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データアナリスト/分析プロジェクトメンバー

オープン系SE、データベース系SE

千代田区神田美倉町7番1 Daiwa神…

600万円〜1300万円

雇用形態

正社員

≪仕事内容≫ クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。 ・ 分析提案 ・ 分析要件定義 ・ 分析基盤構築 ・ データ集計 ・ データ前処理 ・ データ可視化 ・ 特徴量エンジニアリング ・ 分析モデル構築 ・ モデル評価 ・ 報告書作成 ・ システム連携 ・ クライアントとの調整 プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 ≪このポジションの魅力≫ ・ 最先端の人工知能案件のお声がけをいただくため、様々な技術やデータに携わっていただくことが可能です。 ・ 各自が得意領域を持っており、担当するプロジェクトにおいて困った際に相談や壁打ちが出来る体制です ・ 領域毎の技術顧問を招聘しており、アドバイスや知見を得ながらプロジェクトを進められる体制になっています

レバレジーズ株式会社

データアナリスト/データアーキテクト/昇給年4回/住宅手当支給

オープン系SE、データベース系SE

東京都渋谷区渋谷2-24-12 渋谷ス…

600万円〜800万円

雇用形態

正社員

「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備から分析までを担っていただきます。基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 ■データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ・事業課題に即したデータ分析の設計 ・データの抽出・可視化・分析 ・分析結果の報告及び施策提案 ・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ■データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ・KPI設計及びデータの定義 ・DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData) ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet) ・データ活用を促進するための社内教育 ・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行

株式会社ファームノート

【北海道/帯広】データエンジニア/数万台のセンシングデータの分析基盤の構築/フレックス×(以下略)

オープン系SE、データベース系SE

北海道

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

主に自社プロダクト「Farmnote Color」のアルゴリズムを開発し、GCP上で稼働できるように保守・運用を行います。 【具体的な業務】 ・GCPの機能(Beam/DataFlow・Cloud Functions)を使ったリアルタイムのセンサーデータ処理の開発・保守運用 ・データサイエンティストと協調してアルゴリズムの仕様策定と実装業務 ・開発パフォーマンス向上のための環境改善・ナレッジ共有 【案件例】 ・牛に装着したセンシングデータ(加速度)から、牛の発情行動や異常行動を予測するアルゴリズムの開発 ・GCPまわりのパフォーマンス向上 ・データ処理フローの見直し 【働き方】 ・フルタイム(フレックスタイム制:コアタイム 11:00-16:00) ・事務所出勤 + 週1回のテレワーク ・複数拠点、職務横断した開発チームでの業務実施 プロダクトは、全て自社開発しています。 開発チームの一員として獣医師が参加し、エンジニアと一緒になって、機能開発にあたっています。 また、自社牧場があるため、現場からのリア(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)

レバレジーズ株式会社

データアナリスト/データアーキテクト

オープン系SE、データベース系SE

東京都渋谷区

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

■データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ・事業課題に即したデータ分析の設計 ・データの抽出・可視化・分析 ・分析結果の報告及び施策提案 ・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ■データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ・KPI設計及びデータの定義 ・DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData) ・データ活用を促進するための社内教育 ・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet)

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IoTサービス企画・開発エンジニア

オープン系SE、データベース系SE

東京都千代田区(将来的に国内・海外拠点…

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

当社のIoTビジネスを支えるサービスの企画、ソフトウェア開発、運用業務を担当いただきます。 [具体的には] 産業・農業など業界特化型ソリューションや、IoTプラットフォームサービス、オブジェクトストレージサービスなどの開発チームへ所属頂き、システム拡張開発や新規企画へと携わっていただきます。 【業務内容変更の範囲】 将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり

非公開

データエンジニア

オープン系SE、データベース系SE

渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデ…

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

≪業務詳細≫ ・ ビジネスニーズに応じたデータ活用のためのデータパイプラインの設計、構築、維持、改善 ・ 大規模データセットの処理、変換、統合、クリーニング ・ データストレージシステムの設計、開発、管理(データウェアハウス、データレイクなど) ・ データ処理および分析のための最適化およびパフォーマンスチューニング ・ データセキュリティとプライバシーの保護に関するポリシーとプロセスの開発と遵守 ・ データ品質の監視、クリーニング、トランスフォーメーションのための自動化ツールの開発と運用 ≪エンジニア平均数値≫ ・ 平均年収642万 ※平均年齢32歳 ・ 平均残業時間10.1h ※マネージャー込み ・ 年間昇給率16.2% ※昨対比

