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株式会社タクミインフォメーションテクノロジー
【東京/データエンジニア・リーダー候補】プライム案件8割/リモート可/残業10h程【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析、プロジェクトマネージャー
本社 住所:東京都豊島区池袋2-40-…
650万円〜899万円
正社員
〜需要拡大中のSAS事業に強みを持つITエンジニアリング企業/残業10h程・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100%・時短勤務制度利用など働きやすさ◎〜 ■業務内容 ・インフラ上にSASソフトウェアや運用ツールをインストール・システム開発頂きます。 ⇒分析支援を行いインフラ面の整備から分析支援までのワンストップサービスを目指すことがミッションとなります。 ・自身の経験や知見を活かしながらチームやプロジェクトのマネジメント業務をお任せする一方で、部署をまたいで案件に携われるため、統計解析やサーバーなど幅広くエンジニアとしてのキャリアアップも可能です! ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務など ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ■アサイン ・常駐:在宅:自社=4:4:2で、常駐でも密な連携を取る体制 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサイン ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも積極的に参加されているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境です。 ・退職金制度/有休消化平均13日/残業10h程度/フルフレックスで、『育休・産休復帰率100%』『時短勤務制度利用』など働きやすさ◎(※アサインされるプロジェクトによってはリモート可) ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ■教育制度 SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施しています。 ■PJの裁量権 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画が社内で承認されれば、新PJの中心となって業務を進めるということも実現可能です。 変更の範囲:会社の定める業務
EY新日本有限責任監査法人
【Forensics事業部】サイバーインシデント分析サービス(マネージャー)【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析、セキュリティコンサルタント
本社 住所:東京都千代田区有楽町1-1…
800万円〜1000万円
正社員
■Forensicsとは 約80ヵ国、5,000名超の専門家から構成される、EYの不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。多様なキャリアバックグラウンドを有する各種専門家集団と、EYのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。 ■EYにおけるForensicsの強み EY Forensicsは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。 (1)「I&C」(Investigation & Compliance)グループ:IT以外の専門家によって構成、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家など。 (2)「Technology」グループ:データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家が在籍し、不正発見・防止に向けたデータ分析を行う「FDA」、電子証拠のITサポートを行う「eDiscovery」チーム、サイバー攻撃への対応を行う「Cyber」チーム、の3チームに分かれています。 各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」のEY Forensicsとして案件に取り組んでいます。 また、「監査法人内における非監査部門」として他ファームとは異なる組織体系を持ち、強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。 ■業務内容 ・サイバーフォレンジック業務(インシデントレスポンス及びデジタルフォレンジック) ・サイバーセキュリティインシデントやIT不正行為等のモニタリングに係る業務 ・CSIRT/SOC運用・対応支援業務 ・CSIRTや法執行機関向け研修業務(主にデジタルフォレンジック、サイバーセキュリティ) ・eDiscoveryや不正調査に関連したIT支援業務 例として、ウィルス感染/サイバー攻撃といった、組織で発生したサイバーインシデントの現場から証拠となるデータを収集および分析しています。 解析対象があらゆるデバイス、ウィルスやマルウェア、サイバー空間上の脅威情報と多岐に渡るため、高度な専門技術を要します。 警察など、法執行機関へのフォレンジック教育サービスなども提供しています。
株式会社インテージヘルスケア
マーケティングリサーチャー◇在宅・フルフレックス・土日祝休◎業界最大手!「働きがいのある会社」に認定【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
本社 住所:東京都千代田区神田駿河台4…
450万円〜899万円
正社員
