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臨床開発(データマネジメント)の仕事

検索結果: 145(101〜120件を表示)

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データアナリスト(プロダクトマネジメント部)/フルリモートOK

臨床開発(データマネジメント)

東京都

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

タクシー配車サービス事業に関するデータ分析に携わっていただきます。 弊社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。 ・定量的な意思決定サポート・施策評価 ・分析課題の発見から提案までアナリスト主体で行うプロダクト分析 ・分析プロダクトの導入・管理 [利用ツール] SQL  :BigQuery 言語  :Python, Rなど BIツール:Looker

メビックス株式会社

【東京】データマネジメント(DM)〜エムスリーグループ/フレックスタイム制&在宅勤務制度有り〜【エージェントサービス求人】

臨床開発(データマネジメント)

虎ノ門オフィス 住所:東京都港区虎ノ門…

500万円〜799万円

雇用形態

正社員

<フレックス・在宅勤務・時短勤務制度あり/育休復帰率100%(男性社員の取得実績あり)/働きやすさ◎/東証プライムエムスリーグループ> Mebixデータマネジメント(DM)担当者として下記の業務をご担当いただきます。 ■担当業務: ・ 試験立ち上げ(CRF作成、仕様書作成、システムバリデーション実施) ・ クエリ作成、発行 ・ 症例検討会資料作成、DB固定 ・ 集計、報告等 ■メビックスのデータマネジメント(DM)担当者として働く魅力: ・試験運用を通じて日本の医療に貢献できます。 ・臨床研究支援システム(自社開発のEDC)の構築ができます。 ・風通しのよい職場風土があります。フラットな組織でひとりひとりが活躍できる環境です。 ・DM以外の業務を把握することができます。 ■エムスリーグループ: 2000年に設立され、わずか4年で上場、売上220億円、時価総額は7,000億円超。GDPの10%を占める医療業界にて、圧倒的メディアの地位を築きました。毎年20〜30%を続け、新規事業の比率も初年度から増加し続けています(現在売上の50%以上が新規事業)。東証一部上場という強い資金調達力、マッキンゼー出身者を始め優秀な人材が当社のビジネスをアイデアだけで終わる事なく事業の成功を可能にしています。 ■当社の特徴: インターネットを活用した医療関連事業を営むエムスリーグループの一員とし、エムスリー社が保有する22.5万人の会員ドクターの協力を得て大規模臨床及び治験を進めることが可能になりました。現在はそこに加えて、「治験君」というサービスをリリース。既存の方法に捉われないビジネスモデルを武器に、日本の製薬業界発展を牽引する企業として存在感を示しております。

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データサイエンティスト 【アナリティクスG】

臨床開発(データマネジメント)

福岡市博多区 東京都千代田区 屋内喫煙…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

▼DX本部について データとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。 ▼アナリティクスグループのミッションに関して グループは11名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 具体的なPJとしてはAIによる不正検知や、与信モデルの構築、債権回収、マーケティング施策におけるモデリング~アクション実施等が走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。 ▼具体的な業務内容 ・統計的手法、機械学習的手法を使った高度な分析 ・分析結果や予測モデルに基づいた業務適応、課題解決 ▼リモートワーク可(ハイブリッド型) リモートワーク可能で業務内容に応じて出社が必要な場合は、 出社(東京は週1,2出社、福岡は週の半分出社目安)するという形です。 またフレックスタイム制を導入しており、柔軟な働き方が実現できます。 自身の成果をコントロールする前提で業務開始・終了時間を調整頂けます。

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エンタープライズデータサービス:データサービスアーキテクト(一般層 課長代理職/総括職)

臨床開発(データマネジメント)