会社名非公開

【名古屋市/中区】空間データ技術職※転勤なしの安定企業

オープン系SE、データベース系SE

愛知県

600万円〜700万円

雇用形態

正社員

・地理情報システム(GIS)を使用したデータ作成 ・自治体向け空間情報データに関する技術サポート など 空間データを扱うスキルを生かして、自治体が持つ地図データにさまざまな情報を紐づける仕事です。これまでバラバラに整備されてきた各種情報が位置情報とともに集約されることで、多彩な利活用が可能になり、高度な意思決定ならびに意思決定支援ツールとして活用されています。情報の特徴や地域の特性を踏まえ、加工や編集・分析をどのように行うのが最適かを考えて実施する仕事です。実際に現地で測量したり、飛行機を飛ばして航空写真を撮ったりして、調査することもあります。

株式会社日立製作所

民間企業R&D部門のDX推進に資するデータサイエンティスト

オープン系SE、データベース系SE

品川区南大井(日立大森ビル)

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

≪仕事内容≫ 素材産業に対する材料開発ソリューションの分析支援サービスを担当いただきます。分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。 ▼職務詳細 ~受注前活動 ・ 材料開発/MIのドメインナレッジを活かしたお客さまR&D部門への提案活動 ・ 学会、研究会への参加、論文の執筆 ~プロジェクトの立ち上げ ・ お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・ 課題解決方針の設計・提案 ~データ分析・評価 ・ 機械学習、AI、計算科学を活用したお客さま材料データの分析 ・ 分析結果の報告と材料開発指針の提案 ・ お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ~システム移行・運用 ・ 材料データ分析基盤への分析機能の実装 ・ 材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。

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データベーススペシャリスト【グロース市場上場】

オープン系SE、データベース系SE

東京都渋谷区(転勤なし)

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

・事業計画を考慮した長期的な保守運用 ・金融特有の複雑なサービスを前提としたパフォーマンスの維持 ・アプリケーションエンジニアと密なコミュニケーション ・モニタリング、監視通知の最適化 ・既存スキーマの分割  など

PayPayカード株式会社

【西日本在住者向け/全国居住可能/フルリモート】データプラットフォームエンジニア

オープン系SE、データベース系SE

福岡県

600万円〜1300万円

雇用形態

正社員

▼組織・チーム紹介 PayPayカードクレジットカードの業務システム(基幹システム・周辺システム)の開発を担う組織の中のデータ基盤のシステムの開発・運用を行うチームです。 ▼募集背景 PayPayカードの事業成長に伴い、既存のデータ基盤を新しく整えていく必要が出てきました。 PayPayグループとして今後さらなる事業拡大、加盟店拡大に向けて、システム運用の強化、体制の強化を図るため、新たなチームメンバーを募集しています。 【具体的な業務内容】 新規で構築するデータ分析基盤の設計から携わって頂きます。 ◎データ基盤における要件定義~リリースまでのシステム開発 ◎大規模データや高負荷システムの設計・開発・チューニング ◎プライバシーとセキュリティ基準を設計段階から遵守 ◎システム・サービス維持のための保守運用 ▼Tech Stack 言語:Python / Scala OS : Linux Platform : AWS(EKS , Glue etc...) CI : Jenkins CD : ArgoCD(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)

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データアナリスト(PM、PL候補)

オープン系SE、データベース系SE

(基本的に東京23区のプロジェクト配属)

700万円〜

雇用形態

正社員

課題ヒアリング~戦略立案、分析設計などの支援を行います。特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。現在増えてきているプロジェクト内容としては、アクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ~業務詳細~ 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 ~ビジネス領域 : PM、PLとしてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成をお任せします。 ・ プロジェクトマネジメント - 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 - 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 - お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 - 全体方針の検討/策定 - タスク・スケジュール、稼働/コスト管理、進捗管理、品質管理 ・ トラブル対応と対策 ・ アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング  ・ SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ~エンジニア領域 : 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・ 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・ 課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・ 要件定義、KPI設定 ・ データ分析設計、準備(データベース構築など) ・ データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・ データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ・ 分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)