〜医療系リサーチ業界トップ級/リサーチ業界最大手インテージG◇年休125日でリモート可!働き方◎/「働きがいのある会社」に認定〜 ■業務概要: マーケティングリサーチャーとして、クライアントのニーズ把握、企画提案、調査票作成、実査&集計のコントロール、分析、レポーティング、報告までの一連のリサーチ業務にご対応いただきます。 ■業務詳細: アドホックリサーチでは、クライアントのマーケティング課題を解決するために、その都度適切な手法を用いたアンケート調査を設計していきます。当部門で担当する医療用医薬品や医療機器分野のアドホックリサーチでは、特に、クライアントである製薬メーカーや医療機器メーカーのマーケティング課題をいかに理解できるかが重要なポイントとなります。また、調査結果の分析や報告においては、現実的にクライアントの次のアクションにつながるものであることが求められるため、医療業界のマーケティング(制度や慣習等を含む)に対する知識や理解も必要です。また、一人きりでクライアントの課題を解決していくのではなく、チームワークを大切にして、チームとして目標達成を目指していけるのも当社・当部門の魅力の一つです。 ■やりがい: 高まる健康ニーズに対して、ニーズに合った商品開発やマーケティング及び販売のサポートを、生活者調査を通じて顧客に届けるお仕事です。調査結果を報告すると、多くの顧客から「ビジネスの成功への道筋ができた!」など、感謝の言葉もいただいております。また、国内だけではなく、海外でのヘルスケアニーズにも応えられるモニターも保有しており、グローバルな健康ニーズを実現するための資産が整っています。 グループは、優しいベテランさん、明るい新人さんや中途入社の方に中で、温かい雰囲気がある職場です。忙しい時もありますが、メリハリをつけて働ける環境です。 ■企業魅力: 2024年に「働きがいのある会社調査」において認定企業に選出されました。(https://hatarakigai.info/ranking/certified_companies/1129_3795.html) 離職率は5%であり、性別問わず育児休暇の取得、及び復職率ほぼ100%。育児短時間勤務社員のマネージャー職登用実績が複数あり、キャリアを諦めることなく長く働ける環境が整っています。 変更の範囲:本文参照
株式会社リヴァンプ
【東証プライム上場・フューチャーG】機械学習プロフェッショナル(機械学習の導入・運用)◆フレックス制【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
1> 本社 住所:東京都港区北青山2-…
600万円〜799万円
正社員
【日本初のITコンサルファームである東証プライム上場・フューチャー株式会社グループ/盤石の経営基盤】 ◆新規立上げ/企業データに直接アクセスできる貴重なポジション◆ ■募集背景: データ分析および機械学習を活かした経営改革が高評価でして、その専門チーム組成を図りたく、募集に至っております。 ■業務内容: データ分析および機械学習のご知見を入口にそちらを活かして、経営支援を行って頂きます。 ご入社後、下記の中から得意な領域を中心に業務をお任せし、徐々に経営支援全体(マーケティング/デジタル/ファイナンスなど)へ、幅を広げて頂きます。 -課題特定・解決のためのビッグデータを用いた分析 -機械学習システムの導入・運用 ■チーム構成: 新卒以外は、投資銀行、PEファンド、コンサル、総合商社、広告代理店、事業会社など、幅広い業界経験者から成り立つ、約60名のワンチームです。 ■キャリアパス: マーケティング、デジタル領域やファイナンス領域を中心に、経営に関わる様々な領域でCxOを支援し、将来的に自らがCxOとして事業を推進する人材を目指せます。 同チーム内に投資チームもありますので、ご興味があればゆくゆくは投資プロフェッショナルとして投資の業務に関わっていただくキャリアパスもございます。 案件によって、経営企画部長や取締役CxOとして、クライアントへ派遣されることもあります。 ■魅力: ・クライアント先に深く入り込むため、企業が保持する様々なデータに直接アクセスできます。 ・分析を入口の手段として、そこから経営課題への解決提案や機械学習の導入提案などが可能です。 ・自ら手を動かし、PDCAを回せるので、経営の推進力が身に付きます。 ・単なる分析に終わらず、マネタイズに貢献できます。 ■当社について: リヴァンプは“企業を芯から元気にする”を理念に、現場主義の経営支援会社として2005年に設立されました。経営実務、マーケティング、DX、投資、事業経営などのサービスを提供し、全ての案件はインバウンドで新規開拓は不要です。大手ファーム出身の経営陣を中心に、各領域のプロフェッショナルが揃い、社員の成長をサポートするトレーニングや評価制度が充実しています。クライアントに対し、伴走支援型で長期的にコミットします。
株式会社ARISE analytics
【在宅可】データサイエンティスト(リーダー候補)◆データドリブン経営の支援/KDDI×アクセンチュア【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
本社 住所:東京都渋谷区渋谷2-21-…
650万円〜999万円
正社員
〜アクセンチュアのアルゴリズム構築力をはじめとした圧倒的な技術力とノウハウを身に着けられます〜 ■業務内容: 国内最大級約4,000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G、IoTなどを用いたセンサー、画像、位置情報、ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 ■ご入社後の流れ ご入社直後は当社の業務に慣れていただき、 数か月〜1年ほどを目途にチームのサブリーダーとして、2〜3名のメンバーの育成・マネジメントをご担当いただくことを想定しております。 (将来的にリーダーになると10名ほどのチームを担当いただきます。) ■案件例 ・KDDIグループ各社の経営指標策定および経営ダッシュボードの構築を通じた迅速な意思決定の支援 ・顧客データやAIを活用した各商材のマーケティング施策におけるKPI策定、計画立案、ターゲティングの精緻化、キャンペーン効果の最大化の実現 ・データに基づいた営業コストの最適化や生成AIを活用した営業業務の自動化・高度化の推進 ・位置情報データによる人流分析や商圏分析を通じた自治体および企業の課題解決の支援 ・自然言語処理技術を活用したAIチャットボットの高度化および問い合わせ内容の自動要約による顧客接点業務の効率化と改善 ・ネットワーク関連データとAIを組み合わせ、リアルタイムな状態監視、障害の予測と自動修復、パフォーマンス最適化を実現する自律型ネットワークの構築と運用 ・AIを活用したバックオフィス業務およびノンコア業務の効率化による生産性向上 ◆ポジション魅力 ・KDDIの膨大なデータを扱うことのできるポジションです。 ・優秀なデータサイエンティスト・エンジニアと技術を磨きながら切磋琢磨する環境が整っています ■当社について: 当社は、KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーとして2017年に誕生しました。 KDDIのビジネス躍進や新規事業創出への貢献、顧客深耕の環境整備、競争力の源泉となる分析力の強化など、多方面から関わっています。 変更の範囲:会社の定める業務 変更の範囲:会社の定める業務
KINTOテクノロジーズ株式会社
44【東京×フルフレックス】データプロダクトマネージャー◆トヨタグループ/データドリブンなプロダクト【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析、プロジェクトマネージャー
1> 室町オフィス 住所:東京都中央区…
800万円〜1000万円
正社員
〜トヨタグループの安定基盤とチャレンジングな環境/0→1のプロダクトをリード/年休121日・土日祝休み〜 ◎トヨタグループの内製開発カンパニーだからこそできる、toCマーケティング領域の事業に携わっていただけます。 ◎モビリティ領域の将来を支える、非常に影響力のある仕事です。 トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である当社にて、データドリブンな新規プロダクトの立ち上げをリードしていただきます。 ■ポジション概要: 昨今、プロダクト開発においてはデータの活用が必須になってきております。ユーザーの声を反映し、事業・プロダクトづくりに携わっていただくポジションです。 当社内の関係部署と協創しているスーパーパーソナライズプロジェクトを担っていただき、データドリブンな施策立案、プロダクトづくりに専念いただきます。 ■業務内容: ・行動ログ等のデータを活用したマーケティング施策の立案・実行 ・プロジェクト・プロダクトの企画・推進 ・マーケティング部門を始めとした社内外のステークホルダーとの調整 ・データ活用方針の策定・推進 <プロジェクト例> ・お出かけAIインスピレーションアプリ『Prism Japan』(https://ppap.kinto-jp.com/) ・レコメンドシステム 他 ■マーケティングプロダクトグループについて: KINTOサービスサイト内で、パーソナライズ/ターゲティング/レコメンドなどのWEB接客系プロダクトを企画、開発、分析まで一貫して担当しています。そのほか、おでかけスポットをAIで提案するアプリ『 Prism Japan 』を開発・運営しています。
日鉄ソリューションズ株式会社
【在宅可】研究員/データ分析※AI活用・データ活用・機械学習に関する研究開発◆東証プライム【シス研】【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析、研究
システム研究開発センター 横浜オフィス…
500万円〜1000万円
正社員
■□当社の技術力の要である研究センターへの配属/日本製鉄のDNAを引き継ぐプライム上場IT企業/スキルアップに意欲のある意識が高いメンバーと仕事ができる/離職率3.3%/平均残業月10.9h□■ ■配属部門(システム研究開発センター)について 【当社の技術力の要として、ITに関する最先端の研究とビジネス適用の実践に取り組んでいます】 1985年、当時のソフトウェア開発の属人的で品質のバラつきが目立っていた状態を改革し、最新技術を取り入れることでシステム開発の質の安定性・生産性を格段に向上すべく設立された組織です。アメリカのシリコンバレーへ技術探索の出張等、最先端技術を取り入れるための体制も整えており、近年ではビッグデータ分析競技会のKDD Cupで世界2位を受賞するなど、数々の受賞歴もございます。 ■業務内容 以下の領域における、研究活動(調査探索、開発/実証検証、プロセス整備等)及び研究成果を用いたさまざまな業種(流通、金融、産業等)での分析支援活動をご担当いただきます。 〇ビジネス改善/創出に向けたデータ分析技術(ツール利用、アルゴリズム・手法)の獲得および実適用(コンサルティング含む) 〇データ分析を軸としたAIシステム構築やサービス開発技術の獲得および実適用 〇AIシステムの継続的発展(成長/改善)に向けた運用管理技術の獲得および実適用 〇データ分析作業の効率化、組織力化に向けたツール探索/プロセス整備/ノウハウ蓄積/テンプレート化 ■ポジションの魅力 ・データ分析を必要とするビジネス課題は多様であり、様々な業界・顧客と関われる ・統計/機械学習、データエンジニアリング、コンサルといった多方面のスキルを獲得可能 ・技術力の高いメンバーからのサポート、成長できる環境の提供 ■将来のキャリアパス 統計/機械学習、データエンジニアリング、コンサルといった多方面のスキルが獲得可能なため、柔軟なキャリア形成を行える環境です。 ■ワークライフバランス充実 ・月平均残業10.9時間(同社は所定就業時間7.5hを法定労働時間8時間に換算し算出した数値) ・平均有給取得日数15日/年 ・有給以外にも配偶者出産休暇、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度など 変更の範囲:本文参照
株式会社タクミインフォメーションテクノロジー
【大阪】SASエンジニア◆大手企業と直取引/SASのパイオニア企業/技術研修充実/産育休・退職金制度【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
大阪オフィス 住所:大阪府大阪市中央区…
500万円〜899万円
正社員