神奈川県厚木市岡田

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

【職務内容】 設計・生産・物流・販売・マーケティング・コネクテッド・購買・経理等、 あらゆる分野で加速するビッグデータ分析のニーズに応えるため、 ビッグデータプラットフォームに様々なデータを利用可能な状態で蓄積し、管理を行います。 プラットフォーム内で取り扱うデータの種類と量は年々増加しており、 それらのデータを活用するユースケースについても、国内のみならず、国や地域や会社を超えたケースが増えてきています。 また、会社のビジネススピードを上げるために、 データの収集・加工フェーズや分析フェーズでのスピードも向上していく必要があります。 【アサインが予想される案件領域詳細】 ※ご本人の希望と、適性を踏まえてアサイン先を確定します。 <データガバナンスアーキテクト> 蓄積されたデータを安全に、広く、かつ、素早く利活用されるためのプロセスを構築し、その運用を担当します。 また、社内のデータユーザーへの案件企画コンサルテーション、各種データトレーニング、案件プロジェクトサポートも実施します。 <データプラットフォームソリューションアーキテクト> 数多くあるソースシステムとのデータパイプライン基盤の設計構築、データレイク内のデータ加工基盤の設計構築、データ分析ツールの検証評価導入等、データプラットフォームに関わるすべての基盤要素の設計と構築を担当し、その安定性、機能性、コスト最適性を常に向上させる事をミッションにしています。 また、データを使ってアプリケーションを構築したい人向けの基盤PaaSの提供や、データレイクユーザーが共通で利用できる標準アプリケーションSaaSの提供も行っています。 <データモデリングアーキテクト> 社内の全業種のデータに精通し、活用したいユーザーがすぐに利用可能できる状態にデータをあらかじめモデリングして整備し、維持管理する業務を担当します。 また、データ分析の精度を向上させるためのデータ品質向上活動や、メタデータ管理やデータカタログ整備活動も担当します。 【アピールポイント】 自動車業界の全業種のユーザーやデータ、先端テクノロジーに触れる機会があり、またグローバルでの仕事を経験する事もできます。

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ビッグデータ基盤開発エンジニア

臨床開発(データマネジメント)

広島県安芸郡府中町新地3-1 フルリモ…

600万円〜800万円

雇用形態

正社員

最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。 ※主業務:ビックデータ基盤の検証、構築、保守 【配属部署】 同社では工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。 今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用/運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析/分析を行い、同社のクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。 また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 【ポジション特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

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データ戦略室マネージャー候補

臨床開発(データマネジメント)

東京都渋谷区渋谷

900万円〜1200万円

雇用形態

正社員

・詳細 データ戦略室のマネージャー候補として、はじめはこれまでのご経験を活かしてメンバー業務に携わっていただき、 ゆくゆくは各事業におけるデータ戦略の策定からデータ組織の人材開発まで幅広くお任せいたします。 <具体例> ・組織運営方針の策定 ・採用業務(面接/面談対応、目標設定など) ・メンバー評価、評価者会議参加 ・ミッションマネジメント(タスクの生み出し、メンバーへの振出) ・人材育成 ・募集背景 企業拡大に伴い、データの活用がこれまで以上に事業推進に大きな影響を与えるフェーズとなっています。 スピード感のある事業開発を続けるため、3年後には組織規模を2倍にまで拡大すべく、 組織作りに携わっていきたい方を募集いたします。 ・当ポジションの魅力 ・組織作りの初期段階から関わることができる。 ・データを活用した事業・企業の戦略作りに携わることができる。 ・データ活用の理想像をもとに、主体的かつ自由度高く社内のデータ基盤の改善を行うことができ、 直接的に企業成長に影響を与えることができる。 ・キャリアパス 経験領域のチームメンバーとしてご入社いただき、弊社の組織状況を把握いただきます。 これまでのご経験・スキルを活用いただき、 プロジェクトを推進するプロジェクトマネージャーとしてのご活躍を想定しております。 その後チームリーダーまたはデータ戦略室マネージャーとして、組織マネジメントに携わっていただきます。 組織について ・データ戦略室について <データを手段として事業の競争優位性を高める>ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 <メンバー構成> マネージャー1名、データアナリスト4名、データエンジニア3名、データアーキテクト5名、データサイエンティスト4名(2023年11月時点)

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データマネジメント企画

臨床開発(データマネジメント)

東京都千代田区丸の内1丁目3番3号(み…

800万円〜1200万円

雇用形態

正社員

1.データマネジメントに関する戦略企画、グループ・グローバル連携の強化推進 2.ビジネス領域でのデータ利活用を実現・促進する社内コンサルティング  (関連法規制・技術・ツールの動向、データ利活用好事例等を精通) 3.データマネジメント強化のための技術や製品の評価・導入 4.データマネジメントに関するルール・ガイドラインの整備・管理 【ポジションの魅力】 デジタル企画部データマネジメント推進チームは<データマネジメント>という時代の最先端をいく業務を、グループ・グローバルベースで統括する部門です。 〈みずほ〉という大きな舞台で、自分のスキルを試してみたい、実戦経験を通じスキルアップを図りたい、社会のために貢献したい等の強い意欲をお持ちの方をお待ちしております。

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【IT2303】データサイエンティスト

臨床開発(データマネジメント)

広島本社/広島県安芸郡府中町新地3-1…

600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【職種概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的な業務内容】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) 【配属部署】 全社の<生産性倍増><新価値創造>などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては<業務改善><商品開発効率化><工場での品質改善と省人化><新規事業(MaaS)>となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務/活動領域をアサインさせて頂きます。 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

