデモ構築・保守 など ＝＝＝＝＝具体的には＝＝＝＝＝ ・共同研究機関と連携した技術開発（サーバー／ロボット連携） ・OEM先との連携による開発マネジメント ・仕様検討・上流設計 ・市場ニーズや介護現場の声をもとにした機能改善・提案 ・新機能実装のための設計検討およびプロトタイプ制作（Python） ・展示会出展・現地調整などへの参加 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般
ソフトバンク株式会社
【広島】分散システムアーキテクト ※年収600万円以上
研究、その他IT・ソフトウェア系その他
広島県※配属先による 配属先による
650万円〜800万円
正社員
【ミッション】 研究開発した技術と既存技術を組み合わせてシステムとして統合する 【主な業務】 超分散コンピュターティング基盤のために研究開発される各種コンポーネントの統合およびプラットフォーム共通機能の設計・開発 【具体的には】 ・超分散基盤の提供および運用に必要とされる共通の機能／非機能要件の洗い出しおよび要件定義 ・共通機能の設計、開発、検証 ・研究開発された各種コンポーネントを統合するための設計、開発、検証 ・分散システムをアジャイルに開発、運用していくためのアーキテクチャ設計 ☆仕事の魅力☆ 新たに研究開発された最先端の技術や既存技術を統合し、超分散コンピューティング基盤として提供および運用していくにあたり、アーキテクチャ設計は重要な要素となります。そこに対して責任感ややりがいをもって取り組むことができます！！
非公開
インフラ／アプリエンジニア
研究
東京都
600万円〜1000万円
正社員
■Azure OpenAIを活用した生成AIサービスの導入・構築をご担当いただきます。 【具体的には】 ・Azure AIサービスのインフラ構築 ・プロンプトエンジニアリングを中心としたアプリ開発 ・新規顧客へのプレ対応、プロジェクトマネジメント
東証プライム､完成車メーカー系列の日系自動車部品メーカー
数理最適化研究＜社会課題解決＞
研究
愛知県
600万円〜1300万円
正社員
数理最適化技術を駆使し、グローバルな拠点を含む設計・製造・物流の現場で実際に価値を検証し、実運用までつなげます。その経験と技術を活かし、モビリティ社会の課題解決にも挑戦していきます。 【具体的には】 ◆数理最適化技術の研究開発 ・問題の対象範囲や要件定義（現地現物で現場確認） ・新規アルゴリズムや解探索手法の開発 ・数理モデルの構築と実装・机上評価 ◆プロジェクト管理 ・開発した数理モデルのを社内外の顧客との価値検証を実施 ・プロジェクトの計画、実行、進捗管理、ステークホルダーとの折衝 ・チームメンバーとの連携 将来は数理最適化とデータサイエンスとの連携も想定しています。 【業務のやりがい・身につくスキル】 ??実際の設計・製造・物流のリアルな課題やDX化によって得られたデータを用いた課題解決に挑戦できます ??自動車部品に留まらず、モビリティ社会の課題解決に向けた大きな取り組みに挑戦できます ??数理最適化技術による研究を現場実装に繋げることに貢献するやりがいが感じられます ??研究者・ベンダー・顧客など様々なステークホルダーを含むプロジェクトを経験できます ??社内外...
イビデン株式会社
データサイエンティスト/マテリアルズ・インフォマティクスを用いた開発支援
研究
岐阜県
1000万円〜1100万円
正社員
同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 管理職として、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、同社の材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ（量・質）を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備など幅広いキャリアを歩んでいただけます。
TOPPAN株式会社
プロダクト企画＜ヘルステ?ータの解析サーヒ?ス＞
研究
東京都
600万円〜1200万円
正社員
■製薬企業向けヘルスデータビジネスで提供しているサービスのプロダクト企画として下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・同社サービスの機能定義・サービス設計（ユーザーのニーズを基に、サービスの機能や特徴を定義いただきます） ・同社サービス運営予算の策定と管理 ・製薬営業、販促チーム、データ提供元、外部開発パートナーとの連携推進 ・組織拡大に向けた採用活動及びチームマネジメント 【魅力】 AI×医療ビッグデータ活用というアプローチから新しい価値を創るような事業です。同事業は、医療機関や自治体との業務提携により、医療機関ごとに点在していた医療データ（レセプト、電子カルテデータ等）を個人単位ごとに統合できるようになり、この個人データこそが将来の個人単位での疾患予測や製薬会社の新薬開発に役立つことができます。
