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検索結果: 1,702件(421〜440件を表示)
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
石川
700万円〜1000万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスチームと連携し、 ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。 膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、 データエンジニアとして直接的に関わることができます。 具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、 パフォーマンス最適化などを担当いただきます。 また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、 より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。 将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。 データ収集・変換・保存プロセス設計と実装 大規模データセットのパイプライン構築・最適化 データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供 クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理 データ品質の維持・向上 データセキュリティ対策の実施 技術ドキュメントの作成・管理
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
東京
600万円〜1100万円
正社員
機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。 ※業務内容の変更の範囲：なし
積水化学工業株式会社
プロセスエンジニア／材料開発〈半導体後工程〉
基礎、応用研究、分析(化学)
大阪府
600万円〜1100万円
正社員
■同社にて、半導体後工程分野における新材料の開発およびプロセス開発業務を、裁量を持って担当いただきます。 【具体的には】 顧客（半導体デバイス/基板メーカー）の次世代製品に関する要求性能をヒアリング 社内外の技術情報や知見を収集し、要求性能を達成するための材料設計・プロセス構築の方策を立案 社内の研究開発部門など、関係者と連携し、技術的なリスクや実現可能性を検討 ラボでの試作・評価を行い、顧客へのサンプル提出とフィードバック評価を実施 顧客との定期的な技術打ち合わせを通して、品質・コスト・納期（QCD）を最適化し、事業化を推進 ■ポジションの魅力・ミッション 化学メーカーである当社が新たに挑戦する、半導体後工程分野の技術開発を担う、まさに**”組織の核”**となるポジションです。 現在、社内にこの分野の専門家は不在のため、貴方が第一人者となります。決まった型やプロセスは一切ありません。 大手半導体メーカーを顧客とし、その最先端のニーズに応えるため、材料開発からプロセス構築までをゼロから立ち上げるという、 非常にチャレンジングでやりがいのあるミッションです。 化学メーカーの安定...
非公開
設計開発＜次世代電池＞
基礎、応用研究、分析(化学)
兵庫県
600万円〜1100万円
正社員
■世界最高クラススペックの次世代電池（セル）の設計開発業務を担当いただきます。 【具体的には】 （1）顧客要望をうけ、セルの基本コンセプト立案 （2）DFMEA作成、検証/試作計画立案および実行 （3）検証結果に基づきセル全体評価、解析、問題解決 （4）（2）～（3）結果をまとめ、セル基本設計立案とそれを実現する加工プロセスの立案 （5）上記結果をまとめ生産技術向けの技術指示書作成 ■やりがい ・自身が設計した製品/ラインで製造された電池を載せた電動車が実際に走っている姿を見ることができる ・最先端の次世代電池に携わることができる ・関係部署、関係会社が非常に多く、自分の仕事を直に喜んでくれる人に囲まれて仕事ができる ・新機種の設計/製造準備は会社の中でも中心的な役割で会社に貢献度の高い仕事ができる
世界トップクラスシェアを持つ大手総合電池メーカー
開発＜BEV用リチウムイオン電池＞
基礎、応用研究、分析(化学)
京都府
600万円〜800万円
正社員
■リチウムイオン電池の開発に従事いただきます。 【具体的には】 リチウムイオン電池の設計・評価・検証 ・試作試験対応（試作） ・社内外ミーティングへの参加 ・社内外報告書作成 ・その他関連業務 ■役割・魅力 ・担当していただく業務は、同社のリチウムイオン電池事業において重要な役割を担っており、国内外の顧客からの引合いも活発となっている状況です。 ・競合他社との競争および市場からのQCD要求は厳しいですが、開発する製品が省エネ・CO2削減に寄与するとの観点で業務の存在意義は大きく、社会に貢献できる仕事をしているとの実感を持てるとともに、実務を通じて、技術者としての成長機会を得られるやりがいのある仕事です。
富士フイルムビジネスイノベーション株式会社
樹脂材料技術者
基礎、応用研究、分析(化学)
神奈川県
700万円〜1200万円
正社員
■プラスチック材料の評価と製品への導入活動をご担当いただきます。 【具体的には】 ・プラスチック材料の評価と製品への導入活動 具体的には以下の業務に従事いただきます。 — 再生材の物性評価、量産に適した材料の選定と導入推進 ー 環境対応材料の新規探索、評価、製品への導入検討 ※社内外の関連者とやりとりしながら量産に適した材料の確立活動を推進する。 ＜対象材料＞ ・熱可塑性樹脂 ABS、PC/ABS、PC、POM、PET、PE、PP、LCP、PA、mPPE、PS、PPS等 ・バイオプラ 【仕事の流れ】 ・候補材料の探索・選定→評価・試作・提案→量産導入→（初期流動対応） ※配属予定ポジションは材料探索から提案までが主たる業務 【魅力・キャリアステップ】 ・同社は、材料選定から組み立て・販売まで行っている製品メーカーであるため、自分たち主導で製品作りに取り組める環境があります。 ・生産技術部門として、製品企画からリサイクルまで製品ライフサイクル全体に関わることが可能です。 ・ボトムアップ型の提案も受け入れる文化です。 ・人材強化のための研修や教育機会が充実しており、個人の裁...