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【管理職/管理職候補】データサイエンスプログラムマネージャー

臨床開発(データマネジメント)

東京都港区芝浦三丁目1番21号

900万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【入社後の担当領域】 1. データサイエンスプロジェクトの計画、実行、監視、評価を統括管理する 2. データ分析/可視化および機械学習等のモデル開発プロセスをリードする(社外データサイエンティストとの協業含む) 3. ビジネスニーズに基づいてデータサイエンス戦略を立案し、実装する 4. チームメンバーのリーダーシップと育成、指導 【採用目的・背景】 全社的な事業オペレーションにおけるデータ活用の本格化に向け、 全社的かつ実践的なデータサイエンスプログラム・プロジェクトを統括的に推進いただける人材を募集します 【デジタルイノベーション推進部 vision&mission】 ・デジタル技術等の先端ICTを活用し、高度な経営判断や新ビジネス創造を推進 ・業務プロセスの強化に向けたデータ・テクノロジー活用戦略立案および施策推進 【部署の概要:デジタルイノベーション推進部】 当社のビジネス・業務の変革(DX)や高度化に向けた、 先端デジタルテクノロジーおよびデータリソースの活用推進 【部署の役割:デジタルイノベーション推進部】 (1) デジタル技術やデータを起点とした新規サービス企画 (2) データ・AI活用を身近にし、ビジネス成長できる企業文化の創出 (3) 部内の全体戦略の策定と、DXプログラムの統合管理 【仕事の面白み/やりがい】 ・自動車業界100年に一度の変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができる ・比較的新しい部署の中で、仕事を自らの手で作っていくことができる ・高度な専門家とともに仕事を行うことができる 【得られる知識・経験、成長できる点】 ・自動車およびモビリティの業界構造や事業知識を習得できる ・データやアナリティクスに関する統括的なマネジメント知識・経験を得ることができる 【風土】 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション 【経験を積んだ後のキャリアパス】 全社的なDX推進部門の全体戦略・プログラム統括責任者 ※出張:現状なし

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データサイエンティスト

臨床開発(データマネジメント)

東京都港区虎ノ門4-3-1 城山トラス…

800万円〜1200万円

雇用形態

正社員

顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。 【主な業務】 セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で ・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決 ・CDP(カスタマーデータプラットフォーム)やマーケティングツールを活用した全体戦略立案 【具体的な業務】 ・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化 ・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案 ・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築 ・DWHやマーケティングツール等から顧客ニーズにあった最適なソフトウェアを選定し構築を推進 【当ポジションの魅力】 ・経営層などビジネスサイドの責任者へ提案することが多いため、経営戦略の課題策定といった上流のポジションから、施策実行によるクライアントのビジネス変革まで携わることが可能 ・クライアントの持つ大規模かつ多種多様なビッグデータ活用/分析を経験できる ・クライアントは国内を代表する大手企業が中心 ・大手通信キャリアの蓄積データやクライアントとのネットワーク、大手広告代理店のマーケティングノウハウ、データ基盤SaaS会社の技術力を活用した提案ができる ・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる ・第2次創業メンバーとして、会社の成長にも寄与できる ・国内シェアトップクラスのCDPを扱える

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データ基盤構築/データ活用支援(デジタル統括部)

臨床開発(データマネジメント)

埼玉県和光市 ※最寄駅の<和光市駅>は…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

当社全グループで使用されるデータ基盤の構築、新規製品・サービス開発のためのデータ活用支援業務等をご担当いただきます。 【仕事内容】 ・全グループ会社で使用されるデータ基盤の企画・構築(IOT収集データ、業務システムデータ等) ・新規製品・ビジネスにおけるデータ活用の企画および環境提供 ・製品開発部門におけるデータ活用の支援(データ収集・加工・提供等) ・データ運用ルールの企画・構築や既存ルール運用の見直し ※海外拠点および国内外のITベンダーと英語でのやりとりが発生する業務もあります 【開発ツール】 ・リレーショナルデータベース(Oracle、SQL等) ・AWS(Athena/Glue/RDS/Redshift)、IBM Cloud、MS Azure ・BIツール(QlikSense等) ・その他データ分析ツール(Watson、SPSS等)など 【魅力・やりがい】 全グループのデータを集約し活用する基盤を創ることによって、新たな企業価値や車の価値をもたらす可能性を秘めた領域であり、スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。 一緒に未来の当社の在り方を定義し、今まで以上に世の中に価値を提供していくためのコア業務を担っていきましょう!

