GLIT

株式会社Retail AI

掲載元 マイナビスカウティング

Lead Data Analyst

システムアナリスト

福岡県 リモートワーク 一部リモート…

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

仕事内容

◇業務内容

◆(雇い入れ直後)
流通・小売・メーカーを中心としたクライアントに対し、購買/棚割/店舗カメラなどのデータを活用し、
ビジネス課題の解決を目的とした分析支援のリードを担っていただきます。
単なるデータ抽出や可視化にとどまらず、
課題の構造化・仮説設計・施策提案・検証・仕組み化まで一気通貫で推進いただくポジションです。

<主な業務>
●クライアントの要望/課題ヒアリング、要件定義
●仮説立案、分析設計、データ抽出・加工(SQL・Pythonなど)
●BIツール等を用いた可視化(Tableau など)
●レポート作成/プレゼンテーションによる提案・示唆出し
●若手メンバーの分析レビュー、技術支援、育成方針策定
●案件推進におけるプロジェクトマネジメント(タスク管理・折衝)

<分析テーマ例>
●大手化粧品メーカー向け:CVI(Customer Value Indicator)分析による販売戦略支援
●日用品メーカー向け:営業チームへのDS教育プログラム構築
●小売・卸向け:棚割改善/補充最適化/購買パターン分析による売場改革

<勤務地>
週に1日はチーム出社日により宮若市脇田のオフィスへ出社していただきます。
また新人教育のため、週1程度、担当制で福岡市東区への出社がございます。

募集要項

企業名株式会社Retail AI
職種システムアナリスト
勤務地勤務地
福岡県
リモートワーク 一部リモート
リモートワークに関する補足事項
※週数回の出社とテレワークのハイブリッドで勤務しています。
※週のうち1日は宮若市、1日は東区多の津が目安となります。
※日本国内での勤務/オフィス出社が可能な方に限ります。

勤務地住所
◆(雇い入れ直後)「本社又は会社が指定若しくは許可した場所」
福岡県福岡市東区多の津1丁目12-2
福岡県宮若市芹田9

◆(変更の範囲)「会社の定める全ての営業所」
※週数回の出社とテレワークのハイブリッドで勤務しています。
※週のうち1日は宮若市、1日は東区多の津が目安となります。
※日本国内での勤務/オフィス出社が可能な方に限ります。
給与・昇給入社時想定年収 600 万円~1000 万円
賃金制度
完全月給制
勤務時間就業時間 08:30~17:30
休憩時間 60分
フレックス制度 フレックス制度
フレックス制度に関する補足事項
(記入なし)

時間外労働 有り
月平均12時間程度
待遇・福利厚生福利厚生
■健康診断
■確定拠出年金制度(DC)
■私服勤務(服装自由)
■在宅勤務制度あり(一部の部署除く)
■転居にともなう費用負担制度あり(要件あり)
■リゾート施設社員割引あり
■フレックスタイム制度(要件あり、一部の部署除く)
■サークル活動
■単身赴任手当(月額35,000円、支給要件あり)
■通勤手当(月額3万円まで/実費支給/有料道路は対象外)
■役職手当(支給要件あり)
休日・休暇休日休暇 週休2日制
休日休暇に関する補足事項
■年間休日数:120日(会社カレンダー)
■慶弔休暇
■産前産後休暇(取得実績あり)
■育児休業(取得実績あり)
■生理休暇
■転勤休暇
■年次有給休暇 ※入社半年後付与(最大10日)
■入社時病気休暇※入社半年以内
提供キャリアインデックス

応募方法

選考プロセス

書類選考→1次面接→2次面接→最終面接(原則対面)→オファー面談(WEB実施)
※面接回数は変動する可能性があります。

必要なスキル

必須要件
●大卒以上(理系分野尚可)
●SQL・Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験(2年以上)
●クライアントまたは社内関係者との要件定義・課題整理のご経験
●分析結果をもとにした施策立案・改善提案の経験
●ダッシュボード(BIツール※Tableau、 Lookerなど)を用いたダッシュボード設計・KPIモニタリング支援

歓迎/尚可
●分析業務におけるレビュー・育成・技術支援の経験
●統計的モデリングや機械学習の活用経験(需要予測、クラスタリングなど)
●マーケティング領域での分析(販促・顧客セグメント・商品戦略など)の実務経験
●小売・消費財の業務知識・データ知見

その他・PR

募集背景

部門・体制強化の為

雇用形態

【正社員】

企業情報

企業名株式会社Retail AI
設立年月株式会社Retail AI
資本金100,000,000円
従業員数101~300名
事業内容サマリー
私たちRetail AIは小売業の最前線で培ったSMART STORE TECHNOLOGYで、リアル店舗にイノベーションをもたらします。店舗が「知性」を持つことによりお客様の買い物体験は劇的に変容し、Skip CartやAIカメラといったIoTデバイスを通じてお客様の店内での行動を「理解」し、蓄積された購買履歴データ等と組み合わせることで、お客様の欲しいものが、欲しいタイミングで提案できるようになります。

コーポレートサイトURL
https://www.retail-ai.jp/
GLIT
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