世界シェアNo.1製品を持つメーカー
研究開発
基礎、応用研究、分析(化学)、その他研究・開発職(化学・食品)、その他医薬関連技術者
富山県
600万円〜900万円
正社員
■試験研究員として、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・医科大学での細胞変性試験 ・商品開発（配合成分、配合比）
世界トップクラスシェアを持つ大手総合電池メーカー
技術推進＜ナトリウムイオン電池＞
基礎、応用研究、分析(化学)
滋賀県
600万円〜700万円
正社員
■材料の合成から電池設計・試作、性能評価やメカニズム解明など、一連の研究開発プロセスに携わっていただきます。 【具体的には】 （1）次世代電池の実現に向けた、材料開発、電池設計、試作、分析・評価検証、改良設計などの業務 ・材料の特性を見極め、電池活物質材料の改良 ・新規材料を用いた最適電池設計の検討 ・産学連携による最新技術探査 （2）技術検証とメカニズム解明 ・電池の性能を左右するメカニズムについての実験やシミュレーション ・課題原因の究明と、解決策の立案・効果検証 ・要素技術開発や製品設計へのフィードバック 【やりがい】 カーボンニュートラル実現に必須な電池というキーテクノロジー。まだ誰も実現していない、革新的な電池を生み出すことが、ミッションです。 ・材料開発、電池開発、メカニズム解析という幅広い領域に携わりながら、専門性を高められます。 ・基礎研究から製品開発まで、様々なキャリアパスを描ける環境です。 ・電池開発の経験がない方もご安心ください。先輩社員が丁寧に指導しますので、安心してチャレンジできます。
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
茨城
800万円〜1300万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
東京
600万円〜800万円
正社員
業務内容 画像認識や自然言語処理など、 ディープラーニングを活用した生成AIやAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発に参画していただきます。 【業務の変更の範囲】 ・会社の定める業務 プロジェクト例 ◇物体検出モデルを活用した家畜見守りサービス開発 ◎言語：Python（Pytorch、TensorRT） ◎概要：エッジAI機器向け検知アルゴリズムの実装、AI学習、MLOps構築を担当。 ◎詳細：詳細設計をもとにエッジAI機器という制約の多い環境で動作させる状態検知アルゴリズムの実装や アノテーション、物体検出モデルの訓練・微調整を実施しながらAIOps環境のクラウドへの構築を担当。 ◇大規模言語モデルを利用した音声認識機能の品質向上 ◎言語：Python（Transformers、Pytorch、pandas） ◎概要：音声認識から得られたテキストに対する大規模言語モデルを利用した 要約・誤り訂正・クラス分類の各タスクについて複数のモデル間での比較検証を担当。 ◎詳細：モデルの選定、データ作成、データ前処理、ファインチューニング（LoRA）、モデルの量子化の検証、 仕様書の作成など。 ◇連合学習コンペティション向けの開発・実験サポート ◎言語：Python（Pytorch、Flower） ◎概要：国際会議の中で行われた連合学習コンペティションに向けて、 連合学習フレームワークの開発、及び実験のサポートを担当。 ◎詳細：顧客が開発した新規アルゴリズムを既存連合学習フレームワークに組み込み、 LLMモデル学習のパラメータ調整をしつつ、ベンチマークを取得。 該当コンペのベンチマークにおいて歴代最高性能達成に貢献。歴代最高性能達成に貢献。
積水化学工業株式会社
プロセス・生産技術開発及び製品開発＜ファインケミカル製品＞
基礎、応用研究、分析(化学)
滋賀県
600万円〜900万円
正社員
■エレクトロニクス関連製品の設備設計や設備導入・改造、生産条件の最適化、ならびに生産能力増強に関する業務をご担当いただきます。 【具体的には】 （1）ファインケミカル事業製品の最適な生産プロセス設計（新技術探索含む） ・新製品の開発段階からの入り込みにより、製品特性を踏まえた生産プロセス開発、検討の推進 ・既存製品のプロセス改善、DX化の推進 （2）ファインケミカル事業製品の生産設備投資予算起案、導入、立上げ ・既存プロセスにこだわらず、ゼロベースでプロセス革新を考慮した生産ラインの構想立案、予算化推進 （3）多賀新棟の投資推進（導入、立上げ） ・導電製品の製造移管に向けたプロセスの改善、最適化の検討推進 ■業務のやりがい 業容倍増に向け、関係部署と連携して新製品を素早く立ち上げる必要がある一方で、能力増強、設備投資をゼロからできるチャンスが多くあります。自分たちで立ち上げた生産設備から、高シェア製品が産み出されるタイミングに立ち会えることは、業務のモチベーションに繋がります。一緒に生産技術担当の醍醐味を味わいましょう。