【医療業界中心にビッグデータで社会を支える/充実したSAS研修体制で市場価値アップ/フルフレックス/残業10h/産育休取得後復帰率100%】 ■業務内容 ・SASシステムのコンサルティングから開発・導入まで一貫して行い、高度なデータ分析を駆使したソリューション提供 ・医薬品開発に必要なデータ分析・解析や金融・流通・通信業界で現場におけるデータ解析に必要なシステムの開発業務をお任せします。 ■職務詳細【変更の範囲:会社の定める業務】 ・SASシステムの開発、導入業務 ・顧客のデータ分析に最適な解決方法やシステム提案 ・統計関連業務、解析業務、帳票作成 ・SASのプログラミングサポート業務等 ■SASの重要性 データ分析のニーズが高まっている一方で、それを支えるSASエンジニアは非常に少ないのが現状です。需要が高まってる技術の実務経験を最前線で積み、自身の市場価値を高めることが出来る希少価値の高いポジションです。 ■アサイン ・常駐:在宅:自社=4:4:2で、常駐でも密な連携を取る体制です。 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサインです。 ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも積極的に参加されているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境です。 ・退職金制度/有休消化平均13日/残業10h程度/フルフレックスで、『育休・産休復帰率100%』『時短勤務制度利用』などの実績有 ※アサインされるプロジェクトによってはリモート勤務可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ・SASの技術研修や外部講習も受講可能です。 ■教育制度 SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施しています。 ■キャリア ・年功序列ではなく挑戦する社員を尊重する社風があり、希望・スキルによりPMやエンジニアリングマネジャーなどのキャリアもございます。 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画が社内で承認されれば、新PJの中心となって業務を進めるということも実現可能です。 変更の範囲:本文参照
株式会社ローソンストア100
【川崎】クイックコマース業務推進責任者◆小売オンラインビジネスの拡大◆第二創業期◆裁量権ある環境【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析、マーケティング
本社 住所:神奈川県川崎市幸区大宮町1…
600万円〜699万円
正社員
〜ローソングループ/第二創業期/ワークライフバランス◎裁量大〜 ■業務概要: ローソンストア100のクイックコマース事業推進責任者として、データ分析・オペレーション実行に基づくオンラインビジネスの拡大に向けた業務をお任せいたします。 ■業務詳細: ◇事業推進に関わる計画・戦略策定、実行業務 ◇個店別計画・進捗管理 ◇データ集計・分析 ◇各種パートナー企業との連携・商談・システム導入 ◇システム導入前後のオペレーション設計・フォロー ◇店舗及び事業内各本部との連携・対応 ◇経営との連携、及びチームマネジメント業務 ■組織構成: 営業推進ユニット ■ポジションの魅力: 今後積極的に拡大を目指すクイックコマース事業の責任者としてビジネスを大きくリードしていく事が出来ます。 関東・中京・近畿に数多く店舗を展開している為、規模感の大きな業務を行って頂きます。IT・システムの他、店舗の現場やマーケティング部署と密に連携を行い、新サービス導入を進めます。 ■当社について: ストアコンセプト ローソンストア100は「献立応援コンビニへ。」というストアコンセプトを掲げ、お客様の毎日の食卓を応援する旬な提案をいたします。 (1)手間がかからない。コンビニって、そういうことだ。手間抜きを、もっと当たり前にします。 (2)なにかは余るし、なにかは足りない。買い物っていつもむずかしい。ちょうどいいを、あきらめません。 (3)家族の健康を願う人に、コンビニは、選ばれているのかな。家族の健康の、お役に立ちます。 (4)献立を考えたり、料理をつくるのは、女性だけの役割じゃないですよね。新しい食の常識を、アップデートします。 上記のような新しいコンビニエンスストアを目指している企業です。今までの経験を活かして、我々と共に成長していきましょう。 ■当社の魅力: 取り扱い商品の豊富さが一番の魅力でございます。通常の 雑貨、菓子、常温食品のみ取り扱いの100円ショップとはと違い、野菜・果物・日配品(豆腐、納豆、牛乳)・弁当等の品揃えがあり、住宅街に一店舗あれば生活に必要な物は殆ど揃ってしまうというビジネスモデルが強みです。 変更の範囲:会社の定める業務
プライム プラネットエナジー&ソリューションズ株式会社
【愛知/豊田市】データを活用した製品開発DX(デジタルツイン活用)※世界のバッテリー業界を牽引【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析、研究・設計・開発系その他
豊田拠点 住所:愛知県豊田市トヨタ町1…
450万円〜1000万円
正社員