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【データ分析/利活用】NTT東日本の超大規模インフラを支える設備系業務のデータドリブン経営実現

臨床開発(データマネジメント)

東京都 新宿区西新宿3-19-2 NT…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

・当社の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ(通信情報/設備関連情報)や社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定 ・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進 ・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定・推進 ・当社におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成

メビックス株式会社

【大阪】データマネジメント(DM)〜エムスリーグループ/フレックスタイム制&在宅勤務制度有り〜【エージェントサービス求人】

臨床開発(データマネジメント)

大阪オフィス 住所:大阪府大阪市中央区…

500万円〜799万円

雇用形態

正社員

<フレックス・在宅勤務・時短勤務制度あり/育休復帰率100%(男性社員の取得実績あり)/働きやすさ◎/東証プライムエムスリーグループ> Mebixデータマネジメント(DM)担当者として下記の業務をご担当いただきます。 ■担当業務: ・ 試験立ち上げ(CRF作成、仕様書作成、システムバリデーション実施) ・ クエリ作成、発行 ・ 症例検討会資料作成、DB固定 ・ 集計、報告等 ■メビックスのデータマネジメント(DM)担当者として働く魅力: ・試験運用を通じて日本の医療に貢献できます。 ・臨床研究支援システム(自社開発のEDC)の構築ができます。 ・風通しのよい職場風土があります。フラットな組織でひとりひとりが活躍できる環境です。 ・DM以外の業務を把握することができます。 ■エムスリーグループ: 2000年に設立され、わずか4年で上場、売上220億円、時価総額は7,000億円超。GDPの10%を占める医療業界にて、圧倒的メディアの地位を築きました。毎年20〜30%を続け、新規事業の比率も初年度から増加し続けています(現在売上の50%以上が新規事業)。東証一部上場という強い資金調達力、マッキンゼー出身者を始め優秀な人材が当社のビジネスをアイデアだけで終わる事なく事業の成功を可能にしています。 ■当社の特徴: インターネットを活用した医療関連事業を営むエムスリーグループの一員とし、エムスリー社が保有する22.5万人の会員ドクターの協力を得て大規模臨床及び治験を進めることが可能になりました。現在はそこに加えて、「治験君」というサービスをリリース。既存の方法に捉われないビジネスモデルを武器に、日本の製薬業界発展を牽引する企業として存在感を示しております。

非公開

データアナリスト(AI技術開発部)/フルリモートOK

臨床開発(データマネジメント)

東京都

600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【仕事概要】 各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、 身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築から データ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、 当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、 需要と供給に影響を与える施策を評価し、 不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。 身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 【業務内容】 ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする

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データアーキテクト(エンタープライズDWH領域)

臨床開発(データマネジメント)

広島県安芸郡府中町新地3-1 フルリモ…

600万円〜800万円

雇用形態

正社員

全社のデータマネジメントの設計・運用およびデータガバナンスの設計・運用を担当いただきます。 【職種内容】 エンタープライズ・データウェアハウス(EDW)は全社での情報活用を目的にデータを統合化・一元化させたデータウェアハウスであり、ビジネスの様々な場面で発生する明細データを収集・統合し、一貫した情報基盤を創ることでさらなる意思決定スピードの加速や取り組んでいるモノ造り革新の進化を図りたいと考えております。 SCM・品質など全社が持つ情報を統一化すべく、社内のあらゆるチームから情報を収集しながら、立ち上げていきます。 【配属部署】 同社では工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。 今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用/運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析/分析を行い、同社のクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。 また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 【ポジション特長】 ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。 また研究とは異なり常に生のデータを扱い、実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、 自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

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【データ分析】データサイエンティスト(ジュニアデータサイエンティスト)

臨床開発(データマネジメント)

東京都港区赤坂1-11-44 赤坂イン…

700万円〜1200万円

雇用形態

正社員

■ミッション あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ■役職/ロール データサイエンティスト(DS)/ジュニアデータサイエンティスト ■担当業務 シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。 中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ■所属 データ分析グループ 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。 クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 各DSが、担当事業での課題発見/実装/評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ■カルチャー 周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。 ■技術スタック 統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語:Python3.x, SQL, Shell Script DB:BigQuery インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理:GitLab コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence ■得られるスキルや経験 年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること 事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み 周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

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MLリサーチャー

臨床開発(データマネジメント)

