エンジニアリングマネージャー＜データサイエンスチーム＞

ネットワーク系SE

大阪府、東京都

￥

800万円〜1300万円

正社員

仕事内容

これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
同社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

【具体的には】
・アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築する
・フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築する
・事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行う
・同社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計

【主な役割】
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成
・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること
・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること

募集要項

企業名	株式会社MonotaRO
職種	ネットワーク系SE
勤務地	大阪府、東京都
給与・昇給	800-1250万円 ※ご経験・現年収に準ずる
勤務時間	09:00 - 18:00（コアタイム：10:00 - 15:00）
待遇・福利厚生	健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金交通費・在宅勤務手当(ガソリン代支給あり)、高速代支給(通勤距離30km以上／60分以上の通勤時間がかかる等の条件あり)、転居費用補助、単身赴任補助、時間外手当、自己啓発手当、など。社宅制度、社員持株、退職金、お祝い金・弔慰金、時差出勤制度、短時間勤務制度、社員割引制度、配偶者の無料健康診断、育児介護フレックスタイム制度、遺族補償制度、など。
休日・休暇	年間120日／（内訳）週休２日制、夏季休暇、年末年始、有給休暇、慶事休暇、産前産後休暇、育児休業、バースデー休暇
提供	キャリアインデックス

応募方法

必要なスキル

・プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント）
・3年以上のエンジニアとしての経験
・エンジニアのマネジメントを行なった経験
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis）
・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL）
・エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている
・GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験

その他・PR

雇用形態

【正社員】

企業情報

企業名

株式会社MonotaRO

事業内容

【概要・特徴】
東証プライム上場、間接資材のネット販売を行う企業です。総合商社「住友商事（株）」と米国系間接資材メーカー「グレンジャー社」の出資により、2000年に設立。以来、日本最大級のBtoBオンラインストア「MonotaRO.com」を展開し、間接資材の販売を行なっています。また、累計登録者数は771万人におよびます（2022年9月現在）。2021年度の連結売上高は1,897億円であり、12年連続で約120％の成長を遂げています。

【強み】
同社は、製造業・自動車整備業・工事業向けに、消耗品や整備工具、事務用品など1,900万点以上の間接資材を取り扱っています。これらは単価・頻度は低いものの点数が多く、購入の手間が課題となりますが、同社はITやデータベースマーケティングを活用し、顧客が効率的かつ低コストで調達できる仕組みを提供しています。

【データで見る組織と働き方】
■拠点別社員数：
各拠点で順調に社員が増加し組織が拡大（東京オフィスは昨年比121%で100名超え、名古屋オフィスも昨年比120%増）
■社員構成と平均年齢：
・管理職の平均年齢:『 44.4歳』（全国の事業所の平均『49.2歳』より約5歳若い。管理職の最低年齢は『30歳』で、若いうちから挑戦できる環境）
・女性社員の割合：『37.8%』（女性管理職の割合は『18.3%』。全国の民営企業の平均『12.7%』と比較して高い）
■働き方と制度：
・平均残業時間: 『16.1時間/月』（1日あたり約1時間以下）
・有給取得率: 『80.2% 』（民間事業者の平均『62.1% 』と比較して高い）
・育児対象者に対する育児休業取得者の割合: 『78% 』（2024年度の育休取得者数は男性21名、女性11名。性別問わず育児と仕事の両立ができる環境を整備している。）

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エンジニアリングマネージャー ＜データサイエンスチーム＞