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Rapidus株式会社
AI/DL開発推進 データ・サイエンティスト ※2nmロジック開発/半導体新会社
オープン系SE、データベース系SE
東京都千代田区、北海道千歳市(転勤なし…
600万円〜1400万円
正社員
AI・DL(Deep Learning)などの機械学習を含むAIアプリの開発および製造ITシステムへの組み込みを推進するデータサイエンティストとして下記業務をお任せする予定です。 ・品質、設備領域でのAI活用 ・スケジューラや生産計画における最適化AIの開発 ・工場監視システムのKPIチャートm自動監視応答対応AI(生成AI)の開発 その他、適宜複数テーマの開発を担当いただきますので、上記の限りではございません。また、US現地(IBM/ニューヨーク州アルバニー)で、協業しながらデータ活用コンテンツの開発を行う必要があります。 ※業務上US駐在もしくは出張が発生いたします。
非公開
データサイエンティスト(キャリア事業/データ活用)
オープン系SE、データベース系SE
東京都港区(転勤なし)
600万円〜1200万円
正社員
事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。なかでも、介護をはじめとした、求人、人材紹介領域でのデータ活用業務を担当いただきます。当社では、医療、介護、保育、治療家領域をはじめとした、多くの職種で求人、人材紹介事業を展開しております。このなかでの、求職者と求人のマッチングの品質向上、求人、人材紹介事業の業務効率向上を主要な目標とした案件に関与いただきます
非公開
【フロントエンドエンジニア】自社サービス「ミイダス」/フルリモート可/パーソルグループ
コーディング、Web・オープン系プログラマ、オープン系SE
東京都
600万円〜1100万円
正社員
■ミイダスの事業やサービス内容について https://listen-web.com/blog/story/kietsu-goto-profile ■ミイダスの開発組織について https://speakerdeck.com/miidas/miidas-tech-team ■具体的な業務 【雇入れ直後】 ・開発計画に基づく新機能のフロントエンド開発 ・ユーザーフィードバックやKPIに基づいた新機能開発や機能改善 ・チーム内での相互コードレビュー ・プロジェクトチームのリード(企画側との仕様詰めや実装方針の決定など) ・機能に合わせて技術選定をした上で開発の基盤部分を構築できる方歓迎です。 【変更の範囲】 会社の定める職種(出向規定に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種) ★単一サービスで売上45億(2021年度)、ユーザー100万人、法人40万社を超える大規模サービスでの自社開発がご経験いただけます。 入社後1~3ヶ月ほどはサービス理解と開発フローに慣れていただく受け入れ期間を設けています。 【募集背景】 プロダクトが成長し大規模になったことで、企画側と仕様を詰めてチームをリードする人材や、コードレビューや日々の開発を通してアーキテクトやビジネスを支えることに意欲を持てる人材が不足しています。開発エンジニアとしての業務に加え、上記を担っていける人材を積極採用いたします。 <主な技術スタック> ・バックエンド:Go ・フロントエンド:JavaScript,React,Redux,Next.js ※TypeScript導入中 ・ネイティブアプリ:Swift, Kotlin ・データベース:MySQL, Redshift ・インフラ:AWS ・開発環境:Docker ・リポジトリ管理:GitHub ※業務で使用するPCは、当社が貸出するPC(MacBook Pro)のみとなっております。 【ミイダスでの働き方や環境】 ★入社初日からフルリモートで勤務可能◎ 居住地も日本国内であれば問いません ★ミイダスはコロナ収束後もフルリモートの組織運営を継続します ★開発チームの月間平均残業時間は10時間ほど ★遅入り/早上がり/中抜けなど比較的勤怠調整がしやすくワークライフバランスが保ちやすい 【ミイダスの組織に関して】 ・エンジニアは中途採用のみで経験豊富なシニアエンジニア多め ・2022年12月にCPO、2023年1月にVPoEが就任。組織強化積極推進中! ・自社内にR&Dを行うHRサイエンス研究所を設立し、 科学的なアプローチで診断コンテンツを開発中 ・週一で開発全体の定例MTGを実施 【PRや受賞歴など】 ・Go Conference / SRE NEXT / JS Conf /技術書典など テック系カンファレンスに毎年スポンサーとして参加 ・日本の人事部「HRアワード」のプロフェッショナル部門、 人材採用、雇用部門において最優秀賞を受賞 ・2022年/2023年に全国テレビ、YouTubeCM放映 https://www.youtube.com/@user-yu7nv7pf7d ・カンニング竹山さん/ぺこぱシュウペイさんを迎えPR発表会の実施 ・めざましテレビ/スッキリ/ノンストップ!などでミイダスを報道 ・TOKYO MX放映の「ええじゃない課Biz」に代表の後藤が出演 ・2022年12月にJR東日本首都圏全線で交通広告掲出 ■note https://note.com/miidas_tech/ ■YouTube https://www.youtube.com/channel/UCpO_RORN4O-I6PoZCFsGtqA(その他詳細は面談でお伝えします)
パーソルキャリア株式会社
【インフラ部】全国/エンジニア(インフラ)/基幹DBエンジニア(Oracle)
オープン系SE、データベース系SE
千代田区大手町1-6-1 大手町ビル5F
600万円〜900万円
正社員