東京都渋谷区渋谷三丁目1番1号 H1O…

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

当事業部の役割】 当事業所は、当社の車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、 2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。 当社のコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、 AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。 新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。 【事業部のビジョン】 リアルワールドの視点でクルマをつくり<2030年死亡交通事故ゼロ※>を目指し、 新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。 ※当社自動車乗車中の死亡事故および当社自動車との衝突による歩行者・自転車等の死亡事故ゼロを目指す。 【職務内容】 機械学習技術を用いて自動運転に必要なアルゴリズムの研究・開発を行います。 文献調査やアルゴリズム考案から、実環境での有効性の実証まで行うことで新技術を創出します。 【主要な開発テーマ】 ・Depth Estimation ・Opticalflow Estimation ・Motion Prediction ・Scene Recognition ・Multitask Learning ・Unsupervised Learning ・Reinforcement Learning ・Generative Adversarial Network 【使用するツール】 ※状況により柔軟に変わります ・C言語/C++/Python ・Tensorflow(Keras)、PyTorchなどのDNNフレームワーク 【身に着けることが出来るスキル】 完成車メーカーであるため、机上での研究だけではなく、 実際に車両でAIを動かして実験するなど、 直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。 私たちには30年以上に及びステレオカメラの 画像認識アルゴリズムを内製開発してきた経験があり、業界の先駆者です。 最先端の研究動向を調査しながら業務を進めるため、 常に最先端の技術に触れながら、 とことん技術にこだわる一流の専門家と一緒にスキルを磨くことができます。

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CO2回収システム・SOECシステム開発

臨床開発(データマネジメント)

本社:愛知県刈谷市昭和町1-1 最寄駅…

600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

カーボンニュートラル社会実現、及び事業拡大の主軸となる環境関連分野の製品開発をお任せ予定。 【業務詳細】 CO2回収または、SOEC(Solid Oxide Electrysis Cell、固体酸化物形水電解装置)のシステム (=主機+補機+全体制御)の設計業務を担当頂きます。 ・顧客とのシステム仕様の交渉 ・主機(内製)、補機(外製)への要求仕様の提示、選定 ・社内外実証用システムの設計、試作 【募集背景】 世界的な脱炭素化社会へのシフトの中で、他社に先駆けて35に年カーボンニュートラル達成することを宣言しています この目標の実現に向けて、我々はカーボンニュートラルなガス(特に水素)や電気を生成し、 産業・社会活動の様々な局面で活用するための技術開発に取組んでいます。

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MLエンジニア

臨床開発(データマネジメント)

東京都渋谷区渋谷三丁目1番1号 H1O…

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

【当事業部の役割】 当事業所は、当社の車のあらゆる道路での 安全性を高めていく事を目的に、 2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。 当社のコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの 画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で 新たな技術革新を生み出していきます。 AIを世の中に役立てたいといった方、 技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、 チームに加わっていただけることを期待しております。 【事業部のビジョン】 リアルワールドの視点でクルマをつくり <2030年交通死亡事故ゼロ>を目指し、 新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。 【職務内容】 MLライブラリを用いた物体検出、道路環境認識、 depth/motion推定、車両制御といったモデルの構築、学習、評価、 モデルのデプロイまでお任せします。 量産工程に近づくと他のMLエンジニアやCVエンジニアと 連携しながら限られた計算リソースで、 最大効果を得るため、マルチタスク化、エッジデバイスへの最適化、 商品性向上のための機能特化も含めて検討することで、 エンジニアとして、幅広い経験を積むことが出来るポジションです。 【主要な開発テーマ】 ・Segmentation ・3D Vehicle Detection ・VRU Detection ・Debris Detection ・General Object Detection ・stereo/mono depth estimation ・opticalflow estimation ・path prediction ・vehicle control estimation ・Generative Adversarial Network 【使用するツール】 ※状況により柔軟に変わります ・開発言語:Python, C/C++ ・OS:Linux ・MLライブラリ:TensorFlow ・コンテナ:Docker ・クラウド:GCP ・その他:GitLab , Confluence, jira, Teams など

非公開

【フルリモート可】経営戦略DX推進担当/データエンジニアリング(東京・福岡)

臨床開発(データマネジメント)

東京都

800万円〜1200万円

雇用形態

正社員

経営企画部門にて、経営意思決定・事業成長・改善に資するダッシュボードの開発・運用を担当していただきます。 具体的な案件としては、下記のような案件をご入社後のアサイン対象として想定しています。 ・経営層向け報告、各本部内の事業推進・業務効率化に資するKPIダッシュボードの実装、モニタリング・運用環境の構築と改善 ・事業・管理要件の変化に応じたKPIダッシュボードの新規開発・改修 ・ダッシュボード開発の前提となる同社の各種データ分析 ・Big Queryに新規で連携する必要となるデータの要件の定義、データ連携実現までのシステム本部・DX本部との各種調整

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