株式会社カカクコム

toC向けプロダクトマネージャー【食べログ】

オープン系SE、データベース系SE

東京都

700万円〜1300万円

雇用形態

正社員

食べログサービス本部 ユーザーサービス企画部は、ToC向けサービスの企画・開発・グロースをする部署です。 主要テーマのプロデューサーとして、プロジェクトリーダーとしての役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 主要なテーマは以下です。ユーザーサービス企画部として優先的に推進するテーマは随時見直されます。 担当するテーマやプロジェクトは、適性や希望に応じてアサインされます。 (1)ネット予約No.1に向けた新規サービスの立上げ・サービスグロース(主に国内ユーザー向け) (2)食べログ既存サービスの改善/グロース(口コミ、店舗情報充実、アプリ利便性、検索機能の改善 etc.) (3)インバウンド客向けサービスの立上げ/グロース (4)食べログサービスの非連続的成長に向けた新規取組み、生成AI含めた食べログプロダクトの技術的検証取組み 【業務の進め方】 プロジェクト単位で企画プロデューサー・デザイナー・エンジニアがアサインされます。プロジェクトの大きさにもよりますが、標準的なチーム構成は、企画1~3名、デザイナー1~2名、エンジニア(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)

アウトルックコンサルティング株式会社

大企業の管理会計・経営管理DXに特化したクラウドサービス「Sactona」開発SE リモート可

オープン系SE、データベース系SE

東京都 リモートワーク 一部リモート…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

企業の予算管理・予算編成・経費予算管理などの管理会計・経営管理を高度化・効率化するクラウド対応型システム「Sactona」の製品開発をお任せします。 製品企画部署からあがってくる要件に対し、実現方法の検討、機能の設計/開発/テストを実施していただきます。 【Sactona( https://www.outlook.co.jp/sactona/ )とは】 予算編成、予算管理、見込管理などの管理会計・経営管理業務を支援するサービスです。 クラウドとオンプレミス両方に対応しています。 「経営管理」は、個別の企業ごとに集計数値、管理の手法、指標の設定などが異なっており、 統一されたシステムの採用が出遅れていました。 大多数の会社において、担当者がExcel に代表される表計算ソフトを使って作成した表を駆使しながら、多大な時間と手間を掛けて作業に取り組くんでいますが、 取扱い情報量や処理の増加に伴い、作業の長期化、ミスの多発、属人化などが問題視されています。 アウトルックコンサルティングが提供する「Sactona」ならびにコンサルティングサービスは、 Excel をそのままインターフェースとして利用できる点が特徴で、リアルタイム集計やシミュレーション生成にも対応しており、パナソニック・積水化学工業・アスクルなど日本を代表する大手企業との取引を中心に幅広い業種や業態で活用されています。 【開発環境】 ・言語:サーバー機能はC#/クライアント機能はTypeScript ・使用フレームワーク:Angular 19、.NET 8 ・バージョン管理ツール:Azure DevOps(Git) ・タスク管理ツール:Azure DevOps(かんばんボード) ・開発プロセス:Scrum(2週間スプリント) ・環境構築:Hyper-V上のWindows Server のVM, Visual Studio,Visual Studio Code, GitHub Copilot, ReSharper ・CI/CDツール:Azure DevOps(パイプライン)

非公開

シニアデータエンジニア

オープン系SE、データベース系SE

渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデ…

800万円〜1300万円

雇用形態

正社員

顧客企業が保有している業務データの有効活用、既存業務の見直しに関する課題解決に取り組んでいただきます。業務部門がどのような問題を抱えているか、どのような目的でデータの活用をしたいのかといった要望のヒアリングから要件定義を実施し、その後続作業として必要なデータ収集、加工、分析、レポート作成といったデータ活用と分析の一連の流れを実施しています。また、データ活用基盤の向上として、DWHのテーブル構成見直しやデータ精度の向上のためのDQ(DataQuality)の推進を実施していただくこともございます。 ≪業務詳細≫※ご経験によってお任せする範囲は変わります。 ■課題設定/問題解決/要件定義 ・ 業務部門が抱える問題の整理 ・ データ活用要望のヒアリングと具体化 ■データ活用基盤構築 ・ DWH基盤アーキテクチャ設計/方式設計 ・ システム運用者とのデータ連携調整 ・ データ連携定義作成 ・ テーブル設計 ・ データ加工 ・ データ品質向上 ■データ活用分析(BI) ・ データ可視化定義作成 ・ データ分析定義作成 ・ データ分析レポート作成/報告 ■プロジェクト計画/管理 ・ プロジェクト計画書の作成/報告 ・ WBS作成 ・ チームメンバーの進捗管理