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
東京
800万円〜1300万円
正社員
【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - チームリーディング、メンバーメンタリング - クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う - メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う - 組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
東証プライム､非鉄金属メーカーの持株会社
研究開発＜機能性粉体材料・導電性材料＞
基礎、応用研究、分析(化学)
埼玉県
600万円〜800万円
正社員
■主に電子材料用途の機能材料、磁性材料、導電性材料に関わる以下の業務をご担当いただきます。 ※グループ会社への在籍出向となります。 【具体的には】 ・金属粉末材料、セラミックス粉末材料の合成およびプロセスの開発 ・各種粉体開発におけるラボスケールでの試作検討 ・各種粉体開発におけるスケールアップ試作検討 ・中量試作、量産試作に向けての設備導入検討と設備立ち上げ ・主な分野としては、2次電池用材料、ボンド磁石用磁性粉、軟磁材料、複合酸化物、導電性材料など、無機系の機能性粉末材料の開発
非公開
CMC製造 主任プロセスエンジニア 心筋細胞治療事業部
基礎、応用研究、分析(化学)、その他研究・開発職(化学・食品)、その他医薬関連技術者
神奈川県
650万円〜1000万円
正社員
下記業務をご担当いただきます。 ■iPSC由来細胞医薬品の工業化検討 ・iPS細胞及び分化細胞の浮遊・大量培養法の開発 ・閉鎖系・自動運転装置を用いた細胞の回収・精製・充填工程の設計及び検討 ・同統性評価戦略の立案 ■CMOの選定及び技術移転計画の立案 ■現製法の改良提案および治験製品製造オペレーション
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
岐阜
800万円〜1300万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
香川
600万円〜1100万円
正社員
機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。 ※業務内容の変更の範囲：なし
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
長野
700万円〜1000万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスチームと連携し、 ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。 膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、 データエンジニアとして直接的に関わることができます。 具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、 パフォーマンス最適化などを担当いただきます。 また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、 より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。 将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。 データ収集・変換・保存プロセス設計と実装 大規模データセットのパイプライン構築・最適化 データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供 クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理 データ品質の維持・向上 データセキュリティ対策の実施 技術ドキュメントの作成・管理
東証プライム､セラミック技術に強みを持つ日系大手企業
要素技術開発＜誘電体材料＞
基礎、応用研究、分析(化学)
鹿児島県
600万円〜900万円
正社員
■積層セラミックコンデンサ（MLCC)の誘電体材料の開発を行って頂きます。 【具体的には】 ・積層セラミックコンデンサの品質改善や性能向上を目的として、誘電体材料に求められる特性を明らかにし、その特性を発現できる新規の誘電体材料の設計及び開発を担当 【キャリアパス】 ・当初は誘電体材料の開発を担って頂きますが、開発した材料を用いてプロセス開発や製品開発を担って頂く可能性もあります ・海外部門と連携し、技術の海外展開や技術導入など含め海外工場での活躍も可能です ・希望の場合は、マネジメント業務を目指して頂くことも可能です