【デジタルツインの実現で業務プロセス変革/「実機で確認」から「予測で早期決断」へ】 デジタル技術の開発・活用を推進し、物(もの)を作らずに製品・工法・設備の完成度を高め、「開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。 ■詳細: ・データを駆使した業務、働き方の変革、DXの推進 ・データ駆動型のリチウムイオン電池開発、要素技術開発、工程改善 ・データ蓄積、データ可視化、データ分析をセル開発、設計、評価、プロセス開発、工程へ適用 ・シミュレーション技術開発,CAE技術開発,モデルベース開発(MBD)、XR技術活用 ・上記技術活用によるリチウムイオン電池設計開発、要素技術開発、生産準備への適用 ・CAEを活用した開発効率化推進,及び評価検証 ■やりがい: 自ら開発したデジタル技術を活用して、電池の開発から量産までの全領域の業務プロセス改革(L/T短縮、効率化、改善)に貢献できます。デジタル技術を活用しての業務プロセス改革は、世界ナンバーワンの車載用電池メーカーになるために必要不可欠なミッションです。 ■同社の魅力: 【技術】多くのの完成車メーカーの取引があり、HEV向けリチウムイオン電池では世界No.1のシェアを持っています。車向けのみならず、電力インフラ/環境関連の新規ビジネスや車以外のモビリティ機器等の幅広い事業にチャレンジ中です。 【社風】社員数5000名を超える大企業でありながら設立数年のベンチャー企業のような風土を合わせ持つ会社です。派閥も全くなく、非常にフラットで中途採用者も多いなじみやすい環境です。 【福利厚生】2023年2月より同社独自の人事制度にアップデートしています。給与レンジも見直し、社宅制度も充実、カフェテリアポイント、家族手当等あり。有休取得率も高く在宅・時短勤務なども柔軟にできますのでプライベートとの両立もしやすく、働きやすい環境を整えています。
本田技研工業株式会社
【大阪】運転支援・自動運転システムの研究開発(知能化領域)#4453【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析、その他IT・ソフトウェア系その他
ソフトウェアデファインドモビリティ開発…
600万円〜1000万円
正社員
■職務概要: 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた業務をお任せいたします。 【変更の範囲:会社の定める業務】 ■職務詳細:ご経験/スキルに合わせ決定します ・画像認識アルゴリズムの設計開発 ・画像処理・データマイニング・機械学習・ディープラーニング技術を応用した知能化技術創出 ・最適化・確率推論・データマイニング ・自動地図生成技術の開発 ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した認知技術向上(コンピュータービジョン、画像認識、シーン理解、リスク予測、パスプランニング、自車位置推定) ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ■魅力・やりがい: 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 ■業界について: 自動車業界はCASE(コネクテッド・自動運転・シェアリング・電動化)に代表される新たな技術・サービスの時代に突入し、Hondaとしても新たなモビリティサービスの価値創出に向けた取り組みを加速しています。 Hondaでは2030年ビジョンとして「すべての人に、『生活の可能性が拡がる喜び』を提供する」こと、そして「世界中の一人ひとりの『移動』と『暮らし』の進化をリードする」を掲げ、21世紀の活動指針として「喜びの創造」「喜びの拡大」「喜びを次世代へ」の 3つの視点を定めています。 ■勤務地補足: 記載の勤務地は、初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。 変更の範囲:本文参照
LINEヤフー株式会社
【リモート可】データサイエンティスト/全社データの横断利活用PJT◆機械学習モデル構築や最適化【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
本社 住所:東京都千代田区紀尾井町1-…
700万円〜1000万円
正社員
<日本最大級のテックカンパニー/検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開/約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が活躍> LINEヤフーにおける全社データの横断利活用プロジェクトでの機械学習モデル構築や最適化を担当いただきます。 ■業務詳細: ◇LINEヤフーに蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発とその改善や最適化をご担当いただきます。 ◇また、上記の機械学習モデルのアウトプットを社内に提供するためのシステムの開発や運用もお任せします。 ◇社内のさまざまな領域で利用される機械学習モデル構築やその改善に関われるポジションです。 ■主な業務内容: ◇ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの研究、開発 ◇ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの構築システムの運用、開発 ■開発環境: ・開発言語:Python ・OS:Linux ・MLライブラリ:TensorFlow ・分散処理環境:Apache Hadoop、Apache Spark、Trino ・Workflow管理:Apache Airflow、Argo Workflows ・コンテナ: Docker、Kubernetes ・その他:GitHub Enterprise、Confluence、Jira、Slack、Miro ■歓迎条件: ・分散処理システム(Kubernetes、MPIなど)の知識/経験 ・デジタル広告領域やeコマース領域における機械学習モデルの活用経験 変更の範囲:会社の定める業務
株式会社D4cプレミアム
【東京/未経験・第二新卒歓迎】データサイエンティスト候補/充実した研修制度◎/大手企業との取引多数【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
本社 住所:東京都港区南麻布5-2-3…
400万円〜549万円
正社員