非公開

データアナリスト(PM、PL候補)

オープン系SE、データベース系SE

(基本的に東京23区のプロジェクト配属)

700万円〜

雇用形態

正社員

課題ヒアリング~戦略立案、分析設計などの支援を行います。特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。現在増えてきているプロジェクト内容としては、アクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ~業務詳細~ 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 ~ビジネス領域 : PM、PLとしてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成をお任せします。 ・ プロジェクトマネジメント - 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 - 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 - お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 - 全体方針の検討/策定 - タスク・スケジュール、稼働/コスト管理、進捗管理、品質管理 ・ トラブル対応と対策 ・ アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング  ・ SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ~エンジニア領域 : 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・ 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・ 課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・ 要件定義、KPI設定 ・ データ分析設計、準備(データベース構築など) ・ データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・ データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ・ 分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)

パーソルキャリア株式会社

【インフラ部】全国/エンジニア(インフラ)/基幹DBエンジニア(Oracle)

オープン系SE、データベース系SE

千代田区大手町1-6-1 大手町ビル5F

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

≪業務内容≫ パーソルキャリアの重要システムdodaやARCS等の様々なシステムが利用している基幹DBの維持・管理、改善を行います。データの活用は事業、テクノロジー両面の課題となっており、基幹DBはその中核となります。この基幹DBを改善・洗練・昇華させ、より事業貢献性の高いDB基盤の企画・管理・改善をお任せします。 ※ 現在、基幹DBはOracle社のExadata Cloud Service)で稼働しています。 ・ 基幹DBの改善、安定化 ・ 基幹DBを含めたDB群の統制、環境整備 ・ クラウドの活用、事業拡大などを見据えたデータ活用、及びDB基盤の企画、検討、調査 ≪プロジェクト例≫ ・ 基盤DBのクラウド化 ・ 基幹DBの保守/運用体制の組成 ・ データセンター撤廃に伴うシステムのクラウド化検討と推進 ・ インフラの構成管理環境の構築 ・ マルチクラウド化への対応として、最新のクラウドサービスなどの技術調査/検証 ≪部門概要≫ インフラ部は、クラウドネイティブなインフラ環境作りの推進・管理を担い、インフラの安定化等に取り組んでおります。また、開発速度と技術選択の自由度を大切にしています。各サービスのインフラ環境は多岐に渡っており、AWSやAzure、GCP等のクラウド環境/利用しているミドルウェアなどは様々です。最低限守らなければいけない非機能要件を基準として定め、基準を満たした上で運用の手間を減らせる基盤やサービスを提供することで、「事業IT部署の負荷を下げること」「基準を満たせばそれ以外の選択肢も選べること」に取り組んでいます。

株式会社日立製作所

民間企業R&D部門のDX推進に資するデータサイエンティスト

オープン系SE、データベース系SE

品川区南大井(日立大森ビル)

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

≪仕事内容≫ 素材産業に対する材料開発ソリューションの分析支援サービスを担当いただきます。分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。 ▼職務詳細 ~受注前活動 ・ 材料開発/MIのドメインナレッジを活かしたお客さまR&D部門への提案活動 ・ 学会、研究会への参加、論文の執筆 ~プロジェクトの立ち上げ ・ お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・ 課題解決方針の設計・提案 ~データ分析・評価 ・ 機械学習、AI、計算科学を活用したお客さま材料データの分析 ・ 分析結果の報告と材料開発指針の提案 ・ お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ~システム移行・運用 ・ 材料データ分析基盤への分析機能の実装 ・ 材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。