≪業務内容≫ パーソルキャリアの重要システムdodaやARCS等の様々なシステムが利用している基幹DBの維持・管理、改善を行います。データの活用は事業、テクノロジー両面の課題となっており、基幹DBはその中核となります。この基幹DBを改善・洗練・昇華させ、より事業貢献性の高いDB基盤の企画・管理・改善をお任せします。 ※ 現在、基幹DBはOracle社のExadata Cloud Service)で稼働しています。 ・ 基幹DBの改善、安定化 ・ 基幹DBを含めたDB群の統制、環境整備 ・ クラウドの活用、事業拡大などを見据えたデータ活用、及びDB基盤の企画、検討、調査 ≪プロジェクト例≫ ・ 基盤DBのクラウド化 ・ 基幹DBの保守/運用体制の組成 ・ データセンター撤廃に伴うシステムのクラウド化検討と推進 ・ インフラの構成管理環境の構築 ・ マルチクラウド化への対応として、最新のクラウドサービスなどの技術調査/検証 ≪部門概要≫ インフラ部は、クラウドネイティブなインフラ環境作りの推進・管理を担い、インフラの安定化等に取り組んでおります。また、開発速度と技術選択の自由度を大切にしています。各サービスのインフラ環境は多岐に渡っており、AWSやAzure、GCP等のクラウド環境/利用しているミドルウェアなどは様々です。最低限守らなければいけない非機能要件を基準として定め、基準を満たした上で運用の手間を減らせる基盤やサービスを提供することで、「事業IT部署の負荷を下げること」「基準を満たせばそれ以外の選択肢も選べること」に取り組んでいます。
非公開
グループ長補佐(候補)
アプリケーション系SE、汎用機系SE
東京都港区
800万円〜1500万円
正社員
・組織マネジメント - グループにおける全体組織設計 - 新規お客様対応におけるチーム組成 - 配下プロジェクト管理(グループ全体収支、品質、評価) - グループ収支管理、改善(売上、粗利、コスト) - 人材リソース先行調達、人員計画 - 配下メンバーのマネジメント、育成、評価 - グループ内の技術やノウハウの全体最適化 ・お客様対応 - お客様とのリレーション強化方針の策定 - 責任者としての顧客折衝業務
非公開
[フルリモートワーク可能 ※首都圏] データアーキテクト
オープン系SE、データベース系SE
東京都港区(本社または都内クライアント…
800万円〜1200万円
正社員
・データ分析基盤の構築と運用 ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築
ウェルスナビ株式会社
データアナリスト
オープン系SE、データベース系SE
品川区西五反田8-4-13 五反田JP…
700万円〜1300万円
正社員
≪業務内容≫ プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進のため、データ分析から現状を分析し、サービス改善に関わる一連の業務をお任せします。詳細の業務は以下の通りです。 ・ サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施 ・ 分析用データマートの構築 ・ データに基づく顧客理解 ・ 分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援 ・ キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案 ・ 相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析 ≪この仕事で得られること≫ 成長著しい事業を抱える当社の中で膨大な量のデータを活用し、今後の各種施策やプロダクトの機能改善・開発、企画等に落とし込むことができます。今後の総合アドバイザリープラットフォーム「Money Advisory Platform(MAP)」の実現に向けて、利用いただいているニーズを感じ、社会貢献性の高いプロダクトへの進化を推進いただくことができます。今まで積み上げてきた弊社のデータをフルに活用が可能です。およそ40万人の方のデータを用いた今後の施策検討、プロダクト改善に寄与することが可能です。
非公開
データアナリスト(PM、PL候補)
オープン系SE、データベース系SE
(基本的に東京23区のプロジェクト配属)
700万円〜
正社員
課題ヒアリング~戦略立案、分析設計などの支援を行います。特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。現在増えてきているプロジェクト内容としては、アクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ~業務詳細~ 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 ~ビジネス領域 : PM、PLとしてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成をお任せします。 ・ プロジェクトマネジメント - 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 - 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 - お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 - 全体方針の検討/策定 - タスク・スケジュール、稼働/コスト管理、進捗管理、品質管理 ・ トラブル対応と対策 ・ アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・ SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ~エンジニア領域 : 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・ 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・ 課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・ 要件定義、KPI設定 ・ データ分析設計、準備(データベース構築など) ・ データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・ データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ・ 分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)
非公開
【リモート可能】データサイエンティスト
オープン系SE、データベース系SE
東京都港区、北海道、長野県、広島県、大…
700万円〜1000万円
正社員