〜未経験・第二新卒歓迎/多分野でのデータマイニング事業を展開/育成に重きを置いた社内環境/システム開発・データ解析経験のある方を広く募集〜 【業務内容】 解析業務を中心とした業務をお任せいたします。 <具体的には> ・データ処理プログラミング、集計、解析業務 ・統計解析、多変量解析、モデリング ・解析結果のレポーティングや報告 など ※統計解析やデータサイエンス用のソフトウェア、言語を使用しますが、経験は不要です。 ※プロジェクト期間は1ヶ月程度のものから数年単位のものがございます。 ※1プロジェクトあたり1〜7人で担当しております。 【プロジェクト例】 大手飲料メーカー:飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 大手ゲームソフトメーカー様:時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 大手コンビニチェーン店様:コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う 外資系銀行様:一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など 【研修制度が整っています】 新卒社員は最大5カ月(内訳:3ヶ月専門学習、2ヶ月OJT研修) 中途社員は1〜3ヶ月専門学習(Python等の言語学習など)の後、2ヶ月のOJT研修がございます。 【組織構成】 当社は70名中65名がデータサイエンティストでございます。 D4cグループ全体では170名中135名がデータサイエンティストでございます。 【D4cグループ】 我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 【卓越したスキルを持つ、データサイエンティストを育成輩出】 AIやIoTと騒がれている昨今ですが「データ解析」ができる人材は不足し、その実態は空洞化しています。株式会D4cプレミアムでは充実した教育研修制度および独自のコンピテンシー評価制度をもち、社員教育・育成に力をいれています。データ解析の業務を通じて社会に貢献し、日本経済や社会を革新・活性化する原動力となるキーパーソンを数多く育成輩出し続けることが私たちの存在意義と考えています。 変更の範囲:会社の定める業務
エムディー株式会社
【麻布台】データサイエンティスト◇AIを用いた売上予測・需要予測プロダクトの開発/安定した経営基盤【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
本社 住所:東京都港区麻布台1-3-1…
600万円〜1000万円
正社員
◇◆麻布台ヒルズの新オフィスに移転したばかり/新規事業/WLBも抜群◆◇ ■業務概要: チーム単位で当社プロダクトのアルゴリズム開発、大手フランチャイズの売上予測の開発運用が主となります。また、メンバークラスのエンジニアに対するPMあるいはリードエンジニアの役割も担って頂きます。 ■具体的な仕事内容: 多店舗展開などを行う企業の店舗開発を支援するプロダクト開発などに従事していただきます。 AIを用いた売上予測、需要予測、BIツールによる需要の可視化など。業界としては商業施設、医療などが多いです。少数精鋭の環境で、技術・コミュニケーションの両面で開発をリードいただくことを期待しております。 【変更の範囲:会社の定める業務】 ■企業の魅力 《安定した経営基盤》 『医療×コンサルティング』を専門的に手がける当社。前身となる会社と合わせて300件以上の実績があり、順調に事業拡大を遂げています。また、ストック収益が企業利益の大部分を占めているため、安定した経営基盤があることも大きな特徴です。 《長期的に働ける職場環境》 メリハリを付けた働き方を実現することが可能です。産休・育休から復帰している女性社員が活躍しているなど、ライフステージが変わっても働ける環境をご用意出来るように会社としてサポートいたします。 ■当社について: 当社は、医師/歯科医師の開業を支援するコンサルティング会社です。 昨年、立地戦略・最適化に関わるAI・SaaS領域などに強いジオマーケティング株式会社をM&Aにより合併吸収し、SaaSの新規事業を立ち上げています。 すでにノウハウがある本DX開発部門での業務をお任せします。 ■今後の展望: 2027年5月期の株式公開に向け、事業拡大とDX化による高収益化を目指して事業を展開しています。 変更の範囲:本文参照
株式会社truestar
【未経験/週3在宅可】データエンジニア◆学生時代にデータ分析や統計を学ばれていた方歓迎!裁量大◎【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
本社(2024年11月〜) 住所:東京…
400万円〜649万円
正社員
◇未経験から挑戦/週3〜4日リモートワーク/残業月15時間未満◇ ■業務概要: データエンジニアとしてクライアントと折衝しながら、活用しやすい形でデータ分析・活用のためのアプトプットを提供します。コンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行い、アウトプットの提供までを担います。プロジェクトはチームで行い、一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲:会社の定める業務】 ■ご入社後の流れ: ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 ・まずはAlteryxやTableauを使ったデータ加工・可視化 画面上の操作でデータを整理していき、整理されたデータをBIツール上でダッシュボードとして可視化するとこ ろから。※複雑なプログラミングスキルは不要です。 ・習熟いただいた後は、ご希望・ご志向性に応じて分析基盤構築、データ分析、コンサルティングなどの分野で それぞれの強みを持ったキャリアアップが可能です。 ■仕事の進め方: ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・クライアント先には週1〜2回程度訪問しますが、完全常駐は行っていません ■将来のキャリアプラン マネジメントにステップアップされる方もいれば、スペシャリストとしてスキルを極める方もいるなど、長期的なキャリア形成を図ることができる環境がございます ■使用する言語・ツール: ・BIツール:Tableau ・ETLツール:Alteryx ・DWH:Snowflake ・言語:Python / SQL / R ・infra:AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール:Teams / Slack / Jira / Notion ■就業環境/働き方: 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満/有給消化率60%以上(大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能)などメリハリを付けながら働いていくことができます。 変更の範囲:本文参照