ウェルスナビ株式会社

データアナリスト

オープン系SE、データベース系SE

品川区西五反田8-4-13 五反田JP…

700万円〜1300万円

雇用形態

正社員

≪業務内容≫ プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進のため、データ分析から現状を分析し、サービス改善に関わる一連の業務をお任せします。詳細の業務は以下の通りです。 ・ サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施 ・ 分析用データマートの構築 ・ データに基づく顧客理解 ・ 分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援 ・ キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案 ・ 相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析 ≪この仕事で得られること≫ 成長著しい事業を抱える当社の中で膨大な量のデータを活用し、今後の各種施策やプロダクトの機能改善・開発、企画等に落とし込むことができます。今後の総合アドバイザリープラットフォーム「Money Advisory Platform(MAP)」の実現に向けて、利用いただいているニーズを感じ、社会貢献性の高いプロダクトへの進化を推進いただくことができます。今まで積み上げてきた弊社のデータをフルに活用が可能です。およそ40万人の方のデータを用いた今後の施策検討、プロダクト改善に寄与することが可能です。

非公開

【データ統合】経済安全保障ソリューション向け研究開発職(経済安全保障室)

オープン系SE、データベース系SE

港区港南2-12-23明産高浜ビル(受…

650万円〜1300万円

雇用形態

正社員

≪背景と今回募集のポジションについて≫ 我々のチームはソリューションのコアとなる、ネットワーク解析システム「KIBIT Seizu Anaiysis」を開発しています。「KIBIT Seizu Anaiysis」は、サプライチェーン解析、株式支配ネットワーク解析、最先端技術・研究者ネットワーク解析の3つの機能を持っており、2021年のリリース後、日経新聞やワールドビジネスサテライトを始めとして多くのメディアに取り上げられ、社会的に認知して頂けるようになってきました。本ポジションは、我々のチームに加わって、「KIBIT Seizu Anaiysis」を支える基盤技術と解析アプリケーションを一緒に創造し、事業拡大に貢献していただく方を募集するためのものです。 ≪募集の全体像と業務内容≫ 個別の募集内容の前に、チームの全体像を把握いただくため、自然言語処理だけでなく、全テーマについて相互の関係がわかるように述べます。 ■ネットワーク解析 ■データ統合  (※主に担当) ■自然言語処理 ■プロトタイピング ≪ポジションの魅力≫ ■新しいAIソリューションの立ち上げに開拓者として関わる経験 対象顧客は、政府、官公庁、大企業となるため、規模の大きなビジネスに携われます。当該ビジネスにおいて、現時点で弊社は先行ポジションにおり、新しい事業を創造しながら育ててゆくという貴重なタイミングで仲間に加わることで、ユニークな経験値を積むことができます。 ■就業環境と今後のキャリア 開発はスピード重視ですが、そのためのより良い方法やアイデアは互いのディスカッションからキャリアを問わず積極的に受け入れる風土があり、これを通じて研究者としての成長に繋がります。

株式会社ケーアイエス

【自社医療システムの開発・運用サポート】☆100%自社内勤務

オープン系SE、データベース系SE、サポートエンジニア

東京・大阪・福岡での募集です!客先常駐…

350万円〜900万円

雇用形態

正社員

【100%自社内開発】◆自社の医療系ソフトウェア、医療クラウドサービスの開発から導入・運用サポートをお任せ。☆風通し良く希望が叶いやすい環境 医療情報のインフラづくりに貢献! データヘルス改革の最重要テーマである医療情報共有化に関して最先端の技術に精通する当社は、中核ベンダーとして数多くの研究プロジェクトやWGに参画。 これらの知見を活かし開発を進めている、次世代医療情報共有基盤の開発からサービス提供~運用までのサポートをお任せします! 以下の自社開発パッケージをお任せします! ◆FRUCtoS 医療情報共有化の最新技術を実装した次世代医療情報共有基盤 ◆MInCS for Researcher 臨床症例データの収集システム ◆MInCS for EHR 地域の医療情報連携を行うクラウドシステム ◆MInCS for EMR 次世代情報型電子カルテクラウドサービス ◆MInCS for Lab 臨床検査結果に関するクラウドサービス 導入先は健保組合・健診センター・病院・診療所など 自社パッケージのため 「こんな製品があれば…」という 現場の意見を取り入れやすい環境です。 また、営業の商談に同行し、 顧客ニーズや使用状況を確認、 導入の際は、使用方法の指導や 導入後は運用サポートを行います。 パッケージ製品のため、 基本的にカスタマイズや アドオン開発はありません。

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