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、予測を用いたシミュレーションを行い戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 ・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案 ・施策の効果検証 ・有意な特徴量の創出 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・機械学習パイプラインの構築・運用
非公開
外部サイト/データアナリスト(オープンポジション)
オープン系SE、データベース系SE
港区六本木住友不動産六本木グランドタワー
600万円〜1100万円
正社員
≪具体的な業務≫ データ戦略部におけるデータアナリストを募集しております。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層の意思決定等、多方面で活用されます。 DMM.comのあらゆるサービスのデータ分析を担当してくださる方を募集しております。以下のような業務を、周囲のサポートのもと、主担当として行います。 自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込みます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに携わっていただきます。 ・改善対象のKPIについての仮説立案 ・仮説の正誤判定のための分析設計 ・分析設計に従った分析実行 ・分析結果を踏まえての施策提案 ・施策の効果測定方法立案 ・実行が終わった施策の効果測定支援 ■サービス例:DMM TV、DMM GAMES、DMM ブックス、DMMオンラインクリニックなど ≪ポジションの魅力≫ データ活用を活かした様々な事業貢献のできるポジションです。 職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。約60サービスを展開しているDMMGroupの1,500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。 ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス(スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ)軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。 そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。
非公開
【SAP/ERP】PM・PMO/基幹システム領域
アプリケーション系SE、汎用機系SE
東京都港区
600万円〜1200万円
正社員
●サービスマネージャー ・セールスディレクター、アカウントマネジメントディレクターと連携したアカウント戦略策定および実行 ・サービス企画、開発、ナレッジの蓄積、標準化 ・アカウント内のプログラムマネジメント ・組織管理 -メンバー採用 -PMおよびPLの育成 -目標設定および人事評価 ※サービスマネージャーとは・・・ 各ソリューションの技術を磨き、高付加価値、高単価でサービスを提供するための仕組み、組織づくりを担います。人材を採用・育成してサービスレベルを上げ、単価向上を目指し、サービス軸での売上拡大を目指すことはもちろん、各サービスでのナレッジの蓄積を行います。 ●プロジェクトマネージャー ・PM/PMO業務(大規模もしくは複数プロジェクト担当) -プロジェクト計画(テスト計画・品質管理計画含む)作成・推進 -品質管理/進捗管理/課題管理/要員管理 -品質改善施策検討・提案 ※ご経験、ご志向によりプロジェクトおよびお任せする業務を決定いたします
非公開
【データ統合】経済安全保障ソリューション向け研究開発職(経済安全保障室)
オープン系SE、データベース系SE
港区港南2-12-23明産高浜ビル(受…
650万円〜1300万円
正社員
≪背景と今回募集のポジションについて≫ 我々のチームはソリューションのコアとなる、ネットワーク解析システム「KIBIT Seizu Anaiysis」を開発しています。「KIBIT Seizu Anaiysis」は、サプライチェーン解析、株式支配ネットワーク解析、最先端技術・研究者ネットワーク解析の3つの機能を持っており、2021年のリリース後、日経新聞やワールドビジネスサテライトを始めとして多くのメディアに取り上げられ、社会的に認知して頂けるようになってきました。本ポジションは、我々のチームに加わって、「KIBIT Seizu Anaiysis」を支える基盤技術と解析アプリケーションを一緒に創造し、事業拡大に貢献していただく方を募集するためのものです。 ≪募集の全体像と業務内容≫ 個別の募集内容の前に、チームの全体像を把握いただくため、自然言語処理だけでなく、全テーマについて相互の関係がわかるように述べます。 ■ネットワーク解析 ■データ統合 (※主に担当) ■自然言語処理 ■プロトタイピング ≪ポジションの魅力≫ ■新しいAIソリューションの立ち上げに開拓者として関わる経験 対象顧客は、政府、官公庁、大企業となるため、規模の大きなビジネスに携われます。当該ビジネスにおいて、現時点で弊社は先行ポジションにおり、新しい事業を創造しながら育ててゆくという貴重なタイミングで仲間に加わることで、ユニークな経験値を積むことができます。 ■就業環境と今後のキャリア 開発はスピード重視ですが、そのためのより良い方法やアイデアは互いのディスカッションからキャリアを問わず積極的に受け入れる風土があり、これを通じて研究者としての成長に繋がります。
非公開
フロントエンドエンジニア/オープンポジション
コーディング、Web・オープン系プログラマ、オープン系SE
東京都
600万円〜1300万円
正社員
担当事業は応募者の適正や希望を鑑みて、相談しながら決めていきますが、次のような業務内容を想定しています。 ■運用を考慮に入れたWebソフトウェア、その中でも主にフロントエンド領域中心の実装 ■フレームワーク、ライブラリなどの技術選定 ■業務の円滑な進行を目的としたステークホルダーや他職能とのコミュニケーション ■開発チームの生産性向上(その他詳細は面談でお伝えします)
株式会社ラクス
フロントエンドエンジニア ※チームリーダー
コーディング、Web・オープン系プログラマ、オープン系SE
東京都渋谷区(転勤なし)
600万円〜1000万円
正社員