ニデック株式会社
【京都】生産AI・データ科学開発 | 生産技術領域における研究開発●プライム上場【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析、製造技術・プロセス開発
ニデックけいはんなテクノロジーセンター…
550万円〜799万円
正社員
■業務内容: 主には以下業務をお任せする予定です。 Nidec全体の横串組織である生産技術研究所として、海外拠点を含む各生産工場における歩留まり/品質/生産性改善を図るために、ビッグデータやAIを活用した様々な生産技術に取り組み、これまでにない抜本的な生産改革(DX)を進めております。 <詳細> ・各事業部やグループ会社と連携して、各工場に対して生産高度化を進めるAIソリューション開発、提案、実行(50%) ・新規研究課題、及び新規技術の探索を進め、外部連携等を通した最新技術習得とともに、開発技術の向上展開を推進(30%) ・テーマ推進、管理、及び研究員の指導育成(20%) ■仕事のやりがい AI技術やビッグデータ活用は日々進化し続けています。これらの技術を各種製品の設計技術や生産技術に取り入れ、製品品質を向上させることは他社との差別化に欠かせません。 当研究所では、AIやビッグデータを活用した研究開発に取り組み、世界中のグループ会社に技術を提供しています。AI技術やビッグデータを駆使して、モノづくりを革新したいという意欲ある方の応募をお待ちしています。 ■身につくスキル Nidecグループ将来を担う車載を始めとした様々な製品群におけるモノづくりの観点から、生産技術を通して、革新的な要素技術研究開発生み出すためのスキルや経験を得ることができます。また、海外に展開するNidecグループ海外拠点への支援などを通じて、研究開発業務におけるグローバルな知識や経験が身に付きます。 ■組織の特徴 当部では、画像検査技術、音響分析技術、モータ検査技術、品質データ管理技術、データ解析技術、AI技術により、外観検査・音振動検査の自動化や、データを活用した高効率・高品質なモノづくりを追求しており、その研究開発はNidecグループの中でも大変重要な位置づけです。若手の育成や研究開発計画の取りまとめ、新規開発テーマの立案などグループリーダーとしての役割を担っていただく事を想定しています。 変更の範囲:会社の定める業務
三菱総研DCS株式会社
【在宅可】データアナリスト・サイエンティスト◆MUFGグループ/住宅手当あり/働き方・福利厚生◎【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
本社 住所:東京都品川区東品川4-12…
450万円〜899万円
正社員
【三菱総合研究所×MUFGグループのITソリューション提供企業/幅広い業界顧客/在宅勤務可/フレックス制で柔軟な働き方◎】 ■業務内容(変更の範囲:会社の定める業務) 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂きます。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 ■担当業務の強み 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス(顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用)をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■キャリアパス 分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1〜3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。 ■入社後の教育体制 入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 ■当社の特徴 (1)MUFG社、MURC社、MURC社との4社連携で、上流(経営コンサル)から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 (2)技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 変更の範囲:会社の定める業務
株式会社豊田中央研究所
【東京都文京区】AI・データサイエンスに関する研究◆トヨタグループ/WEB面接可/年間休日121日【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析、基礎、応用研究、分析(電気・電子)、基礎、応用研究、分析(機械・メカトロ)
東京キャンパス 住所:東京都文京区後楽…
500万円〜899万円
正社員
〜トヨタグループの最先端技術研究所で働ける希少ポジション/数々の受賞歴あり/フレックス制・年間休日121日〜 ■募集概要: トヨタグループの中央研究所の役割を担う当社にて、AI・データサイエンスに関する研究をお任せします。 ■業務内容: (1)データ収集が必ずしも容易ではないAIの応用領域において、高性能・高信頼なAIを構築するための方法論に関する研究を行います。機械学習、数理最適化、離散アルゴリズムなどの数理的なアプローチをベースとし、予測精度の向上にとどまらず、AI開発パイプラインにおける新しいコンセプトを提示することを目指します。 (2)ヒトとAI(に代表される知能化技術)の協調的な問題解決に関わる研究を行います。人間工学、心理学的な観点をふまえて、ヒトとAIのインタフェース、インタラクションの設計、実装、評価を行う。上記いずれかの研究テーマを意欲的に推進し、国内外での研究発表や論文投稿、実システムへの展開に取り組める人材を募集します。 ■働きやすい環境: ◇年間休日121日、有給取得平均日数約15日とプライベートの時間を豊富に確保することができます。 ◇当社ではコアタイムの無いフレックスタイム制度を導入しており、ご自身のライフスタイルに合わせた業務スケジュールを組むことができます。 ■当社の事業について: 当社は、「当面の開発にとらわれず、将来の事業に繋がるような遠大な研究をする研究所を創る」ことを目指し、トヨタグループの中央研究所として設立されました。自動車に限らず、機械・電気・材料などの要素研究に基づいたカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーに貢献する技術、Well-beingと能力の拡張を目指すデジタルヒューマン技術等の研究を行い、トヨタグループを通じて社会に提供していきます。
株式会社Luup
【東京】データエンジニア ※電動モビリティ「LUUP(ループ)」事業拡大期/年休122日/フレックス【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析
1> 本社 住所:東京都都千代田区神田…
600万円〜1000万円
正社員
〜電動キックボードのシェアリングサービスLUUP(ループ)/1→10の事業拡大期にジョイン!/フルフレックス・年間休日122日と働き方の柔軟性◎〜 電動キックボード・電動アシスト自転車のシェアリングサービス事業を行う当社にて、データエンジニアをお任せいたします。 ■業務内容: ・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 ・Dataflow, GCS, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 ・アプリやIoTからのログ収集やその設計 ・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用 ・データガバナンスのポリシー設計、実装 などに従事いただきます。 ■組織とポジションについて: Software Development部は、『LUUP』サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 その中でもData Engineeringチームは、データパイプラインの設計・開発や運用フローの構築などに関連する業務を担当しています。 ■仕事の魅力: Luupは、日本で電動キックボードのシェアリングサービスを展開する数少ない企業の1つです。 国内の法整備に適応し、その変化にまつわる議論も業界を先導して関わりながら、急速な事業拡大によってその普及を推進してきました。 また、“ポートモデル“と言われる形態でのマイクロモビリティのシェアリングサービス展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。 そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。 ■電動マイクロモビリティとは: 以下の条件を満たすモビリティのことを、Luupは「電動マイクロモビリティ」と呼びます。 「小型」...扱いやすく、街中に多く置くことができる。 「省人」...乗車者以外の運転手が必要ないため、街中に必要な台数のみを置くことができる。 「電動」...電動であるが故に、環境にやさしく、IoTとの接続や、速度や走行場所の制御が可能。 変更の範囲:会社の定める業務
株式会社アイソルート
【第二新卒/リモート可】アプリエンジニア◇データエンジニアを目指したい方歓迎【エージェントサービス求人】
リサーチ・分析、オープン系SE、アプリケーション系SE
本社 住所:東京都渋谷区代々木2-1-…
350万円〜649万円
正社員
【第二新卒/データ分析PJTの事業展開に向けてデータエンジニア目指している方歓迎/クラウド・WEB系PJTを経験しながらエンジニアとして成長可】 【変更の範囲:なし】 開発経験を活かして分析基盤の構築等から入っていただき、スキルや経験に応じて早ければ1~2年程度で徐々にPLのポジションを担当頂きます。 ■業務内容 デジタルマーケティングを行っている企業へのデータエンジニアリング全般の支援をして頂きます。 膨大な量のマーケティングデータを有効活用していくための調査、加工、分析、基盤構築などをお任せします。 ■業務詳細 下記のようなPJTがあります。 https://cloudflag.jp/case/1829/ その他ですと動画配信サービスプッシュ通知基盤構築のPJT実績がございます。 動画配信サービスのスマートフォンアプリへのコンテンツ情報PUSH配信のための基盤システムをGCP上のPaaSサービスを利用して構築、既存のコンテンツ配信システムおよびアナリティクスデータ(AWS)と連携し、配信ユーザーのセグメント管理やPUSH配信管理。 ■当ポジションの魅力 データ以外にも幅広くPJTに関わりながらデータエンジニアとしてもアプリエンジニアとしてもスキルを高められます。 データエンジニアチームはモバイルソリューショングループに属しており、下記のような割合となっております。 データエンジニアリング業務:クラウド、ウェブ系開発業務:モバイルアプリ開発業務=3:1:6 ■キャリアパス まずはこれまでの開発経験を活かして分析基盤の構築等から入っていただき、スキルや経験に応じて早ければ1~2年程度で徐々にPLのポジションを任せていきます。その中でデータエンジニアリングのノウハウを学習していただけます。開発はもちろん、統計やマーケティングなどの領域も伸ばしていただける成長環境にあふれたチームです。 ●未開拓市場に挑戦するチームだからこそ、密な連携で裁量権をもって働ける ●DX、デジタルマーケティングの知見を得ることでデータエンジニアとしてのキャリアを形成できる ●アプリやウェブにおけるユーザ行動などの膨大なデータを扱える ●データ収集、加工する為のツールやサービスのノウハウが得られる 変更の範囲:本文参照