■優れたUI/UXを継続的に開発し、運用・改善できる組織開発および環境構築 ■チームメンバーの育成・指導
非公開
[フルリモートワーク可能 ※首都圏] データアーキテクト
オープン系SE、データベース系SE
東京都港区(本社または都内クライアント…
800万円〜1200万円
正社員
・データ分析基盤の構築と運用 ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築
非公開
フロントエンジニア・コーダー
コーディング、Web・オープン系プログラマ、オープン系SE
東京都
700万円〜
正社員
同社はキャンプを中心としたアウトドアに関するプラットフォームを企画、開発しています。 アウトドアの魅力をもっと知ってもらうための新規開発、使い続けてもらうための開発運用など、同社が展開する事業を一緒に支えていただけるSREエンジニアを募集しています。 アウトドア業界最大級のWebメディアに中心に、EC・レンタル・検索サービスにおいて、 要件定義・実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリース、などプロダクト開発に必要なことを横断的に行っていただきます。 基本的にアジャイルに開発を進めているため、各種イベントの進行・改善を通してチームとして開発に取り組んでいただきます。 <主な開発環境> ・サーバーサイド:Go, gRPC, GraphQL, Ruby, Ruby on Rails ・フロントエンド:TypeScript, Next.js, Vue.js, Dart, Flutter ・データベース:MySQL, Redis ・インフラ:Kubernetes, GCP, AWS ・監視:Datadog ・開発環境:Visual Studio Code, IntelliJ, Firebaseなど ・ソースコード管理:GitHub ・構成管理:Terraform ・デリバリ:GitHubActions, CircleCI, ArgoCD ・BIツール:Metabase, Datastudio, Google Analytics
非公開
データベーススペシャリスト【グロース市場上場】
オープン系SE、データベース系SE
東京都渋谷区(転勤なし)
600万円〜1000万円
正社員
・事業計画を考慮した長期的な保守運用 ・金融特有の複雑なサービスを前提としたパフォーマンスの維持 ・アプリケーションエンジニアと密なコミュニケーション ・モニタリング、監視通知の最適化 ・既存スキーマの分割 など
非公開
データアナリスト(PM、PL候補)
オープン系SE、データベース系SE
(基本的に東京23区のプロジェクト配属)
700万円〜
正社員
課題ヒアリング~戦略立案、分析設計などの支援を行います。特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。現在増えてきているプロジェクト内容としては、アクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ~業務詳細~ 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 ~ビジネス領域 : PM、PLとしてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成をお任せします。 ・ プロジェクトマネジメント - 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 - 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 - お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 - 全体方針の検討/策定 - タスク・スケジュール、稼働/コスト管理、進捗管理、品質管理 ・ トラブル対応と対策 ・ アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ・ SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ~エンジニア領域 : 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・ 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・ 課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・ 要件定義、KPI設定 ・ データ分析設計、準備(データベース構築など) ・ データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・ データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ・ 分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)
アルサーガパートナーズ株式会社
【東京】フロントエンドエンジニア/TL候補
コーディング、Web・オープン系プログラマ、オープン系SE
熊本県、東京都渋谷区、都内の弊社事務所…
600万円〜1000万円
正社員
・技術上の調査及び提案のための研究 ・顧客との要件定義、打ち合わせへの同席 ・メンバーのレビューや指導や支援などの開発チームの技術力向上 ・プロジェクトのスケジュール管理
非公開
データエンジニア
オープン系SE、データベース系SE
渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデ…
600万円〜900万円
正社員
≪業務詳細≫ ・ ビジネスニーズに応じたデータ活用のためのデータパイプラインの設計、構築、維持、改善 ・ 大規模データセットの処理、変換、統合、クリーニング ・ データストレージシステムの設計、開発、管理(データウェアハウス、データレイクなど) ・ データ処理および分析のための最適化およびパフォーマンスチューニング ・ データセキュリティとプライバシーの保護に関するポリシーとプロセスの開発と遵守 ・ データ品質の監視、クリーニング、トランスフォーメーションのための自動化ツールの開発と運用 ≪エンジニア平均数値≫ ・ 平均年収642万 ※平均年齢32歳 ・ 平均残業時間10.1h ※マネージャー込み ・ 年間昇給率16.2% ※昨対比